【総集編】GPT-4oの教科書【使い方、活用方法を解説！】
Summary
TLDRこの動画では、OpenAIが発表した最新の言語モデルGPT-4 Omniについて詳しく解説しています。GPT-4 Omniは音声、テキスト、画像を統合的に処理できる多機能性と、従来のモデルに比べて飛躍的な性能向上を誇ります。ビジネスでの活用方法にも焦点を当て、リアルタイム翻訳、ストーリー作成、ポスター作成など、多様な仕事における応用例を紹介。また、現在の限界や弱点も提及し、ビジネス利用における注意点を提示。最後に、AIのビジネス活用に関する講座やコンサルティングサービスを提供していることも紹介しています。
Takeaways
- 😲 GPT4OMは多言語翻訳、音声認識、画像認識など、マルチモーダルな機能が強化され、より高速で正確な応答が可能になった。
- 🤖 GPT4OMはリアルタイム翻訳やキャラクターデザイン、ポスター作成など、さまざまな創造的なタスクに対応できる。
- 🎓 GPT4OMは教育分野でも活用が可能で、数学問題の解き方や物語作りなど、学びのサポートに役立つ。
- 🚀 GPT4OMはビジネス領域での利用拡大が見込まれ、アプリ開発やデスクトップアプリのリリースが進む可能性がある。
- 👥 GPT4OMは会議参加やプレゼンテーション支援など、ビジネスシーンでの活用が進んでいく。
- 👨🏫 GPT4OMは教育者やビジネスマン向けに、具体的な活用アイデアが提供され、業務効率化につながる。
- 🔍 GPT4OMは画像や音声の解析能力が向上し、ヒートマップ分析やノーデータ解析など、複雑なタスクにも対応できる。
- 🌐 GPT4OMはWebやアプリから利用可能で、マルチデバイスでの柔軟な活用が期待される。
- 📈 GPT4OMは今後、リアルタイムデータ処理や分析を通じて、ビジネスや日常生活におけるサービスの速効性を高める。
- 👂 GPT4OMの音声認識と活用が進展し、会議の疑似録音作成やリアルタイム通訳など、ビジネスシーンでの役割が拡大する。
Q & A
GPT4OMはどのような機能が強化されたのですか？
-GPT4OMは従来のモデルと比較して、動画認識、音声認識、画像認識の性能が向上し、マルチモーダル機能が強化されています。これにより、音声や画像の読み込みや出力の性能が向上しています。
GPT4OMのビジネス活用における魅力は何ですか？
-GPT4OMのビジネス活用における魅力は、Webやアプリからの利用可能性、マルチモーダル機能の強化、高速な思考速度と回答速度、向上した音声機能、そしてGPT4OM2のAPIがより高速で低コストであることです。
GPT4OMはどのような限界や弱点がありますか？
-GPT4OMにもハルシネーションが存在するため、時には事実に反する情報を生成する可能性があります。また、複雑な文脈やニュアンスの理解においても他のモデルと比較して一定の限界があるとされています。
GPT4OMを使ってどのような仕事活用アイデアがありますか？
-GPT4OMを使っての実用的な活用アイデアとしては、リアルタイム翻訳、物語ストーリー作成、ポスター制作、手書きフォントの作成、音声の再現、複数画像合成などがあります。
GPT4OMは今後どのような発展が予想されますか？
-GPT4OMはビジネス領域の拡大、現実世界との認知能力の向上、音声認識と活用の進歩などがあると予想されており、ビジネスや日常生活におけるサービスの質と応答速度の向上が期待されています。
GPT4OMはどのようにしてリアルタイム翻訳を提供するのですか？
-GPT4OMはリアルタイム翻訳を提供する機能を備えており、例えば英語とイタリア語の同時通訳をリアルタイムで行うことができます。
GPT4OMを使ってキャラクターデザインを一貫性を持たせた動きを生成することはできますか？
-はい、GPT4OMを使ってキャラクターデザインを入力し、そのキャラクターが行うべき一連の動きを生成することができます。
GPT4OMはどのような形でポスターを作成することができますか？
-GPT4OMは顔画像を入力すると、それに基づいて映画のポスターを作成することができます。また、表情や文字の指定も行うことができます。
GPT4OMを使って手書きフォントを作成することはできますか？
-はい、GPT4OMを使って手書きのフォントを作成することができます。手書きのサンプルを画像で出力し、それをもとにフォントを作成するプロセスが行えます。
GPT4OMはどのようにして音声認識を向上させているのですか？
-GPT4OMは音声認識の性能を向上させており、感情を含む自然な音声を認識して、より自然な会話を実現することができます。
GPT4OMは今後どのようなビジネスシーンで活用されることが予想されますか？
-GPT4OMは会議の疑似録音作成、リアルタイム通訳、プレゼンテーション支援など、ビジネスシーンでの活用が予想されており、ビジネスの効率化と質の向上に貢献するでしょう。
Outlines
🤖 GPT4のビジネス活用と性能概要
この段落では、GPT4-OMのビジネス活用方法とその機能について解説しています。GPT4-OMは音声、テキスト、画像などのマルチモーダルな入力を処理できる能力を持っており、従来のモデルと比較して高速かつ高精度な応答が可能であると話題となっています。チャンネルはビジネスマンや会社員向けに、エンジニアの知識がない方でも分かりやすく解説するものとされています。GPT4-OMの概要や使い方、仕事への活用方法について紹介する予定であり、生産性向上に役立つアイデアを提供します。
🔍 GPT4-OMの魅力と機能の向上
