LLAMA 3 : L'IA de Meta SURPUISSANTE et Open Source !

Meta a récemment annoncé la sortie de LLaMA 3, un modèle de langage Open Source et gratuit qui promet d'être extrêmement puissant. Julien, dans sa vidéo, aborde le sujet en détail, comparant LLaMA 3 à d'autres modèles de langage tels que GPT 4. Il souligne l'importance d'Open Source dans le monde de l'IA, permettant à tous d'utiliser et d'améliorer ces technologies gratuitement. LLaMA 3 est disponible en deux versions : 8B et 70B, avec des connaissances jusqu'à mars 2023 et décembre 2023 respectivement. Les tests montrent que LLaMA 3 70B a un taux de réussite de 80,2 % au test MMlu, se rapprochant de GPT 4 qui atteint 86 %. Julien teste également LLaMA 3 dans différentes tâches, montrant son efficacité dans la compréhension et la génération de réponses. Il conclut en soulignant l'impact potentiel de LLaMA 3 sur l'IA et l'Open Source, et invite les spectateurs à s'informer sur le monde de l'IA via sa formation IA Underground.

Takeaways

• 🚀 Meta a lancé un nouveau modèle de langage Open Source nommé LLaMa 3, qui est très puissant et accessible gratuitement à tous.
• 🆓 LLaMa 3 est disponible en deux versions principales : 8b (8 milliards de paramètres) et 70b (70 milliards de paramètres), avec une version 400 milliards de paramètres en cours d'entraînement.
• 📈 LLaMa 3 a montré une amélioration significative par rapport à sa version précédente, enregistrant une augmentation de 13 % sur le test MMlu.
• 📚 La connaissance de la version 8b de LLaMa 3 s'arrête en mars 2023, tandis que la version 70b va jusqu'à décembre 2023.
• 🤖 LLaMa 3 a été testé et comparé avec d'autres modèles de langage tels que GPT-4 et a obtenu des résultats impressionnants sur des tâches de type humaines.
• 🔒 Un nouveau système de sécurité a été mis en place pour le modèle de langage LLaMa 3, avec une documentation plus fournie pour assurer la protection.
• 🌐 Pour accéder à Meta AI et tester le chat GPT de Meta, un VPN est nécessaire actuellement, indiquant des restrictions géographiques.
• 📝 LLaMa 3 a été testé pour diverses tâches, y compris la résumation d'articles, la création de récits créatifs, et la rédaction de contenu pour une newsletter, montrant une performance efficace.
• 💬 Même si LLaMa 3 a répondu en anglais pour certaines tâches, il a pu fournir des réponses en français lorsqu'il a été spécifiquement demandé.
• 📉 GPT-4 a produit des réponses légèrement moins longues mais tout aussi pertinentes et créatives que LLaMa 3 lors des tests.
• 🎓 Julien, l'animateur de la vidéo, propose une formation nommée 'IA Underground' pour enseigner les connaissances sur l'intelligence artificielle, y compris l'utilisation de modèles de langage comme LLaMa 3.

Q & A

Quelle est la dernière IA open source que Meta a annoncée ?

La dernière IA open source annoncée par Meta est LLaMa 3 (Large Language Model 3).

Quels sont les avantages de LLaMa 3 par rapport aux autres modèles de langage open source ?

LLaMa 3 est surpuissant, accessible gratuitement et permet aux utilisateurs d'intervenir sur le code pour l'améliorer, ce qui favorise une plus grande accessibilité et une communauté collaborative pour son développement.

Quelle est la différence entre la version 8b et la version 70b de LLaMa 3 ?

La version 8b de LLaMa 3 a 8 milliards de paramètres, tandis que la version 70b a 70 milliards de paramètres. La version 70b est donc plus puissante et a des connaissances jusqu'en décembre 2023, contre mars 2023 pour la version 8b.

Quels sont les tests que LLaMa 3 a effectués pour mesurer ses performances ?

LLaMa 3 a effectué des tests MMLU (Massive Multitask Language Understanding) et a été comparé à d'autres modèles de langage sur des tâches de type humaines, telles que la demande de conseil, le brainstorming, la classification, les réponses à des questions fermées, le code, l'écriture créative, l'extraction de texte et le raisonnement.

Quel est le taux de réussite de LLaMa 3 70b au test MMLU ?

Le taux de réussite de LLaMa 3 70b au test MMLU est de 80.2%, ce qui est seulement 4% en deça du taux de réussite de GPT4.

Comment LLaMa 3 se compare-t-il à GPT4 en termes de compréhension et de génération de texte ?

