Using AI in Software Design: How ChatGPT Can Help With Creating a Solution Arch. by Ralf D. Müller

Summary

Die Video-Transkript zeigt, wie AI und Chat-GPT bei der Erstellung einer Lösungsarchitektur helfen können. Der Sprecher, Ralph D Miller, arbeitet bei der IT-Partner der Deutschen Bahn und ist an Dokumentation, Sicherheit und Architektur interessiert. Er erklärt die Unterschiede zwischen GPT 3 und GPT 4, wie die Modelle funktionieren und wie man sie effektiv nutzen kann. Durch Prompt-Engineering und das Hinzufügen von Kontext können die Modelle bessere Antworten liefern. Miller teilt auch Tipps und Erfahrungen, wie man mit Chat-GPT erfolgreich arbeitet, und betont, dass es wichtig ist, die kostenpflichtige Version zu verwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Takeaways

• 🚀 GPT-Modelle wie GPT-3 und GPT-4 sind generative prätrainierte Transformer, die in der Lage sind, Text zu transformieren und verschiedene Aufgaben wie Übersetzung oder Programmieraustausch zu erledigen.
• 📈 GPT-4 hat im Vergleich zu GPT-3 eine größere Datenmenge verarbeitet und hat auch doppelt so viele Parameter, was zu einer verbesserten Leistung führt.
• 💡 Die Verwendung des bezahlten Modells (GPT-4) wird empfohlen, da es eine höhere Qualität und weniger Irrtümer bietet als die kostenlose Version.
• 🔍 GPT-Modelle sind in der Lage, auf eine Vielzahl von Eingaben zu reagieren, einschließlich Text, Bilder und Code, und können sogar in Multimodalität eingesetzt werden.
• 🧠 GPT-Modelle nutzen sogenannte 'Mixture of Experts'-Architektur, bei der mehrere spezialisierte neuronale Netzwerke zur besseren Beantwortung von Fragen verwendet werden.
• 📝 Die Bedeutung des Kontextes: GPT-Modelle erfordern eine sorgfältige Präparation und Einstellung, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
• 🔄 Prompt-Engineering ist ein wichtiger Aspekt der Arbeit mit GPT-Modellen; es ist notwendig, klar zu definieren, was das Modell tun soll und wie es die Lösung präsentieren soll.
• 💬 Die Interaktion mit GPT-Modellen erfordert, dass man sie mit den richtigen Anweisungen und Zielen ausstatten und auf die Ergebnisse achten muss, um sicherzustellen, dass sie den gewünschten Kontext und die Ziele verfolgen.
• 🔧 GPT-Modelle können bei Bedarf in einen Feedback-Loop eingebunden werden, um die Ergebnisse zu verbessern, indem sie mit den erwarteten Ausgaben verglichen und entsprechend angepasst werden.
• 📚 GPT-Modelle können auch für die Vorbereitung auf Prüfungen oder die Lösung von Aufgaben wie der isqb Advanced Exam verwendet werden, jedoch sollte man sie nicht in echten Prüfungen einsetzen.
• 💰 Die Investition in das bezahlte Modell wird als lohnenswert angesehen, da es zu einer Steigerung der Qualität und einer besseren Nutzbarkeit führt.

Q & A

Welche Hauptinteressen hat Ralph D Miller und in welchem Umfeld arbeitet er?

Ralph D Miller hat hauptsächlich Interessen in der Dokumentation (Docs-as-Code), Sicherheit, Architektur und jetzt AI. Er arbeitet bei der DB Station & Technik, dem IT-Partner der Deutschen Bahn.

Was ist Doc toolchain und in welcher Rolle steht Ralph D Miller in diesem Projekt?

Doc toolchain ist eine Open-Source-Dokumentationsplattform. Ralph D Miller ist Maintainer dieser Toolchain und trägt auch zum Arc42 Projekt bei.

Was ist die IQBB und welche Bedeutung hat es im Kontext des Präsentationsvortrags?

Die IQBB ist die Internationale Softwarearchitektur Qualifikationsbehörde und hat ein Zertifizierungsverfahren für Architekten. Im Vortrag wird versucht, ein Beispiel-Aufgabenexamen der IQBB mithilfe von Chat GPT zu lösen.

Welche Warnungen gibt Ralph D Miller vor der Verwendung von Chat GPT?

Ralph D Miller warnt vor den Gefahren der Datenschutz und vor der Generierung urheberrechtlich geschützter Informationen durch Chat GPT. Er betont auch, dass Chat GPT nicht in echten Prüfungen verwendet werden sollte.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen GPT-3 und GPT-4?

GPT-4 wurde mit weit mehr Textdaten (mehreren Terabyten) trainiert als GPT-3 (550 Gigabyte). GPT-4 hat auch doppelt so viele Parameter (500 Milliarden) wie GPT-3 (75,5 Milliarden), was zu einer besseren Leistung führt.

Wie wichtig ist es, den kostenpflichtigen Modell von Chat GPT zu verwenden?

Es wird empfohlen, den kostenpflichtigen Modell zu verwenden, da es eine höhere Leistung bietet und somit wertvoller für die Arbeit ist. Der Preis beträgt derzeit etwa 20 US-Dollar.

Wie verhält sich Chat GPT in Bezug auf die Verarbeitung von Text, Bildern und Code?

Chat GPT ist in der Lage, Text, Bilder und Code zu verarbeiten. Es kann Texte übersetzen, Code zwischen verschiedenen Programmiersprachen umwandeln und sogar mathematische Berechnungen durchführen, wenn es den Code-Interpreter für die jeweilige Sprache verwendet.

Was ist der Nutzen von Embeddings in Bezug auf die Verwendung von Chat GPT?

Embeddings ermöglichen es, eigene Daten oder Dokumente in den Kontext von Chat GPT zu integrieren. Dies kann entweder durch das Einfügen des gesamten Textes in den Kontext oder durch das Speichern von Text-Fragmenten in einem Vektorraum und das anschließende Verweisen auf diese Vektoren in jedem Anfrage-Request geschehen.

Wie kann man sicherstellen, dass Chat GPT die Kontextbeziehungen in einem Gespräch beibehält?

Durch das Starten jeder Sitzung mit einem Präfix, das den Kontext für Chat GPT festlegt, kann man sicherstellen, dass es die Kontextbeziehungen beibehält. Auch das Hinzufügen von zusätzlichen Informationen über das technische und geschäftliche Umfeld kann helfen, den Kontext zu verbessern.

Wie kann man sicherstellen, dass Chat GPT bei der Lösung von Aufgaben genau ist?

Es ist wichtig, klar definierte Anweisungen zu geben und die Ergebnisse sorgfältig zu überprüfen. Ein Feedback-Loop kann geschaffen werden, indem man Chat GPT erwartete Ergebnisse gibt und es dazu fragt, ob die gelieferten Ergebnisse diese erfüllen oder nicht.

Welche Rolle spielt die Kontextgröße bei der Verwendung von Chat GPT?

Die Kontextgröße ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Chat GPT die gesamte Diskussion und die zugrunde liegenden Anforderungen versteht. Je größer der Kontext, desto besser kann Chat GPT auf die Anforderungen eingehen, kann jedoch auch zu höheren Kosten führen.