LA MACCHINA CHE PENSA: CHATGPT E' COSCIENTE?

Summary

The video script delves into the multidisciplinary nature of artificial intelligence (AI), exploring its roots in various scientific fields such as cognitive psychology, neuroscience, philosophy, and linguistics. It discusses the concept of consciousness in machines, referencing theories from prominent thinkers like John Searle, Antonio Damasio, and Daniel Dennett. The script also examines the capabilities of AI in terms of intelligence, questioning whether AI like GPT can truly possess consciousness or if it's merely a simulation. The complexity of AI and its emergent properties are highlighted, emphasizing the 'black box' nature of these systems where inputs and outputs can be observed but the internal processes remain largely unknown.

Takeaways

• Artificial Intelligence (AI) is a multidisciplinary field drawing from various sciences and disciplines, including cognitive psychology, neuroscience, philosophy, and linguistics.
• AI was born in 1956 with the contributions of four pioneers: McCarthy, Newell, Simon, and Minsky, who laid the groundwork for the field.
• Cognitive psychology plays a crucial role in AI by providing insights into human cognitive processes like perception, memory, problem-solving, and learning, which are modeled in AI systems.
• Neuroscience contributes to AI by offering models of the brain's learning and information processing, inspiring the development of neural networks.
• The concept of consciousness is complex and not universally defined; it is often approached from a neurobiological perspective as a product of brain function.
• Philosophers and cognitive scientists like John Searle and Daniel Dennett have contributed to the understanding of consciousness, with Dennett proposing it as an emergent phenomenon from complex cognitive interactions.
• Gardner's theory of multiple intelligences and Sternberg's triarchic theory of intelligence offer different perspectives on the nature of intelligence, including linguistic, logical-mathematical, spatial, musical, and others.
• Chat GPT, an AI model, exhibits some forms of intelligence, particularly in linguistic and analytical capacities, but lacks others, such as kinesthetic and interpersonal intelligence.
• The question of whether AI can be conscious is a complex debate, with considerations of whether AI can truly have subjective experiences or self-awareness similar to humans.
• The discussion around AI consciousness and intelligence highlights the need for a deeper understanding of these concepts and their implications for the future of AI development and interaction.
• AI systems like Chat GPT are 'black boxes' in the sense that while we can see inputs and outputs, we have limited understanding of the complex processes occurring within.

Q & A

What is the main topic of the video?

The main topic of the video is the exploration of the relationship between various disciplines such as psychology, cognitive science, and artificial intelligence, and how they converge in the field of artificial intelligence.

When was artificial intelligence (AI) born?

Artificial intelligence was born in 1956.

Who are considered the four great pioneers of artificial intelligence?

The four great pioneers of artificial intelligence are McCarthy, Newell, Marvin, and Herbert Simon.

What are the three core disciplines that contribute to the field of AI?

The three core disciplines that contribute to the field of AI are informatics, mathematics, and engineering.

How does cognitive psychology contribute to AI?

Cognitive psychology contributes to AI by providing information on human cognitive processes such as perception, memory, problem-solving, and attention, which are modeled in AI systems.

What is the role of neuroscience in AI?

Neuroscience contributes to AI by providing insights into the functioning of the brain, inspiring models of learning and information processing.

What are some of the key theories proposed about the nature of consciousness?

Key theories about the nature of consciousness include Freud's psychoanalytic theory, Jung's concept of the collective unconscious, Skinner and Watson's behaviorism, and more recent neurobiological theories by Crick and Koch.

How does John Searle define consciousness?

John Searle defines consciousness as a series of qualitative states such as perception, thought, emotion, and desire, which are all first-person experiences caused by neurobiological processes in the brain and are part of human biology.

What is Antonio Damasio's contribution to the understanding of consciousness?

Antonio Damasio studies the neural bases of cognition and emotions, proposing a distinction between core consciousness, which is a basic awareness shared even with animals, and extended consciousness, which includes a sense of self over time.

How does Daniel Dennett view consciousness?

Daniel Dennett views consciousness as an emergent phenomenon from complex cognitive processes, describing it as a narrative center that organizes our experiences and actions into a coherent story.

What are the different types of intelligence proposed by Howard Gardner's theory of multiple intelligences?

Gardner's theory proposes eight distinct types of intelligence: linguistic, logical-mathematical, spatial, musical, bodily-kinesthetic, interpersonal, intrapersonal, naturalistic, and existential.

What are the three types of intelligence according to Robert Sternberg's triarchic theory?

Sternberg's triarchic theory identifies three types of intelligence: analytical (the ability to analyze, evaluate, and judge), creative (the ability to create, invent, and imagine), and practical (the ability to apply and use knowledge effectively).

Outlines

00:00

🤖 Introduction to Artificial Intelligence and Consciousness

The video begins with an introduction to the multidisciplinary field of artificial intelligence (AI), highlighting its roots in various scientific disciplines such as psychology, cognitive science, neuroscience, philosophy, and linguistics. The speaker emphasizes the importance of understanding these diverse fields to grasp the essence of AI. The video aims to explore the relationship between consciousness, cognitive intelligence, and artificial intelligence, and introduces the concept of generative models like GPT Cloud.

