Difference Between KPI Dashboards And Self-service Analytics Dashboards

Summary

La vidéo explore la différence entre les tableaux de bord KPI et les analyses en libre-service. L'auteur aide les entreprises à optimiser leurs systèmes de gestion de la performance en clarifiant cette distinction. Les tableaux de bord KPI, comparés à une expérience gastronomique raffinée, présentent des données stratégiques claires pour les décideurs. En revanche, les analyses en libre-service, assimilées à un buffet, permettent aux utilisateurs de créer leurs propres analyses avec un accompagnement nécessaire pour éviter une surcharge de données brutes. La clé est de fournir un équilibre entre données stratégiques et flexibilité d'accès.

Takeaways

• 🔍 Les entreprises ont traditionnellement utilisé des équipes d'analyse pour examiner les KPI stratégiques, mais cela créait des goulets d'étranglement en raison des volumes de données croissants.
• 📊 L'analyse en libre-service permet aux utilisateurs métiers d'analyser eux-mêmes les données, mais elle doit être distinguée des tableaux de bord KPI plus soigneusement préparés.
• 🍽️ Les tableaux de bord KPI sont comparés à une expérience de restaurant étoilé Michelin, où les données sont soigneusement présentées et organisées pour aider à la prise de décision stratégique.
• 📰 Un bon tableau de bord KPI doit raconter une histoire, avec des visualisations efficaces et des narrations concises qui mettent en avant les messages clés pour les décideurs.
• 🧑‍🍳 L'analogie du buffet pour l'analyse en libre-service montre que les utilisateurs ont besoin d'une certaine préparation et de composants préconfigurés pour bien répondre à leurs questions métier.
• 💡 Les utilisateurs métiers ont souvent du mal à répondre à leurs propres questions avec des outils de libre-service sans orientation adéquate.
• 👨‍🏫 Il est important de fournir une assistance aux utilisateurs de l'analyse en libre-service pour les aider à naviguer et utiliser efficacement les outils disponibles.
• 📈 Les KPI restent essentiels pour les objectifs stratégiques de l'entreprise, tandis que l'analyse en libre-service offre plus de flexibilité pour des questions spécifiques et opérationnelles.
• 🍽️ Un bon modèle d'analyse en libre-service combine des composants prêts à l'emploi et un accompagnement pour garantir que les utilisateurs puissent créer eux-mêmes des solutions efficaces.
• 🎯 L'accent est mis sur la réduction de la confusion entre les tableaux de bord KPI et l'analyse en libre-service, en clarifiant leur rôle et leur utilisation au sein des entreprises.

Q & A

Quelle est la principale différence entre les tableaux de bord KPI et l'analytique en libre-service ?

Les tableaux de bord KPI sont des outils de gestion de la performance avec des données stratégiques triées et présentées pour aider à la prise de décision. L'analytique en libre-service, en revanche, permet aux utilisateurs de créer leurs propres analyses en accédant directement aux données, mais cela nécessite souvent une assistance pour bien utiliser ces outils.

Quel était le problème rencontré par les équipes d'analyse de données avant l'émergence de l'analytique en libre-service ?

Les équipes d'analyse devaient gérer un volume croissant de données et produire des rapports longs et complexes, ce qui entraînait des goulots d'étranglement et parfois des analyses incomplètes ou des données non exploitées efficacement par les décideurs.

Pourquoi est-il nécessaire de continuer à utiliser des tableaux de bord KPI, même avec l'analytique en libre-service ?

Les tableaux de bord KPI permettent de visualiser des indicateurs clés alignés sur les objectifs stratégiques de l'organisation, facilitant une compréhension rapide par les décideurs. L'analytique en libre-service ne remplace pas ce besoin de données structurées et interprétées.

Comment l'auteur compare-t-il un tableau de bord KPI ?

L'auteur compare un tableau de bord KPI à une expérience gastronomique dans un restaurant étoilé, où chaque composant est soigneusement sélectionné et disposé pour offrir une vue claire et bien pensée des performances stratégiques.

Quelles sont les trois composantes clés d'un bon tableau de bord KPI selon l'auteur ?

Les trois composantes clés sont : 1) des titres clairs pour transmettre rapidement un message, 2) une visualisation des données efficace, et 3) une narration concise qui résume l'essence des performances.

Comment l'auteur compare-t-il l'analytique en libre-service ?

L'analytique en libre-service est comparée à une expérience de buffet, où les utilisateurs ont accès à des composants pré-préparés qu'ils peuvent assembler eux-mêmes pour répondre à leurs propres questions commerciales.

