【ゆっくり解説】3年後にAGIが到来する。私達は驚く程準備が出来ていない。OpenAI元社員が警告する衝撃の未来予測
Summary
TLDRこのビデオ脚本では、人工知能(AI)の急速な進化が議論されています。特に、一般的なAI(AGI)と超人的AI(ASI)の実現が焦点で、それらが人類社会に与える可能性とリスクが分析されています。脚本では、AIの進化が指数関数的に成長し、2027年までにAGI、2028-2029年にASIが実現可能であると予測されています。この進化は経済、科学技術、社会構造に劇的な変化をもたらす可能性があり、人類にとって大きな転換点となると同時に、桁違いの恩恵をもたらすかもしれないと指摘しています。
Takeaways
- 🧠 AIの発展が急速で、多様な分野で応用が進んでいる。
- 🌐 AIニュースを追うことで、最新の動向を把握することが重要。
- 🤖 AGI(人工汎用知能)は、人間と同じように多様な課題を理解・学習・解決できるAIを指す。
- 📈 ASI(人工超知能)は、人間の知能を超えるAIのことを指し、科学技術の進歩を劇的に加速させる可能性がある。
- 🔮 レオポルドアシェンブレナーの予測では、AGIは2027年、ASIは2028-2029年に実現する可能性がある。
- 📊 オームズ(Order of Magnitude)は、AIの能力の増加を測る指標で、AIの進化は指数関数的に成長している。
- 🚀 AGIやASIの実現により、経済成長率が飛躍的に向上する可能性がある。
- 🛡️ AGIやASIの開発競争が激化し、国家安全保障上の問題が生じる可能性がある。
- 🌐 AIのセキュリティが甘く、国家安全保障の観点から見直す必要がある。
- 🌟 AIのアラインメントが重要で、人間の価値観に合った設計が可能である。
- 🤝 社会全体がAIの可能性とリスクについて理解し、適切な対策を講じることが求められる。
Q & A
AIの発展がどの程度速いと話題になっているのですか?
-AIの発展は非常に速く、多くの人々がその進歩について把握しきれていないほどです。特に、AIの分野における最新の研究や技術の進歩は、多くの情報があふれており、一般には追いきれない状況が生じています。
AIの進化について説明する「オームズ」とは何ですか?
-「オームズ」とは、オーダー・オブ・マグニチュードの略で、AIの能力が指数関数的に増加するたびに桁数が1増えることを表しています。例えば、AIの能力が10倍になると1オームズ、100倍になると2オームズという具合です。
AGI(アーティフィシャルジェネラルインテリジェンス)とはどのようなAIですか?
-AGIとは、汎用人工知能のことで、人間と同じように様々な課題を理解、学習し解決できるAIを指します。特定のタスクに特化したAIとは異なり、AGIは柔軟性があり、多様な問題に対処できる能力を持っています。
ASI(アーティフィシャルスーパーインテリジェンス)が達成されるとどうなりますか?
-ASIは人工超知能であり、人間の知能をはるかに超えるAIを指します。ASIが実現された場合、科学技術の進歩が劇的に加速し、人間の生活や社会構造に大きな影響を与える可能性があります。
AGIやASIの実現時期についてどのような予測がされていますか?
-一部の専門家は、AGIは2027年までに、ASIは2028年から2029年の間に実現される可能性があると予測しています。これは、AIの能力が指数関数的に成長していることに基づいての予測です。
AIの進化が人類社会にどのような影響を与える可能性がありますか?
-AIの進化は経済成長率の飛躍的な上昇、科学技術の進歩の加速、自動化された工場の拡大、新しい政府や経済システムの誕生など、多岐にわたる影響を与える可能性があります。
AIのセキュリティに関する懸念は何ですか?
-AIのセキュリティに関する懸念は、重要なアルゴリズムが漏洩したり、スパイ活動を受けやすくなっていることです。これにより、国家安全保障に深刻な影響を与える恐れがあります。
AGIやASIの実現に向けて、私たちがすべきことは何ですか?