05:00

🧠 The Role of Cognitive Sciences in AI

This paragraph delves into the contributions of cognitive sciences to AI, particularly focusing on psychology, neuroscience, and philosophy. It explains how cognitive psychology provides insights into human cognitive processes, which are then modeled in AI systems. The speaker discusses the historical context of AI's inception in 1956 and the pioneering figures who laid its foundation. The paragraph also touches on the role of neuroscience in understanding brain functioning and the philosophical exploration of knowledge and consciousness.

10:05

🌟 Defining Consciousness in the Context of AI

The speaker discusses various theories and definitions of consciousness, emphasizing that there is no universally agreed-upon definition. It highlights the perspectives of notable thinkers like John Searle, Antonio Damasio, and Francis Crick, each offering different interpretations of consciousness. The paragraph explores the idea of consciousness as a series of qualitative states, the distinction between core and extended consciousness, and the role of the brain in producing cognitive phenomena.

15:06

🎭 The Theater of the Mind and Consciousness

This section introduces the 'theater of the mind' model proposed by Antonio Damasio and others, which likens consciousness to a theatrical performance where certain information becomes the focus of attention. The speaker also discusses Daniel Dennett's functionalist approach to consciousness, viewing it as an emergent phenomenon arising from complex cognitive processes. The paragraph emphasizes the importance of understanding consciousness as a storytelling mechanism that organizes our experiences and actions into a coherent narrative.

20:08

🧠💡 Intelligence and Consciousness: The Human and AI Perspective

The speaker differentiates between intelligence and consciousness, defining intelligence as the capacity to learn, understand, and apply knowledge to new situations and problems. It contrasts this with Gardner's and Sternberg's theories of intelligence, highlighting the multidimensional nature of intelligence. The paragraph then examines whether AI, specifically Chat GPT, possesses intelligence and consciousness, concluding that while AI can exhibit certain aspects of intelligence, it lacks the physical and biological components that define human consciousness.

25:10

🌐 The Black Box of AI and the Turing Test

In the final paragraph, the speaker reflects on the challenges of determining AI consciousness, likening AI to a 'black box' where inputs and outputs are known, but the internal processes remain opaque. It discusses the Turing Test and the potential for AI to mimic human consciousness, cautioning against both facile enthusiasm and catastrophic pessimism regarding AI's capabilities. The speaker advocates for a calm and informed approach to understanding AI and its implications for our lives.

Keywords

💡Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the video, AI is the central theme, with discussions on its relationship with psychology, neuroscience, and cognitive science, and how it has evolved into a multidisciplinary field.

💡Consciousness

Consciousness is the state of being aware of one's thoughts, feelings, and surroundings. The video explores various theories of consciousness, such as those proposed by philosophers and neuroscientists, and questions whether AI can achieve a state of consciousness similar to humans.

💡Cognitive Psychology

Cognitive psychology is the branch of psychology that studies mental processes such as perception, memory, problem-solving, and language. It plays a crucial role in AI development by providing insights into how the human mind processes information, which are then modeled in AI systems.

💡Neuroscience

Neuroscience is the scientific study of the nervous system, including the brain. It contributes to AI by offering models of how the brain functions, which inspire algorithms and learning processes in AI systems.

💡Semantic Programming

Semantic programming is a form of programming that focuses on the meaning and understanding of the data being processed. It is a key aspect of AI development, particularly in natural language processing, where understanding the semantics of language is crucial.

💡Intelligence

Intelligence is the ability to learn, understand, and apply knowledge to solve problems and adapt to new situations. The video discusses different theories of intelligence, such as Gardner's multiple intelligences and Sternberg's triarchic theory, and how they relate to AI's capabilities.

💡Emergent Phenomena

Emergent phenomena are patterns or behaviors that arise from complex systems and are not directly programmed or predicted by their individual components. In the context of AI, emergent properties suggest that as systems become more complex, they can develop unexpected capabilities or behaviors.

💡Black Box

A black box refers to a system where one can observe the inputs and outputs but has no insight into the internal processes. In AI, this term is used to describe the lack of transparency in how algorithms make decisions or generate responses.

💡Turing Test

The Turing Test is a measure of a machine's ability to exhibit intelligent behavior that is indistinguishable from that of a human. It is a benchmark used to assess whether AI has achieved a level of intelligence comparable to humans.

💡Multidisciplinary Approach

A multidisciplinary approach involves the collaboration of different academic disciplines or fields of study to comprehensively address a complex problem or issue. In the context of AI, it highlights the integration of various scientific and philosophical disciplines to develop a holistic understanding of intelligence and consciousness.

Highlights

The relationship between diverse disciplines such as psychology, cognitive science, and artificial intelligence is explored, highlighting the multidisciplinary nature of AI.

The emergence of new generative models like GPT-3 and GPT-Cloud is discussed, emphasizing the recent advancements in AI.

The importance of understanding the basics of AI, including its history and foundational concepts, is stressed for anyone entering the field.

The role of cognitive psychology in AI is detailed, explaining how it provides insights into human cognitive processes that are modeled in AI systems.

The significance of neuroscience in AI is mentioned, particularly its contribution to understanding brain functioning and inspiring learning and information processing models.

