¡Prueba el CHATGPT de Meta con LLAMA 3! 🤯 Nuevos MODELOS y NUEVO CHATBOT gratuito

Xavier Mitjana
19 Apr 202411:54

TLDRMeta ha cumplido con todos los pronósticos al lanzar dos modelos de la familia LLaMa 3, que se convierten en referencias en su tamaño: uno con 8000 millones de parámetros y otro con 70,000 millones. Estos modelos superan a la competencia en todas las métricas, y Meta también está entrenando un modelo aún más grande con 400,000 millones de parámetros para competir con GP Turbo y Cloud 3 Opus. Además, Meta ha anunciado su nuevo asistente de IA, Meta AI, que utiliza el modelo LLaMa 3 y está disponible para pruebas gratuitas. El asistente ha demostrado ser capaz en retos lógicos y en la generación de contenido, incluyendo código HTML y CSS para una página web corporativa del sector hotelero. Meta también ha presentado una herramienta de generación de imágenes llamada 'Imagine', que puede crear imágenes y animaciones en tiempo real, aunque su rendimiento en la generación de imágenes no parece ser al nivel de otros generadores de imagen. En general, Meta ha presentado herramientas innovadoras que podrían cambiar el panorama de la IA y el código abierto.

Takeaways

  • 🚀 Meta ha lanzado dos modelos de la familia LLaMa 3, el modelo pequeño con 8000 millones de parámetros y el mediano con 70,000 millones, estableciendo nuevos estándares en su categoría de tamaño.
  • 🆓 Estos modelos son accesibles de manera fácil y gratuita para su prueba.
  • 📊 El modelo LLaMa 3 de 8000 millones de parámetros supera en todas las métricas a la competencia, incluyendo a Google's GeM y Mistral de 7000 millones de parámetros.
  • 📈 El modelo LLaMa 3 de 70,000 millones de parámetros supera en tres de cinco métricas a modelos de código cerrado como Gemini Pro y Cloud 3 SoNet.
  • 🔍 Meta también está entrenando un modelo aún más grande con 400,000 millones de parámetros, con la intención de competir con GTP 4 Turbo y Cloud 3 Opus.
  • 🌐 Meta ha hecho disponibles estos modelos para la industria a través de múltiples plataformas, incluyendo AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, IBM Watson, Microsoft Azure, y Nvidia DIM.
  • 🤖 Se anuncia el nuevo asistente de inteligencia artificial de Meta, llamado Meta AI, que utiliza el modelo LLaMa 3 como su motor y está disponible para pruebas gratuitas.
  • 🌐 Aunque el modelo LLaMa 3 no es multilingüe, el asistente Meta AI puede comunicarse en español con facilidad y está siendo mejorado para otros idiomas además del inglés.
  • 💡 El asistente Meta AI responde rápidamente a acertijos lógicos y desafíos, demostrando su capacidad cognitiva.
  • 📝 Aunque no está optimizado para el español, el modelo LLaMa 3 puede generar frases que terminen en una palabra específica y responde a desafíos de escritura de código.
  • 🎨 Meta AI incluye una función de generación de imágenes llamada 'Imagine', que permite crear imágenes y animaciones en tiempo real.
  • ✅ A pesar de algunas limitaciones, como la precisión en el conteo de palabras en respuestas específicas, el modelo LLaMa 3 demuestra ser un modelo capaz y competitivo en el campo de la inteligencia artificial.

Q & A

  • ¿Cuáles son los dos modelos de la familia LLAMA 3 que Meta ha liberado recientemente?

    -Los dos modelos de la familia LLAMA 3 que Meta ha liberado son el modelo pequeño de 8000 millones de parámetros y el modelo mediano de 70,000 millones de parámetros.

  • ¿Cómo se comparan los modelos de Meta LLAMA 3 con sus competidores en términos de métricas?

    -El modelo LLAMA 3 de 8000 millones de parámetros supera en todas las métricas a su competencia, incluyendo al modelo de Google de 7000 millones de parámetros y al Mistral de 7000 millones de parámetros. Además, el modelo LLAMA 3 de 70,000 millones de parámetros supera en tres de cinco métricas a modelos de licencia cerrada como Gemini Pro de 1.5 y Cloud 3 Sonnet.

  • ¿Qué modelo más grande está Meta entrenando además de los modelos LLAMA 3?

    -Meta está entrenando un modelo aún más grande de 400,000 millones de parámetros, con el objetivo de rivalizar con GP Turbo 4 y Cloud 3 Opus.

  • ¿Cuál es el propósito del nuevo asistente de inteligencia artificial de Meta llamado Meta AI?