Quel est le principal défi de l'analytique en libre-service selon l'auteur ?

Le principal défi est que les utilisateurs commerciaux ne savent souvent pas quelles données utiliser ni comment les analyser correctement. Ils ont besoin d'une préparation et d'une assistance pour naviguer efficacement dans ces outils.

Que propose l'auteur pour rendre l'analytique en libre-service plus efficace ?

L'auteur suggère de travailler avec les utilisateurs pour identifier leurs besoins en matière d'information et de leur fournir des composants ou des conseils pré-préparés afin de les aider à construire leurs propres analyses de manière plus cohérente et efficace.

Pourquoi l'auteur mentionne-t-il une station d'omelette dans l'analogie du buffet ?

L'auteur utilise l'analogie de la station d'omelette pour illustrer qu'en analytique en libre-service, les utilisateurs peuvent personnaliser leurs analyses en fonction de leurs besoins spécifiques, mais ils ont parfois besoin d'un soutien (comme un chef) pour assembler les bons éléments.

Quel est l'objectif principal de l'auteur lorsqu'il travaille avec des organisations sur l'analyse de données ?

L'objectif principal de l'auteur est d'aider les organisations à clarifier leurs besoins en informations stratégiques et à concevoir des solutions qui permettent aux décideurs d'accéder facilement aux données pertinentes, tout en offrant un support adapté pour l'analytique en libre-service.

Outlines

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🔍 Différence entre tableaux de bord KPI et analyses en libre-service

Le premier paragraphe traite de la distinction essentielle entre les tableaux de bord KPI et les analyses en libre-service. L'auteur explique qu'il aide les entreprises à gérer leurs systèmes de performance en utilisant les données pour éclairer les décisions. Autrefois, une équipe d'analystes était en charge de la collecte et de l'analyse des données stratégiques pour créer des rapports. Cependant, avec l'augmentation des volumes de données, ce processus est devenu inefficace. La promesse des analyses en libre-service consiste à donner aux utilisateurs d'entreprise des outils pour analyser eux-mêmes les données et répondre à leurs questions commerciales.

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🍽️ L'analogie du repas gastronomique pour les tableaux de bord KPI

L'auteur compare les tableaux de bord KPI à un repas gastronomique dans un restaurant étoilé. Ces tableaux de bord doivent être soigneusement conçus, en tenant compte des objectifs stratégiques de l'organisation. L'accent est mis sur l'importance de bien visualiser les données pour qu'un décideur puisse facilement comprendre les informations essentielles, comme s'il lisait les titres d'une première page de journal. Les tableaux de bord KPI doivent raconter une histoire visuelle claire pour permettre aux dirigeants de prendre des décisions rapides et informées.

🥗 Analogie du buffet pour les analyses en libre-service

Les analyses en libre-service sont comparées à un buffet où les utilisateurs d'entreprise peuvent choisir et combiner différentes 'composantes' de données pour répondre à leurs questions. Cependant, beaucoup d'entre eux ne savent pas toujours quelles données utiliser ni comment les analyser. L'auteur met en avant la nécessité d'une préparation en amont, comme dans un buffet où certains plats sont déjà préparés, et où un chef est présent pour assembler les ingrédients selon les préférences du client. Les entreprises doivent offrir un accompagnement pour aider les utilisateurs à naviguer dans les outils de libre-service.

🧑‍🍳 L'accompagnement nécessaire pour les analyses en libre-service

L'auteur souligne que même avec des outils en libre-service, il est crucial d'offrir un soutien continu. Les utilisateurs doivent savoir comment utiliser ces outils pour répondre à leurs besoins. L'analogie de la station d'omelettes dans un buffet est utilisée pour illustrer cette idée : bien que les ingrédients soient disponibles, un chef est nécessaire pour les assembler. De même, une équipe d'analystes doit rester disponible pour guider les utilisateurs dans l'utilisation des outils de libre-service, afin qu'ils puissent répondre à leurs besoins spécifiques en matière de données.

📊 Clarification des besoins d'information et de données

Dans ce dernier paragraphe, l'auteur partage son expérience avec de nombreuses organisations pour clarifier leurs besoins en information et en données. Il met l'accent sur l'importance de structurer les informations stratégiques pour les décideurs tout en rendant les données facilement accessibles à tous les niveaux de l'entreprise. L'objectif est de lever la confusion autour des analyses en libre-service et d'améliorer la prise de décisions basées sur les données. Enfin, l'auteur encourage les lecteurs à explorer davantage ses vidéos et articles pour approfondir ces sujets.