第2段落ではGPT4-OMの魅力と機能向上について説明されています。GPT4-OMはWebやアプリから利用可能で、マルチモーダル機能が強化されています。手書きの文字も認識可能で、思考速度と回答速度が早く、音声機能も向上しています。APIも提供されており、GPT4-TURBOよりも高速で利用料金も半額とコストパフォーマンスが良くなっています。
🚫 GPT4-OMの限界と弱点
3段落ではGPT4-OMの限界と弱点について触れています。ハルシネーションが存在する場合、事実に忠実ではない情報や誤った情報を提供する可能性があると警告されています。また、複雑な文脈やニュアンスの理解においても他のモデルと比べて若干劣ることがあると指摘されています。動画解析においても、テキストからではなく、動画をテキストに変換する必要があるという制約もあります。
🛠️ 28の仕事活用アイデア
4段落ではGPT4-OMを活用する28のアイデアが紹介されています。リアルタイム翻訳、物語ストーリー作成、ポスター作成、キャラクターデザインからの一貫性のある動きの生成、手書きフォントの作成、複雑な音声の再現など、多岐にわたる応用方法が提案されています。これにより、ビジネスプロセスやクリエイティブな活動に役立てることができます。
🔮 GPT4-OMの未来展望
5段落ではGPT4-OMの今後の展望について語られています。ビジネス領域の拡大、現実世界との認知、音声認識と活用の進歩が見込まれています。OpenAIはアプリケーション領域を拡大し、より多くのビジネスシーンでGPT4-OMの能力を発揮する可能性があると予想されています。
📢 講座紹介とコンサルティングサービスの提供
最後の段落では、講師自身が提供している初心者向けのチャットGPT講座と法人向けのAI導入支援コンサルティングサービスについて紹介しています。講座は全12動画で、アカウント作成からビジネス活用まで学べる内容となっており、コンサルティングサービスではAI導入の方法や活用場所について相談を受けています。
Mindmap
Keywords
💡GPT4OM
💡マルチモーダル機能
💡ビジネス活用
💡性能比較
💡リアルタイム翻訳
💡キャラクターデザイン
💡ポスター作成
💡手書きフォントの作成
💡アニメーション画像
💡会議参加
Highlights
GPT4-OMが発表され、ビジネス活用に話題を集めている。
GPT4-OMの機能を解説し、ビジネスでの活用方法を紹介する。
チャンネルはビジネスマン向けに有用な情報を提供している。
GPT4-OMは音声、テキスト、画像など全ての入力を同時に処理できる。
GPT4-OMは従来のモデルと比較して高速応答が可能。
GPT4-OMは多言語翻訳や図形の読み取りなど、マルチモーダルな性能が向上。
GPT4-OMは数学問題の解き方まで理解し、答えることができる。
GPT4-OMは動画認識、音声認識、画像認識の性能が向上。
GPT4-OMはWebやアプリから利用可能で、マルチモーダル機能が強化されている。
GPT4-OMは音声機能が向上し、感情を含む自然な音声が再現可能に。
GPT4-OMのAPIはGPT4ターボよりも高速で、より費用対効果が高い。
GPT4-OMにはまだハルシネーションが存在する可能性がある。
GPT4-OMは複雑な文脈やニュアンスを正確に理解することが難しい場合がある。
GPT4-OMは動画解析が難しく、正確な出力には限界がある。
28の仕事活用アイデアが提案され、ビジネスにおける幅広い応用が示されている。
リアルタイム翻訳や物語ストーリー作成、ポスター作成など、多様な創造性活動が可能に。
GPT4-OMは手書きフォントの作成、複雑な音声の再現など、多彩な機能を提供している。
GPT4-OMは画像から3Dプリントデータの生成、企業ロゴの生成など、多岐にわたる応用が示されている。
ビジネス領域の拡大、現実世界の認知、音声認識の活用がGPT4-OMの今後の展望として示されている。
Transcripts
00:00カですたった1動画で全て分かるGPT4
00:03OMのビジネス活用体制についてお話しし
00:05ますでOpenAIが発表したGPT4
00:09OMの機能がすごいと話題になっており
00:11ますいきなりですがこんな疑問ありません
00:14かということでGPT4オニの機能は
00:16分かるけどどう活用したらいいのだったり
00:19結局GPT4OMにって仕事に使えるのと
00:22いう悩みがあげられますまこの1動画で
00:24ですねGPT4OMの仕事活用方法全て
00:28解説いたしますあ改めてですがチャンネル
00:31概要をごご紹介いたしますチャットGPT
00:33やCIについて業務効率化をしたい事業者
00:36や会社員向けにエンジニアの知識がない方
00:39でもスライドで分かりやすく解説する
00:41チャンネルとなっております現在私はです
00:43ね研修事業コンサルティング事業の2つの
00:46授業を行っておりますはいでこの動画です
00:48がどんな人向けの動画かについてお話し
00:51すると1点目がChatGPTの新モデル
00:54GPTフーム2の機能や使い方がいまい
00:57分かっていない方2点目がGPTフーム2
00:59は知っているが仕事の活用方法が分から
01:02ない方こちらの2点になりますはい発信
01:05カテゴリーですが私の発信はですね
01:07ビジネスマンかつ実用的というところに
01:10動画の視聴者層を合わせて撮影しており
01:12ますこんな風に思っていませんかという
01:15ことでGPT4オムニの機能は分かるけど
01:17どう活用したらいいか分からないだったり
01:19具体的なGPT4オムニの仕事活用方法が
01:23いまい分からないという方がま
01:25いらっしゃいますでそれらの疑問を解消
01:27するためにですね私はま紹介内容としてで
01:30この動画ではGPTformにの機能や