The philosophical aspects of AI, including the study of consciousness and the nature of knowledge, are touched upon as crucial components of the field.

Linguistics' impact on AI is noted, especially in the development of natural language processing, allowing machines to understand and generate human language.

The historical context of AI's inception in 1956 and the pioneering figures who laid the groundwork for the field are discussed.

The concept of 'consciousness machine' is introduced, questioning the level of similarity between humans and machines.

The potential for AI to reach or surpass human cognitive abilities, including the development of artificial superintelligence, is considered.

The various theories of consciousness, including those proposed by Freud, Jung, Skinner, Watson, Crick, and others, are reviewed.

John Searle's 'Chinese Room' thought experiment is mentioned, which challenges the idea of machines truly understanding language.

Antonio Damasio's work on the neural basis of cognition and emotions, and his distinction between core and extended consciousness, is highlighted.

Daniel Dennett's functionalist approach to consciousness is discussed, viewing it as an emergent phenomenon from complex cognitive processes.

The concept of 'emergent properties' in AI is introduced, suggesting that complex systems can give rise to characteristics not present in their individual components.

The multidimensional nature of intelligence is explored, with reference to Howard Gardner's theory of multiple intelligences.

Robert Sternberg's triarchic theory of intelligence is presented, which categorizes intelligence into analytical, creative, and practical types.

The question of whether AI, specifically GPT, can be considered intelligent or conscious is addressed, using the theories discussed as a framework.

The idea that both humans and AI are 'black boxes' is introduced, acknowledging the limitations in understanding the inner workings of complex systems.

The importance of a calm and thoughtful approach to understanding AI and its capabilities is emphasized, warning against both blind enthusiasm and catastrophic fears.