-AGIやASIの実現に向けて、まずは状況認識を持つことが必要です。AIについてもっと学び、それがもたらす可能性のある変化について考え、議論することが重要です。また、政治家や企業のリーダーに問題の重要性を理解してもらうよう働きかけることも必要です。
AIのアライメントとは何を意味していますか?
-AIのアライメントとは、AIを人間の価値観に基づいて設計することです。これは、AIが人類の目標と一致し、氾濫するのを防ぐための重要な概念です。
AIの開発競争が激化するとどのようなリスクが生じる可能性がありますか?
-AIの開発競争が激化すると、国家間の緊張が高まり、圧倒的な優位性を得た国が他の国々を支配する可能性があります。また、軍事技術の進歩が急激に進むことで、世界中が戦争の危機に直面する可能性があります。
AIの進化によって生じる可能性について他の専門家たちはどのように考えていますか?
-他の専門家たちもAIの進化が人類社会に大きな影響を与えると認識しており、同様のタイムラインでのAGIの実現が示唆されています。しかし、具体的な時期については意見が分かれることがあります。
Outlines
😲 AIの発展とそのリスク
最近のAIの発展について述べ、特に人工知能の進化とそれに伴う情報の多さに触れている。AIニュースを追っているが、最新の進展を完全に把握しているかどうか疑問に思う。AIの研究がどれほど進んでいるか、人類の知能を超越するAIの可能性について警告し、そのリスクと恩恵の両面を論じている。
🧠 AGIとASIの予測とその根拠
人工汎用知能(AGI)と人工超知能(ASI)の概念を説明し、これらの技術が人間の知能を超越する可能性について議論している。AGIの実現時期は2027年、ASIは2028年から2029年間に実現されると予測。その根拠として、AIの能力の指数関数的な成長と、過去のトレンドに基づく予測を示している。
🚀 AGIとASIの実現後の世界
AGIとASIが実現した後の世界について想像し、経済成長率の飛躍的な上昇や科学技術の進歩の加速、社会構造の劇的な変化を予測している。これらの変化がもたらす可能性とリスク、特にAI開発のセキュリティの甘さを批判し、国家間の緊張や権威主義国家による技術の盗難の可能性について警告している。
🛡️ AIのセキュリティと将来への備え
AIのセキュリティと将来への備え方針について議論し、AI開発企業のセキュリティの不足を指摘。自由民主主義の喪失やAIによる軍事技術の進歩、それによって生じる潜在的な脅威について警告。AIのアライメントと国家安全保証の問題を提起し、政府の主導による開発の重要性を主張している。
🤔 人類への影響と対応策
AIの進化が人類社会に与える影響と、それに対する個人や社会全体の対応策について考えを巡らせている。状況認識の重要性、AIについて学び、政治家やリーダーに問題の重要性を伝えることが求められている。AIのアライメントの楽観的な見方と、国家安全保証の問題が残る現実を示している。
🌟 AGIとASIの実現可能性と専門家の意見
AGIとASIの実現可能性について、他の専門家の意見を取り入れて議論している。異なる予測があるものの、AIの進化が急速であるという共通認識があることを強調。AI開発の最前線にいる人々が示唆するタイムラインに従って、これらの技術が近年内実現される可能性について触れている。
Mindmap
Keywords
💡人工知能(AI)
💡アーティフィシャルジェネラルインテリジェンス(AGI)
💡アーティフィシャルスーパーインテリジェンス(ASI)
💡オーダーオブマグニチュード(OoM)
💡再現
💡経済成長率
💡完全自動化
💡国家安全保障
💡AIアライメント
💡リスク
Highlights
AIの発展が急速で、多様な分野で応用が進んでいる。
AIニュースを追うことで、最新の進展を把握することが重要。
AGI(人工汎用知能)の概念が、人間と同じように多様な課題を解決できるAIを指す。
ASI(人工超知能)は、人間の知能を超えるAIを意味し、その可能性が議論されている。