Keywords

💡Tableau de bord KPI

Les tableaux de bord KPI (Key Performance Indicators) sont des outils visuels qui présentent les données stratégiques importantes pour évaluer la performance d'une organisation. Dans la vidéo, l'analogie avec un repas dans un restaurant étoilé Michelin est utilisée pour illustrer la manière dont ces tableaux doivent être soigneusement conçus pour offrir aux décideurs une vue claire et concise de l'information, comme un journal avec des titres clairs et des récits concis.

💡Analytique en libre-service

L'analytique en libre-service permet aux utilisateurs de l'organisation d'accéder aux données pour répondre à leurs propres questions commerciales sans dépendre d'une équipe d'analyse. Dans la vidéo, cela est comparé à une expérience de buffet où les utilisateurs peuvent assembler eux-mêmes leurs réponses en fonction de composants prédéfinis. Cependant, il est souligné que ces utilisateurs ont souvent besoin d'accompagnement et de préparation pour bien utiliser ces outils.

💡Équipe d'analytique

Une équipe d'analytique est traditionnellement chargée de collecter et d'analyser les données d'une entreprise pour les présenter sous forme de rapports. Dans la vidéo, il est expliqué que ces équipes sont parfois submergées par la quantité de données, ce qui peut entraîner des retards et des rapports surchargés. L'analytique en libre-service est présentée comme une solution à ce problème.

💡Décisionnaires

Les décisionnaires sont les cadres et les responsables qui utilisent les données pour prendre des décisions stratégiques. La vidéo insiste sur le fait que les tableaux de bord KPI doivent être conçus de manière à fournir rapidement des informations clés aux décisionnaires, comme des titres de journaux, afin qu'ils puissent prendre des décisions éclairées sans être submergés par les détails.

💡Besoins d'information stratégique

Les besoins d'information stratégique font référence aux données essentielles dont une organisation a besoin pour atteindre ses objectifs. La vidéo explique que l'un des rôles des tableaux de bord KPI est de répondre à ces besoins en visualisant efficacement les données pertinentes et en les transformant en messages clairs et concis.

💡Volume de données

Le volume de données fait référence à la quantité croissante de données que les entreprises doivent traiter. Dans la vidéo, il est mentionné que la hausse du volume de données a entraîné une surcharge des équipes d'analytique, rendant les rapports plus longs et plus difficiles à gérer, ce qui a favorisé l'émergence de l'analytique en libre-service.

💡Visualisation des données

La visualisation des données est le processus de présentation des données sous forme de graphiques et de visuels pour faciliter la compréhension. Dans la vidéo, il est comparé à l'importance d'une image dans un article de journal, en aidant les décisionnaires à saisir rapidement les informations clés présentées dans un tableau de bord KPI.

💡Accompagnement

L'accompagnement fait référence au soutien apporté aux utilisateurs pour les aider à utiliser efficacement les outils d'analytique en libre-service. Dans la vidéo, il est souligné que, même avec des outils en libre-service, les utilisateurs peuvent avoir besoin de conseils sur la manière de combiner les données et d'interpréter les résultats pour répondre à leurs questions commerciales.

💡Expérience buffet

L'expérience buffet est une métaphore utilisée dans la vidéo pour décrire l'analytique en libre-service. Tout comme dans un buffet où les convives choisissent et combinent différents plats, les utilisateurs d'analytique en libre-service peuvent sélectionner et assembler des éléments de données pour répondre à leurs propres besoins. Cependant, la vidéo insiste sur l'importance de préparer ces éléments à l'avance et de fournir des conseils pour garantir un bon usage.

💡Transformation des données en histoires

La transformation des données en histoires fait référence à l'idée que les données doivent être présentées d'une manière narrative claire et engageante pour être vraiment utiles. Dans la vidéo, il est expliqué que les tableaux de bord KPI ne devraient pas se contenter de présenter des chiffres, mais plutôt raconter une histoire qui aide les décisionnaires à comprendre rapidement l'état de l'entreprise, à l'instar d'un article de journal.

Highlights

KPI dashboards focus on high-level strategic data for decision-makers.

Analytics teams in the past spent excessive time analyzing and reporting large data volumes.

Bottlenecks emerged as analytics teams struggled to analyze increasing data volumes.

Self-service analytics promises to allow business users to answer their own business questions.

KPI dashboards should be like a 'fine dining experience,' with well-curated and visually effective data.

Effective KPI dashboards need to include strategic data visualization and storytelling.

KPI dashboards should present data as clear 'headlines' for executives to easily understand key insights.