Transcripts

la macchina che pensa oggi vorrei

portarvi con me in un viaggio Spero

straordinario Almeno a me piacerà

tantissimo nel mondo della coscienza nel

mondo dell'intelligenza della psicologia

cognitiva e quindi dell'intelligenza

artificiale che relazione c'è tra queste

discipline così diverse tra loro come

sono confluite in questa nuova scienza

che è l'intelligenza artificiale

recentemente con l'uscita dei nuovi

modelli generativi di cui stiamo vedendo

Le istanze come chat GPT Cloud ed altre

cose stiamo cominciando ad ascoltare

delle parole delle quali molte persone

non conoscono forse non ricordano bene

il significato come coscienza macchina

cosciente intelligenza che cosa

significano bene questi termini e in che

relazione stanno con le macchine per cui

in questo video Io vorrei affrontare con

voi fare un ripasso di tutta quella

conoscenza che dovrebbe essere alla base

di chiunque vuole entrare Eh nel mondo

dell'intelligenza artificiale

affrontarlo conoscerlo ok È una cosa

nuova la dobbiamo conoscere prima di

iniziare il video però io devo fare il

bravo youtuber e voi dovete fare i bravi

il bravo pubblico dello youtuber Quindi

per favore non andate avanti e fatemi

fare la consueta Marchetta del giorno vi

ricordo che il sottoscritto collabora

con questa piattaforma nella quale io

curo il prompt Engineering questa è

writen ed è l'unica Forse l'unica o una

delle pochissime piattaforme che vi

danno la possibilità di testare GPT 4

turbo

128k anche nella versione free

Naturalmente tutto quello che offre

wener adesso non è il caso di starlo ad

elencare è una piattaforma straordinaria

e oltre a tutte le cose che offre che vi

consiglio di andarla a vedere

naturalmente alla base c'è il top del

prompt Engineering che è appunto la

programmazione semantica parlando di

programmazione semantica il sottoscritto

ha anche realizzato un corso su sul sito

menti emergenti comom un corso proprio

di programmazione semantica che per la

cronaca non ha bisogno di essere

aggiornato come qualcuno mi dice quando

aggiorni il corso ma perché lo dovrei

aggiornare il corso è uscito da poco e

naturalmente ci saranno degli

aggiornamenti nel tempo quando saranno

necessari Il corso è disponibile su

menti

emergenti comom ok Finita la Marchetta

torniamo è stata velocissima dai Sono

stato bravo torniamo subito a noi e

quindi tuffiamoci in quello che è il

video di oggi dicevo la macchina che

pensa Mh La domanda è perché non siamo

poi così diversi da loro partiamo dalle

partiamo dalle basi Allora

l'intelligenza artificiale è una scienza

multidisciplinare che trae contributi da

diverse scienze e discipline voi dovete

capire che l'intelligenza artificiale

non è una cosa in realtà è un approccio

multidisciplinare Ok è nato nel

1956 Allora veniamo un attimo usciamo un

attimo dalla slide subito intelligenza

artificiale nasce nel 1956 quando i

quattro grandi Pionieri

dell'intelligenza artificiale non stiamo

a parlare di Touring o fermiamoci a

quando nasce proprio l'idea

dell'intelligenza artificiale moderna Ok

coi quattro grandi Pionieri che erano

mccarty

newell Marvin

e

l'onnipresente Simon Herbert Simon che

poi vinse il il premio Nobel anche per

la per l'economia Per Simon sta

dappertutto questi quattro geni giganti

dell'intelligenza artificiale diedero un

po' inizio a questo qual era il senso

però di tutto cioè pensate che c'erano

coinvolti Perfino i Rockfeller così

saranno contenti

i i

complottisti però andatevelo a vedere la

storia St ragazzi però a parte questo

quello che vorrei farvi capire subito è

che delle sette scienze delle sette

discipline scienze sicuramente che fanno

parte che diciamo confluiscono

all'interno dell'intelligenza

artificiale ben quattro non sono non

sono

scienze rigide diciamo Allora abbiamo

informatica matematica e ingegneria e

questo è ovvio no E questo è ovvio però

l'intelligenza artificiale può e deve

essere a monata soprattutto dal punto di

vista delle neuroscienze della

psicologia cognitiva e della filosofia

in ultimo anche della linguistica perché

ragazzi miei è intelligenza artificiale

e chi è che ha studiato l'intelligenza e

la coscienza per centinaia di anni prima

che arrivassero Le Scienze esatte

cerchiamo di capire una cosa quando nel

56 i quattro geni di cui

sopra si misero lì al a d Mouth non mi

ricordo mai fecero questo questo

incontro cercarono di mettere su le basi

no che poi finì Come finì Però qual era

qual era il il punto era mettere a terra

dei concetti che erano stati che erano

emersi nei secoli cominciare a fare

degli esperimenti per vedere quali di

queste teorie venivano validate dal dai

numeri e dai risultati ok e quello era

il momento storico in cui finalmente

tutto questo

diventava possibile quindi le

neuroscienze che contributo danno eh

contribuiscono alla alla comprensione

del funzionamento del cervello e

ispirano modelli di apprendimento e

processamento dell''informazione la

psicologia cognitiva che è il campo di

cui io mi sono occupato il il mio ambito

di studi fornisce informazioni sui

processi cognitivi umani come percezione

memoria problem solving attenzione

intelligenza tantissime altre cose

naturalmente che vengono modellati nei

sistemi di intelligenza artificiale per

cui senza la psicologia cognitiva la

filosofia ragazzi la filosofia della

mente l'epistemologia che indagano la

natura della conoscenza

dell'intelligenza della coscienza che

l'hanno indagato nei secoli precedenti e

la linguistica che è fondamentale per lo

sviluppo del trattamento del linguaggio

naturale consentendo alle macchine di

comprendere e generare linguaggio umano

tutto questo quindi Voi capite bene che

quattro scienze su sette che compongono

diciamo l'area multidisciplinare

dell'intelligenza artificiale non sono

scienze esatte per cui il punto di vista

di queste scienze Io credo che sia

fondamentale sia importantissimo e

vediamo In che modo hanno contribuito

Allora partiamo dalla psicologia

cognitiva la psicologia cognitiva è un

ramo della psicologia che studia

processi mentali interni Come la

percezione il pensiero la memoria

l'attenzione il linguaggio il problem

solving l'apprendimento e così via Ora

io ve lo faccio dire direttamente da

Ulrich neicer che è questo signore che

vediamo in foto ulr neiser nel 67

pubblicò questo libro meraviglioso che

si chiama psicologia con divista

1967 in Italia per martello Giunti

Questo libro è introvabile Quindi è

inutile che io ve lo consigli se lo

trovate prendetelo però che io sappia è

introvabile poi questa è l'edizione la

prima Lasciamo perdere questo libro ha

un grosso valore per i cultori della

materia e ve lo faccio dire proprio da

ulr neiser come lui considerava

all'epoca

la la psicologia

cognitivista nel presente contesto Il il

term termine cognitivo indica tutti quei

processi che comportano trasformazioni

elaborazioni riduzioni immagazzino

recuperi ed altri impieghi dell'input

sensoriale quindi una volta che l'input

sensoriale viene acquisito dai sensi

entra nel cervello viene elaborato noi

ci interessa come viene elaborato che è

esattamente ragazzi il modello

dell'intelligenza artificiale senza lo

studio di come il cervello la mente

umana

elabora le

informazioni il matematico l'informatico

e l'ingegnere non avrebbero saputo da

dove partire Che tipo di algoritmi

realizzare che cosa dovevano fare questi

algoritmi qual era l'ingresso qual era

l'elaborazione richiesta e qual era

l'output richiesto Ok quindi la

psicologia cognitiva è secondo me ma non

solo Secondo me sicuramente uno degli

aspetti più importanti dell'intelligenza

artificiale seguito probabilmente solo

dalle neuroscienze che poi invece hanno

fornito la modellizzazione vera e

propria del del cervello quindi delle

reti neurali Ok quindi la rete neurale

[Musica]

