Estadística Inferencial: Control de Calidad Estadístico

Ernesto Garboa

3 Feb 201804:34

Summary

TLDREste video trata sobre el control estadístico de calidad, aplicado en procesos industriales y administrativos para verificar si se cumplen los estándares de calidad. El objetivo es reducir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad y minimizar el desperdicio. Se mencionan herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Ishikawa. También se explica un ejemplo práctico en una fábrica de tarjetas de circuito impreso, donde se usa una muestra de producción para controlar defectos. Finalmente, se concluye que el proceso está bajo control, ya que los puntos de error están dentro de los límites permitidos.

Takeaways

📊 El control estadístico de calidad aplica técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos o de servicios.
🎯 El objetivo principal del control estadístico es reducir la variabilidad en los procesos y mejorar la calidad.
📉 Disminuir el desperdicio, rechazo de productos y la pérdida económica causada por trabajos defectuosos es un beneficio clave.
📈 Herramientas del control de calidad incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Ishikawa y gráficos de control.
🔍 Los diagramas de control ayudan a visualizar cuando una causa asignable afecta la producción para corregirla rápidamente.
📦 El control estadístico no solo se usa en la producción, sino también en la prestación de servicios y otras áreas.
💡 La calidad se mide desde la materia prima, condiciones laborales y la actitud del personal.
🤖 En una fábrica de tarjetas de circuito impreso, se usan métodos manuales y automáticos para controlar la calidad en la soldadura.
📋 Las muestras se toman cada hora y se anotan los defectos para analizar el control del proceso.
✅ El proceso se considera bajo control cuando los puntos del gráfico se encuentran dentro de los límites establecidos.

Q & A

¿Qué es el control estadístico de la calidad?
-El control estadístico de la calidad se define como la aplicación de técnicas estadísticas en procesos industriales, administrativos o servicios con el objetivo de verificar si todas las partes del proceso cumplen con exigencias de calidad.
¿Cuál es el objetivo principal del control estadístico de la calidad?
-El objetivo principal es disminuir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad y reducir el desperdicio, el rechazo de productos y las pérdidas económicas causadas por trabajos defectuosos.
¿Qué herramientas se mencionan para asegurar la calidad en las fábricas?
-Las herramientas mencionadas son hojas de control, histogramas, análisis para piano, diagramas de Ishikawa, estratificación, diagramas de dispersión y gráficos de control.
¿Qué se busca con los diagramas de control de calidad?
-El objetivo es determinar y visualizar en una gráfica cuándo ocurre una causa asignable en el sistema de producción para poder identificarla y corregirla.
¿Cómo se lleva a cabo la selección de muestras en el control estadístico de la calidad?
-Se selecciona periódicamente una pequeña muestra de la producción actual para analizarla y determinar si el proceso está bajo control.
¿Cómo ayuda el control estadístico de la calidad en la toma de decisiones?
-El control estadístico de la calidad no solo se aplica en el área productiva, sino también en la prestación de servicios. Ayuda en la toma de decisiones al garantizar la calidad desde las materias primas hasta las condiciones laborales y la actitud de los empleados.
¿Qué ejemplo se menciona para explicar el control estadístico de la calidad?
-Se menciona una fábrica que ensambla tarjetas de circuito impreso utilizando una combinación de ensamblador manual y automático, sometidas a un proceso de soldadura de flujo continuo.
¿Cómo se controla el proceso en el ejemplo de la fábrica?
-Se seleccionan muestras cada hora, anotando el número de defectos en cinco tarjetas, y luego se registran los resultados para determinar si el proceso está bajo control.
¿Qué variables se necesitan para determinar si el proceso de calidad está bajo control?
-Se necesitan tres variables: la media de errores, el límite superior de control y el límite inferior de control.
¿Cómo se concluye si un proceso está bajo control?
-Si los puntos de la gráfica se encuentran dentro de los límites de control y cercanos a la media de errores, se considera que el proceso está bajo control.

Outlines

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🎓 Introducción al Control Estadístico de Calidad

Este párrafo introduce la temática del video, mencionando que se trata de una presentación sobre el control estadístico de la calidad por parte de estudiantes de la Universidad Politécnica Salesiana. Se destaca la participación de varios integrantes y se explica que el control estadístico de calidad es la aplicación de técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos o de servicios, con el objetivo de verificar la calidad de todas las partes involucradas.

📊 Objetivo del Control Estadístico de Calidad

El control estadístico de calidad tiene como propósito principal disminuir la variabilidad en los procesos, lo que conduce a una mejora en la calidad y una reducción en el desperdicio, el rechazo de productos y la pérdida económica. Se mencionan herramientas clave como las hojas de control, histogramas y diagramas de Ishikawa, entre otras, que permiten asegurar la calidad en la producción.

📈 Diagramas de Control de Calidad

Este párrafo profundiza en los diagramas de control, cuyo objetivo es identificar y corregir causas asignables en el sistema de producción. A través de la selección periódica de muestras pequeñas, se logra detectar y solucionar errores en el proceso productivo, garantizando la calidad del producto final.

