Modelos de transporte - Esquina noroeste

Summary

El script ofrece una introducción al método de la esquina noroeste, una técnica utilizada para resolver problemas de transporte en redes. Se establece como objetivo que los estudiantes puedan interpretar y aplicar los criterios del modelo de transporte para satisfacer las expectativas de los clientes a un costo mínimo. Se describe el proceso en tres pasos prioritarios: asignar la mayor cantidad posible a la celda seleccionada, ajustar las cantidades de oferta y demanda, y marcar filas o columnas con oferta o demanda cero. A través de un ejemplo práctico, se muestra cómo una empresa de pasteles distribuye su oferta entre diferentes tiendas de manera eficiente. Finalmente, se menciona el uso de Excel para aplicar el método, destacando su sencillez y accesibilidad.

Takeaways

• 🚀 **Objetivo de la sesión:** Los alumnos deben poder interpretar, comprender y aplicar los criterios del modelo de transporte.
• 📦 **Problema de transporte:** Se trata de un problema de redes que puede solucionarse con el método simplex, pero es más eficiente utilizar el modelo de transporte.
• 🔄 **Método de la esquina noroeste:** Es un algoritmo que utiliza datos cuantitativos para relacionar suministros y demandas, con el objetivo de satisfacer expectativas de clientes a un costo mínimo.
• 🏭 **Aplicación práctica:** Se menciona un ejemplo de una empresa con fábricas en diferentes ciudades que deben enviar mercancías a tiendas en otras ciudades.
• ✅ **Proceso en tres pasos:** Asignar lo máximo posible a la celda seleccionada, ajustar las cantidades de oferta y demanda, y tachar filas o columnas con oferta o demanda cero.
• 🔢 **Ejemplo numérico:** Se describe un caso específico de una repostería con sucursales en Ciudad de México, Querétaro y Puebla, y tiendas en Hidalgo, Morelos, Acapulco y Morelia, con capacidades y需求量s específicas.
• 💰 **Costo de transporte:** Se proporciona una tabla con los costos de transporte por unidad entre las diferentes rutas.
• ⚖️ **Equilibrio oferta-demanda:** Se asume que la cantidad ofrecida es igual a la demanda, y el objetivo es minimizar el costo de transporte.
• 🔵 **Pasos didácticos:** Se enfatiza la importancia de aprender los pasos del método de una manera didáctica en lugar de simplemente memorizarlos.
• 📊 **Uso de Excel:** Se sugiere el uso de Excel para resolver problemas de transporte debido a su accesibilidad y la facilidad de aplicar la lógica del modelo en la plataforma.
• 🔍 **Solver en Excel:** Se explica cómo utilizar la herramienta Solver en Excel para minimizar el costo total, sujeto a las restricciones de oferta y demanda.
• 📈 **Restricciones y solución:** Se incluyen restricciones de no negatividad y se busca una solución que cumpla con las demandas y capacidades ofrecidas.

Q & A

¿Cuál es el objetivo principal de la sesión sobre modelos de transporte?

El objetivo principal es que los alumnos puedan interpretar, comprender y aplicar los criterios del modelo de transporte para satisfacer las expectativas de los clientes estableciendo rutas entre las fuentes y los destinos a un costo mínimo.

¿Por qué se menciona que usar el método simplex para resolver el problema de transporte puede ser muy largo y tedioso?

Se menciona que el método simplex puede ser muy largo y tedioso porque, aunque es un método eficaz para problemas de redes, el problema de transporte puede requerir muchos cálculos y pasos cuando se aplica este método.

¿Qué es el método de la esquina noroeste y cómo se relaciona con el problema de transporte?

El método de la esquina noroeste es un algoritmo que utiliza los datos que relacionan cuantitativamente los suministros en cada planta o almacén con la cantidad de productos que demandan los consumidores en cada destino. Se relaciona con el problema de transporte al ayudar a encontrar la asignación óptima de recursos de manera que se minimice el costo total.

¿Cuáles son los tres pasos prioritarios en el método de la esquina noroeste?

Los tres pasos prioritarios son: 1) Asignar lo más posible a la celda seleccionada y ajustar las cantidades asociadas de oferta y demanda restando la cantidad asignada. 2) Tachar la columna o fila con oferta o demanda cero para indicar que no se pueden hacer más asignaciones. 3) Si una fila o una columna dan cero al mismo tiempo, se tacha solamente una de ellas. Si no se deja sin tachado exactamente una fila o una columna, se debe moverse a la celda derecha o abajo según corresponda y reiniciar desde el paso uno.

¿Cómo se determina la cantidad máxima que se puede asignar a una celda en el método de la esquina noroeste?

Se determina la cantidad máxima que se puede asignar a una celda tomando en cuenta la oferta y la demanda de los extremos de esa celda. Se asigna la menor cantidad entre los dos extremos, ya que no se puede superar la demanda ni exceder la oferta.

¿Cómo se puede utilizar Microsoft Excel para resolver problemas de transporte?

Se puede utilizar Microsoft Excel creando tablas que representen las ofertas y demandas, y luego utilizando la función Solver para establecer el objetivo de minimizar el costo total y aplicar las restricciones de oferta y demanda. Solver encontrará la solución óptima que satisfaga todas las restricciones.

¿Qué restricciones son necesarias al utilizar Solver en Excel para resolver un problema de transporte?

Al utilizar Solver en Excel, se necesitan restricciones tanto de demanda como de oferta. Además, se debe incluir una restricción de no negatividad, que garantiza que las cantidades enviadas no sean negativas.

¿Cómo se calcula el costo total mínimo de transporte en el ejemplo proporcionado en el script?

Se calcula el costo total mínimo de transporte asignando las cantidades óptimas de pasteles desde cada sucursal a cada tienda, tomando en cuenta las capacidades de las sucursales y las demandas de las tiendas, y luego multiplicando las cantidades asignadas por los costos de transporte por unidad en cada ruta.

¿Qué es la restricción de no negatividad y por qué es importante en el problema de transporte?

La restricción de no negatividad es la condición que impide que las cantidades enviadas sean negativas. Es importante porque en un problema real de transporte no se pueden enviar cantidades negativas de productos; es decir, no se puede enviar menos de cero unidades de un producto.

¿Cómo se puede interpretar la solución final obtenida con Solver en Excel para el problema de transporte?

La solución final obtenida con Solver en Excel muestra las cantidades óptimas a enviar desde cada sucursal a cada tienda para cumplir con las demandas y capacidades, y el costo total mínimo asociado a esa distribución.

¿Por qué es importante minimizar el costo total en el problema de transporte?

Es importante minimizar el costo total en el problema de transporte porque permite a la empresa maximizar sus ganancias y competir más eficazmente en el mercado, ofreciendo precios más bajos y mejorando su eficiencia operativa.