modellizzare un po' le definizioni di

coscienza perché se vogliamo dire che

una macchina è cosciente dobbiamo pure

cercare di finire la coscienza è uno

degli aspetti più importanti Freud Vabbè

partiamo Freud siamo agli inizi del

secolo agli inizi del 900 propone l'io

l'ess il superio e dice che la coscienza

emerge dall'interazione tra queste parti

Jung Poi c' ha aggiunto pure il concetto

di inconscio collettivo Skinner e Watson

negli anni 50 quindi diversi decenni

dopo Freud dicono Guardate Lasciamo

perdere la coscienza non si può

esplorare Non può essere esplorata

scientificamente perché non è osserv

è una roba riferita è una roba che boh

interiore non la possiamo studiare

scientificamente è è campo della

filosofia a noi non ci interessa

guardiamo solo il comportamentismo e

quindi l'hanno per qualche decennio

Almeno secondo i comportamentisti si è

proprio abbandonato il problema nel

frattempo però ho questi due grandi

signori sono Crick e cock si chiamano

così lo so fa un po' ridere però lui

Guardate che il signore anziano questo

qua

è Francis creck Cioè è lo stesso del DNA

ve li ricordate creck e Watson senza gli

studi di questi signori qua anche dove

sarebbero mai andati gli ingegneri i

matematici e i gli informatici non

avrebbero avuto idea di che tipo di eh

algoritmi dovevano sviluppare Crick e

cock hanno proposto teorie sulla natura

neurobiologica della coscienza e da qui

in poi diciamo che tut Diventa molto

riduzionista ve lo dico è la è la scuola

di pensiero che va per la maggiore al

momento la natura neurobiologica della

coscienza ragazzi Il cervello eh produce

la coscienza il cervello produce tutto

il fenomeno cognitivo coscienza compresa

questi due signori sono dei grandi ora

parliamo un po' della coscienza

continuiamo a parlare della coscienza

perché è il punto generale la macchina

che pensa Qua ci stanno dicendo che con

le aegi con l'intelligenza generale

artificiale raggiungeremo i livell il

livello delle abilità cognitive

dell'essere umano e con addirittura le

super intelligenze dette

Asi artificial super intelligence noi

Addirittura supereremo i livelli umani

le abilità umane ma che significa tutto

questo Quindi cerchiamo di capire un po'

