Métodos mixtos de investigación - Dra. Alejandra Rasse Figueroa
Summary
TLDREl script ofrece una introducción a los métodos mixtos de investigación, que combinan estrategias cualitativas y cuantitativas. La profesora Alejandro Arrase, de la Universidad Católica, explica que estos métodos no son solo una suma de técnicas, sino una integración que complementa sus ventajas y fortalezas. Destaca la importancia de adaptar las técnicas al tipo de pregunta de investigación, y menciona diseños mixtos como concurrentes, secuenciales y de conversión, para abordar problemas de investigación de manera más integral y robusta.
Takeaways
- 📚 Los métodos mixtos de investigación combinan estrategias cualitativas y cuantitativas de manera integrada, no solo sumando técnicas.
- 🔍 Estos métodos buscan aprovechar las ventajas de ambas aproximaciones y disminuir sus debilidades, para obtener respuestas más completas y hallazgos más robustos.
- 🤔 La elección de un método mixto depende de la pregunta de investigación, no de una dicotomía rígida entre cuantitativo y cualitativo.
- 📊 No existe una oposición real entre lo cuantitativo y lo cualitativo; hay un continuo de técnicas que varían en su nivel de estructura.
- 💡 La importancia de las técnicas está en su capacidad de responder a las preguntas de investigación, y no en una adhesión a un paradigma específico.
- 🔄 Los diseños de investigación mixta pueden ser concurrentes, convergentes, secuenciales, de conversión o totalmente integrados, cada uno con su propia lógica y aplicaciones.
- 📈 Los diseños paralelos permiten abordar diferentes dimensiones de una pregunta de investigación de manera simultánea, pero pueden perderse la posibilidad de enriquecer un proceso con los hallazgos del otro.
- 📝 Los diseños secuenciales permiten que los hallazgos de un método enriquezcan y orienten el otro, siendo útiles para explorar temas poco conocidos o para dar profundidad a los resultados.
- 🛠️ Los diseños de conversión y los mixtos totalmente integrados ofrecen la posibilidad de analizar los mismos datos desde diferentes perspectivas, aumentando la robustez de las conclusiones.
- 🌐 Los métodos mixtos son adecuados para investigaciones participativas y transformadoras, ya que permiten una mayor interacción y colaboración con los participantes.
Q & A
¿Qué son los métodos mixtos de investigación?
-Los métodos mixtos de investigación se refieren al uso combinado de estrategias metodológicas cualitativas y cuantitativas en una misma investigación, trabajándolas de forma integrada para aprovechar las ventajas y minimizar las debilidades de cada metodología.
¿Cuál es el principal objetivo de utilizar métodos mixtos en una investigación?
-El objetivo principal es obtener una respuesta más completa al problema de investigación y generar hallazgos y conclusiones más robustos y bien fundamentados.
¿Existen diferencias claras entre métodos cualitativos y cuantitativos?
-No hay una dicotomía real entre lo cuantitativo y lo cualitativo. Ambos pueden compartir elementos y formar parte de un continuo, aunque tengan diferentes niveles de estructura y enfoques.
¿Cómo se debe elegir la técnica más adecuada para una investigación?
-La elección de la técnica debe depender de la pregunta de investigación. Si la pregunta se responde mejor con un método cuantitativo, se opta por ese método; si es mejor con un cualitativo, se elige ese. Si la pregunta tiene dimensiones que requieren ambos enfoques, se utilizan métodos mixtos.
¿Qué son los diseños concurrentes y secuenciales en métodos mixtos?
-Los diseños concurrentes implican la recolección y análisis de datos cualitativos y cuantitativos en paralelo. Los diseños secuenciales implican realizar primero un levantamiento y análisis cualitativo o cuantitativo y luego el otro, permitiendo que uno alimente al otro.
¿Cuáles son las ventajas de los diseños secuenciales sobre los concurrentes?
-Los diseños secuenciales permiten que el proceso de recolección y análisis de un método alimente y mejore el otro, algo que se pierde en los diseños concurrentes. Esto puede conducir a una mejor comprensión y profundidad en la investigación.
¿Qué son los métodos mixtos de conversión?
-Son diseños en los que se recolectan datos utilizando un método (cualitativo o cuantitativo) y luego se convierten y analizan esos datos utilizando el otro método. Esto permite explorar un mismo conjunto de datos desde múltiples perspectivas.
¿Cómo se integran los métodos cuantitativos y cualitativos en un diseño totalmente integrado?
-En un diseño totalmente integrado, todas las preguntas de investigación y los levantamientos de datos se abordan con análisis tanto cualitativos como cuantitativos, independientemente de cómo fueron generados los datos. Esto permite una interpretación más completa y robusta del fenómeno estudiado.
¿Qué tipos de estrategias se utilizan en los métodos mixtos de investigación?
