CONCEPTOS BASICOS Y TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
Summary
TLDREste video ofrece una introducción a los diseños experimentales, explicando conceptos fundamentales y tipos distintos de diseños. Se definen variables independientes y dependientes, y se ejemplifican con aplicaciones en el ámbito agropecuario. Se discuten diseños como el completamente al azar, en bloques y en cuadro latino, destacando su utilidad en experimentos para medir el efecto de diferentes tratamientos. El objetivo es verificar diferencias entre tratamientos y establecer tendencias, con un enfoque en la facilidad de diseño, análisis y precisión en la medición de respuestas.
Takeaways
- 🔬 Los diseños experimentales son conjuntos ordenados de normas, procedimientos y cálculos que orientan la forma de disponer la unidad experimental y colocar los tratamientos.
- 📐 El objetivo de un diseño experimental es verificar si la diferencia entre tratamientos es verdadera o debido a un proceso aleatorio, y establecer tendencias entre variables.
- 🌱 La variable independiente, también conocida como factor o tratamiento, es el elemento que se manipula en el experimento, como la fertilización o sistemas de plantación en agricultura.
- 📏 La variable dependiente, o variable respuesta, es la medida que se evalúa para detectar el efecto de los tratamientos, como el porcentaje de acidez (pH) o la altura de los árboles.
- 🔄 La repetición es el número total de unidades experimentales a las que se les aplica un tratamiento específico, y es clave para mejorar la precisión del experimento.
- 📊 El bloque es un grupo de unidades experimentales con características similares, utilizado para controlar variabilidad y reducir el error en el experimento.
- 🚫 El error puro se refiere a la variabilidad no controlada por el investigador en las unidades experimentales que reciben el mismo tratamiento.
- 🎲 El diseño experimental completamente aleatorizado es el más sencillo y eficiente, utilizado cuando las unidades experimentales son homogéneas y se asignan tratamientos al azar.
- 🔄 El diseño experimental en bloques al azar se utiliza cuando hay un gradiente de variabilidad y se asignan tratamientos aleatoriamente dentro de bloques definidos por un factor concomitante.
- 🌐 El diseño experimental en cuadro latino es apropiado para condiciones donde hay gradientes de separación en dos direcciones y se controla la variabilidad mediante la asignación de tratamientos en un patrón específico.
- 📈 Los diseños experimentales pueden ser no factoriales o factoriales, dependiendo de si se estudia un solo factor o la interacción de múltiples factores, respectivamente.
Q & A
¿Qué son los diseños experimentales según el script proporcionado?
-Los diseños experimentales son un conjunto ordenado de normas, procedimientos y cálculos que orientan sobre la forma en que se debe disponer la unidad experimental y la forma en que deben colocarse los tratamientos en dichas unidades.
¿Cuál es la diferencia entre una variable independiente y una variable dependiente en un diseño experimental?
-La variable independiente, también conocida como factores o tratamientos, son los elementos que se manipulan en el experimento. La variable dependiente, o variables respuesta, es la medida que se evalúa para detectar el efecto de los tratamientos.
¿Qué es una repetición en el contexto de un diseño experimental?
-La repetición es el total de unidades experimentales a las que se les aplica un tratamiento establecido, con el objetivo de reducir el error y aumentar la precisión en los resultados.
¿Qué es un bloque en un diseño experimental y para qué sirve?
-Un bloque es el conjunto de unidades experimentales con características semejantes que se forman de acuerdo con un factor concomitante, ayudando a controlar la variabilidad en el experimento.
¿Qué es el error puro en un diseño experimental?
-El error puro se refiere a la variación que presentan los valores de la variable respuesta en unidades experimentales que reciben el mismo tratamiento, causada por factores no controlados por el investigador.
¿Cuál es el propósito del diseño experimental completamente aleatorizado?
-El propósito del diseño experimental completamente aleatorizado es asignar aleatoriamente los tratamientos a un conjunto de unidades experimentales previamente determinado, lo que ayuda a minimizar el sesgo y a mejorar la precisión del experimento.
¿Cómo se describe el diseño experimental en bloques al azar según el script?
-El diseño experimental en bloques al azar clasifica las unidades experimentales en bloques según un gradiente de un factor concomitante, y luego los tratamientos se asignan aleatoriamente dentro de cada bloque.
¿Qué es el diseño experimental en cuadro latino y para qué se utiliza?
-El diseño experimental en cuadro latino se utiliza en condiciones donde se presentan gradientes de separación en dos direcciones, ayudando a controlar la variabilidad cuando dos factores concomitantes afectan al experimento.
¿Cuáles son las ventajas del diseño experimental completamente aleatorizado según el script?
