DataPinter.com - Tutorial Riset Produk

Summary

This tutorial video on datapintar.com teaches viewers how to utilize product research features to validate potential products, exemplified by 'DIY Bricks'. It guides through filtering out irrelevant products to refine data accuracy, revealing a market overview with a healthy average revenue and competitive review count. The video emphasizes analyzing buying behavior and market distribution to understand customer preferences and entry barriers, such as minimum order quantities and capital requirements. It concludes by advising to study competitors' reviews to identify pain points and improve on existing products for better market penetration.

Takeaways

• 😀 The video is a tutorial about the 'Product Research' feature on the platform DataPintar.com.
• 🔍 It is a continuation of a previous video, focusing on using the 'Product Research' feature to find product ideas to sell on Shopee.
• 🧩 The tutorial uses 'DIY Bricks' as a case study to demonstrate the process of validating product ideas.
• 🚫 It emphasizes the importance of filtering out irrelevant products to improve the accuracy of the data analysis.
• 📈 The script discusses analyzing market data such as total revenue, average revenue per product, and average number of reviews.
• 💡 It suggests that a well-distributed revenue among top products indicates a healthy market with diverse opportunities.
• 💰 The tutorial outlines the process of estimating the initial capital required to enter the market by looking at the average price of top products.
• 🛒 It mentions that understanding the Minimum Order Quantity (MOQ) from manufacturers is crucial for calculating the necessary investment.
• 📝 The importance of reading competitor reviews, especially negative ones, is highlighted to identify pain points in the market.
• 💼 The script advises on assessing whether the required capital and potential returns justify pursuing the product idea.
• 🚀 The final point is about using the insights from product research to innovate and create a product that solves existing market issues, potentially outperforming current bestsellers.

Q & A

What is the main topic of the video tutorial?

The main topic of the video tutorial is about using the product research feature on datapintar.com to validate product ideas for sale on Shopee, using 'DIY Bricks' as an example case.

What is the first step suggested in the video to validate a product idea?

The first step suggested is to hide irrelevant products from the search results to ensure that the data used for validation is more accurate and relevant to the keyword 'DIY Bricks'.

Why is it important to hide irrelevant products in the search results?

Hiding irrelevant products is important to refine the data, making it more accurate and relevant, which in turn provides a clearer picture of the market and helps in making better-informed decisions about the product idea.

What does the video suggest to do with products that are not relevant to the keyword?

The video suggests hiding all products that are not relevant to the keyword to ensure that the remaining products are a good representation of the market for 'DIY Bricks'.

What is the significance of analyzing the distribution of the 30-day revenue for each store selling the product?

Analyzing the distribution of the 30-day revenue helps to understand the buying behavior in the market and ensures that customers are willing to try different products, which can increase the chances of a new product being successful.

What does an even distribution of 30-day revenue among the top-selling products indicate about the market?

An even distribution indicates a healthy market where customers are spread out across different products, suggesting less brand loyalty and more opportunities for new entrants to the market.

What is the average 30-day revenue per product mentioned in the video?

The average 30-day revenue per product mentioned in the video is Rp176 million.

How does the video suggest determining the capital needed to enter the market?

The video suggests looking at the average price of the top 5 to 10 products in the market to estimate the capital needed, considering factors like minimum order quantities from manufacturers.

What is the estimated capital needed if the product price is around Rp7,900?

The estimated capital needed, as an example, would be around Rp50 million to order a quantity that would allow for a selling price of Rp7,900 per piece.

Why is it important to read the reviews of the top-selling competitors' products?

Reading reviews is important to understand the pain points or issues customers have with existing products, which can inform the creation of a new product that addresses these concerns and potentially outperforms the competition.

What is the ultimate goal of analyzing the market and competitors' products according to the video?

The ultimate goal is to create a product that solves the pain points of potential buyers better than existing products in the market, thereby increasing the likelihood of the new product being successful.

