【ChatGPT活用術】SEO対策もサイト制作もデータ分析も、全て出来る使い方(GPT-4o)
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、最新のAI技術「GPT4」がマーケティング分野への活用方法を8つのポイントで紹介しています。対話性能やマルチモーダル性能の向上により、コーディング、顧客分析、言語処理、海外発信など、マーケターの業務を自動化し効率化する可能性が示されています。また、OCRやデータ解析、GitHubの活用、そしてランディングページの最適化もカバーしており、マーケティングにおけるAIの未来についても展望しています。最後に、経験や情報の価値が高まる中で、人間の仕事はAIにデータを提供することになるという予測もされています。
Takeaways
- 😲 GPT4の発表により、対話性能とマルチモーダル性能が著しく向上し、AIの能力が進化していることを示している。
- 👨💻 AIはコーディングにも対応可能で、HTMLコードを生成することができる。
- 📊 マーケティングにおいて顧客分析が可能で、AIは特定の条件に合った市場分析を提供する。
- ✍️ 文章フィードバックも高精度で、SEO対策を含む文章の最適化が可能となっている。
- 🌐 海外発信が可能になり、言語の壁を乗り越えるマーケティングが可能に。
- 🔍 OCR技術が向上し、画像からテキストへの変換が高精度に行えるようになった。
- 📈 データ解析と返答が向上し、APIを活用してマーケティング分析を強化することができる。
- 🛠️ GitHubを活用してマーケティングの自動化と最適化が可能になる。
- 📝 LPO(ランディングページオプティマイゼーション)が自動化され、マーケティングの効率が向上する。
- 🔮 将来予測として、経験や情報の価値が高まり、人間の仕事はAIにデータを提供するものになるという視点が示されている。
Q & A
最新のAIモデルGPT4がどのような性能向上をもたらしましたか?
-GPT4は対話性能とマルチモーダル性能が著しく向上し、画像や音声など様々な入力情報を適切に処理できるようになりました。
マルチモーダル性能とはどのような意味ですか?
-マルチモーダル性能とは、画像、テキスト、音声など様々な入力情報を処理し、それに応じた応答ができる能力です。
チャットGPTが感情を持つような会話が可能になったのはどのような意味ですか?
-チャットGPTが感情を持つような会話が可能になったことは、より自然で人間らしい対話が実現されたことを意味しており、ユーザーとのコミュニケーションの質が向上したと言えます。
AIをマーケティングでどのように活用する8つの方法とはどのようなものですか?
-8つの活用方法は、コーディングの自動化、顧客分析の支援、文章のフィードバック、海外発信の支援、OCRの活用、データ解析と返答の向上、GitHubの活用、ランディングページの自動最適化などがあります。
AIがマーケティングにどのような影響を与えると予想されていますか?
-AIはマーケティングにおいて、自動化により効率化をもたらし、マーケターの創造性と戦略性思考にフォーカスする時間を増やすと予想されています。
マーケティングにおいてAIが提供する経験や知見の重要性とはどのようなものですか?
-AIが提供する経験や知見は、マーケティング戦略の立案や顧客への適切なコミュニケーションに不可欠なものとなり、人間の仕事はAIにデータを提供することで重要性が高まるとされています。
マーケティングに関心がある人々はAIとどのように関わっていくべきですか?
-マーケティングに関心がある人々は、AIを活用してマーケティングの自動化や最適化に取り組むことで、より効果的なマーケティングを行うべきです。
マーケティング自動化ツールにAIを組み込むことでどのような利点がありますか?
-AIを組み込んだマーケティング自動化ツールは、顧客データの分析やランディングページの最適化など、より高精度なマーケティング活動を行うことができます。
マーケティングにおいてGitHubを活用することの利点とは何ですか?
-GitHubを活用することで、マーケターはAI製品のコード管理やプロンプトの変更を自分で行い、マーケティング活動の柔軟性と効果性を高めることができます。
マーケティング研究所の目的は何ですか?
