Intro to Databricks Lakehouse Platform

Summary

El Databricks Lakehouse es una plataforma innovadora que fusiona las mejores características de los data warehouses y los data lakes para ofrecer una solución unificada y abierta para datos y AI en la nube. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark, Delta Lake y MLflow, Databricks ha desarrollado la arquitectura Lakehouse, que se describe en un paper de investigación co-escrito con UC Berkeley y Stanford University en 2021. Esta plataforma es capaz de gestionar todos los tipos de datos y es independiente de la nube, ofreciendo así una única política de seguridad y gobernanza de datos. Con características como la fiabilidad y el rendimiento de Delta Lake, la gobernanza detallada con Unity Catalog y soporte para casos de uso basados en perfiles para todos los miembros del equipo de datos, Databricks Lakehouse elimina los desafíos tradicionales de los entornos de datos, como los silos de datos, estructuras complicadas y estructuras de gobernanza y seguridad fragmentadas. Además, permite a los equipos de datos trabajar en cargas de trabajo variadas, incluyendo almacenamiento de datos, ingeniería de datos, streaming de datos y aprendizaje automático y machine learning, todo en un enfoque unificado y sin servidor que simplifica el análisis de datos y promueve la innovación continua.

Takeaways

• 🚀 Databricks fue fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark, Delta Lake y MLflow.
• 🌟 Databricks se presenta como la primera y única plataforma de 'Lake House' en la nube, combinando las mejores características de los data warehouses y data lakes.
• 🏛️ La arquitectura 'Lake House', propuesta por Databricks, busca unificar el almacenamiento de datos y el análisis avanzado, ofreciendo una plataforma abierta y unificada para datos y IA.
• 📝 El término 'Lake House' fue acuñado en una investigación conjunta entre Databricks, UC Berkeley y Stanford University en 2021.
• 🔐 La plataforma Databricks es independiente de la nube y ofrece un modelo de seguridad y gobernanza único para gestionar todos los tipos de datos.
• 🛠️ Databricks ofrece una plataforma que facilita la colaboración y acceso a datos para equipos de trabajo, impulsando la innovación y mejora continua.
• 💻 La plataforma Databricks incluye características como la fiabilidad y rendimiento de Delta Lake, gobernanza de datos y IA con Unity Catalog, y casos de uso basados en perfiles para todos los miembros del equipo de datos.
• 🌐 Databricks proporciona computación instantánea y sin servidor, donde Databricks administra la capa de computación en nombre del cliente.
• 🔗 La plataforma Databricks unifica las funcionalidades de almacenamiento de datos y casos de uso de IA, eliminando los desafíos causados por entornos de datos anteriores como silos de datos y estructuras complicadas.
• 🛑 Los beneficios de la plataforma Databricks incluyen simplicidad, apertura con Delta Lake, flexibilidad para construir un ecosistema con proyectos de código abierto y socios de Databricks, y compatibilidad multi-nube.
• 🔧 La plataforma Databricks apoya cargas de trabajo para equipos de datos que incluyen almacenamiento de datos, ingeniería de datos, transmisión de datos y aprendizaje automático y ciencia de datos.

Q & A

¿Qué es Databricks y quién lo fundó?

Databricks es una plataforma en la nube que combina lo mejor de los data warehouses y data lakes para ofrecer una plataforma abierta y unificada para datos y AI. Fue fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark, Delta Lake y MLflow.

¿Cuál es la arquitectura pionera de Databricks?

Databricks es el inventor y pionero de la arquitectura del 'Lake House', acuñando el término en una investigación realizada por los fundadores de Databricks junto a UC Berkeley y Stanford University en 2021.

¿Qué problemas resuelve la plataforma Databricks Lake House para los desafíos de Big Data?

La plataforma Databricks Lake House resuelve problemas como los data silos, estructuras complicadas y estructuras de gobernanza y seguridad fragmentadas, proporcionando una plataforma unificada y simplificada para el análisis de datos y la IA.

¿Cómo es la relación entre Databricks y Delta Lake?

Databricks es el creador de Delta Lake, que sirve como la base de datos del lago en la arquitectura de la plataforma Databricks Lake House, proporcionando confiabilidad y rendimiento.

¿Qué es el 'Lake House' y cómo se relaciona con Databricks?

El 'Lake House' es una nueva generación de plataformas abiertas que unifican lawarehouse y el análisis avanzado, y Databricks lo pionero en esta arquitectura, ofreciendo una plataforma única para todos los tipos de datos y cargas de trabajo de AI.

¿Por qué es importante que Databricks sea 'cloud agnostic'?

Ser 'cloud agnostic' significa que Databricks puede gestionar datos y ofrecer una experiencia de gobernanza, seguridad y gestión consistente, independientemente de dónde se almacenen los datos y de la plataforma en la nube que se esté utilizando.

¿Qué cargas de trabajo son compatibles con la plataforma Databricks Lake House?

La plataforma Databricks Lake House admite una variedad de cargas de trabajo para equipos de datos, incluyendo almacenamiento de datos, ingeniería de datos, streaming de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático.

¿Qué es Unity Catalog y cómo se relaciona con la gobernanza de datos en Databricks?

Unity Catalog es una herramienta de gobernanza de datos fina y granulada que forma parte de la arquitectura de la plataforma Databricks Lake House, permitiendo una gestión efectiva y unificada de los datos y la IA.

¿Cómo se describe el enfoque unificado de la plataforma Databricks Lake House para el análisis de datos y la IA?

El enfoque unificado de la plataforma Databricks Lake House elimina los desafíos causados por entornos de datos anteriores, como silos de datos, estructuras complicadas y estructuras de gobernanza y seguridad fragmentadas.

¿Qué beneficios adicionales ofrece la plataforma Databricks Lake House?

Además de su simplicidad y apertura, la plataforma Databricks Lake House ofrece flexibilidad para usar la infraestructura existente, compartir datos y construir una pila de datos moderna con acceso ilimitado a proyectos de datos de código abierto y una amplia red de socios de Databricks.

¿Qué es el soporte de Databricks para proyectos de código abierto y socios?

Databricks ofrece flexibilidad para que los usuarios puedan utilizar su infraestructura existente, compartir datos y construir una pila de datos moderna con acceso ilimitado a proyectos de código abierto y una red de socios de Databricks amplia, lo que incluye una variedad de socios que se muestran en la presentación.