01:32基本的な使い方をえまとめたものとあとは
01:35GPTformにのビジネス活用方法の
01:38まとめについてお話ししていきますでこの
01:401動画でですねGPTフームにの概要だっ
01:43たり使い方仕事活用全て解説し既に行って
01:47いる業務の生産性向上ができるようになり
01:49ますはいで私ですね現在家族の動画をご
01:52用意しておりますモラ的に学べるChat
01:55GPTCIの動画をえ用意しているのでま
01:58是非あの気になるタイトルがあれば違う
02:00動画もご覧くださいはいで今後も生成の
02:03動画を発信していきますのでチャンネル
02:05登録をよろしくお願いいたしますで目次
02:08ですが1章から5章まで流れ以下の通りに
02:10なっております1章が概要2章がえGPT
02:13フームにの魅力3章が限界と弱点え4章が
02:1728の仕事活用アイデアで最後5章が3つ
02:20の展望についてお話ししていきますまずは
02:231章からです1章概要です1章で解説する
02:26ことは以下の3つがございます1つ目が
02:28GPT4とは2つ目がGPT4オニの性能
02:323つ目が機能になりますでまずそもそもな
02:35んですけどGPT4オニとはえOの部分
02:38ですねえどういう意味かというと全てと
02:40いう意味が含まれていてですねえ音声資格
02:43テキストなどの処理を統合しているという
02:46イメージで理解するといいんじゃないかな
02:48という風に思います従来のモデルとのえ
02:51GPT4オ2の比較をしてみると今までは
02:54ですねそれぞれの入力を個別に処理してい
02:57たえでそのためですね音声また画像入力
03:00から応答までに時間を用していたに対して
03:03GPT4オムニアですねえ全ての入力を
03:06同時に処理することができるのでま高速
03:09オトが可能になっておりますはいで性能
03:11ですがえクラウ3オーパスと比較しても
03:15圧倒的な性能が話題になっているという
03:17ところで従来までのモデルGPT4ターボ
03:20と比較しても性能が高いと言われていたり
03:23しますGPT4にはテキスト水論
03:26コーディングに関してえGPT4ターボの
03:29レベルのえパフォーマンスを達成している
03:31もしくは上回っているというのがあげられ
03:33ますはいでGPT4OM2の性能比較の図
03:37になるんですがえこちらですねOpen
03:39AIのえ公式ページではえGPT4オムニ
03:43がピンクなところになっていて他のですね
03:45GPT4ターボだったりえCloud3
03:47OPPASSだったりjemiPro
03:491.5の性能をえ上回ってるところが多い
03:52のかなっていう風に思いますあとはですね
03:55音声翻訳のパフォーマンスというところで
03:57えOpenAIのgpd方ホムにはえ他の
04:01性能他のモデルよりもえ抜きに出てえ性能
04:05が高いえ左から2番目の緑のところですね
04:07えGPT4オムニを表しておりますであと
04:10はですねゼロショットえ結果ということで
04:13こちらですね多言語と四角の性能評価を
04:17表した図になっていてですねえ多言語のま
04:20翻訳機能だったり多言語をどういう風にえ
04:22読み取るかっていう能力が高かったりです
04:25ねえあとはえ四角からこう多こ読み取っ
04:28たりとかM3エムというものがですね多元
04:31語とあとは資格の性能になっておりますで
04:34ここでですねえ水色がGPT4になってい
04:37て緑がGPT4オムニになるんですがま
04:39ほとんどの性能でGPT4オムニがえ従来
04:42のモデルよりも上回ってることが分かり
04:44ますで先ほどのですねM3エムベンチ
04:47マークは多言語と資格の両方の評価とえ
04:50述べられておりますでですねえ他の国の
04:53標準化されたテストからの選択問題で構成
04:57されていてや図表が含まれる場合でもを
04:59どういう風に読み取れるかとかえ他言語を
05:02どういう風に出力するかっていう性能が
05:04高いかなっていう風に思っておりますあと
05:07はえGPT4OMには他のえモデルと比べ
05:10てもえ大学レベルの知識だったり数学的な
05:13水論力あとは図の理解と回答あとグラフの
05:16読み取りだって画像の水論力あのテキスト
05:19ではなくてですね他の画像とかグラフ図と
05:23かこういうですねマルチモーダルな
05:25読み取りという性能が格段に上がってい
05:27るっていうのがえ現状GPT4ニの性能に
05:30なりますであとはですねこちらのツイート
05:33が話題になっているんですがGPT4オニ
05:36ですねえ東大数学2024年の問題を画像
05:40から解けるようになったりとかしており
05:42ますでですねここで見ていただきたいのが
05:44え2024年の問題ということでえ今まで
05:48ですねえこGPT4オムニはですね
05:502023年までのデータを学習しているん
05:53ですが2024年のデータで学習してい
05:56ないですねってことはですねここのえ
05:58先ほどございました数学的な水論力という
06:02ところでここの水論能力が高いからえ最新
06:05問題でも解けるっていう風になっており
06:08ますで実際に数値で見てもGPT4ターボ
06:11とかだったりあとjmi1.5Proだ
06:13はかにえ10以上の数値を上回る結果が
06:17GPT4オニでは出ているということが
