How to make AI Startup worth over $30M l Twelve Labs Jae Lee

6 Mar 202412:34

Summary

TLDRJae、Twelve Labsの共同創設者兼CEOは、彼らの創業物語、ビジョン、AIとビデオ理解に対する情熱について語ります。Twelve Labsは、サンフランシスコとソウルに拠点を置くAI研究および製品会社で、ビデオ中心の製品を開発している開発者と企業向けのビデオ基盤モデルを構築しています。同社は、Nvidia、Intel、Samsungとのパートナーシップを含む著名な投資家からの資金調達に成功し、強力なセマンティック検索、分類、要約APIを提供しています。Jaeは技術革新、教育、持続可能な成長の重要性を強調し、野心的な目標の設定とその達成に向けた情熱の重要性を説明します。

Takeaways

👥 創業チームのメンバーは、軍隊にいた頃から少しずつチームを作って準備をしていた。軍隊にいた時は週末に集まって開発作業をしていた。
🧠 Twelve Labsは、動画を人間のように理解できる大規模な人工知能モデルを構築している。これにより、動画の検索、分類、要約などができるようになる。
🎯 Twelve Labsは、動画理解の問題に正面から取り組み、言語や画像の問題に置き換えるのではなく、動画そのものを扱うことを重視している。
🏆 Twelve Labsは、ICCVの動画理解コンペティションで優勝し、顧客や投資家からの注目を集めることができた。
👩‍💻 Twelve Labsのモデルは、ヒト用の言語と動画コンテンツをマッピングする能力を学習している。
🌐 Twelve Labsの検索APIは、2023年6月にソフトローンチされ、2万人以上の開発者に利用されている。
📈 Twelve Labsの技術は、大手クリエイター、メディア・エンターテインメント企業、スポーツ団体、法執行機関などで採用されつつある。
💡 技術的な製品を作る際は、技術者以外の人々にも理解してもらえるよう、分かりやすく説明することが重要である。
🏰 自社のデータを活用してファインチューニングを行うなど、独自の強みを持つことが重要で、人工知能モデルのAPIに全面的に依存するのは危険がある。
🚀 創業者には、非常に大きな目標を設定し、難しい問題に取り組む決意が必要である。そうすれば、より大きなインパクトを生み出せる。

Q & A

トゥエルブラボの設立理由は何ですか?
-データの80%がビデオ形式であるにもかかわらず、開発者や企業がそれを理解するための適切な技術がないことに着目し、その課題に取り組むためにトゥエルブラボは設立されました。
トゥエルブラボはどのようなサービスを提供していますか?
-ビデオ解析のための大規模な人工知能モデルを構築し、開発者に対してAPIの形でそのモデルを提供しています。彼らのAPIはビデオの検索、分類、要約などの機能を提供します。
トゥエルブラボの創業者たちは、どのようにして会社を立ち上げたのですか?
-創業者の一人であるエイデンが除隊するまで、週末に軍事基地の近くのベーグル店で会社の構想を練り、リサーチを行っていました。その後全員が除隊した時点で本格的に会社を始動させました。
なぜトゥエルブラボは、ICV(国際コンピュータビジョン会議)に参加したのですか?
-トゥエルブラボの技術力を世界に知らしめ、顧客や投資家からの認知を高めるためにICV(ビデオ解析の大会)に参加し、優勝することで注目を集めました。
トゥエルブラボのAIモデルはどのように機能しますか?
-人間の言語とビデオ内容をマッピングすることで、ビデオの検索、分類、要約などの機能を実現しています。数百万時間分のビデオデータを学習させ、言語とビデオの対応関係を学習しています。
トゥエルブラボのAPIは、どのようなユーザーに利用されていますか?
-クリエイター、メディア、エンターテイメント、スポーツ組織、法執行機関など、様々な分野の企業や組織に採用されています。特に証拠映像の管理などのミッションクリティカルな用途で活用されています。
他社のAIモデルに依存しすぎるリスクについて、どのようなアドバイスがありますか?
-自社のビジネスをOpenAIやその他社のモデルに完全に依存するのは危険です。自社の独自データを活用してファインチューニングを行い、モデルをカスタマイズすることが重要です。
起業家に向けて、どのようなアドバイスがありますか?
-目標を高く持ち、難しい課題に取り組む決意が大切です。当初の目標が低ければ、影響力の小さい成果に終わってしまうかもしれません。高い目標を持つことで、より大きな影響を与えられるはずです。
トゥエルブラボの今後の展開はどうなりますか?
-新しいモデルのリリースに伴い、月間APIコール数が1億を超えることを期待しています。今後も技術の改善を重ね、より高度なビデオ解析を実現する予定です。
専門的な製品を一般の人にどう説明するべきでしょうか?
-技術的な製品であっても、その製品の影響力や重要性を一般の人にも分かりやすく説明する努力が重要です。技術者だけでなく、より広い層の人々に製品を理解してもらう必要があります。