Outlines

00:00

😀 Product Research Feature Tutorial

This paragraph introduces a tutorial video about the product research feature on datapintar.com. It continues from a previous video on using the research category feature to find product ideas for sale on Shopee. The presenter uses 'DIY Bricks' as a keyword example for the tutorial. The focus is on filtering out irrelevant products to validate the product idea more accurately using the platform's features. The aim is to refine the search results to better understand the market for DIY Bricks, analyzing data such as total revenue over 30 days and average revenue per product, which is found to be quite promising with a high average revenue and a moderate number of reviews, indicating a competitive yet achievable market.

05:04

📈 Analyzing Market Distribution and Buyer Behavior

The second paragraph delves into the analysis of market distribution and buyer behavior. The presenter emphasizes the importance of evenly distributed revenue over 30 days across the top-selling products to understand if customers are willing to try a variety of products in the market. This insight is crucial for validating the potential of new products. The paragraph also discusses the need to estimate the initial capital required to enter the market by looking at the average prices of the top products and considering the minimum order quantities that manufacturers might require. An example calculation is provided to estimate the capital needed, which helps in deciding whether to proceed with the product idea based on the available funds.

10:06

🔍 Competitive Analysis and Identifying Market Gaps

The final paragraph focuses on competitive analysis by examining customer reviews of the top-selling products in the DIY Bricks niche market. The goal is to identify pain points and dissatisfaction among customers, which can be addressed to create a superior product. By understanding and solving these issues, the new product has the potential to outperform existing popular products. The presenter suggests visiting product pages and reading reviews to prepare a market entry strategy that capitalizes on the identified gaps, potentially leading to a successful product launch with a competitive edge.

Keywords

💡Product Research Feature

The 'Product Research Feature' refers to a tool or set of functionalities within a platform that allows users to analyze and explore potential products to sell. In the video, this feature is used on the platform 'datapintar.com' to validate product ideas, specifically for 'DIY Bricks', by filtering out irrelevant products and analyzing market data.

💡Keyword

A 'Keyword' is a word or phrase that is strategically chosen to represent the main idea or focus of a search or marketing campaign. In the context of the video, 'DIY Brick' serves as the keyword for the product research, helping to narrow down the search results to relevant products for analysis.

💡Market Validation

Market validation is the process of confirming the potential of a product or service in the market before full-scale production or launch. The video demonstrates this by using the product research feature to analyze the sales data and customer reviews of 'DIY Bricks' to determine if it's a viable product idea.

💡Irrelevant Products

In the script, 'Irrelevant Products' are those that do not match the search criteria or the intended product focus. The video instructs viewers to hide these products to refine the search results and obtain more accurate market data for the 'DIY Bricks' keyword.

💡Market Analysis

Market analysis involves studying the market to understand its dynamics, including customer behavior, competition, and sales trends. The video's theme revolves around conducting a market analysis for 'DIY Bricks' by examining sales data, customer reviews, and identifying the market's top-selling products.

💡Sales Data

Sales data provides information on the revenue generated by products over a specific period. In the video, the sales data for 'DIY Bricks' is analyzed to determine the average monthly revenue per product and the overall market potential.

💡Customer Reviews

Customer reviews are feedback from consumers regarding their experiences with a product. The script emphasizes the importance of reading negative reviews to understand the pain points of customers, which can be used to improve a new product entering the market.

💡Pain Points

Pain points are the issues or problems that customers face with a product or service. The video suggests identifying these from customer reviews to create a product that addresses these concerns better than existing products.

💡Competitor Analysis

Competitor analysis is the process of evaluating the strengths and weaknesses of competing products in the market. The video script mentions visiting competitor product pages to read reviews, which is a form of competitor analysis to prepare for market penetration.

💡Minimum Order Quantity (MOQ)

Minimum Order Quantity (MOQ) is the smallest number of units a manufacturer will allow an order to be placed. The script discusses the financial implications of MOQ when considering the cost of entering the market with 'DIY Bricks', indicating the need for substantial capital.