06:19分かっておりますえこの中でも特にえ着目
06:22したい点としてはここの数学的な水論力に
06:25なります続いてはですねGPT42の機能
06:28になりますで機能ですが前提としては昨日
06:31は従来のモデルにえ特別追加されたりとか
06:34え特別特徴的になったわけではございませ
06:36んえポイントとしては従来のモデルと比較
06:39して特定の性能が上がっているっていう
06:41ところ着目していただきたいですで
06:44ポイントとしては以下の3つがございまし
06:46て1点目が動画認識の性能向上2点目が
06:49音声認識の性能が向上したえ3つ目が画像
06:52認識の性能向上ですねえこれらによってね
06:55テテキストっていうよりマルチモーダル
06:57機能画像だったり音声どがの読み込み
07:00だっったり出力の性能が向上していること
07:03がポイントになりますでまとめたものが
07:05書きになるんですが動画認識ではホーム
07:07ページのところでは45分の講義動画の
07:10要約も実現したりとか音声認識では感情を
07:14理解できたと言われておりますただ音声
07:16認識のところでは人間の感情を理解したと
07:19いうわけではなくてあくまでデータからえ
07:21推論していくえ音声がどういう風な感情に
07:24なっているかっていうのを推測してえ論理
07:27的に数値を出しているっていところになり
07:30ますなので人間の感情を理解したとまでは
07:32え言いきれないところがえ正直なところに
07:35なりますであとは画像認識ですね特に文字
07:38の読み取り機能がえ格段に上がっており
07:40ますえ他言語のえ文字の読み取り機能が
07:43GPT42では向上しています続いては2
07:47章のGPT4オムニの魅力についてお話し
07:49していきます第2章です5つの魅力が上げ
07:52られます1つ目はWebやアプリから利用
07:55可能というところ2つ目はマルチモーダル
07:57機能の強化3つ目は行速度と回答速度がえ
08:01格段に早いというところ4つ目が音声機能
08:04が向上したという点5つ目がGPTホーム
08:072のAPIの話になりますで以下のえ5つ
08:10が先ほど上げられていたんですが1つ目が
08:12Webアプリから利用可能になっていてえ
08:15スマホからでもパソコンからでもGPT4
08:17ムにっていうのが使えるようになっており
08:19ますで2つ目はですねマルチモデル機能に
08:22より手書きでも認識可能ということで紙に
08:25手書きでえ文字を書いただけでもえ雑な字
08:28であっても読み取りに認識が可能になって
08:30おりますで3つ目が思考速度と回答速度が
08:33早いっていうところで実際に検証した動画
08:35もあるので続いて見ていきます4つ目は
08:38歌ったりロボットのような声あの音声の
08:41バリエーションが格段に増えたりとか音声
08:43の出力の精度が上がっているっていう
08:45ところが4つ目になっておりますで5つ目
08:48はAPIがえGPT4ターボよりもですね
08:50え2倍高速で半額でさらに利用できると
08:53いった点が上げられていますえWebや
08:56アプリから利用可能になっているという
08:57ことでま先日のアップデートでChat
09:00GPTのデスクトップアプリが追加されて
09:02実際に私試したんですが@GPT4OMが
09:05追加されていたりとかえ以下の画面でえ
09:08GPT4OMIとChatGPT4と
09:113.5がえそれぞれでえモデルが選択可能
09:14になっていたりとかえそういう風な形で
09:16Webアプリから利用可能になっており
09:18ますはいこちらがアプリ版になるんですが
09:20えGPT4OM2とえGPT4とえGPT
09:243.5えそれぞれのモデルが選択できる
09:26ようになっておりますでさらに見て
09:28いただきのがアプリからでもですね音声
09:31入力だったりとかえファイルの入力え画像
09:34のアップロードだったり写真をその場で
09:36取ってアップロードするみたいな形で利用
09:39可能になっておりますであとはですね
09:41マルチモーダル機能によって手書きでも
09:43認識可能というところがポイントになって
09:46おります画像認識能力だったりえ理解力
09:49っていうところがあればどんだけ雑な文字
09:52とかでもですねえ綺麗に書き起こして
09:54もらったりとかあのUIに反映させてコド
09:57を書いてもらったりとかそういう実例も出
09:59ております以下の通り文字に対してコドを
10:02書いてもらってえ実際にえUIとして
10:05成り立つようなプログラミングをえチャト
10:08GPT4オニではできたりしますあとは
10:11ですね回答速度が比較的早くてストレスが
10:14格段に減るといった形でここをあくまで
10:17目安にしていただきたいんですが従来の
10:19モデルを1倍とした時にGPT4オムニの
10:22回答速度はですね1.5倍とかま2倍以上
10:25の出力が出ているなという風に感じており
10:27ますで実際にですですねえ以下スピード
10:30検修をさせていただきましたので実際に
10:32回答スピード見ていきましょうはいこちら
10:35の通りですねまずはチットGPT4の出力
10:38をしておりますで適当な文章全く同じ文章
10:41をGPT4とえGPT4オムニで全く同じ
10:44文章を出力してとえ指示を出しているここ
10:47ではですねえ回答速度だけえ検証している
10:50といった形になりますで以下の通りですね