-マーケティング研究所の目的は、マーケティングに役立つ情報を提供し、マーケターが効果的なマーケティング戦略を立案できるように支援することです。
Outlines
🌟 AIのマーケティング活用と最新動向
この段落では、AI技術がマーケティング分野でどのように活用されるべきかについて話されています。最新のAIモデルGPT4が発表され、対話性能とマルチモーダル性能が向上したことが強調されています。AIがマーケターの職業にも代替される可能性があるという懸念もあり、マーケティングに関心がある人々はAIとどのように協調するかを学ぶ必要があると述べています。また、講演者は自分の経歴と、今後もマーケティングに関する価値ある情報を提供していく旨を紹介しています。
🛠️ AIを活用したコーディングと顧客分析
第2段落では、AIを活用してホームページのHTMLコードを生成することができると紹介されています。マーケターはAIの力を借りて、コーディングスキルを身につけ、顧客分析を実施することができます。GPT4は特定の条件を与えると、顧客や市場に関する分析を提供する精度が高いと評価されています。これによりマーケターはより効果的なマーケティング戦略を立てることが可能になるという主張がされています。
🌐 海外発信の可能性とOCRの進化
この段落では、AIが言語の壁を乗り越え、海外市場への発信を支援する能力について触れられています。GPT4は英語とイタリア語などの言語を高精度で翻訳することができるデモンストレーションが行われています。さらに、OCR技術の進歩についても説明されており、AIが画像を読み取り、テキストデータに変換する能力が向上したと報告されています。これにより、マーケターはプロダクトのユーザビリティを高めるためにOCRを活用できると示唆されています。
📊 データ解析とSEO対策のAI活用
第4段落では、AIがマーケティングオートメーションツールやAPIと組み合わせてデータ解析とSEO対策にどのように役立つかが説明されています。AIはこれらのツールを理解し、マーケティング分析を支援する能力を有していると強調されています。また、AIは文章のフィードバックやリライトを要求することで、SEO対策にも貢献できると主張されています。マーケターはAIの力を借りて、より効果的なコンテンツを作成することができると述べています。
📈 AIが変革をもたらすマーケティングの未来
最終段落では、AIがマーケティングに与える影響と、マーケターがどのように対応すべきかについて話されています。AIはマーケティングの様々な面を自動化し、マーケターの仕事の性質を変えていくと予想されています。経験や知識をAIに提供することが、人間の新しい役割になるという見解が示されています。また、講演者は無料で情報を提供することで、競争力を高め、より多くの企業様の支援を目指している旨を語っています。
Mindmap
Keywords
💡AI
💡GPT4
💡マルチモーダル性能
💡マーケティング
💡チャットGPT
💡SEO対策
💡顧客分析
💡OCR
💡GitHub
💡LPO
Highlights
チャットGPTの最新モデルGPT4が発表され、対話性能やマルチモーダル性能が著しく向上したと確認された。
AIがマーケティング分野においてどのように活用されるべきかについて議論が行われた。
マーケターもAIに代替される職業の1つとされ、その意味を強調された。
AIを活用した8つのマーケティングの活用方法が紹介された。
コーディングができないマーケターもHTMLコードの最適化が可能になる。
顧客分析のためのAIの高精度分析結果が示された。
AIによる文章のフィードバックとリライトが可能になった。
海外発信のための同時通訳機能がAIによって実現可能となった。
OCR技術が製品に実装可能となり、ユーザビリティが向上する。
データ解析と返答がAIによって高効率に行われることが示された。
マーケターもGitHubを活用してAIの精度を向上させる方法が提案された。
ランディングページの最適化(LPO)が自動化されるという未来予想が提示された。
マーケターの将来の役割はAIにデータを提供することになるという予測がされた。
経験や知見をAIに提供することが人間の新しい仕事になるという見解が示された。
Googleも経験をSEOにおける重要な要素と位置付けていると語られた。
マーケティング研究所は無料でマーケティングの相談を受けていると紹介された。
