El DISEÑO DE INVESTIGACIÓN explicado: cómo se hace y ejemplos👨‍🔬

Summary

El guion del video explica cómo diseñar una investigación científica, destacando su importancia para la fiabilidad y validez de los resultados. Aborda características clave como neutralidad, fiabilidad y validez, y describe elementos esenciales como la definición del problema, objetivos, tipo de investigación, hipótesis, población y muestra, técnicas de investigación, análisis de datos y procedimiento. Proporciona un ejemplo paso a paso para diseñar una investigación sobre la efectividad de un medicamento contra el COVID-19, y un caso de estudio sobre la contaminación vehicular en la Ciudad de México.

Takeaways

• 📘 El diseño de investigación es el marco que planifica el estudio de un investigador, incluyendo el tipo de investigación, sus objetivos, técnicas, población, análisis de datos y procedimiento de realización.
• 🔍 La confiabilidad y validez de un estudio dependen de cómo se recolecte, mida, analice e interprete los datos, lo que subraya la importancia de un buen diseño de investigación en cualquier propuesta de investigación.
• 📊 Los diseños de investigación establecen la estructura y la naturaleza de la investigación, especificando las variables y las herramientas para estudiarlas, así como las técnicas a utilizar.
• 🔬 El diseño de investigación debe ser imparcial, libre de opiniones personales y de sesgos ideológicos u otros, asegurando objetividad.
• 🔄 La fiabilidad se refiere a la probabilidad de que métodos similares produzcan resultados similares, lo que implica una recolección y análisis de información coherente para permitir la repetición de experimentos.
• 📐 La validez es el uso de técnicas y herramientas de medición adecuadas que permiten medir los resultados según el objetivo estudiado.
• 🌐 La generalización es la capacidad de aplicar los resultados de la investigación a grupos más grandes o a la población completa, más allá del segmento limitado estudiado.
• 📝 Los elementos del diseño de investigación incluyen la definición del problema, objetivos, tipo de investigación, hipótesis, población y muestra, técnicas utilizadas, análisis de datos y procedimiento.
• 🔍 Los objetivos de investigación deben ser claros y específicos, respondiendo preguntas sobre el alcance, lugar, cómo y para qué se logrará lo que se pretende.
• 🔬 El tipo de investigación puede ser cuantitativo (valores numéricos) o cualitativo (estudio de fenómenos no medibles numéricamente), con subtipos según el objetivo como explicativo, descriptivo, documental, correlacional y experimental.
• 🧬 Las hipótesis son explicaciones o soluciones tentativas a un fenómeno, formuladas como proposiciones y deben ser verificables y soportadas empíricamente o teóricamente.
• 📊 La muestra es el subgrupo específico dentro de la población general desde donde se tomarán datos, y es crucial para la relevancia y representatividad de los resultados.
• 🛠️ Las técnicas de investigación son los métodos específicos para recolectar datos, incluyendo experimentos, encuestas, observaciones, entre otros, y el análisis de datos puede ser cualitativo o cuantitativo.
• 📋 El procedimiento detalla los pasos específicos de la investigación, desde la selección de la muestra hasta el análisis de datos y la obtención de resultados.

Q & A

¿Qué es el diseño de investigación y por qué es importante?

El diseño de investigación es el marco que un investigador utiliza para planificar su estudio, incluyendo el tipo de investigación, sus objetivos, técnicas, población, análisis de datos y procedimiento para llevar a cabo el estudio. Es importante porque establece los parámetros de cualquier investigación y determina la fiabilidad y validez de los resultados.

¿Cuáles son las características de un buen diseño de investigación?

Las características de un buen diseño de investigación incluyen la neutralidad, fiabilidad, validez y generalización. La neutralidad significa que la investigación debe estar libre de opiniones personales y sesgos. La fiabilidad se refiere a la probabilidad de que métodos similares produzcan resultados similares. La validez implica el uso de técnicas y herramientas de medición adecuadas, y la generalización permite que los resultados sean aplicables a grupos más grandes o a la población completa.

¿Cuáles son los elementos que componen el diseño de investigación?

Los elementos del diseño de investigación incluyen la definición del problema, los objetivos de la investigación, el tipo de investigación, la hipótesis, la población y la muestra, las técnicas utilizadas, el análisis de datos y el procedimiento.

¿Cómo se define el problema en el diseño de investigación?

La definición del problema establece el motivo por el cual se quiere investigar una cierta cuestión y su importancia, generalmente partiendo de una necesidad social y práctica. Se explica la relevancia del problema para la sociedad, quiénes son afectados y cómo.

¿Cuáles son las diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa?

La investigación cuantitativa utiliza valores numéricos y se centra en medir fenómenos, mientras que la cualitativa estudia aspectos que no se pueden medir numéricamente, como el comportamiento de grupos indígenas observado por Claude Lévi-Strauss.

¿Qué es una hipótesis y cómo se relaciona con el diseño de investigación?

Una hipótesis es una explicación o solución tentativa a un fenómeno, expresada en forma de proposiciones que involucran variables. Debe ser clara, precisa, específica, verificable y apoyada empíricamente o teóricamente. Las hipótesis son fundamentales para la investigación experimental y orientan el enfoque de la investigación.

¿Cómo se selecciona la muestra en un estudio de investigación?

La muestra es un subgrupo específico dentro de la población de estudio. Por ejemplo, en una investigación sobre la obesidad en la población de México, la muestra podría ser 100,000 habitantes de la Ciudad de México.

¿Qué técnicas de recolección de datos se pueden utilizar en un diseño de investigación?

Las técnicas de recolección de datos incluyen experimentos, encuestas, recolección de datos en el campo, entrevistas, observación, sesiones de grupo y análisis de documentos.

¿Cómo se analiza los datos en un diseño de investigación?

El análisis de datos puede ser cualitativo, utilizando la subjetividad y razonamiento del investigador, o cuantitativo, midiendo datos cuantitativos con programas estadísticos como SPSS.

¿Cómo se describe el procedimiento en el diseño de investigación?

El procedimiento explica los pasos específicos que se llevarán a cabo en la investigación, incluyendo la selección de la muestra, la recolección de datos, el análisis y otros aspectos que dependen de la investigación en particular.

¿Cómo se puede aplicar el diseño de investigación para un estudio sobre la contaminación por gases en la Ciudad de México?

Un diseño de investigación para estudiar la contaminación por gases en la Ciudad de México incluiría la definición del problema de la contaminación, los objetivos generales y específicos, el tipo de investigación cuantitativa y descriptiva, la selección de la muestra de automóviles, la técnica de medición de gases, el análisis de datos y el procedimiento detallado de la investigación.