[MOOC] - Apps para dispositivos móviles (ed. 2016) - Comercialización: Seguimiento

Summary

El video explora la importancia de la recopilación y el análisis de datos para mejorar el rendimiento de las aplicaciones móviles. Se destacan diversas herramientas como Google Play, iTunes Connect, Azure App Insights y Unity Analytics, que permiten a los desarrolladores obtener información detallada sobre el comportamiento del usuario, el impacto de las campañas de marketing y los cuellos de botella en la aplicación. El proceso continuo de evaluación y ajuste basado en datos es esencial para mantener la relevancia de la app y optimizar la experiencia del usuario a largo plazo.

Takeaways

• 📊 Es esencial recopilar datos para entender y mejorar las aplicaciones después de su publicación.
• 🔍 Los portales de distribución como Google Play e iTunes Connect ofrecen estadísticas útiles sobre consumo e ingresos.
• ⚙️ Herramientas complementarias pueden ser utilizadas para obtener datos más detallados sobre el uso de la aplicación.
• ☁️ Microsoft Azure ofrece App Insights, que recopila información sobre las acciones del usuario dentro de la aplicación.
• 📈 Amazon Web Services cuenta con Amazon Mobile Analytics, que permite realizar análisis de datos integrados con sus servicios.
• 🎮 Unity Analytics puede registrar información de uso y crear mapas de calor para analizar el comportamiento del usuario.
• 📊 Google Analytics es una herramienta popular para trazar eventos y segmentar usuarios en aplicaciones móviles.
• 📈 Localytics permite vincular datos a campañas de marketing y evaluar su impacto en la aplicación.
• 🔄 La recopilación continua de datos ayuda a identificar cuellos de botella y mejorar la aplicación de manera iterativa.
• 🛠️ Existen muchas herramientas disponibles para la recopilación y análisis de datos, cada una con características específicas.

Q & A

¿Cuál es uno de los errores comunes que se cometen después de publicar una aplicación?

Un error común es dejar la aplicación abandonada sin seguimiento ni mejoras tras su lanzamiento.

¿Dónde se pueden encontrar estadísticas importantes sobre el rendimiento de una aplicación?

Las estadísticas se pueden encontrar en portales de distribución como Google Play para Android y iTunes Connect para iOS.

¿Qué tipo de datos se pueden obtener de los portales de distribución?

Se pueden obtener datos sobre el consumo, ingresos, valoraciones y errores registrados en la aplicación.

¿Por qué a veces los datos de los marketplaces son insuficientes?

Los datos de los marketplaces son útiles, pero pueden no ser lo suficientemente detallados si se requiere información más específica sobre el uso de la aplicación.

¿Qué herramientas se pueden utilizar para recopilar datos adicionales sobre el uso de la aplicación?

Se pueden utilizar herramientas como Microsoft Azure App Insights, Amazon Mobile Analytics, Adobe Mobile App Analytics y Unity Analytics.

¿Qué función cumple Azure App Insights en la recopilación de datos?

Azure App Insights permite recopilar información extensa sobre las acciones del usuario dentro de la aplicación, incluyendo eventos personalizados.

¿Cómo ayuda Unity Analytics en el análisis de la interacción del usuario?

Unity Analytics no solo rastrea el uso de la aplicación, sino que también genera mapas de calor que muestran las áreas más transitadas por los usuarios.

¿Qué es la inteligencia de negocio (BI) en el contexto de las aplicaciones?

La inteligencia de negocio implica recopilar y analizar datos para generar informes, entender comportamientos y predecir tendencias futuras.

¿Qué herramienta se considera fundamental para el análisis de datos web?

Google Analytics es una herramienta clave que se utiliza ampliamente para rastrear eventos y visitas dentro de aplicaciones y sitios web.

¿Cuál es la importancia de identificar cuellos de botella en el rendimiento de una aplicación?

Identificar cuellos de botella permite a los desarrolladores mejorar continuamente la aplicación, adaptándose mejor a las necesidades y comportamientos de los usuarios.