Google NotebookLM in italiano! Guida completa alla super AI
Summary
TLDRThe video script introduces Google's Language Model (LM) Notebook, a powerful tool for writers, journalists, and students. It highlights the ability to analyze and summarize large documents, including PDFs and web pages, in various languages, including Italian. The script demonstrates how to use the tool for research, scriptwriting, and content creation, emphasizing its efficiency and control over data sources. It also discusses limitations, such as handling documents up to 5000 words and the importance of feedback to ensure accuracy. The tutorial encourages viewers to explore Google Gemini 1.5 Pro for further productivity gains.
Takeaways
- 📚 Notebook LM by Google is now available in Italian and offers impressive functionalities for analyzing and summarizing large documents.
- 📂 Users can upload PDFs, text files, and URLs to Notebook LM, which then summarizes and extracts key information from these sources.
- 📝 The tool is especially useful for writers, journalists, and researchers who need to manage and synthesize large volumes of notes and documents.
- 🔍 Notebook LM only uses the sources provided by the user for analysis, ensuring a controlled environment for data usage.
- 📈 The tool can summarize complex documents, provide topic suggestions, and create questions to test comprehension, enhancing study and research efficiency.
- 🖱️ Users can interact with the summarized data, pin important notes, and expand or explore related ideas using the feedback questions provided by Notebook LM.
- 🧠 While Notebook LM is powerful, it has limitations with documents exceeding 5000 words and doesn't support certain file formats like Excel.
- 🔗 Each notebook in Notebook LM can contain up to 50 sources, but sources from different notebooks cannot interact with each other.
- ⚠️ As with any AI tool, there is a risk of inaccuracies, so it's important to verify information and use feedback for quality control.
- 💡 Notebook LM is highly recommended for systematic and continuous work with quality sources and custom databases, making it a valuable tool for various professional and academic tasks.
Q & A
What is Notebook LM by Google?
-Notebook LM is a tool by Google designed to analyze and summarize large documents, making it useful for writers, journalists, copywriters, and anyone needing to navigate through extensive notes.
What significant improvement has Google made to Notebook LM recently?
-Google has enhanced Notebook LM to work efficiently without the need for a VPN and has significantly improved its capabilities, such as analyzing multiple large PDFs quickly.
How does Notebook LM handle the sources for its responses?
-Notebook LM uses only the sources that the user provides, ensuring a controlled environment where the user decides which data are utilized for generating responses.
Can Notebook LM connect to the internet to fetch information?
-No, Notebook LM does not connect to the internet for fetching information. It only uses the sources provided by the user.
What types of documents can be analyzed by Notebook LM?
-Notebook LM can analyze PDFs, text files, documents from Google Drive, and even text copied from web pages.
What feature does Notebook LM offer for verifying the accuracy of its responses?
-Notebook LM provides citations from the original documents, allowing users to click on the numbered citations to see the highlighted text from the analyzed source.
What is a notable limitation of Notebook LM?
-Notebook LM is best with documents up to 5,000 words. For longer documents, it may miss some information, and it does not support certain file formats like Excel.
How can Notebook LM be beneficial for students and researchers?
-Notebook LM helps students and researchers by summarizing large documents, providing quick access to relevant information, and enabling easy verification of data through citations.
What should users be cautious about when using Notebook LM?
-Users should be aware of potential 'hallucinations' or incorrect information generated by the AI. It's important to verify responses using the provided citations.
What are the steps to start using Notebook LM?
-To start using Notebook LM, users need to create a new notebook, add sources such as documents from Google Drive, text files, or URLs, and then ask the AI to analyze these sources for summaries and insights.
Outlines
😀 Introduction to Google Notebook LM
The script introduces Google Notebook LM, a free tool that can analyze large documents and summarize their content, even in Italian. It discusses the tool's capabilities, such as analyzing 50 PDFs with 500,000 words each and generating summaries and insights. The video will cover the best use cases for Notebook LM, comparing it with other AI language models like Chat GPT and Google Gemini. The user is guided through starting a new notebook, adding sources like Google Drive, and using AI to extract information and answer questions based on the provided documents.
📚 Utilizing Notebook LM for Study and Scriptwriting
This paragraph demonstrates the use of Notebook LM for studying large documents, such as a PDF by Alessandro Barbero, and for scriptwriting. It explains how the tool can quickly provide summaries and suggest main topics for further exploration. The script also shows how to use Notebook LM to generate questions for self-assessment and to simplify complex documents into more digestible explanations. Additionally, it covers the process of creating a YouTube video script using multiple documents and the tool's ability to analyze web pages and video transcripts.
