Choosing a Statistical Test for Your IB Biology IA

Daniel M

17 Feb 201909:58

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Q & A

¿Cuál es el objetivo principal al elegir una prueba estadística para la investigación?
-El objetivo principal es determinar el propósito de tu pregunta de investigación, ya sea comparar grupos o buscar una relación entre variables.
¿Qué diferencia hay entre una comparación y una relación en términos de experimentos?
-Una comparación busca entender si existe una diferencia entre dos o más grupos, mientras que una relación trata de identificar si hay una conexión o correlación entre dos variables.
¿Cuáles son los dos tipos principales de datos en los experimentos?
-Los dos tipos principales de datos son los datos categóricos, que son cualitativos, y los datos continuos, que son cuantitativos.
¿Qué ejemplos ilustran los datos categóricos?
-Ejemplos de datos categóricos incluyen el partido político, respuestas sí/no o el gen expresado en un experimento.
¿Qué ejemplos ilustran los datos continuos?
-Ejemplos de datos continuos incluyen la frecuencia cardíaca, la edad o el número de colonias bacterianas, que son numéricos y aumentan a medida que crecen.
¿Qué tres familias principales de pruebas estadísticas se deben considerar según el tipo de experimento?
-Las tres familias principales son la familia chi-cuadrado, la familia t-test o ANOVA y la familia de correlación.
¿En qué situaciones se utiliza la familia de pruebas chi-cuadrado?
-La familia chi-cuadrado se utiliza cuando se desea comparar dos o más grupos utilizando datos categóricos.
¿Cuándo se utiliza un t-test y cómo varía según el número de grupos?
-Un t-test se utiliza para comparar la media entre grupos, y puede ser un t-test de una muestra, un t-test de dos muestras no emparejadas, o un t-test emparejado dependiendo del número de grupos y si las muestras están emparejadas.
¿Qué es un ANOVA y qué determina?
-El ANOVA (Análisis de Varianza) se utiliza cuando se comparan tres o más grupos, y determina si hay diferencias significativas entre ellos, pero no especifica cuáles grupos son diferentes.
¿Qué diferencia hay entre correlación y regresión?
-La correlación mide la fuerza de la relación entre dos variables, mientras que la regresión busca encontrar una ecuación matemática que describa esa relación y permita hacer predicciones.