💡Market Entry Strategy

A market entry strategy outlines how a business intends to penetrate a new market. The video suggests using insights from product research and competitor analysis to formulate a strategy for introducing a new 'DIY Bricks' product that solves identified pain points and stands out from existing offerings.

Highlights

Introduction to the product research feature on the platform datapintar.com.

Tutorial continues from a previous video on using product research for finding ideas to sell on Shopee.

Using the keyword 'DIY Bricks' as a case study for the tutorial.

Explanation of filtering out irrelevant products to improve data accuracy.

Demonstration of hiding irrelevant products to refine search results.

Discussion on the importance of accurate data for market analysis.

Revealing the sample size reduction to 42 products after filtering.

Analysis of the total revenue of the top 42 products over 30 days, amounting to Rp7.4 billion.

Calculation of the average revenue per product over 30 days, approximately Rp176 million.

Assessment of the market's competitiveness based on the average number of reviews, under 10,000.

Importance of evenly distributed revenue among the top-selling products.

Analysis of buying behavior to ensure customers are willing to try new products.

Comparison of market share distribution among the top 5-10 products.

Estimation of the capital required to enter the market based on the average price of top products.

Example calculation of the minimum order quantity and the associated capital needed.

Decision-making based on the availability of the required capital for market entry.

Advising to visit product pages and read reviews to prepare for market penetration.

Emphasis on learning from negative reviews to understand customer pain points.

Strategic approach to creating a superior product by addressing existing market issues.

Conclusion on using datapintar.com's product research feature to validate product ideas.

Transcripts

[Musik]