🚀 Enhancing Productivity with Notebook LM
The final paragraph highlights the productivity benefits of using Notebook LM for various tasks, including studying, scriptwriting, and web research. It discusses the tool's limitations, such as its effectiveness with documents up to 5,000 words and the inability to interact with sources from different notebooks. The script emphasizes the importance of feedback to ensure the accuracy of AI-generated information and suggests that Notebook LM is particularly useful for writers, journalists, students, and researchers who work systematically with quality sources. It concludes with a recommendation to learn more about Google Gemini 1.5 Pro, the underlying model of Notebook LM, and provides a link to additional resources for further exploration.
Mindmap
Keywords
💡Google Notebook LM
💡VPN
💡Italian Language
💡AI Model
💡Summarization
💡Writers, Journalists, and Copywriters
💡Controlled Environment
💡Feedback
💡Script Creation
💡Limitations
💡Google Gemini 1.5 Pro
Highlights
Google's Notebook LM now supports the Italian language and offers free access without requiring a VPN.
Notebook LM can analyze up to 50 PDFs of 500,000 words each, summarizing extensive documents efficiently.
This tool is particularly useful for writers, journalists, and copywriters who need to navigate large amounts of notes.
Notebook LM works with documents from Google Drive, PDFs, text files, copied text from webpages, and web links.
The AI model generates summaries and suggestions based solely on the user's provided sources, ensuring a controlled environment.
Users can interact with the AI to ask specific questions and receive detailed answers from their documents.
The tool offers features like highlighting text citations directly from the documents for easy reference.
Notebook LM can transform study materials by providing simplified explanations suitable for different levels of understanding.
It can create quizzes and questions to assess comprehension and provide feedback based on the source material.
Users can customize themes, switch between light and dark modes, and access a guide for better usage.
Notebook LM supports multiple document sources, allowing comprehensive project management within a single notebook.
The tool can generate scripts for YouTube videos and other content by compiling information from various sources.
Limitations include handling documents up to 5,000 words and supporting up to 50 sources per notebook.
Notebook LM does not access the internet for information; it only uses the sources provided by the user.
The model can sometimes produce hallucinations, emphasizing the importance of verifying information through feedback.
Notebook LM excels for systematic work with high-quality sources and personalized databases.
For optimal performance, users should understand Google Gemini 1.5 Pro, the underlying technology powering Notebook LM.
Transcripts
notebook LM di Google potrebbe piacerti
più di chat GPT È gratuito e da
pochissimo funziona anche in lingua
italiana ne avevo parlato mesi fa ma per
usarlo serviva una VPN e non funzionava
benissimo Google invece ci ha lavorato e
tanto e adesso fa davvero delle
meraviglie può analizzare per esempio 50
PDF da 500.000 parole ciascuno per
intenderci in pochi click ti riassume 50
volte Guerra e pace può poi analizzare e
sinteti are migliaia di appunti È
utilissimo per scrittori giornalisti
copywriter e Chiunque abbia necessità di
muoversi fra tantissime note all'interno
di questo video ti mostrerò i tre
migliori casi d'uso e poi ti dirò quando
effettivamente conviene preferirlo per
esempio a Chat gbt Google Gemini o gli
altri grandi modelli di linguaggio di
intelligenza artificiale nei prossimi
giorni pubblicherò anche dei tutorial su
cloud e CoPilot quindi Se sei
interessato Iscriviti Ora però
Mettiamoci al lavoro digitiamo su Google
Notebook LM e clicchiamo sul primo
risultato di ricerca Andiamo su Try
notebook LM e qui abbiamo la homepage
per partire dobbiamo avviare un nuovo
notebook immaginali come delle cartelle
nelle quali inserirai dei progetti
differenti io ne ho già preparato uno
per te cominciamo con questo sulla
sinistra abbiamo le origini che è la
traduzione italiana per fonti Quindi
quei documenti Dai quali notebook LM
trae le informazioni sulle quali andrà a
lavorare per dare le sue risposte
carichiamo una cliccando su Aggiungi
origine colleghiamoci in questo caso al
nostro Google Drive ma potremmo prendere
anche un PDF un file di testo dal nostro
computer oppure dal device Che stiamo
utilizzando potremmo copiare del testo
da una pagina o collegare un indirizzo
web Andiamo a scegliere per esempio
questo sta Fonte qui che sono proprio
delle fac quindi le domande più
frequenti e le risposte su notebook LM e