10:53え大体の回答速の方を見ていただきたいな
10:56ていう風に思いますはいこんな感じでです
10:58ね配当速度でややえ遅かったりとかGPT
11:024では見られるんですがオムニの方を検証
11:05していくとえ先ほどのGPT4よりもです
11:08ねえやや早くえ出力されていることが
11:11分かるかと思いますでこれ見ていくとです
11:13ね大体1.5倍からま2倍以上の出力がえ
11:16出力スピードがえ果たせているえ達成でき
11:20ているなっていう風に感じております続い
11:22てはですね4つ目の歌にロボットのような
11:24声が出力可能にというところをご紹介
11:26いたしますはいではこちらのニュースえ
11:29実際にOpenAIが発表したデモ動画を
11:32一緒に見ていきましょうこちらですね音声
11:34がより自然になっております感情を込め
11:37たりとかですねChatGPT4オムニは
11:40ですねえ会話しながらだったりとか4
11:43オムニに対してえこういう感情で話して
11:45欲しいというとですねそれに基づいて話し
11:47てくれたりとかそういうことが実現できて
11:50おります続いては3章のえ限界と弱点に
11:52ついてお話していきますえ先ほど魅力を
11:55解説したので続いては限界と弱点について
11:58ですはい3つのデメリットがGPT4
12:00オムニではございます1つ目は
12:02ハルシネーションがまだあるというところ
12:042つ目はテキストの水論能力3つ目が動画
12:07の解析になりますでGPT4オムニはです
12:10ね万能になったわけではないということに
12:12注意しておいてくださいでまず
12:14ハルシネーションの実例を見ていきたいん
12:16ですがチットGPTなどの言語モデルがま
12:19実際には存在しない情報やえ事実を生成し
12:23てしまう現象のことをハルシネーションと
12:25言っておりますポイントとしては情報を
12:27チャットGPTに問い合わせた際にえ
12:30ChatGPTが存在しない機能だという
12:32説明することもあったりとかまそういった
12:35問題が上げられますはいで私ですね実際に
12:38Microsoftのえホームページから
12:40こちらの2つのプランmicrosoft
12:42365のえファミリーとパーソナルえ
12:45それぞれのプランについて表を作成して
12:47くださいという風にプロンプトで指示をし
12:50ましたはい以下の通りですね以下のURL
12:52からmicrosoft365ファミリー
12:54とえパーソナルの比較表具体的に作成して
12:57と指示をしておりますでそうすると
13:00ハルシネーションなしの場合では正しく
13:02金額だったりとかあとはユーザー数あと
13:04同時サインイン可能なデバイス数とか表に
13:07出してくれているのが分かるかと思います
13:10で先ほどの単純なえ比較2つの比較とかで
13:13あればこのようにハルシネーションなしで
13:15正しく出力ができるんですが続いて
13:18ハルシネーションRIの場合検証していき
13:20ます先ほどの同じページから今度は
13:22マイクロソフトの法人向けのプラン4つの
13:25プランがあるんですがえこちら4つの
13:27プランのそれぞれの較格表を作成してと
13:30言いました多少難易度が上がっているか
13:32なっていう風に思っておりますはいで一般
13:35法人向けの表も作成してと指示をしました
13:37えこちら出力結果になります先ほどの
13:40URLを検索して読み込んではくれました
13:43ただですねえ見ていただきたいのが右が
13:46画像になるんですがビジネスプレミアムと
13:49えフォビジネスプラン3298と1236
13:53と書いてあるんですが表ではですねえ価格
13:56が全然違っていたりとかこの辺も少しり
13:59だったりとかややハルシネーションえ実際
14:02にありもしないえ現実とは違う数値だっ
14:05たり回答っていうのを出力しておりますえ
14:08このようにですね表とかが読み込むえ
14:10URLが少し難しかったりすると
14:12ハルシネーションが起きやすくなっており
14:14ます続いてはテキストの水論能力です
14:17GPT4オムニはですね複雑な文脈だっ
14:20たりニュアンスを正確に理解することが他
14:22のえ一部のモデルよりも取りますでこれに
14:25よって想定される事態としてはですね重要
14:28な法的ニアスの見逃しだったり顧客からの
14:30複雑な要求への対応不足などが上げられ
14:33ますこちらドロップというところでえ文字
14:36水論能力そちらはクラウド3オーパスの方
14:39がやや上というところでえ1番右のところ
14:42見ていただきたいんですがこの緑の
14:44クラウド3オーパスのえところよりも
14:47ピンクの方がやや性能が下がっていると
14:50いうところになりますただですねあくまで
14:52誤差になるのでそこまで気にしなくては
14:54いいのかなっていう風に個人的には思って
14:56おりますであとは動画解析のところで強弱
14:59動画の解析がなかなか難しくて1度動画を
15:02テキストにしてからそこからプロンプト
15:04書かないと正確には出力されません
15:07ポイントとしては動画ファイルを送る際は
15:09分割だったりとかあのできるだけ短い尺に
15:12した上でえその後で送るというところが
15:15ポイントになりますで実際にですの
15:18ミーティングの疑似録を記載してと50分
