Data Science and AI session for Judges with Professor Sultan Mehmood

Summary

El texto ofrece una visión del impacto de la tecnología y los datos en el ámbito judicial, específicamente en el contexto de Pakistán. Se destaca la importancia de la data en la toma de decisiones judiciales, la necesidad de discernir entre datos útiles e inútiles, y cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta valiosa para los jueces. Se menciona la introducción de cursos en la Federal Judicial Academy para capacitar a los jueces en ciencia de datos y uso de la IA, destacando la distinción entre evidencia generada por experimentos controlados y datos observacionales. El discurso también resalta la oportunidad de reducir el retraso en los casos judiciales a través de la educación en estas áreas, y la importancia de habilidades blandas, como el liderazgo y la inteligencia emocional, para los jueces.

Takeaways

• 📚 **Importancia de los datos en la justicia:** Los datos son cruciales en todas las áreas, incluida la judicial, y pueden ayudar a reducir la gran acumulación de casos en los tribunales pakistaníes.
• 📈 **Diferenciación entre datos buenos y malos:** Es fundamental para los jueces distinguir entre datos y evidencia útiles y no tan útiles, así como su interpretación correcta.
• 🔍 **Nivel jerárquico de la evidencia estadística:** Existe un orden jerárquico en la calidad de la evidencia estadística, siendo los datos generados a partir de ensayos controlados aleatorios los más fiables.
• 🧐 **Uso del AI en la justicia:** La inteligencia artificial puede ser una herramienta excepcional para los jueces, ayudando a resumir casos relevantes y a tomar decisiones más eficientes.
• 🚀 **Potencial de AI para la toma de decisiones:** AI puede facilitar la recopilación, síntesis y simplificación de grandes volúmenes de datos judiciales, lo que mejora la eficiencia judicial.
• 💡 **Diferencias en el uso del AI según el tipo de juez:** Los jueces de diferentes niveles y especializaciones utilizarán la inteligencia artificial de manera diferente, adaptándola a sus necesidades específicas.
• 📈 **Capacitación en data science para jueces:** Se planea introducir un curso de data science para jueces en la Academia Federal Judicial para enseñar cómo distinguir entre buena y mala evidencia.
• 🤖 **Acceso a bases de datos judiciales:** Se está en conversaciones con la Fundación Suiza de Ciencia para proporcionar a los jueces acceso a bases de datos judiciales, incluidas las de Pakistan.
• 🌟 **Formación en habilidades blandas:** La capacitación en habilidades blandas, como el liderazgo y la inteligencia emocional, es crucial para los jueces, quienes a menudo también tienen funciones administrativas.
• 📝 **Combinación de habilidades técnicas y blandas:** Las capacitaciones más útiles para los jueces incluirían tanto habilidades técnicas en data science y AI como habilidades blandas como el liderazgo y la inteligencia emocional.
• 📚 **Oportunidad de superación de crisis:** La crisis de acumulación de casos en la judicatura pakistaní ofrece la oportunidad de fortalecer el capital humano de los jueces y mejorar la eficiencia del sistema judicial.

Q & A

¿Por qué es relevante el dato en la esfera judicial?

El dato es relevante en la esfera judicial porque, con la tecnología de cómputo avanzado, está integrado en todas las esferas de la vida y puede ayudar a reducir la gran acumulación de casos en los tribunales pakistaníes, aumentar la eficiencia judicial y mejorar el rendimiento de los jueces.

¿Qué es el dato y cómo se utiliza en la judicatura?

El dato es cualquier texto que se puede analizar, como los libros escritos, las notas tomadas o los números en la Bolsa de Valores de Pakistán. En la judicatura, los jueces deben distinguir entre datos buenos y malos y cómo interpretarlos para distinguir entre evidencia buena y mala.

¿Cuál es la mejor evidencia estadística según la jerarquía de la evidencia científica?

La mejor evidencia, si el tamaño de la muestra es el mismo, es el dato generado a partir de un ensayo controlado aleatoriamente. Este tipo de evidencia es fundamental para determinar la eficacia de los medicamentos, por ejemplo.

¿Cómo puede la inteligencia artificial (AI) ser útil para los jueces?

La AI puede ser excepcionalmente útil al resumir rápidamente los casos más relevantes para un caso en particular, resumir textos de fallos y ayudar a los jueces a tomar decisiones en casos difíciles, proporcionando ejemplos de casos similares y la composición de la banca en esos casos.

¿Cómo se puede diferenciar entre datos generados a través de un experimento y datos observacionales con auto-selección de personas?

Los datos generados a través de un experimento se obtienen de manera controlada y aleatoria, mientras que los datos observacionales con auto-selección provienen de muestras seleccionadas, como personas que acuden a un hospital, que ya están enfermas. Un juez debe preguntarse si los datos provienen de un experimento o son meramente observacionales antes de tomar una decisión.

¿Cómo se puede acceder a las bases de datos judiciales pakistaníes a través de la AI?

Se están洽谈 con la Fundación Suiza de Ciencias para proporcionar a los jueces acceso gratuito a bases de datos judiciales, incluidas las de Pakistán, a través de una versión de pago de la AI llamada Chad GPT4 Turbo.

¿Qué tipo de capacitación es más útil para los jueces según el guión?

El entendimiento de los datos y la ciencia de datos es la capacitación más útil, seguida de la inteligencia artificial para jueces, que incluye cómo utilizar herramientas como Chat GPT de manera efectiva. Además, la formación en habilidades blandas, como el liderazgo y la inteligencia emocional, es crucial para los jueces que también tienen funciones administrativas.

¿Por qué es importante distinguir entre datos buenos y malos en la toma de decisiones judiciales?

Es importante para evitar errores en la interpretación de la evidencia y para asegurar que las decisiones judiciales se tomen basadas en información confiable y relevante, lo que lleva a fallos más justos y eficientes.

¿Cómo planean los organizadores del Federal Judicial Academy abordar la formación en inteligencia artificial para jueces?

Están diseñando un curso específico que no solo proporcionará acceso a la AI, sino que también enseñará a los jueces cómo utilizar de manera efectiva esta herramienta para mejorar sus decisiones judiciales.

¿Qué oportunidades se pueden crear a partir de la crisis de acumulación de casos en los tribunales pakistaníes?

La crisis de acumulación de casos puede ser una oportunidad para construir el capital humano de los jueces, mejorar la eficiencia del sistema judicial y reducir los retrasos en los procesos judiciales, especialmente con la ayuda de la AI y la ciencia de datos.

¿Por qué la formación en inteligencia emocional y habilidades blandas es importante para los jueces?

La formación en inteligencia emocional y habilidades blandas es importante porque los jueces no solo deciden casos judiciales sino que también tienen funciones administrativas y de liderazgo. Estas habilidades mejoran la capacidad de trabajo en equipo y la toma de decisiones efectiva.

¿Cómo se puede mejorar la eficiencia judicial y reducir la acumulación de casos en los tribunales de Pakistán?

Se puede mejorar la eficiencia judicial y reducir la acumulación de casos a través del uso de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, que permiten a los jueces manejar y analizar grandes volúmenes de información de manera más rápida y eficiente.