Generate AI Images with Stable Diffusion + Audio Reactive Particle Effects - TouchDesigner Tutorial

Summary

このビデオチュートリアルでは、Stable Diffusionを使用して動画を生成し、それらを音響反応型の粒子システムに変換する方法を紹介しています。Compute Rendererのセットアップ方法については、過去のチュートリアルで詳しく説明しています。プロジェクトファイルはPatreonで入手可能で、ここではコンポーネントを使用して、新しい画像が生成されるたびにシームレスに遷移しながら動画を録画する方法を学びます。さらに、音声分析を通じてインデックスを駆動させて、粒子システムを駆動させ、フィードバックを加えることで、オーディオリアクティブなパーティクルシステムを作成します。

Takeaways

• 🎥 ビデオ生成を安定拡散で行い、オーディオ反応型のパーティクルシステムに変換する方法を紹介。
• 💾 画像生成中にフレームを保存し、これらをクロスフェードしてフィルムのような映像を作成。
• 🖥️ 入力画像がわずかに変化すると、生成される画像が非常に似たものになる。
• 🌊 画像プロンプトを変更して、映像の方向をリアルタイムで調整可能。
• 🎬 オーディオ分析に基づいて、ビデオの再生インデックスを操作する。
• 🎵 ロー、ミッド、ハイの音周波数変化を活用して、ビデオに反応する粒子システムを作成。
• ⚙️ パーティクルシステムの動きや力を調整し、異なる視覚効果を実現。
• ✨ TouchDesignerの新しいパーティクルGPUコンポーネントを活用し、粒子のサイズや生成率をカスタマイズ可能。
• 🔄 ビデオのピクセルからモーションを生成し、パーティクルシステムにリアルな動きを加える。
• 🎥 このオーディオ反応型ビデオ再生システムは、他の多くの設定にも応用可能。

Q & A

ビデオの生成に使用される技術は何ですか？

ビデオの生成には、stable diffusionという技術が使用されています。

compute rendererのチュートリアルはどこで見ることができますか？

compute rendererに関する以前のチュートリアルは、作者のYouTubeチャンネルでチェックできます。

プロジェクトファイルはどこで入手できますか？

プロジェクトファイルは、作者のPatreonで入手できます。

ビデオのシームレスな遷移を実現するためにどのような手法が使用されていますか？

ビデオのシームレスな遷移は、compute renderを使用して異なる画像を生成し、それらをクロスフェードさせることで実現されています。

ビデオの生成時に画像がどのように変化するのですか？

ビデオの生成時に画像は、ノイズコンポーネントによって微妙に変化させられ、連続した画像が生成されます。

プロンプトやパラメータを変更することでどのような効果が得られますか？

プロンプトやパラメータを変更することで、アニメーションの進行中に方向性を変更することができます。

オーディオ分析を使用する際の新しい技術とは何ですか？

オーディオ分析の新しい技術として、ロー、ミッド、ハイのスロープを取得し、それらの変化を正の値に変換し、平均値を取得する方法が使用されています。

ビデオ再生とオーディオリアクティブな粒子システムの接続方法はどのように行われますか？

ビデオ再生とオーディオリアクティブな粒子システムは、オーディオ分析から得られた値をビデオのインデックスに渡し、それに応じて粒子システムを駆動させることで接続されています。

粒子システムの挙動をどのように調整できますか？

粒子システムの挙動は、Forceパラメータを調整することで、獲得される動きの強さや微妙さを制御できます。

ノイズ関数を使用して粒子システムにどのような影響を与えることができますか？

ノイズ関数を使用することで、粒子システムに細かい動きやランダムな動きを加えることができます。

このオーディオリアクティブなビデオ再生システムは他にどのような用途に使えますか？

このオーディオリアクティブなビデオ再生システムは、stable diffusionに限らず、他の多くのセットアップにもリンクさせることができます。