Day-4 | AWS & Azure - How to Create Virtual Machines | Free DevOps Course | 45 days |#devops #aws

Summary

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Takeaways

• 😀 Erstelle ein AWS-Konto, indem du die erforderlichen Informationen eingibst und eine Zahlungsmethode zur Verifizierung hinzufügst.
• 😀 AWS zieht bei der Kontoerstellung einen kleinen Betrag ab, um die Gültigkeit der angegebenen Zahlungsmethode zu überprüfen.
• 😀 AWS bietet eine kostenlose Stufe, die es Nutzern ermöglicht, virtuelle Maschinen ohne zusätzliche Kosten zu erstellen und zu verwenden.
• 😀 Nach der Kontoerstellung kannst du eine EC2-Instanz auswählen und starten, wobei du ein Betriebssystem wie Ubuntu oder Windows wählst.
• 😀 Achte darauf, die Option „Free Tier Eligible“ auszuwählen, um sicherzustellen, dass du keine zusätzlichen Kosten für deine Instanz trägst.
• 😀 Um dich mit der EC2-Instanz zu verbinden, musst du ein Schlüssel-Paar erstellen, das zum sicheren Zugriff auf die Instanz verwendet wird.
• 😀 Die AWS EC2-Instanz benötigt einige Minuten, um zu starten, nachdem du die Instanz gestartet hast.
• 😀 Microsoft Azure bietet ebenfalls die Möglichkeit, virtuelle Maschinen zu erstellen, jedoch nur mit einer begrenzten kostenlosen Mitgliedschaft von 30 bis 45 Tagen.
• 😀 Azure bietet eine benutzerfreundlichere Oberfläche als AWS, aber AWS bietet einen längeren Zeitraum für kostenlose Nutzung.
• 😀 Azure ermöglicht eine einfache Anmeldung über GitHub, was den Anmeldeprozess beschleunigt und vereinfacht.
• 😀 Sobald die Instanz auf AWS oder Azure erstellt wurde, kannst du dich entweder über die Benutzeroberfläche oder über das Terminal anmelden und die Instanz verwalten.

Q & A

Was ist das Hauptthema des heutigen Videos?

Das heutige Video behandelt den vierten Tag des DevOps Zero to Hero Kurses, der sich mit der erweiterten Nutzung von virtuellen Maschinen befasst. Es geht darum, wie man virtuelle Maschinen auf Plattformen wie AWS, Azure und On-Premise erstellt.

Warum sollte man die vorherigen Videos des Kurses ansehen?

Es wird empfohlen, die vorherigen Videos anzusehen, da sie die Grundlagen des Kurses abdecken, wie die Entwicklung von virtuellen Maschinen und den Vergleich zwischen physischen Servern und virtuellen Maschinen.

Was wird in Teil 1 des Videos behandelt?

In Teil 1 des Videos wurde die Evolution der virtuellen Maschinen behandelt, einschließlich der Unterschiede zwischen physischen Servern und virtuellen Maschinen sowie der Entwicklungen in Rechenzentren, die zunehmend durch Cloud-Plattformen wie AWS und Azure ersetzt werden.

Wie wird ein virtueller Server auf einer Cloud-Plattform erstellt?

Ein virtueller Server wird erstellt, indem man sich bei der Cloud-Plattform anmeldet, wie zum Beispiel der AWS- oder Azure-Konsole, und eine Anfrage zur Erstellung einer virtuellen Maschine stellt. Diese Anfrage liefert eine IP-Adresse und die Spezifikationen der virtuellen Maschine.

Was ist der Unterschied zwischen der manuellen Erstellung einer VM und der Automatisierung?

Die manuelle Erstellung erfordert, dass der DevOps-Ingenieur jedes Mal die Cloud-Konsole öffnet und eine virtuelle Maschine erstellt. Die Automatisierung hingegen verwendet Skripte, um diesen Prozess zu beschleunigen, wodurch Fehler reduziert und Zeit gespart wird.

Wie wird die Automatisierung der Erstellung von VMs durch AWS unterstützt?

AWS unterstützt die Automatisierung durch APIs, wie die EC2-API, die es DevOps-Ingenieuren ermöglicht, Skripte zu schreiben, die automatisch virtuelle Maschinen (EC2-Instanzen) erstellen, anstatt dies manuell zu tun.

Welche Tools werden zur Automatisierung in AWS verwendet?

Es gibt verschiedene Tools, um in AWS zu automatisieren, wie AWS CLI, AWS API (wie Boto3 für Python), CloudFormation Templates (CFT) und AWS CDK (Cloud Development Kit). Diese Tools erleichtern die Verwaltung und Bereitstellung von virtuellen Maschinen.

Warum ist Terraform eine beliebte Wahl zur Automatisierung?

Terraform ist eine beliebte Wahl, weil es eine plattformübergreifende Lösung bietet. Im Gegensatz zu AWS-spezifischen Tools wie AWS CLI oder CloudFormation ermöglicht Terraform die Verwaltung von Infrastruktur auf mehreren Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.

Welche Vorteile bietet AWS CDK im Vergleich zu Terraform?

AWS CDK bietet tiefere Integration und frühere Unterstützung für neue AWS-Dienste, da es von AWS selbst entwickelt wurde. Wenn ein neuer AWS-Dienst eingeführt wird, unterstützt AWS CDK diesen Dienst sofort, im Gegensatz zu Terraform, das von einer externen Gemeinschaft entwickelt wird.

Wann ist der Einsatz von Terraform besonders vorteilhaft?

Terraform ist besonders vorteilhaft, wenn ein Unternehmen einen hybriden Cloud-Ansatz verfolgt, bei dem Ressourcen über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg verwaltet werden müssen. Terraform unterstützt mehrere Cloud-Anbieter, was es zu einer guten Wahl für hybride Cloud-Modelle macht.