-Se utilizan estrategias como diseños secuenciales, concurrentes e integrados. También pueden incluir estrategias transformadoras o participativas, dependiendo del enfoque y los objetivos de la investigación.
¿Por qué es importante ser consciente de las limitaciones de cada técnica en la investigación mixta?
-Es importante para utilizar las técnicas de manera coherente y efectiva, asegurando que las respuestas a las preguntas de investigación sean sólidas y bien fundamentadas, y que se maximicen las ventajas y se minimicen las debilidades de cada método.
Outlines
📚 Introducción a Métodos Mixtos de Investigación
El primer párrafo presenta la introducción al tema de los métodos mixtos de investigación por parte de Alejandro Arrase, profesor de la Escuela de Trabajo Social de la Universidad Católica. Se definen los métodos mixtos como la combinación de estrategias cualitativas y cuantitativas en una sola investigación, enfatizando la integración en lugar de la simple suma de técnicas. Destaca la importancia de no ver una dicotomía entre lo cuantitativo y lo cualitativo, sino más bien un continuo de métodos que comparten elementos y pueden complementarse. La explicación incluye ejemplos de cuestionarios y entrevistas para ilustrar cómo se pueden adaptar técnicas a diferentes paradigmas de investigación.
🔍 Diseños de Investigación Mixta
En el segundo párrafo, se discuten los distintos diseños de investigación mixta, como el diseño concurrente, convergente y secuencial. Se explica cómo estos diseños permiten abordar una pregunta de investigación de manera paralela o secuencial, utilizando tanto enfoques cualitativos como cuantitativos. Se menciona la limitación de los diseños paralelos, que pueden perderse la oportunidad de enriquecer un proceso con los hallazgos del otro, y cómo los diseños secuenciales pueden ser más efectivos para explorar un tema poco conocido o para dar profundidad a los hallazgos cuantitativos.
📈 Diseños de Conversión y Mixtos Totalmente Integrados
El tercer párrafo profundiza en los diseños de investigación de conversión y los diseños mixtos totalmente integrados. Se describe cómo los diseños de conversión comienzan con un enfoque cualitativo o cuantitativo y luego se analizan utilizando el otro enfoque. Los diseños totalmente integrados implican una mirada tanto cualitativa como cuantitativa en todos los aspectos de la investigación. Se discuten las ventajas de estos diseños para brindar mayor robustez a las conclusiones y cómo se pueden utilizar para responder preguntas complejas que requieren de diferentes enfoques de análisis.
🌐 Aplicaciones de los Diseños Mixtos en la Investigación
Este párrafo explora las diversas aplicaciones de los diseños mixtos en la investigación, como la cartografía participativa y la combinación de observaciones abiertas con observaciones estructuradas. Se ilustra cómo estos métodos pueden ser utilizados para obtener conclusiones cuantitativas y cualitativas a partir del mismo conjunto de datos, permitiendo una comprensión más integral del fenómeno estudiado.
🛠️ Utilidad de los Métodos Mixtos en Investigación
El quinto párrafo enfatiza la utilidad de los métodos mixtos en la investigación, especialmente en estudios de largo alcance como los que podrían durar varios años. Se menciona cómo los equipos de investigación pueden diseñar instrumentos que permitan la recolección de datos versátiles y que puedan ser analizados tanto de manera cualitativa como cuantitativa, lo que permite una mayor profundidad y comprensión del fenómeno estudiado.
🔑 Diferencias en las Abordajes Cuantitativas, Cualitativas y Mixtas
En el sexto párrafo, se comparan y contrastan las aproximaciones cuantitativas, cualitativas y mixtas en términos de sus supuestos y estrategias. Se describe cómo la aproximación cualitativa se centra en la comprensión de significados y la reflexión del investigador, mientras que la cuantitativa se enfoca en la verificación de hipótesis y el uso de técnicas estadísticas. Los métodos mixtos se presentan como pragmáticos, pudiendo incorporar estrategias de ambas aproximaciones para investigaciones participativas y transformadoras.
🗣️ Reflexiones Finales sobre la Investigación Mixta
El último párrafo ofrece reflexiones finales del profesor Alejandro Arrase sobre su experiencia en la investigación mixta, destacando su complejidad pero también su poder para brindar conclusiones sólidas y comunicar efectivamente los resultados a tomadores de decisiones y políticas públicas. Se enfatiza la importancia de utilizar métodos mixtos cuando una investigación requiere entender tanto la tendencia general como la profundidad de un fenómeno desde la perspectiva de los sujetos involucrados.
Mindmap
Keywords
💡Métodos mixtos
💡Investigación
💡Cualitativo
💡Cuantitativo
💡Diseños paralelos
💡Diseños secuenciales
💡Diseños de conversión
💡Integración de datos
💡Participativo
💡Transformador
Highlights
Los métodos mixtos de investigación combinan estrategias cualitativas y cuantitativas de manera integrada para abordar problemas complejos.