チャンネル登録といいねを通じて、視聴者のサポートが示されることが強調された。
Transcripts
皆さんこんにちはマーケティング研究所の
稲です今日はですねチャットGPTの最新
モデルが登場したということで改めてAI
をマーケティングという領域においてどの
ように活用していけば良いのかというお話
ができればという風に思っておりますと
いうのもですね先日驚きの発表がされまし
てそれがこちらなのですがチャットGPT
などを手掛けるオープンAI社の
カンファレンスにて最新モデルGPT4が
発表されましてそれがもうすごくてですね
というのも対話性能やマルチモーダル性能
がもう著しく向上したということが確認さ
れましたそれらを持ってですね改めてこう
いった考えを強固にされた方も多いと思う
のですがまこちらですねあらゆる職業は
AIに代替されるということで改めてこの
チャンネルで強調したいのはこの職業には
マーケターも含まれるというポイントです
ねなので今後やっぱマーケティングに従事
するんだったりとかあるいは
マーケティングに興味のあるという方は
AIとどういったように足並みを揃えて
いくのかどういったように活用していくの
かというのが重要なポイントになるという
風に我々考えておりましてなので本日の
目次はこちらです発表概要8つの活用方法
最後に未来予想というところですね改めて
自己紹介なのですが私は東小プライムや
東小グロースの会社のジョイント
ベンチャーで取り締まり役に就任し
2020年に独立しましてマーケティング
自宅支援のアと東京と株式会社を創業して
おりますこんな感じでマーケティング
研究所ではマーケティングに役立つお話を
これからもたくさん上げていきますので
是非チャンネル登録よろしくお願いします
ということなのですがそれではですね目次
の1つ目発表概要に移っていきましょう
簡単に今回の発表をまとめられればという
風に思っていますこちらですね冒頭対話
性能やマルチモーダル性能の向上という風
にお伝えしたのですがまマルチモーダル
制度という風になったところとあとこの
画像の中にま赤赤枠が出てきてるの分かり
ますかニュース画像のOpenAI欲よの
ある会話もみたいなところにま赤文字で
入れているんですけどもまこの2点が
ポイントかなという風に思っています
マルチモーダルってそもそも何かという風
に言うと画像だったりなのかテキストだっ
たりなとか音声だったりなのかまあらゆる
えっと入力情報を適切に処理するみたいな
そういったところだという風にざっくり
思っていただければ今のところ一旦大丈夫
ですでそれがすごくてですねこれデモ動画
が実際にあのンAIのカンファレンスに
流されたんですけどもまカメラをしけて
ですねあのスマートフォンのカメラをしけ
てチャットGPTに対して今どういった
周りの環境がありますかみたいなことを
聞いたらかなり高精度に回答をしてくれる
というものでまつまりはAIに高性能な目
がついたという風にも言えるかなという風
に思いますまた合わせてですねその
ChatGPTとの会話とかを聞いてみる
ともう驚くべきことにもう感情があるよう
な欲のある会話が可能になっっていたと
いうその2点がすごく注目されていた
ポイントでしたまた合わせてですね
shatoGPTはllmとつまり大言語
モデルということでま言語性能についての
あの言及も今回ございましてトークンが
ですねおよそ40%ぐらい検したという
ことでつまりま最新の1個前で発表されて
いるGPT4ターボに比べて13のコスト
であのGPT4Oが活用できるという風に
発表されつはここの赤字で書かれている
ように一般社会への実装が今後加速される
という風にま世間一般的にはああ世間一般
ではどうなどうでしょうねま一般的には
そういう見方ができるという風に考えられ
ますでちなみにですね弊社も実はAIの
プロダクト今取り組んでおりまして作って
いまして来月ぐらいにはリリースできるん
じゃないのかなという風に思っていて
めちゃめちゃ安くあの特定の機能が使える
ということが可能になっているという風な
部分もあるのでま嬉しいなというに思って
たりするわけですがま改めてですね本日の
主題8つの活用方法マーケティングにこう
いったAIをどのように活用していけば
よいのかあるいはチャットGPTをどの
ように活用していけばよいのかというお話
をさせてくださいということで改めて8つ
バーってご紹介していきますまず1つ目な
んですけどもコーディングがすごくでき
ますでコーディングの手法もすごくてです