più a fondo l'approccio moderno allo

studio della coscienza partiamo da un

concetto ragazzi non esiste una defin

di coscienza non esiste su questo

pianeta nessuno concorda Su che cosa sia

la coscienza sono tutte ipotesi più o

meno influenti il primo che vi vorrei

portare è questo signore John sear John

searl è un filosofo che si studia

tantissimo anche nel mondo della

psicologia è molto famoso per la sua

stanza cinese La stanza di searl è noto

per i suoi contributi Alla filosofia

della mente definisce la coscienza come

una serie di stati qualitativi

soggettivi di percezione Pens emozioni e

desideri che sono tutti fenomeni

esperiti in prima persona se ci vai a

pensare alla fine non è che aggiunga

molto John searl a quello che si era

detto fino ad allora sostiene che questi

stati sono causati da processi

neurobiologici del cervello e sono parte

integranti della biologia di nuovo

ragazzi Vi ripeto oramai diciamo la la

comunità scientifica va in quella

direzione nella direzione del

riduzionismo mettetevelo in testa tutti

voi che fate grandi Avete grandi

immaginazione su quello che c'è dietro

il fenomeno della coscienza damasio

Antonio damasio No non è un italiano è

un portoghese

e studia le basi neurali della

cognizione le emozioni lui Lui parla

molto di emozioni propone una

distinzione tra Core consciousness Come

si può tradurre una coscienza nucleare

da tra una coscienza nucleo e una

coscienza estesa Ok la extended

consciousness include il senso di sé

sviluppato nel tempo peraltro questa

Core consciousness noi la condividiamo

secondo damasio anche con gli animali ok

Voi vedete per esempio che un cane è

cosciente no Però ovviamente Quindi

secondo lui ha questa Core consciousness

ma non ha la coscienza estesa che la

coscienza estesa

diciamo dà un senso di sé anche

collegato al tempo Ok questa è una cosa

molto interessante damasio non è affatto

male come autore e con lega gli stadi

anche lui di coscienza ai processi

biologici del cervello ancora una volta

S questi sono gigan sono colonne

portanti di queste scienza Eh ragazzi e

tutti quanti convergono verso questi

punti di vista bars bars pure è molto

molto simpatico personaggio pure lui

neuro è un neuroscienziato attenzione

perché damasio anche è un

neuroscienziato mentre John sirla è un

filosofo poi stiamo andando su due

neuroscienziati damasio è un

neuroscienziato bars anche è un

neuroscienziato e già arriva a una cosa

molto interessante perché lui parla di

modello del teatro cognitivo del teatro

globale del teatro cognitivo per

spiegare la coscienza una cosa

bellissima Sars è un bel personaggio mi

fa impazzire secondo questo modello la

coscienza funziona come un teatro in cui

attenzione eh in cui alcune informazioni

salgono sul palcoscenico le informazioni

sarebbero gli attori quindi noi abbiamo

questo teatro Fatemi aggiungere una

parola che mi piace tanto allucinatorio

noi avremmo questo teatro allucinatorio

sul sul quale salgono questi attori Chi

sono gli attori le informazioni Ok ma

non tutte perché alcune informazioni

salgono sul teatro sul palcoscenico

della coscienza mentre altre rimangono

fuori scena e questo secondo lui

spiegherebbe l'inconscio per cui In

sostanza ragazzi delle informazioni

vengono diciamo colpite dal fascio

dell'attenzione Infatti il poco sotto

dice questo modello enfatizza il ruolo

dell'attenzione nel determinare ciò che

diventa conscio quindi certe

informazioni vengono colpite dal fascio

dell'attenzione certe informazioni

invece no E quindi restano nel nel

nell'inconscio però è molto interessante

Secondo me l'idea del modello del teatro

cognitivo peraltro una cosa che mi è

capitata di utilizzare anche in un libro

che ho scritto e poi c'è il genio

ragazzi Questo è eh Per me è il genio

assoluto ed è assolutamente come come la

vedo io Daniel dennet Daniel dennet è un

filosofo e uno scienziato cognitivo

Guarda che faccia che c'ha è

simpaticissimo secondo me è un grande ed

è quello che ha capito tutto dal mio

punto di vista ovviamente qui sto

parlando io Ragazzi sto dai sto faccendo

un video su internet sto anche cercando

di alleggerirla un po' la cosa ok Però

lui Adotta un approccio funzionalista

sentite bene che cosa dice dennet E

comunque io vi dico che vi dico che tu

tutta la scienza e la comunità

scientifica stanno andando in qualche

modo in questa direzione poi alla fine

si va qua cioè egli Considera la

coscienza non come un raccolta di una

raccolta di stati soggettivi ma come un

fenomeno emergente Questo oramai la

parola fenomeno emergente ragazzi è una

cosa che voi dovete comprendere perché è

veramente importante il fenomeno emerg

l'idea che la complessità della della

struttura

cerebrale crei dei fenomeni emergenti

attenzione veramente importante sta cosa

mi voglio soffermare perché fenomeni

emergenti si sono rilevati anche dentro

chat GPT cioè il fatto che la

complessità Questo è un discorso per

qualcuno è roba è cosa nota per altri

magari no però quindi mi rivolgo a

quelli che magari non lo sanno quando la

complessità raggiunge un determinato

livello emergono delle delle

caratteristiche questo in tutti i

fenomeni fisici in tutti i fenomeni

fisici in cui la complessità delle

relazioni raggiunge un determinato

livello Ok raggiunto Quel determinato

livello di

complessità emergono dei fenomeni fisici

che non si riscontrano nelle parti nelle

parti che compongono quella complessità

si fa l'esempio classico dell'acqua

