第1回 動画

Summary

このスクリプトは、データサイエンスとAIリテラシーの講義のオリエンテーションを提供しています。講師古橋は、大学の教員として、学生たちにAIの基礎知識を教えることを目的としています。AIの発展歴史、機械学習、ディープラーニングの概念、およびそれらが社会にどのように影響を与えうるかについて説明します。また、ソサイエティ5.0とデータ駆動型社会のビジョンについても触れ、未来社会の予想図を描いています。

Takeaways

• 📚 AIリテラシーの講義はオンデマンド形式で10回まで行われます。
• 👨‍🏫 講義は多岐にわたる専門の先生方と共に行われ、各先生が異なるトピックを担当します。
• 🎓 シラバスはWebで確認でき、講義の概要、評価基準、授業予定などが記載されています。
• 🌟 AIリテラシーは、社会で数理データサイエンスを適切に活用し、様々な課題を解決に導く能力を指します。
• 📈 データサイエンスとAIの進化は、3つのAIブームを経て、機械学習の登場で飛躍的な成長を遂げました。
• 🤖 AIの基礎的な定義は日々進化し、人間の知能を人工的に模倣する技術や概念を指しています。
• 🧠 機械学習は、人間の脳の構造を模したニューラルネットワークを用いて、AIが自動的に学習するようになります。
• 🔍 データ分析やグループワークを通じて、AIリテラシーに関する知識を獲得し、それを活用して課題を解決するスキルを身につけることが目標です。
• 🎯 本講義では、学生と教員が共に学び合う伝統に則って、新しい分野を学ぶことで、学内外の課題を解決していくことを目指しています。
• 🌐 ソサイエティ5.0は、データ駆動型社会を目指し、経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中心の社会を定義しています。
• 🔗 ビッグデータやIoTの発展により、サイバー空間とフィジカル空間を連携した高度なシステムが構築され、新たな価値が生み出されます。

Q & A

スクリプトで言及された「AIリテラシー」とは何を指すのでしょうか？

「AIリテラシー」とは、人工知能に関する知識やスキルを指し、その適切な利用によって様々な課題を解決に導く能力を意味しています。

アラン・チューリングが考えた「チューリングテスト」とは何ですか？

「チューリングテスト」とは、機械が人間に似た知的な振る舞いを展示し、その機械と人間に区別不出来るほどの知性を持っているかどうかを判断するテストです。

「ディープラーニング」とは何を指すのでしょうか？

「ディープラーニング」とは、人工知能で使用される機械学習の手法の一つで、人間の脳の神経系を模倣した多层的なネットワーク構造を用いてデータ解析を行う技術です。

「ソサイエティ5.0」とはどのような社会を目指しているのでしょうか？

「ソサイエティ5.0」とは、データ駆動型社会を目指し、経済発展と社会的課題の解決を両立し、人間中心の社会を築くことを目的とした社会の概念です。

「ビッグデータ」の主要な特徴は何ですか？

「ビッグデータ」の主要な特徴は、大量性、多様性、リアルタイム性です。つまり、大数据は非常に大きな量であり、さまざまな種類に分けられ、リアルタイムで発生するデータを指します。

「IoT」とは何を意味するのでしょうか？

「IoT」は「インターネット・オブ・シングズ」の略で、物と物がインターネットを介して情報をやり取りできるようにする技術です。

「CPS」とは何を指すのでしょうか？

「CPS」は「サイバー・フィジカル・システム」の略で、情報通信技術と物理的なシステムを組み合わせ、一つの統合されたシステムとして機能するものを指します。

「機械学習」とは何ですか？

「機械学習」とは、コンピュータが自らのアルゴリズムやモデルを改善させるために、データの解析や経験に基づいて自動的に学びを行うプロセスです。

スクリプトで言及された「AI」の進化過程において、3つのAIブームは何を指しますか？

3つのAIブームとは、人工知能の発展過程で経験された3つの主要な進化段階を指し、それぞれ計算力の向上、データ処理能力の強化、そして最近の機械学習の登場を意味します。

「社会人基礎力」とは何を指すのでしょうか？

「社会人基礎力」とは、社会に出て働く时に必要な基本的なスキルや能力を指し、この講義ではこれらの力を高めることを目的として設定されています。

スクリプトで言及された「データ分析」と「グループワーク」は何を意味するのでしょうか？

「データ分析」とは、大量のデータを収集し、解析することで有益な情報を引き出すプロセスを指し、「グループワーク」とは、複数の人々が協力してプロジェクトを進めることです。これらの活動は、AIリテラシーを身につける上で重要な要素となっています。