ねというのも例えばこういうランニング
ページこういうホームページを作りたいの
でススリンショットをチットGPTに
食わせてですねこういったランニング
ページを作るために必要なHTMLコード
を吐き出してくださいという風に指示する
とこんな感じでかなり高精度なHTMLが
吐き出せるみたいなことが実現していて
ですねこれまでマーケターの方って
コーダーさんだったりなとかWebえの
ウェブサイトいじる担当者さんとかと一緒
に23脚であのコミュニケーション取り
つつあのPDCサイクとか回していったと
思うんですけもこれからはご自身で
HTMLのコードの最適化とかLPの最適
化とかをしていけるようになりますという
お話ですで次2つ目顧客分析なんです
けれども我々この皆さんが今見ていただい
ているマーケティング研究所という
YouTubeチャンネルはではですね
マーケティングに関するフレームワークの
お話をたくさんしています例えば3C分析
どういう風にやればいいのかとか
スウォット分析どういう風にやればいいの
かとか過去の動画見ていただければまどう
いう風にそれぞれのフレームワーク
取り扱っていけば良いのかというのが
詳しくお話されているのですがむしろです
ねもうその動画必要ないかもなという風に
思っていたりしますというのも例えば予見
を与えてですねあのこういった条件を与え
てでこの条件に当てはまる人あるいは
プロダクトあるいはマーケットに関する
三振分析を行ってくださいという風に
GPT4に投げるとですねかなり高性堂な
分析結果が出てきたりしますこれ是非です
ねこの動画の後にでもすぐにでも使えるの
で試してみていただければなという風に
思いますで次文章のフィードバックが
やはりま高精度にできるというところです
ねこれまllmという風に冒頭もちらっと
お話ししたんですがチッGPTのAIは
llm大規5言語モデルをベースとした
AIでございますなので言語の取り扱いが
かなりやっぱ強いんですよね画像処理とか
もあの別軸であるんですけどもま言語の
取り扱いもあの専門性を持ってかなり高い
ということで言語を0から書かせてSEO
対策例えばするとなると今の時点では今の
時点ではそんな公度なSEO対策が可能な
えっと出力結果っていうのは出てこない
ですよなのですが一方で書いた文章に対し
てこれをこういうターゲットにささる形で
言葉をま選び直してくださいリライトして
くださいみたいな形で指示するとかなり
良い出力結果が得られたりとかあるいは
あのライターさんがそこまでシニアでは
なくて文章能力にま乏しいと文章能力に議
が生じるレベルみたいな方だったとしても
これを適切な形に制裁を整えてください
みたいな形で指示をするとかなり良い出力
が出てきたりするのでそれもですね合わせ
て試してみていただければあすごいという
風に実感できるのではないでしょうかで4
つ目なんですけども今回のあの
アップデートを持ってこれがより現実に
なったなという風に思うんですが海外発信
ができますという話ですね例えば我々で
言うとマーケティング自宅支援の会社なの
ですがま主に日本の企業が日本向けの企業
が日本向けの会社にマーケティングするお
手伝いを我々してるんですよあるいは日本
向けの企業は日本のユーザーに
マーケティングするお手伝いを我々してる
んですねなのですが今後は結構このデモ
映像の中でも面白い映像がございまして
同時通訳で英語と語を切り替えていく
みたいなGPT4を噛ませることによって
英語とえイタリア語をま切り替えていく
みたいなことがかなり高精度にスピーディ
にしている様子が現れてきたんですよで
これ何をお伝えしたいのかという風に
申し上げますと日本の会社が海外の会社
向けに日本のマーケティングをお手伝い
するみたいなのだと言語の壁しかないので
極端な話言語だとま文化の壁とかかなしか
ないのでそれをかなり乗り越えるお手をし
てくれるのが今回の発表なんじゃないのか
なという風に考えていたりしますみたいな
感じでま輸入とかがかなり強力にできるか
なという風に思ってるのが4つ目の活用
事例ですねで次5つ目の活用方法なんです
けどもOCRすごいですという話でまご
自身皆様が例えばプロダクトを提供して
いる会社さんであればプロダクトの中に
OCR機能があればなっていう風に思った
ことないですかねどうでしょうという
ところでOCRをプロダクトに実装する
ことによってユーザビリティがかなり向上
するのであればそれが今回すごくあの実現