AIの進化は指数関数的に成長しており、過去4年間で顕著な進歩が見られる。
AIの能力の増加は、オーダーオブマグニチュード(Oom)という単位で測られている。
GPT4はGPT2の約1万倍の能力を持ち、人間の知能レベルに例えられる。
AGIに達するためには、現在のGPT4から1万倍の能力アップが必要なと予測されている。
AIの能力は毎年約3倍のスピードで向上し、2027年にはAGIが実現する可能性がある。
AGIが実現後、ASIの実現までわずか1〜2年の時間が必要とされる。
AIの進化が科学技術や社会構造に劇的な変化をもたらす可能性がある。
経済成長率が飛躍的に向上する可能性があり、産業革命以来の大きな転換期になる。
AIのセキュリティが甘く、国家安全保障上の問題が指摘されている。
AGIやASIの実現は、人類社会に最大の転換点となる可能性がある。
AI開発企業のセキュリティ強化と政府の主導が求められている。
AIのアラインメントが重要で、人間の価値観に基づいた設計が可能である。
AIの進化は避けられない変化であり、それをより良い方向に導くことが重要。
AIの可能性を理解し、状況認識を持つことが個人に求められている。
AIの進歩は他の専門家も認識しており、共通の認識が形成されている。
AIの進化は未来の社会に大きな影響を与え、それを理解し活用することが求められる。
Transcripts
[音楽]
最近AIの発展が早すぎるわね動画生成
AIとかチャットGPTとか色々なものが
出ているわ正直情報が多すぎて今AIが
どんなことになってるのか把握しきれてい
ないわねどうかだぜ私はAIニュースを
毎日追っているがもしかしたら私すらも
把握できていないのかもしれないえそれっ
てどういうことよオーAIにある再戦の
研究室の中にあるAIがどれだけ進んでる
か私たちには分かりようないしなもしかし
たらとんでもない人口知能が完成目前に
なっているのかもしれないぜ霊夢agiと
asiって聞いたことあるかagiasi
初めて聞くわそれって何なのじゃあ
ちょっと説明しようまずagiは
アーティフィシャルジェネラル
インテリジェンスの役で汎用人口知能って
意味だ簡単に言えば人間と同じように様々
な課題を理解し学習し解決できるAIのと
さ人間と同じようにそれってすごいわね
ああすごいもんだ今のAIは特定の仕事に
特化しているがagiは人間のように柔軟
でどんな仕事でもこなせる言語を理解する
だけじゃなく新しいアイデアを生み出し
たり複雑な問題を解決したりできるんだ
それは確かにすごいわ人間ができることは
何でもできるAIなのねそれじゃあasi
って何かしらasiはアーティフィシャル
サペインテリジェンスの役で人工長知能と
も呼ばれるんだこれはagiの次の段階で
人間の知能をはかに超えるAIのことさ
人間を超えるそんなの可能なの今の
ほとんどのAI研究者は可能だと考えて
いるぜasiは人間より賢くてもっと早く
学習しもっと複雑な問題を解決できる科学
や技術の進歩を劇的に加速させる可能性が
あるんだそれってちょっと怖くない人間を
超えるAIなんて確かにリスクはあるさだ
からこそagiやasiの開発には慎重さ
が求められるでも同時にこれらは人類に
測り知れない恩恵をもたらす可能性もある
んだそうねでもそんなagiやasiが
すぐに実現するなんて信じられないわ実は
な霊夢その実現が私たちの想像以上に
近づいてるんだそしてこの事実を本当に
理解してる人間なんて世界中でも数百人
しかいないらしいえそんなに近いのでも
そんな話聞いたことないわそりゃそうさで
も私たちは今日その衝撃的な真実について
語らなきゃならないオープンAIの
スーパーアラインメントチームの元
メンバーレオポルドアシェンブレナーが
165ページにも及ぶエッセーがあるんだ
このエッセは状況認識今後10年間って
いうタイトルでagiとasiの実現時期
についてかなり具体的な予測を立ててるぜ
オーAIってチャットGPTを作った会社
