【人工智能】AI的尽头是什么 | 光伏和储能 | 100万倍算力 | 信息茧房 | 黄仁勋 | Sam Altman | 一切可能只是我们的颠倒妄想

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13 Mar 202410:37

Summary

TLDR本期节目探讨了关于AI与能源消耗的话题，质疑了英伟达CEO黄仁勋关于'AI尽头是光伏和储能'的说法，并指出这可能是误传。节目提到了黄仁勋和OpenAI创始人Sam Altman对AI技术发展与能源需求关系的看法，强调了AI产业对能源的巨大需求，并探讨了信息传播过程中可能出现的误解和信息茧房现象。

Takeaways

📢 媒体报道中提到的黄仁勋关于AI尽头是光伏和储能的观点可能是虚构的，因为经过检索并未发现黄仁勋有类似表述。
🚀 黄仁勋在演讲中强调了AI和算力所需能源的巨大，但并未提及光伏和储能，而是讨论了计算资源的效率提升。
🌐 黄仁勋预测，全球数据中心的价值将在未来4-5年内翻倍，成为全球软件运行的源动力。
💡 OpenAI的CEO Sam Altman确实提到了AI技术的发展将依赖于能源技术的进步，包括光伏、储能和核聚变。
🌞 荷兰数字经济学家Alex de Vries的研究指出，AI技术如ChatGPT的能源消耗巨大，单日用电量超过50万千瓦时。
🔋 谷歌若将AI普及到搜索引擎等基础设施，预计需要的电力消耗将是巨大的，凸显了能源需求的增长。
📈 社交网络成为主要信息渠道，算法推荐可能导致信息茧房现象，影响人们对信息的接收和处理。
🧠 知觉选择性是人们根据自己的需要和目的选择性地关注信息，可能导致对信息的片面理解。
🎭 历史上，超级英雄漫画曾被指责诱导未成年人犯罪、传播情色文化，但实际上它们在特定时期提振了士气、增强了信心。
🌀 集体困顿可能导致颠倒妄想，人们在追求信息的过程中可能会迷失方向，需要保持清醒和理性。
🌌 大飞提醒观众，AI的尽头不一定是光伏和储能，而是可能与更深层次的真理相关，鼓励观众保持批判性思维。

Q & A

黄仁勋在演讲中提到了哪些关于AI和能源消耗的观点？
-黄仁勋在演讲中强调了AI的快速发展不应只关注计算力的提升，而应更全面地考虑能源消耗问题。他指出，如果只考虑计算机的需求，我们需要烧掉14个地球的能源。但他也提到，由于计算机性能的飞速增长和变得更加高效，我们不需要无止境地增加计算机和数据中心，因此也不需要同比消耗那么多的能源。
Sam Altman对于AI技术发展的能源依赖有何看法？
-Sam Altman认为未来AI技术的发展将高度依赖于能源，特别是光伏和储能技术的进步。他指出，AI的未来取决于清洁能源技术突破，并且提到了核聚变作为可能的解决方案。
为什么说'AI的尽头是光伏和储能'这句话可能是虚构的？
-这句话被认为是虚构的，因为在对黄仁勋的相关报道和演讲进行检索后，并没有发现他说过'AI的尽头是光伏和储能'。实际上，黄仁勋在演讲中讨论的是计算机性能的提升和能源效率的改进，并没有直接提到光伏和储能。
大飞在视频中提到了哪些关于信息茧房和知觉选择性的观点？
-大飞提到，社交网络和算法推荐导致了信息茧房现象，人们往往只看到他们想看到的信息。知觉选择性是指人们根据自己的需要和目的，主动选择性地关注某些信息，或者无意识地被某些信息吸引。这种现象在当前的信息社会中非常普遍。
大飞如何看待AI技术对能源消耗的巨大需求？
-大飞引用了荷兰数字经济学家亚历克斯·德弗里斯的研究，指出AI技术如ChatGPT的能源消耗非常巨大。他强调，AI产业对于能源的消耗并不是行业秘密，而且随着AI技术的普及和应用，对能源的需求将会进一步增加。
大飞在视频中提到了哪些历史事件来说明社会对信息的需求和反应？
-大飞提到了上世纪50年代美国对超级英雄漫画的集体讨伐，以及人们在经济大萧条和全球热战期间对超级英雄的需求。他用这些例子来说明社会在面对困境时，会本能地寻求某种形式的精神支持和新秩序的诞生。
大飞在视频中提到了哪些佛教概念来阐述人们对信息的处理？
-大飞提到了佛教中的'颠倒妄想'概念，以及《楞严经》中提到的取相、分别、执着三个次第。他用这些概念来说明人们如何被各种信息所迷惑，以及如何通过认识到这些都是虚妄的相，来达到清净的心态。
大飞对于AI技术发展的终极目标有何看法？
-大飞在视频中提出了一个哲学性的思考，他认为AI技术的尽头可能不是光伏和储能，而是佛法，暗示着技术发展的终极目标可能是对宇宙万物真理的理解和实现。
大飞在视频中提到了哪些关于信息处理和判断的建议？
-大飞建议观众在面对市场上的不明真相的信息时，应保持清醒和理性，不要盲目相信，而是要有独立思考和判断的能力。
大飞在视频中提到的ChatGPT的日均电力消耗是多少？
-大飞提到，ChatGPT的单日电力消耗超过了50万千瓦时，如果按照美国商业用电的价格计算，相当于单日成本达到了53万元人民币。
大飞如何看待当前社交网络对信息传播的影响？
-大飞认为当前社交网络成为了人们最主要的信息获取渠道，而算法推荐成为了社交网络的基础设施，这导致了信息茧房现象和知觉选择性的问题，人们往往只接触到他们想看到的信息，而忽视了其他可能更重要的信息。