15:20ぐらいのミーティングをチャトGPTに
15:22入力したんですがま動画をテキストに変換
15:25する作業を行いますのでえお待ちください
15:27と言ってからなかなか出力されなかったり
15:30とかえ出力にエラが出たりとかそういった
15:33ことがあげられますで続いては4章の28
15:36の仕事活用アイデアについてお話しして
15:38いきますGPT4主に仕事活用アイデア
15:4128戦ですまずはリアルタイム翻訳から
15:44ですこちらがですね英語とイタリア語のえ
15:48同時通訳リアルタイム翻訳ですこちら英語
15:51ですねイタリア語に翻訳して欲しいと言っ
15:54ていますこれはイタリア語ですねはいこの
15:57ようにリアルタイム翻訳がえできており
15:59ます続いては物語ストーリー作成でこちら
16:03えチャトGPTOpenAIのホーム
16:05ページからえ引用させていただいたんです
16:07がえこちらの通りまずえ画像を作成する
16:10ように入力してえ出力結果ができており
16:13ますまずはタイプライターでタイプして
16:15いるロボットのえ画像を生成したとで
16:18さらにえ次から注目していただきたいのが
16:21破ろうとするえ出力え入力をするとえ実際
16:25に破っているえ先ほどの出力した画像から
16:28タイプライターがが出たりとかこの
16:29ストーリーを作成できる画像を1回出力し
16:33てその画像を元に入力を追加していくと
16:35ストーリーとか物語りが出来上がるって
16:38いうのがここのGPT4オムニの特徴に
16:40なります画像の読み込みとか文字の認識
16:43文字の出力というのは格段に精度が上がっ
16:45ているのでこのようにタイプライターとか
16:47えこの文字で実際に画像にえ入れ
16:49るっていうところもえ精度が上がっており
16:51ますであとはまこちら実際に人物のえ
16:54キャラクターデザインというものを作った
16:56後にこの人物がえどういう風にこうして
16:59いくのかていう入力をすると出力も同じ
17:02ように出てきますえ郵便配達員のサリー
17:05ですとえ添付ファイルをえ先ほど画像出力
17:09されたと思うのでダウウンロードして一緒
17:10に添付して入力しておりますでそうすると
17:13ですね入力することでえストーリーが作れ
17:16たりとかえ犬に追われてるシーンとかあ
17:19サリーがつまづいたというだけつまづいた
17:21仮想を提供してくれたりとかまた車に乗っ
17:24てるシーンだったり1回キャラクター
17:26デザインを作り際すればですねいろんな
17:29ストーリーがえできる一貫したストーリー
17:31も作成できます続いてはポスター制作に
17:34なりますまこちらもオーAIからのホーム
17:36ページを利用させていただいたんですが
17:38まずは2人の画像顔画像を入力するとで
17:42その後に映画のポスター2人の映画の
17:45ポスターを作成して欲しいと指示をしまし
17:47たはいこのように探偵のえ最後のポスター
17:49を作って欲しいと2人の大きな顔が目立つ
17:52ように書かれていますと指示をしており
17:54ますで彼らの表情はえ真剣で決意がありと
17:58か表情の指敵だったりとかですねあとは
18:00文字の指定などもあります実際に出力され
18:03たのは以下の通りになっていて少し怖い
18:05画像になっているんですが文字を入れ込ん
18:07だりとかですねえ画像に色をつけたり
18:09ポスター制作というものが可能になって
18:12おります実際にダウンロードとかもでき
18:13たりしますであとはキャラクターデザイン
18:15から一貫性を持った動きを生成するという
18:18ことでま一旦このようにえロボットをえ
18:21入力して画像を出力してもらってから
18:23さらに追加でクリスビーを取ってる様子
18:26だったり自転車に乗ってる様子あとは
18:28プログラミングしてる様子だったりえ
18:30キッチンで料理をしてる様子っていうもの
18:32え一貫したキャラクターデザインから生成
18:35することが可能ですであとはですね手書き
18:37フォントの作成変換ということで以下の死
18:40のようなものを手書きフォントで作成して
18:43とでそれを画像で出力してと指示をして
18:45おりますでそうするとえ次のように出力が
18:48ま手書きっぽい手紙のようなものをえ出力
18:52しているのが分かるかと思いますはいあと
18:54は複雑な音声の再現ということでえこちら
18:57金属でコインのカチャを鳴らすという入力
19:00に対して出力を音声で出してくれたりとか
19:03あとは複数画像合成とか2枚以上の添付
19:06ファイルを持ちてそれをえ合成して
19:08くださいとかえ複数の画像を元にえ1つの
19:11画像を作成してくださいとかという形も例
19:14としてあげられますであと自分で撮った
19:16写真を顔絵にしたりとか絵にしたりという
19:18ことも可能ですあとはテキストから
19:21フォント変換添付ファイルから違う
19:23フォントに変えてと言うと違うフォントに
19:25え画像を読み込んでえ変えてくれたりとか
19:28ですねあとは画像から3Dプリント用の
19:30データを生成してくれるなどの例もあげ
19:33られますOpenAIを含むロゴのリアル
19:36な3Dレタリングをえ生成してと言うと
19:39実際にこれ動画で出力されているんですが
19:41これを回転して3D合成というものができ
19:44ていますアカの画像とかもえ同じように3