la inseriamo cosa succederà che il
modello di intelligenza artificiale
andrà ad analizzare il documento in
questo caso è un'unica Fonte qui ci darà
un riassunto con le informazioni più
importanti sulla destra avremo dei
suggerimenti per andare ad approfondire
alcuni degli argomenti decisivi di quel
documento per esempio ci dice Quali sono
le capacità e le limitazioni di notebook
LM Se noii clicchiamo su questa domanda
il modello troverà la risposta che
stiamo cercando e ce la fornirà qui
oltre al testo ci darà anche questi
numeretti che sono delle citazioni di
testo come in questo caso prese
direttamente dal documento cliccando sui
numeretti possiamo vedere evidenziato
direttamente il testo che è stato
analizzato dall'intelligenza artificiale
qui sopra abbiamo un riassuntino molto
molto molto comodo e sulla destra quelli
che sono gli argomenti principali
potremo anche fare delle domande
specifiche a notbook LM inserendole qui
all'interno della barra di ricerca per
esempio sintetizza le informazioni più
rilevanti su notebook LM come abbiamo
detto molto importante questo passaggio
quando facciamo le domande notebook LM
non andrà mai a prenderle da un suo
database oppure non si collegherà mai a
internet ma utilizzerà soltanto le fonti
che noi mettiamo a disposizione questo è
utilissimo perché abbiamo un ambiente
controllato dove siamo noi e soltanto
noi a decidere quale dati devono essere
utilizzati per le risposte e qui abbiamo
un'altra risposta specifica se vogliamo
salvarla andiamo a cliccare qui
sull'icona del PIN e otteniamo la nostra
prima nota in futuro noi potremo
selezionare questa nota e andarla per
esempio ad espandere chiedere ulteriori
informazioni Oppure possiamo utilizzare
le domande di feedback fornite sempre da
notebook LM per esempio suggerisci le
idee correlate Ed ecco che si metterà al
lavoro e questa volta non analizzerà
solo la nota ma anche le fa che qui
abbiamo a disposizione perché abbiamo
selezionato tutte le fonti potremmo
anche decidere di selezionare una sola
Fonte andando a flaggare questo quadrato
qui sulla sinistra Possiamo chiudere la
chat oppure attivarla sulla destra qui
possiamo anche personalizzare il tema
quindi da scuro a chiaro e da chiaro a
scuro come in questo caso e qui abbiamo
anche una guida al block notes per
esempio noi potremmo cliccare su fck a
questo punto e ricavare delle domande e
risposte dalla nostra nota utilizziamo
quindi un modello preimpostato In questo
caso è una nota molto breve ma notebook
LM riuscirà comunque a trarre le
informazioni e a tirare fuori Ecco qui
ben 67 8 fra domande e risposte notebook
LM può essere utilissimo se per esempio
stiamo studiando dei documenti molto
vasti io qui ho caricato un PDF di
Alessandro Barbero che illustra il
passaggio dalla signoria rurale al Feudo
cliccando su questa Fonte io ottengo già
quello che è un riassunto del momento e
poi dei suggerimenti Dai quali partire
per capirlo appieno e quindi solo
attraverso questi suggerimenti gli
argomenti principali e il riepilogo
posso capire se sto studiando un saggio
Qual è la parte del documento che mi
interessa Per esempio voglio
approfondire quali fattori contribuirono
alla decisione degli Avogadro di
sottomettersi al Conte di Savoia
all'inizio del XV secolo e
l'intelligenza artificiale Mi andrà a
prendere queste informazione all'interno
del documento e poi mi segnalerà Quelle
porzioni del documento che ne parlano e
che io posso approfondire attenzione non
si sostituisce a me nello studio del
documento ma rende molto più veloce la
consultazione delle nozioni che mi
servono magari per
quell'intertempo
per capire se sto studiando con
efficacia e quindi dico Scrivimi cinque
domande per valutare la mia comprensione
del ruolo degli Avogadro anche in questo
caso l'intelligenza artificiale utilizza
solo i dati presenti all'interno di
questo documento non va a cercarli in
rete non mi confonde con fonti inutili e
tira fuori queste cinque domande ma la
cosa interessante è che io posso dare la
risposta e avere subito un feedb perché
magari clicco sulla citazione del
documento e vedo se
effettivamente la mia risposta è
corretta oppure magari c'è un passaggio
di questo documento che io non ho
compreso perché è troppo complesso è un
linguaggio troppo tecnico e allora me lo
faccio spiegare dico spiega come se lo
facessi a un bambino il senso del
documento che sto studiando avrò
un'analisi
approfondita Messa però in in un modo
molto più digeribile e infatti per
esempio mi dice il documento parla di
una famiglia importante gli di Avogadro
che vivevano vicino a Vercelli tanto
tempo fa molto più semplice la struttura
era come erano come dei capi in campagna
ma anche importanti in città poi
prosegue e ho sempre le mie citazioni
per andare a verificare se le