よねスーパーアラインメントチームって何
簡単に言えば超強力なAIが人類にとって
安全なものになるよう研究してるチームさ
オープンAI内で右曲説あって今は解散し
てしまったがなアシンブレナーはその最前
戦で働いてた人物なんだだから彼の予測は
ただの憶測じゃないAIの開発現場を知り
した人間の根拠のある予測なんだぜそうな
のねでその人は具体的にどんな予測をし
てるの驚くなよ彼によればagiは
2027年までにasiは2028年から
2029年の間に実現するって言ってるん
だえそんな近いの2027年までにagi
って今から3年後ぐらいじゃない信じられ
ないわこのチャンネルができたのでさ5年
前よああ俺も最初は信じられなかったぜで
もアシェンブレナーの論理はかなり説得力
があるんだ彼は単にそう思うって言ってる
んじゃない具体的なデータやai開発の
現場で起きてることを元に予測を立ててる
んだ具体的にどんな根拠があるのよまず彼
が注目してるのはオムズだムズってのは
オーダーオブマグニチュードの略で桁数の
増加のことをさんだAIの能力が10倍に
なると1omom100倍にナルト2
omom1000倍になと3omomって
具合だなるほどでもそれがAIの進化どう
関係するのよいい質問だぜアシンブレナー
はAIの能力の成長をこのオームズで測っ
てるんだ例えばGPT2からGPT4への
進化は約4オムズの増加だったんだつまり
GPT4はGPT2の約1万倍の能力を
持ってるってことさ人間の知能に例えると
Aiの能力は修学前の子供レベルから賢い
高校生レベルまで飛躍的に向上したんだ
そしてこれはわずか4年の話でAIの能力
が指数関数的に成長してるってことが
分かる確かにGPT4はすごいわよねでも
それがどうしてagiにつがるのアシェン
ブレナーの分析によるとagiレベルに
達するにはさらに4オームズの増加が必要
だそうだつまり現在のGPT4からさらに
1万倍の能力アップが必要ってわけだ
すごいでもそれがどうして2027年に
なるのここが重要なポイントなんだ
アッチェブレナーはAIの能力が年間約
0.5オーズのペースで成長してると分析
してるつまり毎年約3倍のスピードで能力
が向上してるってことさ毎年3倍そんなに
急激にああそしてこの成長ペースが続くと
仮定すると4オムズの増加に必要な時間は
約8年GPT4が2022年に完成した
ことを考えると2027年頃にagi
レベルに達する可能性が高いってわけさ
なるほど数字で見るとすごく分かりやすい
わねでもそんな単純なものなのかしらAI
の進化って単純じゃないさでも過去の
トレンドを見るとかなり一貫した成長曲線
が見えてくるんだシェンブレナーはこの
成長曲線を単年に分析して未来を予測し
てるんだぜなるほどでもagiができたら
すぐにasiになるのそれってどういう
ことこれがまた衝撃的なんだぜアシン
ブレナーによればagiができた後わずか
1年か2年でasiが実現する可能性があ
るってつまり2028年から2029年に
かけて人間の知能をはかに超えるAIが
登場する可能性があるってことさえそんな
に早くどうしてそんなに早くなるの理由は
んだぜagiができればそのagi自身が
AI研究を行うことができるからだ人間の
何百万倍もの速さで24時間365日休む
ことなく研究を続けるAIそりゃ進化の
スピードは桁違いに早くなるさそう考える
と確かにあり得そうねでもそんな急激な
変化が起きたら世界はどうなるのそれこそ
がアシンブレナーが継承を鳴らしてる部分
なんだagiとasiの登場は人類市場類
を見ない急激な変化をもたらす可能性が
ある済科学技術社会構造全てが劇的に
変わるかもしれない具体的にはどんな変化
が起きるのかしらまず経済成長率が飛躍的
に上がる可能性があるぜアシンブレナーは
年間30以上のGDP成長率も可能になる
かもしれないって言ってるこれは産業革命
以来の大転換になるかもしれないぜ30
以上そんなの想像もできないわそうだろで
もそれだけじゃない科学技術の進歩も劇的
に加速する例えば20世紀に起こった全て