Self-service analytics is more of a 'buffet experience,' allowing users to select and combine data themselves.

Business users often lack the knowledge to analyze data properly and need guidance.

Self-service analytics should not be just raw data dumped into a system; some preparation is necessary.

Hand-holding and guidance are essential to help business users effectively leverage self-service analytics tools.

Analytics teams can offer pre-prepared data components that business users can customize for their needs.

It's important to curate strategic information to inform high-level decision-makers effectively.

Companies need a mix of curated KPI dashboards and well-prepared self-service analytics.

The speaker helps organizations clarify their data needs and improve performance management systems.

Transcripts

let's look at the important difference

between kpi dashboards

and self-service analytics

[Music]

i help companies with their performance

management systems i help them to find

the right data to inform decision making

and what i find in practice is that

there's a bit of confusion around

the difference between self-servers

analytics

and more curated kpi dashboards

if we look back what we've had in the

past is that companies had an analytics

team

that would look at some of the

high-level kpis the strategic bits of

data that companies

and decision makers needed and they

would spend a lot of time

during the months collecting and

analyzing this data and then producing

reports

as the data volumes grew in companies

these reports

got longer and longer and longer and

then suddenly you started to see

bottlenecks that not everything could be

analyzed properly

and then i felt that a lot of times

analytics teams just

dumped data onto decision makers

one way to get out of this was the

promise of self-service analytics so you

say okay instead of

having this analytics team doing all the

analysis why don't we give

our business users a tool so they can

analyze the data themselves they can

answer their business questions

and for me we need to do two distinctly

different things here

we still need to do these curated kpi

dashboards

where we look at the high level

strategic goals of the organization

and we need to figure out what data we

want to use to help the decision makers

to understand how well we're doing

against those goals

and how well as a business we are

performing and for this

i talk about this fine dining experience

so you go to a

two or three star michelin restaurant

and you sit down

and you get presented with a beautiful

meal

that is and the table that the plate is

beautifully created and someone has

thought about where to put the different

components

so for me this is what a kpi dashboard

should be about

we should have teams thinking about what

is the strategic information needs

how do we best visualize this data what

is the best graph

or how do we turn this into a

real story so my analogy here is a

newspaper front page where we talk about

we think about

what is actually the headlines we turn

the data into a headline that an

executive that is busy can easily read

and say okay this is the message

i understand that we're not selling

enough i understand that our

employees are really happy whatever the

message is

then we need to bring in a picture so we

need to think about data visualization

very effectively

and then we also need to think about

storytelling so on a front page you will

have a

summary a short narrative that captures

the essence of the story

and this is again something i see

missing from lots of kpi

dashboards now let's explore

self-service analytics so what the aim

of this is

that we give everyone in the

organization access to data so they can

make more data informed decisions

for me this is a bit like a buffet

experience

where you walk onto a buffet and you put

your meals together

using different pre-defined components

so what i find is sometimes companies

see this as

simply dumping all their raw data into a

big database

putting a nice front end of

tools like click and tableau or power bi

on top

and then say simply go off and find your

answers

the challenge is that business users

often don't know

how to answer their questions what data

to use and how to analyze it

so again what we need to do is we need

to do some hand holding here and some

preparation

so instead of dumping raw pasta and raw

dough

and and all the different ingredients

into one place hoping that people will

find the answers and find a great meal

from it

we will have pre-cooked starters

different side dishes

different salads that are already

prepared that i can then easily put

together

so again what we need here is a bit of

preparation where you work with business

users to say okay what are some of the

questions you have to have an answer to

and then you give them some guidance of

how to put this together

and maybe even some hand holding so if

you think about a buffet restaurant in

the morning they might have an omelet

station

where you go in and say i would like to

have this i would like an omelette with

cheese and bacon

and a bit of this bit of that

or someone else comes along and says i

want salmon and dill in mine

what you then have is you then still

have a chef that will put it together

for you

and for me this is something that is

really important that we still

give people the ability to interact with

an analytics team

say okay how do i now use my

self-service tool to find

my answers or you give them the

ingredients so they can put it together

really well

by themselves and this is basically what

i work on with lots of organizations

where we sit down and say what are your

true information needs

what are your data needs how can we

curate

the really important strategic

information to really inform decision

makers

and how can we make this experience for

everyone else really work so they can

find the data they need and use it to

inform their decision making

and for me there's a lot of confusion in

practice that i try to help

to eliminate if you find this

interesting i have lots more

videos on my youtube channel and lots of

articles on my website

where you can find out a lot more about

any of these topics so i talk about

kpis i talk about data and everything

else in between