LLaMa 3 a montré une amélioration significative dans la compréhension et la génération de texte par rapport à sa version précédente, avec une meilleure capacité à suivre les instructions et à générer du code.

Quels sont les domaines où LLaMa 3 pourrait être utilisé ?

LLaMa 3 pourrait être utilisé dans divers domaines, y compris la création de contenu, l'automatisation de tâches liées au texte, l'assistance à la décision, l'éducation, la recherche et le développement de nouvelles applications basées sur l'IA.

Quelle est la taille de la fenêtre contextuelle pour les versions 8b et 70b de LLaMa 3 ?

La taille de la fenêtre contextuelle pour les versions 8b et 70b de LLaMa 3 est de 8000 tokens.

Quelle est la différence entre le modèle de langage open source et un modèle de langage propriétaire ?

Un modèle de langage open source est gratuit et accessible à tous, permettant aux utilisateurs de le télécharger, de l'utiliser et même de modifier le code source. En revanche, un modèle de langage propriétaire est soumis à des droits d'auteur et ne peut être utilisé qu'avec l'autorisation du propriétaire, généralement pour un usage commercial.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'un modèle de langage open source comme LLaMa 3 pour les développeurs et les entreprises ?

Les avantages incluent la possibilité d'utiliser le modèle gratuitement, de contribuer au développement du modèle en modifiant le code source, d'avoir un accès illimité aux fonctionnalités et de pouvoir l'intégrer dans divers projets sans restrictions légales.

Comment la sortie de LLaMa 3 impacte-t-elle le marché de l'IA open source ?

La sortie de LLaMa 3 pourrait révolutionner le marché de l'IA open source en offrant un modèle de langage très puissant et en encourageant la collaboration et l'innovation dans la communauté. Cela peut également conduire à une réduction des coûts pour les utilisateurs finaux et offrir de nouvelles opportunités pour le développement d'applications IA.

Outlines

00:00

🚀 Introduction to Meta's New Open Source Language Model: LLama 3

The video introduces Meta's new open-source language model, LLama 3, which is powerful and accessible to everyone. It discusses the significance of open-source AI and how LLama 3, with its two versions (8B and 70B parameters), compares to other models like GPT-4 in terms of parameters and knowledge cutoff dates. The video also mentions upcoming versions and improvements, such as a 400B parameter model and an increased context window. It highlights the model's performance in various tests, including the MMLU test, where it shows a significant improvement over its predecessor.

05:02

🔒 Security and Documentation of LLama 3

This paragraph discusses the new security system on the LLama 3 language model, including the introduction of 'lamard' for protection. It emphasizes the extensive documentation available for the model. The video then transitions to a demonstration of the model's capabilities through various tasks, such as summarizing a blog post in five sentences and describing a typical day with humans and AI coexisting, highlighting social interaction changes. It also includes a creative task where LLama 3 is asked to generate a professional email for a newsletter discussing the risks of AGI (Artificial General Intelligence) in a humorous and engaging manner.

10:03

📝 Testing LLama 3's Creative Writing and Task Following Abilities

The video continues with a complex prompt where LLama 3 is asked to write a comprehensive guide on choosing the best electric bike for beginners, with a detailed structure and clear instructions. The model is tested against GPT-4, and both are found to be effective, with LLama 3 providing a slightly more detailed response that closely follows the given instructions. The video concludes with a discussion on the impact of open-source AI models like LLama 3 on the industry and an invitation to a special offer on an AI-focused training program, emphasizing the potential savings and knowledge gains from using open-source tools.

Keywords

💡LLAMA 3

LLAMA 3 est le nom d'un nouveau modèle de langage open source et gratuit développé par Meta. Ce modèle est décrit comme étant 'surpuissant', c'est-à-dire extrêmement performant. Dans la vidéo, il est utilisé pour diverses tâches, montrant ainsi son efficacité et sa capacité à traiter des données de manière complexe.

💡Open Source

Open Source fait référence à un type de logiciel dont le code source est accessible gratuitement à tous, permettant ainsi à toute personne de l'utiliser, de le modifier et d'améliorer. Dans le contexte de la vidéo, cela signifie que le modèle LLAMA 3 peut être utilisé sans coût et que la communauté peut contribuer à son amélioration.

💡Intelligence Artificielle

L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui traite de la conception de systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance de la parole, le traitement du langage naturel ou la résolution de problèmes. Dans la vidéo, l'IA est le thème central, avec l'introduction du modèle LLAMA 3 comme exemple de progrès dans ce domaine.