-Las ventajas incluyen la facilidad de diseño y análisis, la capacidad de usar diferentes números de repeticiones y un alto grado de libertad para el error.
¿Cómo se relaciona el diseño experimental con el ámbito agropecuario mencionado en el script?
-El diseño experimental se aplica en el ámbito agropecuario para estudiar factores como sistemas de plantación, fertilización y otros tratamientos, evaluando su efecto en variables respuesta como el porcentaje de acidez, pH y altura de los árboles.
Outlines
😀 Introducción a los diseños experimentales
El primer párrafo presenta un video sobre diseños experimentales, definidos como conjuntos ordenados de normas y procedimientos que orientan la disposición de la unidad experimental y la aplicación de tratamientos. Se mencionan diferentes autores y se establece la importancia de las variables independientes (factores o tratamientos) y dependientes (variables respuesta), así como la repetición y la formación de bloques para controlar la variabilidad en experimentos agrícolas.
📚 Tipos de diseños experimentales y su aplicación
El segundo párrafo detalla los tipos de diseños experimentales, como el diseño completamente al azar, el diseño en bloques al azar y el diseño en cuadro latino, cada uno con sus características y ventajas. Se discuten ejemplos prácticos y se enfatiza la importancia de la aleatorización y la factorización para minimizar el error y maximizar la precisión en experimentos. Además, se presenta una tabla comparativa que resume las características y ventajas de cada diseño.
👋 Conclusión y recursos para mayor información
El tercer párrafo concluye el video, invitando a la audiencia a investigar más sobre el tema y agradeciendo por su atención. Se ofrecen recursos de consulta para profundizar en el estudio de diseños experimentales y se invita a los espectadores a dejar comentarios, críticas y sugerencias, subrayando el carácter educativo y el objetivo de desarrollo profesional de la presentación.
Mindmap
Keywords
💡Diseños experimentales
💡Variable independiente
💡Unidad experimental
💡Variable dependiente
💡Repetición
💡Bloque
💡Error puro
💡Diseño experimental completamente aleatorizado
💡Diseño de bloques al azar
💡Diseño experimental en cuadro latino
💡Factores
Highlights
Los diseños experimentales son conjuntos ordenados de normas, procedimientos y cálculos que orientan sobre la disposición de la unidad experimental y la colocación de los tratamientos.
El propósito de un diseño experimental es verificar si la diferencia entre tratamientos es verdadera o debido a un proceso aleatorio, y establecer tendencias entre variables.
Las variables independientes, también conocidas como factores o tratamientos, son elementos como la fertilización o sistemas de plantación que se aplican en la unidad experimental.
Las unidades experimentales son elementos como parcelas, árboles, plantas o semillas que reciben la aplicación de los tratamientos.
Las variables dependientes, o variables respuesta, son medidas evaluadas para detectar el efecto de los tratamientos, como el porcentaje de acidez (pH) o la altura de los árboles.
La repetición es el total de unidades experimentales a las que se les aplica un tratamiento establecido, como en el caso del riego semanal o mensual.
Los bloques son conjuntos de unidades experimentales con características semejantes, formados de acuerdo con un factor concomitante.
El error puro se refiere a la variación no controlada por el investigador en las unidades experimentales que reciben el mismo tratamiento.
Los diseños experimentales completamente aleatorizados son sencillos y eficientes, y se utilizan cuando las unidades experimentales son homogéneas.
El diseño experimental en bloques al azar se emplea cuando hay un gradiente de variabilidad y se reduce la apariencia del error.
El diseño experimental en cuadro latino es adecuado para trabajar en condiciones con gradientes de separación en dos direcciones.
Los diseños no factoriales se caracterizan por tener un solo factor de interés, como en el caso de los sistemas de plantación en una huerta de naranjas.
Los diseños factoriales implican la interacción de múltiples factores, como la profundidad de siembra y el sistema de plantación.
El proceso de aleatorización es esencial para la asignación de tratamientos a las unidades experimentales en un diseño aleatorizado.
Los diseños experimentales son fundamentales para el desarrollo de profesionales en el ámbito agropecuario y científico.
La presentación tiene como objetivo educativo y busca fomentar el mejoramiento profesional a través del conocimiento de diseños experimentales.
