一招让你的ChatGPT变聪明｜context window原理讲解

单口视频

22 Apr 202431:58

Summary

TLDR本次课程由Yen主讲，主题为“AI助力的生产力：从用户到建设者”。课程以Zoom会议形式进行，前20至25分钟为讲座，随后是问答环节。Yen指出，尽管AI是热门话题，但用户在使用Chat GPT时可能会发现其表现不尽如人意。这主要是因为用户对Chat GPT的使用方式存在误区。课程核心是介绍一个关键概念——上下文窗口（context window），它决定了AI的智能表现和使用效果。上下文窗口是AI生成回复时所“看到”的信息，但受限于其有限的容量。通过有效管理上下文窗口，可以显著提升AI的响应质量和智能表现。Yen还介绍了一个简单但有效的技巧：通过编辑当前提示（prompt），而非仅仅追加聊天内容，来重新构造上下文窗口。此外，课程还讨论了如何通过训练和最佳实践来优化AI的使用，提高生产力。最后，Yen回答了关于课程内容、目标受众和课程实用性的问题，并提到了Google提出的无限窗口模型（infinite window model），这可能在未来减少手动管理上下文窗口的负担。

Takeaways

📈 **AI 应用技巧**：了解如何更有效地使用 AI，比如通过管理上下文窗口来提升 AI 的表现。
🔍 **上下文窗口**：上下文窗口是 AI 生成响应时所看到的内容，它决定了 AI 能够记住的信息量。
🚫 **有限的容量**：AI 的上下文窗口有容量限制，这会导致它忘记早期的对话或要求，从而影响其性能。
💡 **编辑提示**：通过编辑当前的提示并保存，可以有效地管理上下文窗口，而不是简单地追加新的对话。
🔄 **迭代改进**：当 AI 的回答不尽如人意时，可以通过重新组织提示来迭代改进，而不是通过增加更多的对话。
🧠 **AI 作为实习生**：将 AI 视作需要指导的实习生，通过精确的提示来引导它完成复杂的任务。
📚 **持续学习**：随着 AI 技术的快速发展，持续学习最新的研究和最佳实践对于有效使用 AI 至关重要。
🔧 **工具使用**：了解不同工具如 Sandbox 和 Chat Interface 的差异，以及它们如何影响与 AI 的交互。
📈 **效率提升**：通过结构化的提示和上下文窗口管理，可以显著提升个人的工作效率。
📝 **重用性**：编写的提示不仅用于解释期望的结果，还用于纠正 AI 的非预期行为，这增加了提示的重用性。
❓ **问题解决**：在 AI 显得懒惰或健忘时，通过训练和理解其工作原理，可以找到解决问题的有效方法。

Q & A

AI为什么有时会表现得懒惰和健忘？
-AI表现得懒惰和健忘主要是因为它的设计方式。AI如Chat GPT是设计来支持和鼓励对话的，这种形式的产品自然会导致某些使用情况，使得AI忘记事情、失去细节跟踪，并显得笨拙和懒惰。
什么是上下文窗口，它如何影响AI的响应？
-上下文窗口是AI在生成响应时所看到的内容。它是有限大小的，只能处理一定数量的输入。当AI生成回答时，它会将历史对话和最新问题作为上下文窗口的一部分，如果上下文窗口填满，AI可能会忽略旧的请求，导致它忘记之前的要求。
如何有效地管理上下文窗口以提高AI的效率？
-可以通过有意地编辑和组织上下文窗口来提高AI的效率。例如，将所有要求汇总在一个段落中，而不是分散在多个对话中。此外，使用编辑功能而不是简单地追加对话，可以帮助AI更精确地理解和响应。
为什么说对AI的训练很重要？
-对AI的训练很重要，因为它可以纠正我们对AI使用的第一反应，教导我们最佳实践，并帮助我们形成习惯，直到这些做法成为肌肉记忆。通过训练，我们可以更好地理解AI的工作原理，从而更有效地使用它。
课程的目标受众是谁？
-课程的目标受众是IT行业的专业人士，他们需要具备一些基本的Python知识，例如运行Python程序、阅读简单的Python程序和安装Python库。
参加这个课程我们最终能获得什么？
-参加这个课程，我们可以理解AI的基础原理，学习最佳实践，这将极大地提高我们的生产力。个人经验表明，这可以提高两到五倍的生产力。
Sandbox和Chat GPT界面有什么区别？
-Sandbox是OpenAI提供的工具，它直接调用底层GPT API，与Chat GPT界面相比，它没有额外的提示和限制。Sandbox允许使用更长的上下文窗口，并且需要手动管理上下文窗口和聊天历史。
课程是否有一个议程或者大纲？
-是的，课程有一个详细的议程或者大纲，包括课程的日期、课程大纲、预期成果、目标受众等信息，可以通过扫描提供的二维码来获取更多课程信息。
如果我想学习更基础的关于AI的知识，你有什么建议？
-如果你想要学习更基础的知识，我建议直接注册并使用Chat GPT或其他类似的产品。通过实践使用，你可以感受到AI的能力，并提出自己的问题，这将帮助你更好地理解你想要从AI课程中获得什么。
课程内容是否会随着AI模型的迭代而变得过时？
-课程内容分为两部分：一部分是基础研究，这些通常长时间内不会改变；另一部分是基于这些研究得出的技巧和技能，这些可能会随着AI模型的发展而更新。课程会尽量跟上领域的发展，确保内容的时效性。
Google最近是否提出了解决上下文窗口问题的新模型？
-是的，Google最近提出了一个新的模型，称为无限窗口模型，但据我所知，它仍处于研究阶段。一旦它投入生产使用，希望我们能减少手动管理上下文窗口的负担。
你个人对Cloud V3有什么体验？
-我个人使用过Cloud V3，发现与GPT相比，管理上下文窗口的难度要小得多。Cloud V3在处理许多提示和上下文窗口时可能不需要那么多的技巧，这表明人们已经意识到上下文窗口的问题，并试图使其更加用户友好。