💡Paramètres

Dans le contexte de l'IA, les paramètres font référence aux variables internes d'un modèle qui sont ajustées pendant l'entraînement pour améliorer ses performances. Plus un modèle a de paramètres, plus il est capable de représenter des relations complexes. Le modèle LLAMA 3 est mentionné avec des versions de 8 milliards et 70 milliards de paramètres, ce qui le rend extrêmement puissant.

💡Compréhension du langage naturel

La compréhension du langage naturel est la capacité d'un système informatique à interpréter et à traiter le langage humain tel que parlé ou écrit. C'est un aspect clé de l'IA et un des domaines dans lesquels le modèle LLAMA 3 est testé, montrant sa capacité à comprendre et à répondre aux 'promptes' des utilisateurs.

💡Génération de texte

La génération de texte est un processus où un modèle d'IA crée du texte de manière autonome, souvent en réponse à un prompt ou une entrée spécifique. Dans la vidéo, le modèle LLAMA 3 est utilisé pour générer des résumés d'articles, des descriptions créatives et même des e-mails, démontrant ainsi sa capacité à produire du contenu de haute qualité.

💡Sécurité des modèles de langage

La sécurité des modèles de langage fait référence à la protection contre les utilisations abusives ou potentiellement dangereuses de ces modèles. Dans le script, il est mentionné qu'il y a un nouveau système de sécurité pour le modèle LLAMA 3, ce qui est important pour prévenir les abus et garantir que le modèle est utilisé de manière responsable.

💡Raisonnement

Le raisonnement est l'acte de déduire des conclusions logiques à partir d'informations données. C'est une compétence clé pour les modèles d'IA, et le script mentionne que le modèle LLAMA 3 a amélioré ses capacités de raisonnement, ce qui est essentiel pour résoudre des problèmes complexes ou pour fournir des réponses précises à des questions.

💡GPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) est une famille de modèles d'IA développée par OpenAI, connus pour leur capacité à générer du texte de haute qualité. Dans la vidéo, GPT est utilisé comme point de comparaison pour montrer les performances de LLAMA 3 dans divers tests.

💡Cohérence narrative

La cohérence narrative fait référence à la manière dont un récit est structuré de manière logique et compréhensible. Dans le script, le modèle LLAMA 3 est utilisé pour créer une description d'une journée type, montrant ainsi sa capacité à générer une histoire cohérente et détaillée.

💡IA Underground

IA Underground est une formation mentionnée dans la vidéo qui se concentre sur les connaissances avancées de l'IA, y compris la manière de posséder et d'utiliser ses propres modèles de langage. Cela montre l'engagement de la communauté envers l'apprentissage continu et l'amélioration des compétences dans le domaine de l'IA.

Highlights

Meta a lancé un nouveau modèle de langage open source appelé LLaMa 3.

LLaMa 3 est disponible en deux versions avec 8 milliards et 70 milliards de paramètres.

La version 8b de LLaMa 3 a des connaissances jusqu'à mars 2023, tandis que la version 70b jusqu'en décembre 2023.

LLaMa 3 a obtenu un taux de réussite de 80,2 % au test MMlu, se rapprochant de GPT4 avec 86 %.

La précédente version de LLaMa a amélioré ses résultats au test MMlu de 68,9 % à 80,2 %.

LLaMa 3 a surpassé tous les autres modèles de langage open source dans 1800 tests de tâches de type humain.

Le modèle de langage LLaMa 3 comprend mieux les prompts et répond mieux grâce à un entraînement amélioré.

Un nouveau système de sécurité, llamard, a été mis en place pour protéger le modèle de langage.

Le chat GPT de Meta, basé sur LLaMa 3, est accessible mais nécessite un VPN pour certaines personnes.

LLaMa 3 a résumé un article de blog en cinq phrases en anglais, malgré la demande pour le français.

La version 70b de LLaMa 3 a été testée et a produit un résumé concis et respectueux des instructions.

LLaMa 3 a décrit créativement une journée type d'interaction entre humains et intelligences artificielles.

Un test comparatif entre LLaMa 3 et GPT4 a montré des performances efficaces et des réponses de haute qualité de part et d'autre.

LLaMa 3 a généré un email professionnel pour une newsletter en respectant les critères de format et de contenu.

Dans un défi plus complexe, LLaMa 3 a produit un article de blog complet sur le choix du meilleur vélo électrique pour les débutants.

LLaMa 3 a été reconnu pour son potentiel de redéfinir l'IA open source et son impact sur le marché.

Un programme appelé IA Underground a été mentionné pour enseigner les aspects controversés et avancés de l'IA, y compris la façon de cloner des modèles.

Le lancement du programme IA Underground est prévu avec une réduction de 50 % ce week-end.