🤖 Aplicación del Control Estadístico en Servicios

El control de calidad ya no se limita solo al área productiva, sino que ahora también se aplica en la prestación de servicios. La calidad se empieza a definir desde las materias primas, las condiciones laborales y la actitud de las personas al realizar su trabajo o servicio, enfatizando un enfoque integral para asegurar la calidad en todos los aspectos.

🔧 Ejemplo de Control Estadístico en Producción

Se proporciona un ejemplo práctico de una fábrica que produce tarjetas de circuito impreso mediante un proceso de ensamblado manual y automático. A lo largo del proceso, se seleccionan muestras para detectar defectos en las tarjetas y se registran los resultados, con el fin de controlar y asegurar la calidad del producto mediante técnicas estadísticas.

📉 Análisis de Resultados del Control Estadístico

El párrafo explica cómo se analiza si un proceso está bajo control mediante la media de errores y los límites de control superior e inferior. Se detalla cómo se calculan estas variables y cómo se utilizan para graficar los puntos de control. La conclusión es que el proceso analizado es normal, ya que los puntos están dentro de los límites y cercanos a la media de errores.

Mindmap

Keywords

💡Control estadístico de la calidad

El control estadístico de la calidad se refiere a la aplicación de técnicas estadísticas en procesos industriales, administrativos o de servicios para verificar que se cumplen con las exigencias de calidad. En el video, se explica que el objetivo principal es disminuir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad, y reducir desperdicios y rechazos.

💡Variabilidad

La variabilidad se refiere a los cambios o fluctuaciones que pueden ocurrir en los procesos de producción o servicios. En el video, se menciona que el control estadístico busca disminuir esta variabilidad para mejorar la calidad de los productos o servicios y evitar pérdidas económicas.

💡Diagrama de control

El diagrama de control es una herramienta gráfica utilizada para monitorear y visualizar la variabilidad en los procesos. En el video, se describe cómo los diagramas de control permiten detectar cuándo ocurre una causa asignable en el sistema de producción para corregirla a tiempo y mejorar la calidad.

💡Límites de control

Los límites de control son los valores superior e inferior que delimitan el rango aceptable de variabilidad en un proceso. Según el video, se calculan a partir de la media de errores y permiten determinar si un proceso está bajo control o no.

💡Histograma

El histograma es una representación gráfica que organiza los datos de un proceso en intervalos de frecuencia. En el video, se menciona como una de las herramientas utilizadas en el control estadístico de la calidad para evaluar la distribución de las características de calidad.

💡Diagrama de Ishikawa

También conocido como diagrama de causa-efecto o espina de pescado, el diagrama de Ishikawa ayuda a identificar las causas raíz de los problemas en un proceso. El video lo menciona como una herramienta clave en la mejora continua de la calidad.

💡Media de errores

La media de errores es el promedio de defectos detectados en un conjunto de muestras de un proceso. En el video, se utiliza este concepto para evaluar el rendimiento de una línea de producción y verificar si está funcionando dentro de los límites de control.

💡Proceso bajo control

Un proceso bajo control es aquel en el que todas las mediciones caen dentro de los límites de control establecidos, lo que indica que no hay variabilidad significativa que afecte la calidad. El video concluye que en el caso de estudio, el proceso es normal ya que los puntos están dentro de los límites de control.

💡Muestra

Una muestra es una pequeña parte seleccionada de la producción total que se analiza para determinar la calidad del proceso. En el video, se explica que se seleccionan muestras de cinco tarjetas por hora para verificar si hay defectos en una fábrica de ensamblaje de circuitos impresos.

💡Decisiones basadas en datos

Tomar decisiones basadas en datos implica utilizar la información obtenida de herramientas estadísticas para hacer ajustes en los procesos. El video subraya la importancia del control estadístico de la calidad en la toma de decisiones, tanto en áreas productivas como en servicios, para mejorar la eficiencia y calidad.

Highlights

Explicación sobre el control estadístico de la calidad aplicado en procesos industriales y administrativos.

Objetivo principal del control estadístico: disminuir la variabilidad de los procesos y mejorar la calidad.

Herramientas clave de control de calidad incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Ishikawa, y gráficas de control.

El objetivo de los diagramas de control es identificar y corregir errores en el sistema de producción.

El control de calidad se ha expandido a servicios, no solo a la producción, abarcando materias primas y condiciones laborales.

Ejemplo práctico: control estadístico en la producción de tarjetas de circuitos impresos mediante soldadura automatizada.

Método de inspección: selección de muestras de cinco tarjetas de circuito impreso cada hora para verificar defectos.

Cálculo de límites superior e inferior basado en el promedio de errores y una fórmula con raíz de media.

Los puntos del gráfico de control muestran la estabilidad del proceso, ya que ningún punto está fuera de los límites.

El análisis estadístico demuestra que los defectos están cercanos a la media, lo que indica un proceso bajo control.

El control estadístico ayuda en la toma de decisiones al verificar la calidad del proceso productivo.

El control estadístico también se aplica en la calidad del servicio, no solo en la producción de bienes.

Las muestras defectuosas de tarjetas de circuito impreso son registradas y evaluadas periódicamente.

El proceso de control estadístico permite disminuir el desperdicio, el rechazo de productos y la pérdida económica.

La calidad se define por la aptitud del producto o servicio para su uso final, comenzando desde las materias primas.