Les 5 règles pour devenir Data Engineer en 2023
Summary
TLDRDans cette vidéo, Willy partage cinq règles essentielles pour devenir un ingénieur en données. Il insiste sur l'importance des compétences de base telles que SQL, Python, Git et le data modeling. Il recommande de se tenir informé des dernières tendances et de pratiquer régulièrement la programmation. Willy souligne également la nécessité d'une bonne compréhension des données et de mener des projets de bout en bout pour acquérir une expérience pratique. Il propose également des coachings pour aider à atteindre ces objectifs.
Takeaways
- 😀 L'importance de connaître les compétences techniques de base telles que SQL, Python, Git et Data Modeling pour devenir data ingénieur.
- 🔍 La nécessité de faire de la veille quotidienne pour rester informé des dernières technologies et tendances dans le domaine de la data.
- 📈 Trois tendances clés à suivre : le Data monitoring, le Data streaming et la Data lineage pour comprendre et gérer les flux de données efficacement.
- 💻 Le souci de maintenir et de développer ses compétences en programmation, qu'il s'agisse de Python, Java ou d'autres langages pertinents pour le rôle de data ingénieur.
- 🧠 La compréhension approfondie des données et de leur contexte d'affaires est essentielle pour aider à la prise de décision et à l'analyse des données.
- 🛠️ L'avantage d'avoir une expérience pratique en menant un projet de data de A à Z pour renforcer ses compétences et sa valeur sur le marché du travail.
- 🎁 L'offre de coachings en data pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances et à se spécialiser dans le domaine.
- 📹 L'invitation à regarder la vidéo précédente pour en apprendre davantage sur les compétences techniques nécessaires pour un data ingénieur.
- 🔔 L'importance de s'abonner à la chaîne, de partager la vidéo et de mettre la cloche pour ne rien manquer des mises à jour et des conseils.
- 🎁 La possibilité de recevoir un cadeau gratuit pour en savoir plus sur les métiers de la data, y compris les compétences et les salaires associés.
- 📝 La recommandation de pratiquer régulièrement la programmation, même si c'est une compétence de base, pour éviter de perdre de l'expertise.
Q & A
Quel est le sujet principal de la vidéo 'Tata from Scratch' présentée par Willy ?
-Le sujet principal de la vidéo est les cinq règles pour devenir un data ingénieur.
Quelles sont les quatre actions habituelles que Willy recommande aux téléspectateurs ?
-Les quatre actions sont : mettre des likes sur la vidéo, s'abonner à la chaîne, partager la vidéo, mettre la cloche et chercher le cadeau gratuit mentionné.
Quel est le contenu du cadeau gratuit offert par Willy ?
-Le cadeau gratuit est une présentation des métiers de la data, des compétences à connaître, des diplômes à voir et des salaires dans le secteur.
Quelle est la première règle pour devenir data ingénieur selon Willy ?
-La première règle est de connaître les concepts de base du métier d'atteindre, comme SQL, Python, Git et data modeling.
Pourquoi est-il important de faire de la veille dans le domaine de la data ?
-Faire de la veille permet de se tenir informé sur les dernières technologies et tendances, ce qui facilite la recherche d'emploi.
Quels sont les trois points clés que Willy recommande de suivre dans le domaine de la data ?
-Les trois points clés sont le Data monitoring, le Data streaming et la Data lineage.
Pourquoi est-il important de se tenir à jour en termes de programmation pour un data ingénieur junior ?
-La programmation est une compétence de base cruciale pour interfacer et gérer des outils et des workflows dans le secteur de la data.
Quelle est la quatrième règle présentée par Willy pour devenir un bon data ingénieur ?
-La quatrième règle est d'avoir une bonne compréhension des données et de l'enjeu business derrière elles.
Pourquoi faut-il avoir une expérience pratique dans le domaine de la data ?
-Une expérience pratique est essentielle pour mettre en place des projets de A à Z et pour acquérir des compétences concret en utilisant les outils de data ingénierie.
Quels sont les avantages de suivre les conseils de Willy pour devenir un data ingénieur ?
-Les avantages incluent une meilleure compréhension du métier, une mise à jour régulière des compétences techniques, et une expérience pratique qui est un atout majeur sur le marché du travail.
Comment les coachings proposés par Willy peuvent-ils aider les personnes intéressées par le métier de data ingénieur ?
-Les coachings peuvent aider à clarifier les chemins d'accès au métier, à poser des questions et à obtenir des conseils personnalisés pour devenir un data ingénieur.
