Wie erstelle ich gute Prompts für ChatGPT & Co?

Summary

Dieses Wissenstalk-Skript diskutiert die Funktionsweise von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere in Bezug auf Sprachmodelle und die Kunst des Prompt Engineering. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von klaren und präzisen Anweisungen für KI-Systeme, um qualitativ hochwertige Antworten zu erzielen. Es wird auch über die Herausforderungen und die Bedeutung von Rollenzuweisungen bei der Interaktion mit KI gesprochen, sowie die Notwendigkeit, die bereitgestellten Informationen zu überprüfen und zu verifizieren. Der Diskurs umfasst auch die zukünftigen Auswirkungen von KI auf Suchmaschinenoptimierung und die Bedeutung von AI-Tools bei der Recherche und Textgenerierung.

Takeaways

• 🧠 Die Diskussion um künstliche Intelligenz (KI) und Sprachmodelle zeigt, wie KI-Systeme wie GPT4 auf Texte trainiert wurden, um diese zu verstehen und zu erzeugen.
• 🔍 Das Konzept des 'Prompting' ist entscheidend, um klare und präzise Anweisungen an das KI-Modell zu geben, um qualitativ bessere Antworten zu erhalten.
• 📝 Ein 'Prompt' ist die Eingabe, die dem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zuzuweisen, z.B. die Erstellung eines SEO-optimierten Textes.
• 🔧 Die Bedeutung von 'Prompt Engineering', das die Entwicklung von Strategien und Methoden zur Verbesserung der Qualität der Eingabeaufforderungen beinhaltet.
• 👥 Die Rolle von 'Personas' im Prompting, bei der dem Modell mitgeteilt wird, in welcher Rolle es die Antwort generieren soll, kann bis zu 20% bessere Ergebnisse liefern.
• 🤖 Die Herausforderungen, die mit der Verwendung von KI verbunden sind, wie die Fähigkeit, die richtigen Token IDs zu verwenden, um relevante Antworten zu wählen.
• 📚 Die Diskussion darüber, wie frühere Suchmaschinenoptimierungstechniken mit heutigen KI-Modellen verglichen werden können und welche Rolle die Benutzerinteraktion dabei spielt.
• 🔗 Die Möglichkeit, Referenztexte und Stile in den Prompt einzufügen, um dem Sprachmodell eine Orientierung für die Texterstellung zu geben.
• 🔍 Die Notwendigkeit, die Ergebnisse und Quellen, die von KI-Modellen geliefert werden, sorgfältig zu überprüfen, da sie nicht überprüft oder bestätigt werden.
• 🚀 Die Entwicklung von 'Custom GTPs', die es ermöglichen, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind.
• 🌐 Die Aussicht auf zukünftige Tools und Techniken, die das Prompting erleichtern und verbessern, sowie die Rolle von Emotionen bei der Interaktion mit KI.

Q & A

Was ist das Hauptthema des BBG WissenTalks in diesem Transcript?

Das Hauptthema des BBG WissenTalks ist die künstliche Intelligenz (KI), insbesondere die Funktionsweise von Sprachmodellen und das Konzept des Prompting.

Wie wird ein Sprachmodell wie GPT4 trainiert?

Ein Sprachmodell wie GPT4 wird trainiert, indem es Texte verstehen und erzeugen soll. Dabei basiert es auf Textdaten und zerlegt Anfragen in sogenannte Token, die jeweils eine Nummer erhalten.

Was ist ein Prompt im Zusammenhang mit Sprachmodellen?

Ein Prompt ist eine Anweisung oder Eingabe, die dem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zuzuweisen. Es sollte klar, direkt und präzise sein, um die Qualität der Antwort zu verbessern.

Warum ist es wichtig, klare Anweisungen in einem Prompt zu geben?

Klare Anweisungen im Prompt sind wichtig, damit das Sprachmodell die richtigen Token IDs verwenden kann, um die wahrscheinlichsten und relevantesten Tokens für die Antwort zu wählen und zu finden.

Was ist 'Prompt Engineering' und warum ist es wichtig?

Prompt Engineering ist die Praxis, sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderungen (Prompts) zu schreiben, um die Qualität der von KI-Systemen generierten Antworten zu verbessern. Es ist wichtig, um die bestmöglichen Ergebnisse aus den Modelle zu erzielen.

Welche Rolle spielen Rollenzuweisungen in der Prompting-Technik?

Rollenzuweisungen, wie zum Beispiel 'du bist ein erfahrener Blogtexter', helfen dem Sprachmodell, die Antwort in einer bestimmten Perspektive zu formulieren und können zu besseren Ergebnissen führen.

Was haben Forscher von der University of Michigan über Rollenzuweisungen in AI-Systemen festgestellt?

Forscher von der University of Michigan haben herausgefunden, dass eine Rollenzuweisung bis zu 20% bessere Ergebnisse liefert. Geschlechtsneutrale Rollenzuweisungen sind jedoch vorzuziehen, um Bias zu vermeiden.

Was ist der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Prompt?

Ein guter Prompt ist klar, präzise, spezifisch und motivierend, während ein schlechter Prompt unklar, zu allgemein oder irreführend sein kann, was zu weniger relevanten oder unzufriedenstellenden Ergebnissen führt.

Welche Tools gibt es, um beim Prompt Engineering zu unterstützen?

Es gibt verschiedene Tools und Ressourcen, wie z.B. die Open AI Guidelines, custom GTPs, die Benutzer dazu ermutigen, bestimmte Inhalte einzugeben, die für ihren Prompt wichtig sind, sowie Online-Cheat-Sheets mit Techniken für das Prompting.

Was bedeuten die Begriffe 'Elicit' und 'Perplexity' in diesem Kontext?

Elicit bezieht sich auf ein Tool oder eine Technik, die verwendet wird, um Informationen oder Antworten aus einem KI-System zu extrahieren. Perplexity ist ein Maß für die Unsicherheit oder die Vielschichtigkeit der von einem Sprachmodell generierten Antworten.

Welche Meinung vertritt der Sprecher bezüglich der zukünftigen Rolle von Google in der KI-Branche?

Der Sprecher ist der Meinung, dass Google in eine echte Bedrängnis kommt und dass ihre Standardsuchmaschine durch KI-Technologie ersetzt werden könnte. Er glaubt jedoch nicht, dass Google aussterben wird, sondern dass sie sich an die Veränderungen anpassen wird.

Was ist das Ziel des BBG WissenTalks in Bezug auf die Diskussion über AI-Texterkennung?

Das Ziel ist es, die Zuschauer über die aktuellen Entwicklungen und Gerüchte rund um AI-Texterkennung zu informieren und die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologie zu diskutieren.