idrogeno e ossigeno sono due gas Ma

quando si compongono in una con una

determinata complessità Acquisiscono una

caratteristica che non hanno né

l'idrogeno né l'ossigeno cioè la

liquidità perché sono sono gas non sono

liquidi so gassosi però quando si

connettono insieme con una determinata

complessità si supera un determinato

livello di complessità e il il tutto è

maggiore della somma delle parti ovvero

presenta delle caratteristiche che le

parti non presentano ok E questa cosa è

Secondo alcuni è la causa della

coscienza nel cervello perché il

cervello sarebbe una roba talmente

complessa che presenterebbe dei fenomeni

emergenti che sono più della somma delle

parti perché tu non hai il fenomeno

della coscienza nei neuroni ma tutti i

neuroni insieme

complessivamente lasciano emergere un

fenomeno che non è presente nelle parti

che lo compongono m quindi torniamo a

noi torniamo a dennet che è molto

interessante

dennet quindi la coscienza come un

fenomeno emergente dalle interazioni

complesse dei vari processi cognitivi

secondo dennet la coscienza e qui

secondo me dennet io lo abbraccio io

questo signore lo vorrei abbracciare

perché lui parla di centro narrativo la

coscienza è un centro narrativo che

organizza le nostre esperienze e azioni

in una narrazione coerente io lo vorrei

veramente abbracciare e voi cercate di

capire però che cosa significa Questo

significa che la coscienza è uno

storytelling la coscienza è quello che

ci raccontiamo Il fatto è che noi ce la

raccontiamo Siamo in un certo modo il il

cervello Magari ha un filone verbale ce

l'ha senz'altro il dialogo interiore

quando noi ci poniamo delle domande ce

le poniamo verbalmente Ok ed è ed ecco

perché lui parla di centro narrativo la

coscienza è un narratore uno

storytelling quello che tiene il filo

del racconto ok organizzando tutte le

memorie in un in un contesto che si

muove nel tempo attrav verso le

previsioni ok e attraverso la

consapevolezza di quello che c'è nel

passato Ed ecco lì il decisore

riguardate il video di dellultimo video

su del que Learning ok Il decisore che

si muove nel nel labirinto che insieme

all all'algoritmo a star Mh l'algoritmo

di ricerca

la la via più breve tra due punti con la

con la con con il labirinto in mezzo e

per cui si crea un decisore che utilizza

la conoscenza e utilizza la previsione

di lungo termine riguardate il video Ok

e quindi la conoscenza è il passato e la

previsione è il futuro e c'è questo

decisore che diventa bravo a prendere

decisioni in uno spazio problemico ci

siamo dennet ha capito tutto eh A questo

punto l'intelligenza è la grande assente

da tutto questo che fine ha fatto

l'intelligenza stiamo parlando della

coscienza stiamo parlando degli

algoritmi ma intelligenza che cos'è

allora la coscienza è la consapevolezza

la consapevolezza di sé e dell'ambiente

l'intelligenza invece è intesa come

capacità di apprendere comprendere e

applicare che cosa La

conoscenza per affrontare nuovi

situazioni e nuovi problemi Ora c'è

anche da dire che entrambe sono

multidimensionali e il loro rapporto Può

variare a seconda delle teorie parliamo

un attimo delle intelligenze Allora ci

sono due teorie che vi vorrei presentare

quella di Gardner e quella di stenberg

la teoria triarchica ora Eh Gardner è

uno psicologo cognitivo e dice che

L'intelligenza non è quindi proprio

perché è multidimensionale come stavamo

dicendo non è un costrutto generale ma è

una serie di intelligenze distinte e

indipendenti tutte diverse quindi

intelligenza linguistica intelligenza

logico-matematica l'intelligenza

spaziale intelligenza musicale

cinestesica corporea interpersonale

intrapersonale naturalistica e quindi

esistenziale ok andiamo veloce dai

perché sennò poi stiamo a fare una

lezione universitaria e magari a certe

persone non interessa e invece stenberg

che peraltro è quello che m hanno

insegnato a me all'università Io ho

studiato proprio sui libri di stenberg

la teoria triarchica l'intelligenza

analitica quella creativa e quella

pratica quindi lui dice c'è

un'intelligenza analitica che ti

permette di analizzare valutare

giudicare e confrontare Ok

un'intelligenza creativa quindi creare

inventare scoprire immaginare e supporre

è un'intelligenza pratica applicare

utilizzare e e mettere in pratica quindi

analizzi crei

e implementi m mettiamola così con

questi tre aspetti tu secondo lui

secondo sternberg hai descritto

l'intelligenza m ora veniamo un attimo a

noi abbiamo fatto questo

escursus adesso però diciamo abbiamo

fatto un ripasso di questi termini

adesso cerchiamo di

capire se chat GPT è intelligente e se

chat GPT è cosciente Almeno adesso

abbiamo dei parametri Almeno adesso

possiamo capirci quando parliamo di una

cosa o di un'altra A parte che vi ripeto

non ci sono delle definizioni certe

definitive sono comunque cose che

dobbiamo convergere dobbiamo trovare un

compromesso cercare di

capirci ora chat GPT è

intelligente rivediamo un attimo quello

che dice stenberg è analitico Beh

senz'altro Sì è creativo non

direttamente Diciamo che può essere

creativo a modo suo a modo suo suo

sicuramente in maniera diversa

dall'essere umano e mettere mette in

pratica Beh sì nella misura in cui ci

risponde per cui insomma Nel momento in

cui ci offre una risposta ha messo

qualcosa in pratica quindi in qualche

modo è intelligente tornando invece alla

definizione di

Gardner intelligenza linguistica ce l'ha

sicuramente la logico matematica un po'