    -Meta AI es el nuevo asistente de inteligencia artificial basado en el modelo LLAMA 3, diseñado para competir con otros asistentes de chat como Chat GP y ofrecer servicios de IA avanzados de forma gratuita y fácil de usar.

  • ¿Cómo se puede acceder a los modelos de Meta LLAMA 3 para su uso en la industria?

    -Los modelos de Meta LLAMA 3 ya están disponibles para la industria y se pueden acceder a través de múltiples plataformas como Amazon Web Services, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, IBM Watson, Microsoft Azure, Nvidia DIM, entre otras.

  • ¿En qué idiomas se puede comunicar el asistente Meta AI?

    -Meta AI puede comunicarse con facilidad en español, aunque está indicado que aún están mejorando su capacidad en idiomas que no sean el inglés, ya que los modelos de la familia LLAMA 3 están inicialmente centrados en el inglés.

  • ¿Cómo responde Meta AI al acertijo de los asesinos?

    -Meta AI responde correctamente al acertijo de los asesinos, indicando que si una persona entra en una sala y mata a uno de los tres asesinos ya presentes, quedan cuatro asesinos en total, ya que la persona que entró también se convierte en un asesino.

  • ¿Cómo responde Meta AI al desafío de escribir 10 frases que terminen en la palabra 'manzana'?

    -Meta AI aborda el desafío y escribe 10 frases que terminan en la palabra 'manzana', demostrando su capacidad para realizar tareas específicas de generación de texto, aunque el modelo no está optimizado para hacerlo en castellano.

  • ¿Qué tipo de contenido generativo ofrece la función 'Imagine' de Meta AI?

    -La función 'Imagine' de Meta AI permite generar imágenes y mini vídeos en tiempo real, similar a stable diffusion lighting, ofreciendo una opción adicional para crear contenido visual.

  • ¿Cómo es la capacidad de Meta AI para generar código, como por ejemplo, código CSSML para una homepage corporativa del sector hotelero?

    -Meta AI es capaz de generar código HTML y CSSML para una homepage corporativa del sector hotelero, proporcionando el código en un formato que permite su fácil copia y uso en programas externos.

  • ¿Cómo es la precisión de Meta AI al contar palabras en una respuesta?

    -En el ejemplo proporcionado, Meta AI falla al contar las palabras en una respuesta, indicando 56 palabras cuando en realidad había 81. Esto es común en muchos modelos de lenguaje, donde el conteo de palabras no siempre es preciso.

  • ¿Qué novedades ha introducido Meta recientemente en el sector de la inteligencia artificial?

    -Meta ha introducido recientemente dos modelos LLAMA 3, el asistente de inteligencia artificial Meta AI, y una herramienta generativa de imágenes y mini vídeos llamada 'Imagine', todas ellas disponibles para ser probadas y utilizadas en la industria y por usuarios individuales.

Outlines

00:00

🚀 Meta's Llama 3 Models Release

The video discusses Meta's fulfillment of predictions with the release of two models from the Llama 3 family: one with 8,000 million parameters and another with 70,000 million parameters. These models are automatically considered benchmarks in their size category. The video also covers how Meta's Llama 3 models outperform competitors like Google's GeMa and Mistral across various metrics. Additionally, Meta has announced the training of an even larger model with 400,000 million parameters to compete with GPT 4 Turbo and Cloud 3 Opus. The video also mentions that Meta's models are now accessible to businesses through platforms like AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure, and that Meta has released a new AI chat assistant, Meta AI, powered by the Llama 3 model, which viewers can try out for free.

05:00

🧠 Testing Meta's Llama 3 AI Capabilities

The script details a series of tests conducted on Meta's Llama 3 AI, starting with a logical puzzle about assassins in a room, which the AI answers correctly. It then moves on to a riddle about drying socks, to which the AI provides a logical and correct response. The AI is also tested on its ability to generate sentences ending with a specific word and to count words in its responses. Despite a minor error in word counting, the AI demonstrates its capabilities in language generation and logical problem-solving. The video also explores the AI's ability to generate code for a corporate homepage in the hotel industry and its potential to compete with other language models like Chat GPT.

10:01

🎨 Meta's Image and Animation Generation Tools

The video concludes with a demonstration of Meta's image and mini-video generation tool, Imagine. It showcases the tool's ability to create images and short animations in real-time, similar to stable diffusion lighting. The tool is tested with various prompts, including a request for a photorealistic astronaut dog, and it generates images with varying levels of detail. Although the tool may not be on par with some other image generators, it offers a free alternative for creating images and animations, contributing to the advancements in the open-source AI sector.

Mindmap

Keywords

💡Meta

Meta es una empresa tecnológica conocida por sus plataformas de redes sociales y tecnologías de inteligencia artificial. En el video, Meta se menciona como la compañía que ha lanzado los modelos de la familia LLaMa 3, destacando su papel en la innovación tecnológica y en la inteligencia artificial.