の学技術の進歩がわずか10年以内に
起こるかもしれないんだそれって私たちの
生活はどうなるの正直完全に予測するのは
難しいでも考えられる変化としては完全
自動化された工場が砂漠を追いつくように
広がったりほとんどの仕事が自動化され
たり新しい形の政府や経済システムが
生まれたりするかもしれないもしかしたら
人間の寿命が劇的に伸びる可能性だって
あるすごいわでもそんなに変化するなんて
怖くもあるわね人間社会はついていけるの
かしらそうだな確かにリスクはあるだから
こそアッシブレナーは急性リスク期間に
ついても警告しているぜ国家間の緊張が
急激に高まる可能性があるってな国家間の
緊張どういうこと簡単に言えばagiと
asiの開発競争が激化するってこだ最初
にagiを手に入れた国が圧倒的な優位性
を得ることになるそうなると他の国々は
必死になって追いつこうとするだろう
まるで冷戦時代の核開発競争みたいねそう
似たようなもんだでもっと激しくなる可能
性があるなぜならagiやasiは核兵器
以上の力を持つ可能性があるからだそんな
でもどうしてそんなに大きな力を持つの
いいか霊夢agiやasiは軍事技術を
劇的に進歩させるんだぜアシェンブレナー
は2重世紀の軍事技術の発展が10年以内
に再現されるかもしれないって言ってる
10年以内に20世紀の軍事技術の発展を
再現それってどういうことつまりこうだ数
年で馬とライフルから現代の戦車部隊へ
さらに数年で温則戦闘機と核兵器へそして
また数年でステルス技術と精密誘導兵器へ
といった具合になつまりagiやasiは
既存の全ての兵器システムを一瞬でチプ化
させる可能性がある例えば強靭的な
ハッキング能力で敵の軍事システムを無力
化したり自立型ドローンの大軍で敵を圧倒
したりすることが可能になるかもしれない
それじゃあ世界中が戦争の危機に直面する
ことになるじゃないそうなんだだからこそ
アシェンブレナーは現状のAI開発企業の
セキュリティの甘さを厳しく批判している
ぜセキュリティの甘さどういうこと彼に
よれば現在のAI開発企業は国家安全保障
の観点から見ると驚くほどセキュリティが
ガバガバなんだそうだ例えば重要な
アルゴリズムがサンフランシスコの
パーティーで簡単に盗み聞きされたり
スパイ活動を受けやすい状況にあるらしい
えそんなの大丈夫なの大丈夫じゃないさ
アッシェブレナーはこのままじゃ権威主義
国家に技術を盗まれて自由民主主義の反影
久的な喪失につがる可能性があると警告し
てるんだ自由民主主義の喪失それってどう
いうことつまりagiやasiを最初に手
に入れた国が他の国々を完全に支配できる
ようになるってことさ例えば中国がagi
を手に入れたら世界中の人々の行動を監視
し思想をコントロールする完璧な独裁が
可能になるかもしれないそんなそれじゃあ
私たちの自由はどうなるのよそこなんだよ
だからこそアシェンブレナーは米国政府に
対してagi開発を国家プロジェクトとし
て扱うべきだと主張してるんだ国家
プロジェクト原爆開発の満発端計画みたい
なものそう似たようなもんだ彼はagi
開発の重要性は核兵器開発に匹敵すると
考えてるだから政府が主導して
セキュリティを強化し開発を加速させる
必要があるって言ってるんだでもそんな
ことして大丈夫なの政府が管理すると逆に
危険じゃないそこは難しい問題だな確かに
政府の管理にはリスクもあるでもアション
ブレナーに言わせれば民間企業に任せて
おくよりはマってことになるんだろううん
難しいわねそうだなでも彼が最も強調し
てるのは時間がないってことだ彼の予測が
正しければあと34年でagiが実現する
その間に私たちは何をすべきなんだろうな
そうねでも私たち一般人に何ができるの
かしらそれが重要な問いだなアシェン
ブレナーはまず我々が状況認識を持つこと
が重要だと言ってるつまりagiとasi
がもたらす可能性のある変化を理解しそれ
に備えることさ状況認識ね具体的には何を
すればいいのまずAIについてもっと学ぶ
ことだなそしてAIがもたらす可能性の