19:47D合成が出力されておりますあとはですね
19:51ブランドの生成ということで2つのえ写真
19:54からブランドとしてくっつけたりロゴを
19:57入れたりとかあとは画像に複数文字の挿入
19:59ということでえ以下の文字を画像に入れて
20:01くださいと言うとあの文字の認識機能と
20:04あと画像に反映する機能が格段に精度が
20:07上がっているということでえ以下のような
20:09細かい文字でもしっかり正確に入れてくれ
20:12ますでホームページでは音声データから
20:14和式別し文字起しするという例も上げられ
20:17ていますこのオーディオにはスピーカーが
20:19なんだやって何が起こったのでしょうかと
20:22オーディオを入れるとチットGPTはそれ
20:24を読み込んでくれてこういったことが行わ
20:26れていますと出力していますであとは
20:29こちらは私試したんですがなかなか難しく
20:31てですねえホームページでは45分の講義
20:34動画の要約ができておりますえ45分の
20:37動画を挿入してプレゼンテーションの
20:39ビデオですと詳細な概要を教えてください
20:41とえ入力するとえ以下のようにま45分の
20:45プレゼンテーションでもね一発でこのよう
20:47に要約が出ているという形になっており
20:49ますはいであとは会議にチャットGPTを
20:53え参加させてえその場で文字を作成させて
20:56音声でえ何かアイデアを出してと会議中に
20:59言うとChatGPTが会議で参加して
21:01くれたりとかえそういったこともあげられ
21:03ておりますはいであとはですねツイートで
21:06話題になってるところ紹介させていただき
21:08たいんですが写真から領収書の仕分けとか
21:11えそういう形もできますもこちらの左の
21:14レシートに対して仕訳の詳細ということで
21:17読み取って数値だったり文字というものを
21:19正確に反映しておりますあと先ほど紹介さ
21:23せていただいたんですがイラストで書かれ
21:25たUIをコドに変換するということもでき
21:27ますえイラストとか手書きでこういう風に
21:30書いて欲しいというとですね行動を書いて
21:32くれてえさらにそこからえUIとして実際
21:35に使える画面を作れたりしますあとは画像
21:39から岐阜画像作成できたりとか適当な風景
21:42の画像まずチャッGPTえダリでえ画像
21:45生成するとでその後にアニメーションを
21:47加えたいですかという形でアニメーション
21:50画像を作れたりとかもしますでこのように
21:52指示としてはえ光の移動だって風景の変化
21:55動物の動き全て加えながらアニメーション
21:58の動画を作成してくださいと言いました
22:01そうするとChatGPTの画面で
22:02アニメーションの動画をダウンロードする
22:05リンクが与えられてそこをクリックすると
22:08アニメーションの動画というのが
22:09ダウンロードできたりしますで実際に画像
22:12が並んであると思うんですが光の加減が
22:15変化するような画像えアニメーション動画
22:18というものをチットGPTは生成してくれ
22:20ていますであとはこちらのツイートでえ
22:22ノーデータを解析するということが上げ
22:25られておりますノーデータ解析を試してい
22:28て速度と精度はえかなり向上していると
22:30いう声があったりとか複雑なカオスマップ
22:33を文字起こしするなども可能ですえ人間が
22:36見ると少し字が細かくて読みにくいカオス
22:38マップの画像でも文字起ししてくれており
22:41ますえカテゴリ別にえどの企業があるの
22:44かっていうのをえ出力してくれております
22:47ヒートマップ分析なども画像の読み込み
22:50から可能です以下のヒートマップを分析し
22:52て最も反応が多い部分を特定して欲しいと
22:55いうとえここのえヒートマップえここのの
22:58分析結果上げられますといった形で
23:01ChatGPTは提案してくれますあとは
23:03ですね5分でスカゲームのようなものが
23:05作成できたりとかえそういった形でも
23:08Chatgpd4オリが使われていたりと
23:10かしますでさらに本のページ先ほど文字の
23:14認識が向上したとえ言ったんですが本の
23:17ページとか手書きのえ本とかま写真で撮る
23:20だけでその写真の文字がえどういう風に
23:22書いてあるのかとか文字を出力してさらに
23:25要約だったり書き起こしというものがえ
23:27制度が上がっておりますであとはこちらの
23:30企業ロゴからこう出力生成したりとかそう
23:33いった事例もあげられます企業名を羅列し
23:35てというとえ企業ロゴを見ただけで
23:38いろんな企業をあげているかと思います
23:40書き殴り文章の文字越しなども可能です
23:43こちらの海外のツトではま手紙のような
23:46ものを書くとそれを写真としてチット
23:48GPTにアップロードして入力するとその
23:51まま文字起こししてくれたりとか要約し
23:54たりとかそういったことも可能ですと
23:56こちらのツイートになるんですが
23:57ウェブサイトの作成なども可能ですGPT
24:004オ2でウブサイトが誰でも作れるとこう
24:03いった形で実際の画面を作成したり行動
24:06生成してくれたりとか逆に修正したりとか
24:09そういったことも可能ですあとですね
24:11OpenAIのデモ動画ではGPT4
24:14オムニ同士で会話するといったこともえ