💡LLaMa 3

LLaMa 3 es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollados por Meta, que incluye modelos con 8000 millones y 70,000 millones de parámetros. Estos modelos son clave en el video ya que representan una nueva generación de IA y se destacan por superar a sus competidores en varias métricas.

💡Modelos de referencia

En el contexto del video, los 'modelos de referencia' se refieren a los modelos de inteligencia artificial que establecen un estándar en su campo por su desempeño y calidad. Los modelos LLaMa 3 se presentan como nuevos modelos de referencia en su tamaño y sector.

💡Prueba gratuita

El video destaca la posibilidad de probar los modelos LLaMa 3 de manera fácil y completamente gratuita, lo que sugiere una oferta atrayente para los usuarios interesados en experimentar con esta tecnología de inteligencia artificial.

💡Gema de Google

La 'Gema de Google' se refiere a un modelo de inteligencia artificial de Google con 7,000 millones de parámetros. En el video, se utiliza para comparar su rendimiento con el del modelo LLaMa 3 de 8,000 millones de parámetros.

💡Mistral

Mistral es otro modelo de inteligencia artificial de 7,000 millones de parámetros mencionado en el video, que también se compara con los modelos LLaMa 3, destacando la superioridad de los últimos en términos de rendimiento.

💡Modelo de 400,000 millones de parámetros

Se trata de un modelo de inteligencia artificial en desarrollo por Meta con 400,000 millones de parámetros, el cual se espera que rivalice con otros modelos avanzados como GPt 4 Turbo y Cloud 3 Opus. En el video, este modelo representa la ambición de Meta de liderar en el campo de la IA.

💡Código abierto

El 'código abierto' hace referencia a software el cuál ha sido diseñado para permitir a que otros usuarios lo estudien, cambien, mejoren y compartan. En el video, Meta expresa su intención de liberar el modelo LLaMa 3 bajo una licencia de código abierto, lo que implica un fuerte compromiso con la colaboración y el avance de la tecnología IA.

💡Asistente de Inteligencia Artificial

El video presenta a 'Meta AI' como un nuevo asistente de inteligencia artificial basado en el modelo LLaMa 3. Este asistente se destaca por su capacidad para interactuar con los usuarios y realizar tareas complejas, como resolver acertijos lógicos y generar contenido.

💡Desafíos de lenguaje

Los 'desafíos de lenguaje' son pruebas que se realizan para evaluar la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para comprender y generar lenguaje humano. En el video, se mencionan varios desafíos, como escribir frases que terminen en una palabra específica o encontrar palabras específicas en respuestas, para probar la efectividad del modelo LLaMa 3.

💡Generador de imágenes

El 'generador de imágenes' es una herramienta que permite crear imágenes y animaciones en tiempo real. En el video, se muestra cómo Meta ha integrado esta función en su asistente AI, permitiendo a los usuarios generar contenido visual de forma interactiva y creativa.

Highlights

Meta ha liberado dos modelos de la familia LLaMa 3, con 8000 millones y 70,000 millones de parámetros, que se convierten en referencias en su tamaño.

Meta LLaMa 3 supera a sus competidores en todas las métricas compartidas.

El modelo LLaMa 3 de 70,000 millones de parámetros supera a modelos de licencia cerrada en tres de cinco métricas.

Meta está entrenando un modelo de 400,000 millones de parámetros para rivalizar con GP Turbo 4 y Cloud 3 Opus.

Meta planea liberar el modelo de 400,000 millones de parámetros en licencia abierta.

Los modelos LLaMa 3 ya están disponibles para la industria a través de múltiples plataformas.

Meta ha anunciado su nuevo asistente de IA, Meta AI, basado en el modelo LLaMa 3.

Meta AI se puede probar gratuitamente y es capaz de comunicarse en castellano.

Los modelos LLaMa 3 no son multilenguaje y están centrados en el inglés.

Meta AI responde rápidamente y correctamente a acertijos lógicos.

El modelo LLaMa 3 de 70,000 millones de parámetros parece ser muy capaz.

Meta AI puede escribir frases en castellano que terminen en una palabra específica.

Meta AI puede generar código CSSML para una homepage corporativa del sector hotelero.

La función Imagine de Meta AI permite generar imágenes y animaciones en tiempo real.

Meta AI ofrece una herramienta de generación de imágenes y mini-vídeos similar a Stable Diffusion.

Meta ha cumplido con los pronósticos y presentado múltiples avances en la inteligencia artificial.

Meta AI es un asistente capaz de competir directamente con Chat GPT en funciones y enfoque.