informazioni sono corrette Mi raccomando
occhio sempre comunque al feedback
perché si tratta comunque di modelli di
intelligenza artificiale generativa a
volte possono dare delle informazioni
non corrette però proprio il fatto di
avere queste citazioni fa sì che la
verifica sia molto molto molto più
rapida utilizzeremo tre documenti
differenti per creare uno script per il
nostro prossimo video YouTube quindi
clicco su Aggiungi origine scelgo come
origine delle mie fonti il drive il mio
Google Drive e quindi vado a selezionare
questi tre documenti Qui ho domande e
risposte su notebook LM delle mie idee
sullo script e poi ho la descrizione di
di come funziona il modello di Google
Gemini 1.5 Pro che è alla base di
notebook LM e diciamo il motore che gli
permette di funzionare e dico realizza
uno script per il mio video tutorial su
noteb LM ed ecco qui che io ho la bozza
del mio tutorial e cliccando sui singoli
numeretti Se clicco su uno avrò accesso
alla prima fonte quindi le domande
frequenti su due a quelle che sono le
idee per Lo script e così via quindi
proprio questi numeretti mi permettono
di capire da quale Fonte ATT tratto
informazione e andare subito a fare le
mie verifiche Questo è uno script
completo per il video YouTube
probabilmente no ma è una bozza molto
molto dettagliata e io ci metterò
pochissimo tempo poi per trasformarla in
uno script YouTube Ricordiamoci Questi
strumenti lo ripeterò sempre non ci
sostituiscono ma ci rendono la vita
molto molto semplice se sappiamo come
utilizzarli e non togliamo le mani dallo
sterzo notebook LM non analizza solo PDF
e file di testo ma può andare a
scandagliare anche delle pagine web come
questa un articolo di approfondimento
sui Club che cercano il nuovo Pep
Guardiola io copio l'URL vado a
inserirlo qui all'interno delle Fonti
cliccando su S web e poi faccio partire
la ricerca cliccando su Inserisci stesso
funzionamento che abbiamo visto in
precedenza quindi analisi dettagliata
della Fonte di quella pagina un
riassunto dell'articolo domande
correlate per capire esattamente
quell'articolo Di cosa parla e quale
cosa voglio poi approfondire e qui una
serie di modelli che mi permettono di
riassumere l'articolo per esempio sotto
forma di domande e risposte ma funziona
anche con i video solo serve un piccolo
trucchetto Qui abbiamo il mio tutorial
completo su Google Gemini Fra l'altro è
suggerito adesso in alto se vuoi
approfondirlo utilizzo questa estensione
qui YouTube subtitle downloader per
andare a scaricare Lo script del video
quindi il testo alla base del video
scelgo il formato txt Mi raccomando per
utilizzarlo all'interno di notebook LM e
faccio partire il download poi vado in
notebook LM carico il file di testo In
questo caso e vado a selezionare Google
Gemini 1.5 Ed ecco che lui si analizza
tutto il file di quel video lunghissimo
parliamo di oltre 30 minuti di video e
mi andrà a fare anche in questo caso un
riassunto dettagliato Io saprò subito se
quel video può interessarmi almeno in
qualche parte posso andarlo ad
approfondire e avrò subito gli argomenti
sui quali porre attenzione per capire
cosa merita davvero il mio tempo anche
in questo caso secondo me uno strumento
straordinario per la produttività Ora
andiamo a vedere però le limitazioni di
notebook LM perché non è oro tutto quel
che luccica notebook LM dà il meglio di
sé con documenti fino a 5000 parole Poi
cicca delle informazioni quindi se hai
documenti più lunghi il mio consiglio è
di spezzettare ricorda Quali sono i
formati ammessi non puoi oggi andare ad
allegare dei file per esempio per Excel
ogni notebook non può contenere più di
50 fonti le fonti dei diversi notebook
non possono interagire fra loro Quindi
ogni progetto con le sue fonti infine
cosa più importante modello generativo è
soggetto ad allucinazioni è la seconda
volta che lo ripeto in questo video per
che è importantissimo ricordalo e
sfrutta i tuoi feedback per controllare
la qualità delle risposte quando Ritengo
che questo strumento possa fare la
differenza più di chat GPT e i suoi
fratelli quando viene utilizzato da
scrittori giornalisti studenti che
devono lavorare in modo sistematico e
continuativo con fonti di qualità e col
database che si sono costruiti loro i
ricercatori che hanno bisogno di
scremare le informaz
Per chi vuole ottimizzare la sua ricerca
sul web se tu invece vuoi ottimizzare la
conoscenza di questo strumento di Google
ti consiglio di approfondire il
funzionamento di Google Gemini 1.5 Pro
Ti ricordo infatti che è gratuito per Du
mesi quindi conoscerlo alla perfezione
può darti accesso a un altro strumento
di incredibile valore Questo è il
tutorial ho preparato una nuova pagina
di risorse che può tornarti molto molto
utile Ti lascio il link in descrizione
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