Halo teman-teman saya pintar pada video

tutorial kali ini ini adalah video

tutorial mengenai fitur riset produk

pada platform

datapintar.com video ini merupakan video

lanjutan dari video yang sebelumnya

yaitu tutorial Bagaimana kita bisa

menggunakan fitur riset kategori untuk

menemukan ide produk untuk dijual di SH

dengan data

pinter jadi pada video kali ini kita

sudah menemukan dan akan menggunakan

kata kunci DIY Bricks sebagai contoh

kasus untuk tutorial video

ini jadi langsung aja di sini sudah ada

search result dari keyword DIY Brick dan

untuk mvalidasi

ide produk ini dengan fituret prod dari

datter yang perama kita harus lakukan

adalah menyembunyikan ya menyembunyikan

produk-produk yang tidak

relevan jadi semua produk yang tidak

relevan dengan apa mainan blok yang

seperti ini ya teman-teman seller pinter

itu kita bisa sembunyikan saja seperti

ini agar data kita itu lebih bagus ya

agar data kita itu yang di paling atas

hasilnya itu akan lebih akurat jadi kita

akan

sembunyikan semua produk yang tidak

relevan terhadap kata kunci

tersebut Jadi sekarang ini saya lagi

menyembunyikan semuanya ini wallpaper

tidak relevan ada ini juga tidak

relevan jadi ini kita bisa melakukan

secara cepat ya teman-teman ya Jadi

kalau

fotonya itu sudah melenceng kita bisa

langsung semunyikan saja produknya

seperti ini glitter di sini ada kotol

plastik ya lalu di sini ada sama ya

wallpaper e banyak ya untuk

produk-produk yang tidak relevan karena

memang untuk hasil pencarian ini itu

adalah hasil pencarian shopee ya

sebetulnya jadi memang

terkadang walaupun produk itu tidak

relevan dengan kata kunci tersebut bisa

saja

muncul

dengan bisa saja bisa saja muncul akibat

daripada algoritma dari shopee sendiri

ya Oke jadi di sini Saya rasa kita sudah

hampir menyembunyikan semuanya ya dan

yang tersisa

adalah produk-produk yang relevan

dengan kata kunci ya dengan kata kunci

DIY briaks ini

ya di sini setelah kita

menyembunyikan teman-teman bisa lihat di

sini bahwa datanya itu berubah ya sample

size-nya itu menjadi 42 produk saja dari

3 38 Prof

teratas Datanya juga sudah berubah

semuanya

sehingga ketika kita menganalisa data

ini itu akan lebih akurat ya teman-teman

terpintar karena ini kita tujuannya di

sini itu untuk

menyatukan n market di iy Bricks ini

supaya kita tahu seperti apa sih market

ini untuk kita pelajari lebih jelas jadi

di dari samp 4 produk

ini total omset 30 hari dari produk ini

adalah rp7,4 miliar yang di mana

rata-rata omset 30 harinya per produknya

adalah rp176

juta ini adalah angka yang sangat baik

ya teman-teman jadi seperti yang saya

sampaikan di video yang sebelumnya itu

kita hanya

mengincar kalau bisa omset Rat omset 30

harinya itu per saku-nya itu Di atas

Rp100 juta ya lalu di sini juga

rata-rata jumlah ulasannya di bawah

10.000 ya di mana e masih cukup oke ya

untuk tingkat

kompetisinya eh sehingga ketika kita

ingin menjual nantinya tidak akan begitu

sulit ya untuk kita kejar untuk jumlah

ulasan ini

Oke kalau begitu untuk data ringkasan

ini cukup ya kita baca cukup di situ

saja dan kita akan lanjut melihat ya

melihat

e data-data dari setiap produk DIY

Bridge yang muncul di sini jadi yang

ingin kita pelajari adalah pasarnya ya

yang pertama yang ingin kita lihat

adalah Apakah omset 30 hari dari setiap

toko yang menjual produk ini terbagi

rata atau tidak maksud saya terbagi rata

itu kita inginnya itu omset 30 harinya

tidak jomplang ya teman-teman ya Jadi

kalau di sini itu r51 juta di sini itu

44 juta 499 juta di sini ada 577 ini

sangat baik ya teman-temanter karena

kita ingin sebisa mungkin itu omset 30

harinya terbagi rata nih terbagi rata

dari setiap e terbagi rata untuk

produk-produk yang dijual di Pasar ini

kita ingin mvalidasi ini karena kita

ingin menganalisa buying behavior ya

buing behavior dari setiap pelanggan

pada pasar ini yaitu untuk memastikan

bahwa setiap pelanggan kita tidak enggan

untuk mencoba produk-produk lainnya yang

lebih baru pada n ini jika demikian ini

akan meningkatkan tingkat produk kita

untuk dicoba oleh pelanggan calon

pelanggan kita nantinya karena sebagai

contoh ya kalau misalkan itu kita jualan

e di pasar skinc contohnya itu customer

loyalnya sangat tinggi sekali yaud saya

loyalty atau brand loyalty itu biasanya

itu sudah dimonopoli oleh satu pemain

aja sebagai eh contoh mungkin kalau udah

