7 - Open Source MCP Client "Mastra"

Summary

在本视频中，作者介绍了如何通过开源代理框架Mastra AI来使用MCP服务器。Mastra AI是一个基于TypeScript的框架，支持与多种语言模型（如Claude、Gemini等）和MCP服务器的集成。作者演示了如何安装和配置Mastra AI，创建项目并通过Tavli MCP进行Web搜索。视频详细说明了代理、工具和工作流的创建过程，并介绍了如何在Mastra中使用各种MCP服务器。最后，作者还提到将来会分享更多关于MCP的内容，包括可观测性、安全性和隐私问题的讨论。

Takeaways

• 😀 介绍了Mastra AI，一个开源代理框架，主要用TypeScript构建。
• 😀 该框架支持不同的LLM（大语言模型），包括Llama、GPT-4、Claude、Gemini等。
• 😀 使用Mastra AI可以创建与MCP服务器互动的项目，并支持NodeJS作为前提条件。
• 😀 通过Mastra AI，可以构建AI助手、观察性工具、不同的工作流等解决方案。
• 😀 使用Mastra AI的过程中，可以选择不同的MCP服务器，这里演示了使用Tavli MCP。
• 😀 Tavli是一个信息发现工具，允许通过API获取网络搜索结果，用于与MCP服务器交互。
• 😀 通过安装Mastra AI，用户可以创建自己的MCP代理，并配置不同的工具和工作流。
• 😀 通过在VS Code中设置Mastra项目文件夹，用户可以自定义代理和工作流。
• 😀 Mastra支持创建多个代理，并且能够灵活配置使用的模型，如OpenAI、Llama、Gemini等。
• 😀 通过示例代码，展示了如何使用MCP代理进行网页搜索，获取有关泰国和缅甸的地震信息。
• 😀 Mastra AI是一个强大的开源框架，支持MCP服务器自托管，适合TypeScript和JavaScript开发者使用。

Q & A

什么是Mastra AI？

Mastra AI 是一个开源的代理框架，使用TypeScript构建，旨在帮助用户通过AI助手、可观察性解决方案和不同的工作流来处理大型语言模型（LLM）的任务。

使用Mastra AI时需要哪些前提条件？

使用Mastra AI时，必须先安装NodeJS作为前提条件。此外，用户需要对JavaScript或TypeScript有一定的了解。

如何创建一个简单的Mastra项目？

要创建一个简单的Mastra项目，用户只需运行命令创建项目，系统会自动安装npm依赖项，并引导用户配置项目的必要文件。

Mastra AI 支持哪些语言模型？

Mastra AI支持多种语言模型，包括Llama、GPT-4、Claude、Gemini等，用户可以自由选择并集成到其项目中。

什么是Tavli MCP服务器？

Tavli是一个信息发现工具，帮助用户通过API从互联网获取信息，类似于SOP API、SOAD和Publicity API。Tavli MCP服务器可以与Mastra AI一起使用，通过它可以进行Web搜索和数据提取等任务。

如何在Mastra中使用MCP代理？

在Mastra中使用MCP代理，用户需要创建一个代理文件，导入所需的MCP服务器（如Tavli），然后将代理与相关工具和工作流结合，使用npm运行该代理服务。

Mastra AI的文件结构是怎样的？

Mastra AI项目包含多个文件夹，如src文件夹（包含agents、tools和workflows文件夹），以及一个根目录中的index.ts文件。用户可以在这些文件夹中配置和创建自己的代理、工具和工作流。

如何在Mastra中创建自定义工作流？

在Mastra中，用户可以在workflows文件夹中创建自定义的工作流，通过定义代理和工具的组合来完成特定的任务，如Web搜索或信息提取。

如何通过Mastra进行Web搜索？

通过集成Tavli MCP服务器，Mastra AI可以进行Web搜索，用户可以创建代理，利用Tavli的API进行搜索，并通过工作流输出搜索结果。

Mastra AI是否支持自托管？

是的，Mastra AI支持自托管，用户可以通过Docker等方式将其部署到本地环境中，进行自定义配置和使用。