に向けて後押しをしてくれるアップデート
でございましたとでOCRって大丈夫です
かね例えばあの例えばですよレシートを
カメラで読み取ったらそのレシートが
データ化されて言語になあの文章として
データとして保存されるみたいなそういっ
たことがOCRっていうまあの一般言わ
れることなんですけどもそれがかなりこの
チャットGPTによって実現できるという
お話ですちなみに我々ですねあの
マーケティング自宅支援の会社っていう風
にお伝えしたんですけれども実はあの上流
のマーケティングからお伝えしていてお
手伝いしていて例えばプロダクト開発とか
もお手伝するんですよつまりは我々
エンジニアも抱えていてAIエンジニア
20人ぐらいいるんですけれどもAI
エンジニアがまAIのプロダクトだったり
だとかあるいはサースのプロダクトにAI
の要素を加えてあのより良いプロダクトに
育てていくみたいなことをやってたりする
んですねみたいな感じで結構我々開発する
ことも多いんですけどもこのCRの制度が
高すぎてびっくりしたっていうのがつい2
日前の会議でありましたねみたいな感じで
是非我々にあのプロダクト開発ご依頼し
たいという方は概要欄にあるURLからお
気軽にお問い合わせをいただければと思う
んですけどもまこの5つ目の活用方法も
ございますで次6つ目の活用方法なんです
がデータ解析と返答がかなり高制度に行い
ますでこのデータ解析の手法なんです
けれどもちょっと上級者向けであのAPI
が解放されているプロダクトが例えばが
あるのだとしたらそれとGPTをつげてみ
てくださいそうするとですねAIがこの
あのAPI提供者側のプロダクトをまいい
感じに結構解析してくれてであの最終的な
出力まで行ってくれるということがあるの
でこれまであの例えばマーケティング
オートメーションツールとかを使ってです
ねあのマーケティングの分析とか行われて
た方多いと思うんですけれどもみたいな
感じでプロダクトやマーケティングで顧客
との接点を持つチャネルに対してAPIを
噛ませることができればかなり低コストで
かつ高性能な出力結果が得られるという
ものがございますいやマーケティング
オートメーションを提供している会社さん
とかチットGPTかなり脅威だと思うん
ですよねみたいなで次7つ目の活用事例な
んですけどもちょっと上級者向けなのです
があのマーケターの方是非gitHUBの
活用ができるようになってみてはいかが
でしょうかというご提案ですまGHUB
あのエンジニアの方とかだったらご存知だ
と思うんですけれどもま皆さんがコード
だったりだとかを管理するのによく活用さ
れているこのツールなのですが是非
マーケターの方も活用してみてくださいと
というのも実はgitHUB上でもう
プロンプトを書き換えてそのまま公開する
みたいなところまで最近できるようになっ
たんですよで私とかもやってたりするん
ですけれどもAIのプロダクト作ってる時
にコードの部分は正直読めないと正直読め
ないけれどもプロンプとを書き換えること
によって最終的な出力結果が精度が向上さ
れるみたいなことがしばしば起こるんです
よねでそのプロンプとこういう風に変えて
くれませんかっていうワンラリーを
わざわざエンジニアの方とやるのではなく
てもうマーケターの方直接できるので
gitHUBで是非コド管理されている
場合は是非エンジニアの方にどういう風に
やったらできますっていう風に聞いて
いただいたらもう1時間とか2時間とかで
習得できると思うので是非こちらご活用し
てみてくださいと次8つ目でlpoが今後
自動化されると思っていますでこれはあの
トクの問題で実はまだできない方法なので
ですがおそらく今年中に活用できるように
なる戦略なのでこの動画に加えさせて
いただきますlpoって大丈夫ですかね
ランニングページオプティマイゼーション
のことでつまりはランニングページを分析
していってここでたくさん離脱しているの
でもっと読んでもらえるように文言を
変えようとかあるいはここでたくさん離脱
してるのでここまでの段階で必要な情報は
全て加えておこうみたいなそういう意思
決定を元にランニングページを最適化して
いくみたいなそういう作業をlpoって
いう風に言ったりするんですけどもこれで
ですねもはや現状あのデザイナーさんだっ
たりコーダーさんと話してこここう変えて
くださいっていう風にマーケターさんの方
があのコミュニケーションすること多いと
思うんですよなのですが今後はもうあの