ある変化について考え議論することも大切
だ政治家や企業のリーダーたちにこの問題
の重要性を理解してもらうよう働きかける
ことも必要かもしれないなるほどでもそれ
だけで十分なの十分かどうかは分からない
でも少なくとも何もしないよりはマだろう
ただアシンブレナーは希望的な面も指摘し
てるんだ希望的な面あああれはAIの
アラインメントつまりAIを人間の価値観
に相よに設計することについては比較的
楽観的なんだ技術的には解決可能な問題だ
と考えてるらしいえつまりターミネーター
みたいにAIが氾濫してくる可能性は低
いってことかしらそういうことになるぜ
それは良かったわでも国家安全保証の問題
が残る限り不安は消えないわねそうだな
不安を感じるのは当然だでもアシェン
ブレナーが言ってるのはこの変化は避け
られないってことさだから我々にできるの
はこの変化をより良い方向に導くことなん
だより良い方向にね具体的には例えばAI
の発展によって生まれる新しい経済的機械
を活用することあるいはAIを使って環境
問題や貧困問題を解決することさ可能性は
無限にあるんだそう考えると少し希望が
見えてくるわねそうだな確かにagiと
asiの登場は人類市場最大の変化を
もたらすかもしれないでもそれは同時に
人類が直面している多くの問題を解決する
チャンスでもあるんだなるほど分かったわ
これは人類史上最大の賭になるのねそう
いうことだぜところで魔理沙今までこの
アションブレナ足の予測を元に話してきた
けど2027年にagiができ
るっていうのはやっぱり実感が湧かないわ
ね他の専門家たちはどう言ってるのかしら
いい質問だな確かにアシンブレナーの予測
は極端に見えるかもしれないでも実は彼
だけじゃないんだオーAIの他の研究者
たちも似たような予測をしてるんだぜえ
本当ああ例えばジェベトカーシっていう
オープンAIの研究者も最近agiの予測
に関する記事を公開したんだ彼によれば
agiに必要なシステム2思考と世界
モデルは23年で解決されその後12年で
環境との相互作用が解決されると予測し
てるふむふむでもそれってアッシェ
ブレナーの予測とちょっと違うんじゃない
確かに細かい点では違いはあるが大枠では
一致してるんだベトカの予測では現実世界
と相互作用可能なagiは35年で開発さ
れるって言ってるこれはアッシブレナーの
2027年っていう予測とほぼ一致するん
だぜえじゃあOpenAIの中ではこう
いった予測が共有されてるってことそう見
ていいだろうな実はオOpenAIの
CEOであるサムアルトマンも似たような
タイムラインを示唆してるんだえCEO
までもがああこれはもはや一部の研究者の
妄想じゃないアスロック社のCEOである
ダリオアデシも最近のインタビューで
2027年までにAIモデルの訓練費用が
最大1000億ドルに達しそのAIは
ほとんどのことにおいて大半の人間よりも
優れているだろうと言っているぜまたこの
チャンネルでおなじみのイロンマスク氏
なんかはagiの実現は来年だっていう
ツイートをしているなそれはなかなか積極
的な未来予想ねそうだなただこのように
AI開発の最前線に携わっている人たちの
発言から察するにagiの実現は3年以内
遅くとも5年以内には達成され
るっていうのが共通認識だと思うぜそう
考えると本当に近い未来の話なのねそうだ
だからこそ私たちはこの問題を真剣に
受け止めを始める必要があるんだagiや
asiの登場は人類市場最大の転換点に
なる可能性がある私たちはその瞬間に
立ち合うとしてるんだぜ分かったわでも
まだちょっと不安ね不安に思うのは当然さ
でもこの変化を恐れるんじゃなくうまく
活用する方法を考えることが大切なんだ
そうね私たちにできることから始めていか
なきゃねその通りだなまずは学び力を
深めることそしてこの問題について周りの
人々と対話を始めることそれが私たちに
できる最初の一歩なんだ
[音楽]
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