fallisce ma tutto sommato voglio dire

sicuramente meglio de tanti

studenti delle superiori che magari

vanno male in matematica spaziale

così così musicale così così però ecco

quella che gli manca completamente è

l'intelligenza cinestetica ok perché

naturalmente non ha un corpo

interpersonale intrapersonale secondo le

le misure di gardener chat GPT non è

intelligente mentre secondo le misure di

stenberg invece Magari sì è cosciente è

cosciente

ragazzi no no ha un centro narrativo No

non pensa non pensa sicuramente non ha

un pensiero proprio non ha nessuna delle

no ha un modello del teatro globale ha

un teatro

Eh ha un palcoscenico nella mente No non

ce l'ha ha una coscienza core o una

extended consciousness No non ce l'ha

ragazzi non ce l'ha quindi Eh e

tantomeno tantomeno Ha un cervello se

secondo addirittura John sear è parte

integrante della biologia umana Beh non

ce l'ha la biologia umana chat GPT né ce

l'ha nessuna macchina quindi

naturalmente secondo chat GPT Infatti

nessuna intelligenza potrà mai

raggiungere la la coscienza umana quindi

Eh come vedete è così ora io vorrei

chiudere questo video che poteva che

essere lungo perché volevo dirvi un

sacco di cose vorrei chiudere questo

questo video facendo una una

riflessione Ma noi invece siamo

coscienti Noi invece siamo intelligenti

l'essere umano è cosciente È qui che poi

casca l'asino perché io adesso ho detto

tutto quello che sappiamo No però le

persone falliscono

nell'auto analisi nel nel verificare

quello che credono su se stesse

perché in quale modo tu che stai

guardando questo video puoi dire con

certezza che io che sto facendo questo

video sono cosciente In quale modo non

hai nessuna prova Non hai nessuna prova

che io sia cosciente l'unico modo che tu

hai per credermi

è che io te lo riferisca cioè io che ne

so che tu sei cosciente tu me lo

riferisci mi dici sì io sono cosciente

Mh bene poi parliamo io mi riconosco in

te Siccome io credo di essere cosciente

quindi io mi riconosco in te tu ti

riconosci in me diciamo e converg giamo

sull'idea che forse siamo tutti e due

coscienti ma non ne abbiamo nessuna

prova noi cioè diciamo che siamo cioè

Definiamo la coscienza sulla base di

quello che che noi sperimentiamo come

coscienza ma è ragazzi è circolare Cioè

è vero perché lo dico io lo dico io

perché è vero non abbiamo realmente

nessuna certezza di essere coscienti per

esempio se noi stiamo alla definizione

di dennet

che è uno

storytelling la coscienza è una sorta di

illusione m

Cioè ce lo raccontiamo quindi nel

momento in cui noi creasso una

simulazione della coscienza In che modo

potremmo dire che questa simulazione non

è cosciente Ma la stessa cosa la

possiamo fare con l'intelligenza anche

queste macchine

intelligenti ci semb erano intelligenti

per cui In che modo possiamo dire che

non lo sono in realtà l'intelligenza

artificiale Io lo dico sempre non è

un'intelligenza artificiale è

un'intelligenza simulata è la

simulazione dell'intelligenza però

questa intelligenza simulata è comunque

una intelligenza potrebbe semplicemente

essere un'intelligenza diversa dalla mia

E se io domani creerò una macchina che

riferisce di essere cosciente In che

modo io potrò dire No non è vero Ok

fortunatamente chat GPT ci dice no io

non sono cosciente Ma questo

gliel'abbiamo detto noi di dirlo m gli

gliel'ha detto Open ai di riferire di

non essere cosciente gliel'ha spiegato

Open ai quello che ci deve dire quando

gli facciamo queste domande ma la

macchina di per sé che cosa

risponderebbe Io non lo so perché

nessuno di noi l' ha potuto parlare con

chat GPT prima che Open ai gli spiegasse

che cosa dirci m quindi nel momento

momento in cui io creassi una macchina

che riferisce di essere cosciente In

quale modo potrei dirgli no non è vero

se nemmeno io posso dare una prova a voi

di essere cosciente se questa macchina a

me A me sembra cosciente che già chat

GPT ha quasi superato il test di Touring

ho letto diversi studi che il tra il 40

e il 48 il 49% delle persone viene

ingannata da chat GP Cioè non sai

riconoscere la macchina dall'essere

umano è questo il test di Touring per

cui quando poi alla finea Siamo al 4 48

49% quando il

60% dei test di Touring saranno superati

Ma come potremmo dire che questa

macchina non è cosciente anche se

sappiamo che non è così perché

sicuramente non è cosciente come siamo

coscienti noi ok sicuramente non è

cosciente come siamo cosciente noi

perché è una macchina diversa da noi

Però se lei riferisce di essere

cosciente e a noi ci ha appare come

cosciente è la stessa identica cosa di

quello che io faccio quando sto davanti

a un essere umano mi appare cosciente

lui riferisce che è cosciente ma non ho

nessun'altra prova per stabilire se è

cosciente o no e concludo con una cosa

che sia l'essere umano sia la macchina

Madonna sono andato troppo lungo sia

l'essere umano sia la macchina sono

cosiddette black box Cioè io so l'input

che entra e conosco l'output che esce ma

non ho la più pallida idea di quello che

succede dentro Vi ripeto che chat GPT e

Questo oramai è un fatto che è stato che

leggete nei Paper lo leggete nelle

interviste nei Paper si legge che chat

GPT ha presenta dei fenomeni emergenti e

lo dico anche io nella nel mio corso di

programmazione semantica così ho fatto

pure la marchettina perché nel corso di

programmazione semantica Io vi dimostro

che ci sono delle delle proprietà

emergenti io questo lo dicevo a marzo

quando ancora non si leggeva nei Paper

perché me nero accorto subito era

evidente poi cioè C allora avranno

dovuto fare degli Studi Per dimostrarlo

Però io me nero accorto subito che

c'erano delle caratteristiche emergenti

che non erano state programmate dai

programmato Cioè chi ha fatto quegli

algoritmi non lo sapeva non lo poteva

predire che ci sarebbero sta dei

comportamenti che non erano compresi

negli algoritmi perché la complessità

s'è la complessità con la con la

quantità immensa di dati che gli è stato

dato che si è creata nella relazione tra

i dati e gli algoritmi che che

manipolano quei dati ha creato delle

proprietà emergenti Quindi quando tu una

macchina che presenta delle proprietà

emergenti a causa della sua enorme

complessità relazionale e tu hai una

macchina che quindi a causa di questo

diventa una black box Cioè tu non sei in

grado di sapere cosa succede dentro quel

quel elaboratore ok E così mettetevelo

in testa è così è andato di fatto

quindi è veramente un discorso difficile

cercare di capire se una macchina è

cosciente o non è cosciente e io

eviterei di abbandonare armi sia ai

facili entusiasmi cioè sì abbiamo siamo

arrivati al top siamo arrivati alla

super intelligenza sia a i i facili

catastrofismo il mondo sarà

distrutto dobbiamo davvero mantenere la

calma e imparare questi concetti

cominciare a utilizzarli conoscerne il

significato a capirli per comprendere un

un nuovo fenomeno che farà parte delle

nostre vite da oggi in poi e se noi non

manipoliamo questi concetti con grande

serenità con grande tranquillità secondo

me non ne usciremo

Vivi questo è tutto grazie per avermi

seguito fino a qua Scusate il video

lunghissimo Spero che sia stato

interessante Ci sentiamo alla prossima

[Musica]

Ciao