satu brand besar mempunyai omset itu

bisa jomplang banget 10 miliar yang

untuk brand besar yang baru mulai itu

mungkin omsetnya paling cuman 10 juta ya

itu bakal jomplang banget soalnya e eh

buying behavior di Niche market seperti

Skin Care itu biasanya orang kalau udah

cocok itu enggak mau ganti ya betul ya

teman-teman mungkin saya bisa dikoreksi

kalau misalkan

Ee tidak seperti itu ya mungkin di kolom

komentar bisa dikoreksi tapi back to the

topic ya Jadi kita ingin eh omset 30

hari di sini tuh cukup terbagi rata

untuk 5 sampai 10 produk terlarisnya di

sini jadi di sini itu sudah cukup

terbagi rata ya ini bagus banget r00

juta 400 r00 juta bahkan lebih dari 5

produk teratasnya itu memiliki ya

memiliki omset 30 hari yang

sangat besar semuanya

rata-rata digit ratusan juta

semuanya jadi setelah kita sudah

menganalisa buing behav ini kemudian

kita juga inin melihat ya Berapa modal

yang kita perlukan agar kita bisa masuk

ke pasar ini cara mengetahuinya dengan

melihat rata-rata harga 5 10 produk

teratas di pasar ini jadi kitaat di

harganya. di sini

5.700

6.800

7.899

6.999 jadi untuk 5 produk ter atasnya

itu rentang harganya itu di mungkin ya

Kisar 5.700 sampai ee tadi apa yang

paling tinggi di angka

7.900 ya teman-teman ini masih bisa

diterima oleh

EE calon pembeli kita sebetulnya ini

bukan berarti kalau kita jual r9.000

bahal 10.000 tidak akan dibeli Ya

maksudnya ini kita bicara bahwa kalau

kita jual di harga contohnya 7900 Ini

artinya persentase

e produk kita akan dibeli oleh pelanggan

itu akan lebih besar ya agar kita bisa

mencapai omset eh sebesar eh

kompetitor-kompetitor kita yang ini ya

teman-teman pintar

ya sekarang apaung

dengan berapa modal yang kita perlukan

Karena untuk bisa menjual pada rentang

harga ini yang tadi saya jelaskan

sebelumnya ya

dari harga

5.700

sampaii sampai 7.900

ini biasanya ada moq atau minimum order

quantity yang perlu kita capai dari si

manufaktur ya teman-teman Sehingga

sebagai contoh ya Sebagai contoh untuk

mendapatkan harga modal produk ini pada

harga 5.000 per pieces kita perlu

memesan sebanyak 10.000 pieces artinya

jika demikian kita akan perlu modal

sebanyak Rp50 juta ya

teman-temannya Jadi sampai sini dengan

mengetahui jumlah modal yang kita

butuhkan contohnya tadi Rp50 juta kita

bisa mengetahui Apakah kita bisa lanjut

ee untuk menjual ide produk ini atau

tidak ya teman-teman karena kalau memang

kita tidak punya modal sebanyak R juta

tadi

itu tidak ada gunanya untuk kita eh

proceed dengan ide ini atau melanjutkan

Ide ini jadi Apabila kita ingin

melanjutkan boleh saja jika kita punya

modal

tersebut Lalu selanjutnya yang yang bisa

kita lakukan adalah klik kunjungi

halaman produk dan baca ulasan-ulasan

dari setiap kompetitor agar kita bisa

mempersiapkan sudut serangan kita

nantinya ya untuk penetrasi pasar

ini jadi sebagai contoh kita bisa

langsung aja Klik tombol ngunjungi

halaman produk di sini yang tersedia ya

teman-teman di sini kita ingin

mempelajari ulasan

ulasan daripada lima produk terlaris

pada nich market ini 5 hingga 10 produk

ya teman-teman ya itu udah biasanya

sudah cukup untuk kita mendapatkan

wawasan yang lebih dalam terhadap produk

ini jadi di sini yang ingin kita cari

adalah ulasan-ulasan yang buruk karena

fungsinya itu supaya kita nantinya bisa

mempelajari kelukesah dari

pelanggan-pelanggan pada market ini

sehingga kita bisa menyelesaikan Pain

atau masalah yang mereka punya dengan

produk kita nantinya jadi tujuannya ini

adalah untukiset

lebih

tentanguk di ini agar kita bisa

menciptakan sebuah produk yang jauh

lebih baik daripada yang sudah ada di

pasar ini daripada yang sudah laris di

pasar ini dengan demikian secara logika

pasti produk kita akan lebih laku ya

teman-teman ya

daripada produk-produk terlaris di sini

jadi eh kalau kita berhasil menciptakan

sebuah produk yang bisa menyelesaikan

Pain point atau kelukes dari calon-calon

pembeli mereka nih yang di angka r atau

ratusan juta ini itu akan dengan mudah

kita pasti bisa capai angka ini juga ya

teman-teman apalagi kalau harga jualnya

itu tidak Jugal berbeda contohnya kita

jual di harga r.900 ya teman-teman saya

pintter nah jadi kurang lebih seperti

itu ya caranya kita bisa menggunakan

fitur riset produk di data pintter untuk

memvalidasi ide produk kita ya

teman-teman S pintter