Fooocus Tutorial Part 3 - FaceSwap/Pyracanny/CPDS & More Explained

Jump Into AI

2 Jan 202409:24

Summary

TLDR在这个系列的第三部分中，我深入探讨了图像输入标签页，并分享了一些我学到的技巧以及一些可能你不知道的生活质量提示。我解释了一些刚开始使用时让我困惑的设置，并详细分析了控制网格及其设置，以帮助你完全理解它们的作用以及哪些设置更适合什么目的。从历史记录日志到如何使用输入图像和变化标签页的高级技巧，我涵盖了如何利用这些工具改善和创造图像，包括如何调整表情和合并多个图像以产生创新的视觉效果。此外，我还介绍了不同控制网的特点和它们如何影响最终生成的图像。

Takeaways

📖 这是关于Focus系列的第三部分，深入探讨输入图像标签页的技巧和生活质量提示。
🔍 历史记录日志功能允许用户查看过去的生成记录和使用的设置，方便重复使用。
📅 历史记录默认显示当天的图像生成，但通过Focus的输出文件夹可以查看更早的生成。
🔄「加载参数」功能让用户可以快速应用以前的设置到新的生成中，但不包括输入图像的设置。
🌈「非常细微」的设置用于在图像中添加轻微变化，如改变表情。
🖼️ 图像提示功能允许将多达四张图片合并，以创建新的图像。
🎨 控制网的设置（如Pyan和CPDS）有助于在生成图像时保留原图的某些特征或风格。
🔄 面部互换功能专注于检测并应用图像的面部和头发到最终生成中。
⚖️ 「权重」和「停止于」设置影响控制网的影响力和应用时长，从而细致调整最终图像的生成。
👁️ 结合不同的控制网和文本提示可以创造出丰富多样的图像效果。

Q & A

什么是输入图像标签?
-输入图像标签允许用户上传自己的图像,AI 会使用这些图像的样式、人物、构图、颜色等要素来影响最终的生成图像。
Pian控制网的作用是什么?
-Pian控制网会提取图像的线条图,保留图像的细节,然后应用到用户提供的文本提示词上,从而在生成新图像时保留原图像的某些结构。
面部置换是如何工作的?
-面部置换会检测图像中的面部和头发区域,然后将其应用到最终的生成图像上,无论是只使用文本提示词还是结合图像、控制网和文本提示词。
权重和停止步数设置如何影响控制网?
-权重决定每个控制网对最终图像的影响力度,停止步数决定每个控制网应用于多少个生成步骤。合理设置这两个参数可以平衡不同控制网的作用。
生成图像的步数对图像质量有什么影响?
-步数越多,图像的质量可能会更高,但需要的生成时间也会更长。默认性能设置下的步数为30。理想情况下,找到步数与质量及时间之间的平衡点。