Transcripts
hola amigos de youtube sean bienvenidos
a un vídeo más mi nombre es alucinante
estudiante de ingeniería en industrias
alimentarias del tipo tecnológico
superior de álamo temapache en esta
ocasión les trae una presentación acerca
de los diseños experimentales donde
trataremos conceptos básicos y los tipos
de diseño así que acompañen
empecemos definiendo qué son los diseños
experimentales
para el castillo márquez un diseño
experimental es un conjunto ordenado
estas pueden ser de normas
procedimientos y cálculos que orientan
acerca de la forma en que se debe
disponer la unidad experimental ya sea
en el campo o en el laboratorio así como
la forma en que deben colocarse los
tratamientos en dichas unidades
por su parte en 2007 establece que un
diseño experimental es una esquina para
realizar un experimento con los
objetivos de verificar si la diferencia
entre los tratamientos es una diferencia
verdadera o se debe a un proceso nacer
estableciendo tendencias entre las
variables
ahora hablaremos sobre algunas
generalidades de los diseños
experimentales tenemos el término
experimental ya sabemos que en las
ciencias físico químicas y naturales
consiste en hacer operaciones destinadas
a descubrir comprobar y demostrar
determinados fenómenos o principios
científicos este concepto fue
establecido por la real academia de la
lengua española en dos millones
ahora les presento el esquema general de
cómo está conformado un diseño
experimental teniendo como primer
término a la variable independiente que
también la podemos denominar como
factores o tratamientos y enfocándonos
al ámbito agropecuario ejemplos de
tratamientos pueden hacer 27
fertilización de ciudad de siembra
sistemas de plantación etcétera que se
van a ejercer en la unidad experimental
esto se refiere a los elementos que
reciben la aplicación de los
tratamientos y ejemplos de unidades
experimentales podrían ser parcelas
árboles plantas semillas
etcétera
y mi variable dependiente que también la
podemos denominar como variables
respuesta es la medida que se evalúa en
la unidad experimental para detectar el
efecto que producen dichos tratamientos
y ejemplo a qué variable respuesta
podría ser porcentaje de acidez ph y
altura de los árboles etcétera
tenemos el término repetición que no es
más que el total de unidades
experimentales a los cuales se les
aplica un tratamiento establecido por
ban en 2017
y para ejemplificar este concepto
tenemos el siguiente esquema donde
tenemos un tratamiento con sus debidas
repeticiones
tenemos el riego semanal con sus debidas
repeticiones así como el riego mensual
con tres repeticiones incluso sin riego
con sus debidas repeticiones también
tenemos el término de bloque que es el
conjunto de unidades experimentales con
características sólo genes qué quiere
decir esto con características
semejantes a la unidad experimental que
se forman de acuerdo con un factor
concomitante o sea ligado a éste y como
observamos en el siguiente esquema
donde el gradiente de variación es en la
altura de los árboles y al presentar
cuatro diferentes se puede formar cuatro
bloques también tenemos el concepto de
error puro que se refiere a la variación
que presentan los valores de la variable
respuesta en unidades experimentales
imágenes que reciben el mismo
tratamiento
las causas no son controlados por el
investigador y en las ciencias naturales
dentro de un grupo de institutos
teóricamente homogéneos esta
variabilidad suele ser frecuente como
observamos en el siguiente esquema donde
la variación está en la altura de los
árboles y nos dice que esto es debido a
factores muy controladores poner este
valor por ejemplo estas pueden ser la
genética
los tipos de diseños experimentales son
los siguientes tenemos el primero que es
el diseño experimental completamente al
azar este diseño es el más sencillo y
eficiente y se origina por la asignación
aleatoria de los tratamientos a un
conjunto de unidades experimentales
previamente determinado y según badín
2007 se emplea cuando las unidades
experimentales son básicamente
homogéneas entre sí es decir cuando la
variación entre ellas es pequeña también
es utilizado preferentemente en
experimentos de laboratorio o
invernadero porque es posible en estos
casos mantener las condiciones
homogéneas en las unidades
experimentales y para ejemplificar este
tipo de diseño tenemos el siguiente
ejemplo
donde dice que mediante un diseño
experimental completamente aleatorizado
se compararon tres tratamientos de
fertilización el tratamiento uno con su
respectivo fertilizante el tratamiento
dos con respectivo fertilizante al igual
el tratamiento tres que se aplicaron a
árboles de roble y cada tratamiento
incluyó cinco repeticiones aplicando un
proceso de actualización a través del
cual se asignan los tratamientos a las
unidades experimentales queda de la
siguiente manera y bien como se aplicó
este proceso de la aleatorización bueno
el proceso consiste en que requiere de
unidades experimentales homogéneas las
cuales deberán identificarse con el
código los tratamientos también deben
identificar y designar cuántas
repeticiones tendrá cada uno supongamos
que en dos urnas se colocan por un lado
los tratamientos y en otro lado las
unidades experimentales el proceso de