24:16あげられておりますでこれで何ができるか
24:19と言うとGPT4オムニ同士でですね
24:22アイデアを出し合ったりとか議論し合っ
24:24たりまそういったことが可能だったりし
24:26ますはい続いては5章の今後の3つの展望
24:29です第5章です5章の内容ではえ以下の3
24:33つのことについてお話ししますビジネス
24:35領域の拡大現実世界の認知音声認識と活用
24:39ですまずはビジネス領域の拡大です
24:41OpenAIは今後アプリケーション領域
24:44まで拡大していくとえ予想しておりますえ
24:47今後のポイントとしてはですね今までは
24:49チットGPTというオOpenAIはです
24:51ね言語モデルの基盤というものを整えてい
24:54てえその状態があったところからま
24:57いろんなスタートアップとかベンチャー
24:59企業というのがChatGPTを使った
25:01アプリをどんど出していたんですが今後は
25:04OpenAIがアプリ開発を行ったりとか
25:06OpenAIがChatGPTの
25:08デスクトップアプリ版をリリースしたと
25:10いうニュースがあるのでまそういった形で
25:13どんどんそのアプリケーション領域まで
25:15入っていくという可能性もございますで
25:17続いてはですね数秒単位で現実世界がえ
25:21認知できるようになってくるといった予想
25:23もございます@GPTは今後現実世界を
25:26認識して即座に反応する能力をえ持つよう
25:29になるのではないかとえ思っていてですね
25:31ポイントとしてはリアルタイムデータの
25:33処理だったり分析っていうのを可能にして
25:36ビジネスとか日常生活において速効性の
25:39高いサービスを提供できるようになります
25:41えこちらの実際OpenAIの
25:43YouTubeあの見ていただきたいん
25:45ですがここの現実世界とのえ融合だったり
25:48現実世界とのま掛け合わせをえ見て
25:51いただきたいですこれはChatGPT4
25:54オニを活用した動画になっております
26:01こちら建物を撮影して説明を促しています
26:07あとはですねタクシーが来たらえ合図して
26:09くれ
26:17ますこのようにですねえタクシーが来たら
26:20合図するタイミングというものをとGPT
26:224オニが教えてくれたりそれを会話レベル
26:26でえ回答速度と回答制度向上しているので
26:29そちらのようなえ活用方法も実現できてい
26:32たりとかします現実世界の融合建物の説明
26:35をしたりとかタクシーが来たらえそれを
26:38教えて欲しいとかそういった形でえ目の
26:41役割をしてくれるとか目が見えない方でも
26:44チャットGPTがその役割を担ってくれる
26:47といった活用方法ができております続いて
26:50音声認識と音声活用が進んでいく特にここ
26:52の音声というところ着目していただきたい
26:55んですが翻訳能力の向上始めですね音声に
26:58意識だったり音声出力の制度が向上すると
27:01予想しますポイントとしては会議の疑似力
27:04作成だったりリアルタイムの通訳
27:06プレゼンテーションの支援などより多くの
27:08ビジネスシーの場面でまその能力を発揮
27:11するのではないかと思っております実際に
27:13チャットGPT4オムニがミーティングに
27:16参加している様子を見ていき
27:26ますこのようにですねとCPTがあの1人
27:29の人間のような形でえ音声をどんどんこう
27:32入力してえ文字起こししてくれたりとか
27:35こう会話に入ってくれたりそういったこと
27:37も可能になってきています最後にまとめ
27:40です以下の内容を解説しました1章が概要
27:432章がえjatGPT4オムニの魅力3章
27:46が限界と弱点4章が仕事活用のアイデア5
27:49章が3つの展望ですはい私ですね現在初心
27:53者向けのチャットGPTの講座というもの
27:55を全12動画あげておりますのでこちら
27:58アカウント作成の段階から基本的な
28:01ビジネス活用ができる動画になっており
28:03ますので是非ご覧くださいあはですね現在
28:06数の動画をご用意しておりますえ仕事の
28:08時短課業務効率化につながる動画がござい
28:11ますので是非ご覧くださいで最後に大事な
28:14お知らせがございます私ですね現在法人
28:17向けの生成のえ投入支援の
28:19コンサルティングと車内研修を行っており
28:21ますご相談内容としてはssaiを自社で
28:24導入する方法が分からないという方だって
28:26具体的にどこで活用できるかが分からない
28:28という方いらっしゃいますのでまこれらの
28:30お悩みがございましたら是非ご相談
28:32くださいで下期のような内容をご相談
28:34できるといった形でえ意外と定正AI導入
28:37までロードマップがかなり長かったりもし
28:40ますどういう風に導入していくかえお
28:42問い合わせくださいお申し込みは概要欄の
28:44リンクから可能ですえ1番上に導入支援の
28:47ご相談のフームをえ記載しておりますので
28:50えこちらから必要事項の記入とお手数です
28:52が行っていただけますと幸いです最後に
28:55なりますがチャンネル登録高評価コメント
28:57よろしくお願いいたしますでは次回の動画
28:59でお会いしましょう
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