Outlines
😀 Les 5 règles pour devenir Data Ingénieur
La première partie du script met en avant les cinq règles essentielles pour devenir un data ingénieur. Il est mentionné que, outre les compétences techniques, il est crucial de se tenir informé des tendances technologiques, de maîtriser les concepts de base tels que SQL, Python, Git et le data modeling, et d'acquérir une expérience pratique en manipulant les données. Le narrateur encourage également à s'abonner à la chaîne, à aimer la vidéo, à la partager et à s'inscrire pour recevoir un cadeau gratuit qui contient des informations sur les métiers de la data. Il propose également des coachings pour aider les personnes intéressées à progresser dans ce domaine.
🔍 L'importance de la veille technologique et de l'expérience pratique
La seconde partie du script se concentre sur l'importance de la veille technologique pour les data ingénieurs débutants, en recommandant de suivre les dernières tendances et technologies. Il insiste sur le fait de se tenir à jour avec les compétences en matière de programmation, de comprendre la valeur des données pour la prise de décision et d'avoir une expérience pratique en réalisant des projets de bout en bout. Le narrateur souligne également l'opportunité de se plonger dans des projets concrets, comme la récupération de données Twitter, pour acquérir une expérience pratique précieuse et renforcer sa candidature en tant que data ingénieur.
Mindmap
Keywords
💡Data ingénieur
💡Compétences techniques
💡Veille technologique
💡Data monitoring
💡Data streaming
💡Data lineage
💡Langage de programmation
💡Comprédhension des données
💡Projet de données de A à Z
💡Coaching
💡Expérience pratique
Highlights
Bienvenue sur Tata from Scratch, une vidéo sur les règles pour devenir data ingénieur.
Les cinq règles supplémentaires pour devenir data ingénieur après avoir acquis les compétences techniques.
Importance de mettre des likes, s'abonner, partager la vidéo et de regarder le cadeau gratuit.
Les quatre actions habituelles à faire pour s'impliquer : likes, abonnement, partage et notification.
Le cadeau gratuit qui présente les métiers de la data, les compétences et les salaires.
L'offre de coachings en data ingénierie pour approfondir ses connaissances.
La première règle : connaître les concepts de base du métier d'atteindre comme SQL, Python, Git et Data Modeling.
La deuxième règle : faire de la veille quotidienne pour rester informé des dernières technologies.
Les tendances à suivre : Data monitoring, Data streaming et Data lineage.
La troisième règle : se tenir à jour en termes de programmation avec Python, Java ou Scala.
L'importance de pratiquer la programmation comme un sport pour ne pas perdre de compétence.
La quatrième règle : avoir une bonne compréhension de la donnée et son importance pour la prise de décision.
La cinquième règle : ne pas hésiter à mettre en place un projet de A à Z pour acquérir une expérience pratique.
L'importance de l'expérience pratique avec les outils de data ingénierie.
Les métiers de la data étant relativement nouveaux, il est essentiel de bien saisir ces règles pour progresser.
L'offre de coachings pour éclaircir le chemin et poser des questions.
Conclusion de la vidéo avec les coordonnées de Willy pour des conseils supplémentaires.
Transcripts
salut c'est Willy c'est bienvenu sur
tata from scratch où je vais te parler
des cinq oui cinq règles pour devenir
data ingénieur la semaine dernière je
t'ai parlé uniquement des compétences
techniques à connaître pour devenir
datantinière mais ça ne suffit pas et
justement dans cette vidéo on va voir
ensemble qu'est-ce qu'il faut de plus
pour être data ingénieur mais avant de
t'en dire un peu plus je vais te parler
des quatre actions habituelles que tu
dois faire première action c'est mettre
un maximum de like à cette vidéo
deuxième action c'est abonné à la chaîne
troisième action c'est de partager la
vidéo et de mettre la cloche quatrième
action c'est mon cadeau gratuit qui
trouve là mon cadeau gratuit où je te
parle des métiers de la data d'atteindre
malice les compétences à connaître les
Diplomat à voir mais également les
salaires très très important et salaire
si tu es curieux de tout ça va choper ça
en description et dernière élément
depuis quelques semaines je fais des
coachings en datant un peu plus en
commentaire n'hésite pas à prendre
rendez-vous avec moi si tu es intéressé
la première règle c'est de connaître les
concepts de base du métier d'atteindre
ligne c'est-à-dire SQL python git et
data modeling tenez parler la vidéo
précédente et ce sont des compétences
capitales à connaître si tu veux être à
l'aise et trouver du taf en tant que
d'atteindre donc ça c'est vraiment un
point très important c'est avoir les
compétences de base ça c'est mon premier
point le deuxième point c'est faire de
la veille j'en parle souvent sur cette
chaîne mais c'est très important de