selección comienza seleccionando un
tratamiento y una unidad experimental y
se forma la primera combinación
el proceso continuó hasta agotar tantos
tratamientos de imigrantes
experimentales
el segundo diseño de servicio
experimental en bloques al azar y según
rodríguez se enriquece en 2015 establece
que las fórmulas complementarias que
clasifique al libro puesto en animales
bloques en función de un gradiente
elaboración por factor concomitante de
tal manera que encararlo que tenga
unidades experimentales emociones estoy
diciendo consistente de los tratamientos
se asignan al azar está las unidades
experimentales en cada bloque cada
bloque tiene tantas unidades
experimentales como tratamientos
historia puede ejemplificar esta
definición
tenemos el siguiente esquema
[Música]
donde al presentarse tres unidades
experimentales pueblo que solamente
pueden establecerse tres tratamientos
los cuales tienen que aparecer en todos
los bloques
al presentarse cuatro alturas diferentes
que forman cuatro bloques emotivos
por último tenemos el diseño
experimental en cuadro latino la
importancia de esta edición experimental
es que fue diseñado para trabajar en
condiciones donde se presentan gradiente
de separación en dos direcciones en la
ciencia naturales existen casos que
impiden controlar el área en donde vas a
realizar el experimento y suelen
presentarse dos factores concomitantes
el espejo establecido por montebourg en
2007 para simplificar este diseño no
tenemos las siguientes situaciones
en un experimento con cuatro
tratamientos abs y de se pueden formar
cuatro cuadros diferentes llamadas
típicas estándar en la primera fila y
cada columna se tiene la misma
distribución de manera práctica puede
seleccionarse aleatoriamente uno de
estos cuatro cuadros y colocar los
tratamientos en las unidades
experimentales la única condición es que
por fina y por columna no se repitan los
tratamientos quedando de la siguiente
manera
la siguiente situación dice que en un
experimento de reforestación donde se
comparan cuatro tratamientos vinos de
autor y pinos silvestres 20 vinos lo que
a base y espn espn ea de que se
instalarán en un predio con dos gracias
de devaluación estos gradientes son el
contenido de materia orgánica y el
contenido de humedad
es importante mencionar que estos
factores no solo de interés para el
investigador solo importa conocer el
efecto de los tratamientos sobre la
variable respuesta en este caso sería
por ejemplo el diámetro o la altura de
los árboles la unidad experimental está
constituida por un árbol y dado que ya
están establecidos los cuadros mediante
el proceso de la factorización queda de
la siguiente manera
a continuación les presento un cuadro
comparativo donde tenemos las
características y ventajas que hemos
visto hasta ahora
te dicen que completamente al azar cuyas
características principales es que
tienes cero gradientes de variabilidad
en cuanto a las ventajas
este es fácil de diseñar fácil de
analizar diferentes número de
repeticiones y un máximo grado de
libertad para el error
el diseño de bloques al azar con un
gradiente de variabilidad
y en cuanto a las ventajas de este
reduce la apariencia del error es fácil
delimitar es más flexible y más preciso
por último el diseño de cuadro latino
con los gradientes de variabilidad
reduce la variant sobre el error es
fácil de analizar es más flexible y es
más preciso
y bueno para concluir tenemos que los
diseños experimentales pueden ser
clasificados como no factoriales estos
se caracterizan por tener sólo un punto
entre los diseños experimentales que
encontramos en esta clasificación
tenemos a los diseños que hemos visto
anteriormente como lo son el diseño
completamente al azar el diseño de
bloques al azar y en diciembre el cuadro
de pino y bueno haciendo una
ejemplificación bien grande todo lo que
hemos visto es claro enfocándonos hasta
el ámbito agropecuario supongamos que
quisiéramos estudiar sistemas de
plantación en una huerta de naranja
entonces sólo tenemos un factor o lo que
usaríamos un diseño de esta
clasificación podríamos usar cualquiera
de estas conjuntos trabajaríamos con un
sistema de cuatro por cuatro o cinco por
cinco o seis por si fuese pero no
importa cuánto número de sistemas no te
importa es el factor entonces decimos
que estaríamos trabajando con cuatro
tratamientos pero ahora si nosotros
quisiéramos estudiar la profundidad de
siembra y sistema de plantación
entonces ya no estaremos hablando de un
sistema mono factorial sino de uno
factorial en donde encontramos los
siguientes diseños que son lo que
salazar y parcelas filipinas
trabajaremos entonces con la profundidad
que son 15 20 y 25 respectivamente y
nuestro sistema de plantación que se
encuentre por 45 por 56 por 6 y 7 por 7
entonces haciendo un proceso de
actualización tendríamos dos de
tratamientos y bueno amigos y eso ha
sido todo les dejo aquí las fuentes de
consulta donde pueden investigar a
detalle acerca de este tema y recuerden
que esta presentación luego con fines
educativos y con el objetivo de
desarrollar el mejor profesional por lo
que cualquier comentario crítica y
sugerencia y es aceptable nos vemos y
hasta el próximo
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