ツールなどのあの恩恵を持ってですね
lpoが自動化されてもうHTMLの
書き出しまでしてくれてそれが自動で反映
されるみたいなところまで実現化していく
んじゃないのかなという風に思っています
みたいな感じで8つの活用事例についてお
話ししてきたのですが最最後に私の未来
予想をさせてください基本的にですねもう
マーケターに限らず仕事はなくなるという
風に思いますなので何が重要になってくる
のかという風に申し上げますと経験や一時
情報の価値が高まるという風に思っていて
特にこの経験に関してはかなりあの重要に
なるともう断言しても良いんじゃないのか
なという風に思っていますていうのもこれ
私だけが言っているのではなくて
Googleも経験重要だという風に断言
していてていうのはGoogleのSEO
における重要4指標みたいなものがあるん
ですねコンテンツの中身に関するでそれが
eatっていう風に言われているんです
けどもこのeatは専門性経験権威性信頼
性それぞれ4紙表のA単語の頭文字を持っ
てeatっていう風に言われていてまここ
の2つ目に含まれるようにですね赤文字で
囲まれているように経験という部分は重要
しGoogleがオフィシャルでSEOに
おけるコンテンツでこの経験重要だという
風に断言してくれてるですよなのでこれ
今回の情報と組み合わせて解釈するとどう
いったことが言えるのかという風に
申し上げますとここなんですけれども今後
人間の仕事は何になるのかという風に
申し上げますとAIにデータを提供するの
が人間の仕事になると思うんですよつまり
はAI経験や知見を提供するのが人間の
仕事になるので一次情報で現場に出て経験
して危険を貯めてそれをAIに食わせる
あるいはプロダクトを通して顧客データを
獲得してそれこれをAIに提供するのが
人間の仕事になってくるあるいは
マーケターの仕事になるという風に思って
おり
ますみたいな感じですねで最後にですね
なぜ我々がこういった知見を無料で外に
出すのかというお話をさせてくださいと
いうのもですね自社だけにこういった情報
を閉じ込めていたら競合に対して優位に
事業を進められるのではとかも思ったり
するわけなんですよにも関わらずなぜ
YouTubeでこういった形で無料で
発信しているのかということですね我々は
ですねウェブマーケティングの自宅支援の
会社なんですけれどもアドバイスだけでお
金をもらうような競合のコンサル会社と
もう一戦を隠す存在になりたいなという風
に思っていまして実際に手を犯して成果を
出すマーケターが欲しいというそういった
企業様のお手伝いをしたいと思っているの
で今回のように知見を無料で外に出すと
いう風なことをしておりますなので次の
スライドが本動画における我々が最ももお
伝えしたいスライドなのですがこちらで
ございましてマーケティングのご相談です
ね無料で受けたまっていますので是非概要
欄にあるURLから気軽にお問い合わせを
くださいあと30秒だけお時間をください
マーケティング研究所ではですねこれから
もマーケティングに明けお話をたくさん
あげていきますので是非チャンネル登録と
いいね何卒ぞよろしくお願いしますという
のもですよというのもこのチャンネル登録
といいねなんですですけれどももう皆さん
が思っている10倍かあるいはそれ以上に
もめちゃめちゃ嬉しいということがござい
ましてなのでもう皆さんからしたら1秒も
かかないと思うんですよ1秒もかかんない
と思うので是非もう下のボタンですね
ポチっと押していただければもうすごく
すごく嬉しいですちなみにですよちなみに
我々の人動画あたりのチャンネル登録の
平均って10登録行けばめっちゃいい方
みたいな感じで動画の言い値数で言うと
50いね行くとめっちゃいい方みたいな
感じなんですよなので目の前のあなたです
目の前のあなたが今チャンネル登録を
ポチっと押していただけるだけで10%も
の影響があるということでかなり大きな影
なので是非ですねもう1秒もかかんないと
思いますので何どうぞよろしくお願いし
ますというお話でございましたということ
でこの動画を持ってお会いしてそして
チャンネル登録をいただいた皆様また
すでにチャンネル登録をいただいていた皆
様またこれからもですねマーケティング
研究場ではたくさんいい動画あげていき
ますので次回の動画でお会いしましょう
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