faire de la veille quotidiennement
écouter des podcasts lire des articles
regarder des blogs bref informe toi sur
toutes les technologies qui sont à la
mode en tant que data junior même si
c'est chiant les trucs à la mode bah je
te garantis que c'est ça qui va te
permettre de trouver du taf plus
facilement situé alerte dans ce qui se
passe plus généralement au niveau du
métier d'atteindre et ça faut pas
négliger donc ça c'est mon deuxième
point vraiment tiens-toi informé
concernant les compétences et les
technologies en data ingénérique tiens
regarde je vais te balancer trois trucs
auxquels tu devrais faire attention et
tu devrais suivre les tendances à venir
là c'est le Data monitoring donc comment
gérer une date donc comment il t'aurait
une infrastructure moniteur des données
en tant que tel le Data streaming donc
comment créer des pipelines de données
en streaming par exemple avec Kafka ou
avec Spark ou même les deux et le
troisième point c'est data linéade chez
les différentes compétences entre tes
données tes points de données donc tes
différentes tables et les sources et
destinations de ces sous de ces
différentes tables donc tu vois ces
trois tendances que tu dois regarder et
creuser un peu plus pour savoir ce que
c'est parce que quand tu devras les
mettre en place sur un projet bah faudra
que tu les mettes en place troisième
point c'est tiens-toi à jour en terme de
programmation prends l'habitude d'avoir
toujours le langage d'algorithme et de
programmation en tant que datant de
Junior donc soit à l'aise soit en python
soit en Java soit en ce cas pour ce qui
est de l'utilisation d'un langage de
programmation parce que c'est vraiment
très pratique de programmer si tu veux
interfacer enfin gérer du airflow cette
empython si tu veux faire du du parc ça
va être en Scala en Java ou en python
donc tu as tout tout autour de la
programmation donc même si c'est une
compétence de base tu dirais que la
programmation est vraiment la compétence
sûrement la compétence que tu dois le
plus entretenir la programmation
informatique c'est comme un sport si
t'en fais pas pendant 3 mois ça va il va
se passer un truc et tu vas perdre un
peu donc n'hésite pas à pratiquer un peu
tous les jours surtout si tu veux
apprendre un nouveau langage de
programmation imaginons tu sais déjà
faire du python mais toi j'avais un
petit tapis si tu souhaites le faire et
fais petit à petit des exercices en Java
programme quelque chose en Java une
application Android etc en tout cas
étape par étape entretien tout ce qui
est langage de programmation au covid
c'est important et ça c'est mon
troisième point quatrième point c'est
d'avoir une bonne compréhension de la
c'est important de bien comprendre la
donnée donc légalement bien comprendre
le métier c'est important parce que la
donnée est là pour aider à la prise de
décision prise de décision direct c'est
à dire des Data centices vont essayer de
l'utiliser pour lire la donnée d'être un
analyse mais ça peut également nourrir
des modèles de machines learning qui
eux-mêmes comprend des décisions aux
automatiquesment et donc c'est capital
que toi en tant que datasinien tu dois
enfin tu connais si tu comprennes la
donnée et l'enjeu de la donnée l'enjeu
business derrière une quatrième point
avoir une bonne compréhension de la
donnée et mon cinquième point c'est
n'hésite pas à mettre en place un projet
en datant du générique de A à Z je te
parle souvent des étapes du Data d'un
projet d'atteindre c'est-à-dire tatin
gestion data storage d'attraction data
présentation et gestion de
l'infrastructure et bah ça tu peux le
faire tout seul oui si tu peux le faire
tout seul et c'est ça qui va vraiment te
lever l'OPE en terme de Data indien si
tu as jamais eu d'expérience
professionnelle et même déjà eu une si
par exemple tu veux faire du streaming
n'hésite pas à te plugger sur une épia
et comme je sais pas les piailles de
Twitter et de récupérer des données en
résultat MT transformés tu vois c'est
possible c'est pas difficile mais prend
le temps d'avoir une expérience pratique
concernant les outils de d'atteindre
c'est très important et donc ça c'est
mon dernier point c'est avoir une
expérience pratique et donc voilà on a
vu cinq règles concernant comment
devenir d'atteindre unir c'est important
de bien saisir ces règles et les
appliquer au quotidien faut pas oublier
que ces métiers sont assez nouveaux donc
peu balisés et justement je te fais
cette vidéo pour éclaircir ce chemin et
pour éclaircir le chemin aussi je fais
des coachings que je te mets en
description si tu es intéressé et il pas
à prendre rendez-vous avec moi et à
poser des questions description aussi si
tu veux savoir un peu plus sur ces
coachings bref sur ce c'était Willis
pour Tata from scratch je te laisse et
je souhaite bonne journée bonne soirée
ou bon après-midi à toi bye
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