El uso de métodos mixtos permite aprovechar las ventajas de las técnicas cuantitativas y cualitativas, complementando sus debilidades.
No existe una dicotomía entre lo cuantitativo y lo cualitativo; hay un continuo en el que ambas metodologías comparten elementos.
Las técnicas de investigación están al servicio de las preguntas y problemas de investigación, y no deben ser vistas como opuestas.
Los diseños paralelos y secuenciales son dos enfoques comunes en la investigación mixta, cada uno con sus ventajas y limitaciones.
El diseño concurrente permite una exploración simultánea de datos cualitativos y cuantitativos, mientras que el diseño secuencial usa un enfoque para informar al otro.
Los diseños de conversión y mixtos totalmente integrados ofrecen formas avanzadas de combinar datos y análisis de diferentes natures.
La elección del diseño de investigación混ta depende de la pregunta de investigación y las dimensiones que necesiten ser exploradas.
Los métodos mixtos son adecuados para investigaciones que buscan una comprensión integral de un fenómeno, incluyendo tanto su magnitud como su significado.
La investigación mixta puede ser usada en contextos participativos y transformadores, donde los datos cuantitativos y cualitativos se nutren mutuamente.
Los estudios mixtos pueden ser más potentes para comunicar resultados a tomadores de decisiones debido a su capacidad para ofrecer tanto tendencias generales como detalles significativos.
La reflexión sobre la posición del investigador es clave en la investigación cualitativa, mientras que en la cuantitativa se busca la objetividad a través de la validad y confiabilidad.
La investigación mixta puede involucrar una variedad de técnicas, desde entrevistas y cuestionarios hasta observación y análisis de discurso.
Los métodos mixtos son especialmente útiles cuando se necesita comprender tanto la tendencia general como las experiencias individuales.
La integración de datos y análisis de diferentes tipos en la investigación mixta puede dar lugar a conclusiones más robustas y apoyadas.
La versatilidad de los instrumentos de recolección de datos es crucial para que puedan ser analizados de manera cualitativa y cuantitativa en la investigación mixta.
La investigación mixta puede ser una herramienta poderosa para el diálogo con políticas públicas, ofreciendo una visión integral de los problemas.
Transcripts
[Música]
y
[Música]
hola soy alejandro arrase profesora de
la escuela de trabajo social de la
universidad católica y voy a ver con
ustedes hoy día un pequeño módulo
respecto a métodos mixtos de
investigación
lo primero tiene que ver con saber qué
son y para qué sirven los métodos mixtos
con métodos mixtos los referimos al uso
combinado de estrategias metodológicas
cualitativas y cuantitativas en una
misma investigación acá no se trata solo
de sumar las técnicas es decir yo voy a
aplicar las técnicas
conjuntamente en mi investigación sino
de trabajarlas de forma integrada es
decir que se colaboran entre sí en la
producción del conocimiento que yo
quiero generar en esa investigación el
sentido de trabajar las juntas es sumar
sus ventajas es decir aprovechar todas
las ventajas que tienen los métodos
cuantitativos y todas las que tienen los
métodos cualitativos y así también
disminuir las debilidades de cada
metodología al complementar la con la
otra eso me va a permitir tener una
respuesta más completa frente al
problema de investigación pero también
tener hallazgos y conclusiones mucho más
robusto con un soporte más fuerte de
vida
es importante entender que no hay una
real dicotomía entre lo cuantitativo y
lo cualitativo
de hecho por ejemplo en el caso cuando
hablamos de los cuestionarios uno podría
decir que son dos polos entre la
entrevista totalmente abierta y el
cuestionario estructurado de la encuesta
en un no tengo las preguntas
completamente definidas y las
alternativas de respuesta completamente
definidas también hay puntos intermedios
como un cuestionario estructurado que
tenga las preguntas definidas pero las
respuestas abiertas y el último término
está la entrevista más se me estructura
y flexible y la entrevista abierta pero
no puede ver que es un continuo no es no
es una real oposición o una dualidad un
contrapuesto de hecho así como hay cosas
que lo diferencian cómo es su nivel de
estructura también hay algunos elementos
que son compartidos entre estas técnicas
por ejemplo entre el cuestionario
estructurado de encuesta y una
entrevista en profundidad ambas
comparten el formato conversacional y
por lo tanto ambas al estar en la
conversación implican ciertas
limitaciones como es por ejemplo que
estamos dentro de la idea del lenguaje
que al estar si es que se aplican cara a
cara al estar cara a cara pueden haber
se enfunde de esa habilidad social es
decir que las personas no se atrevan a
y decir que tienen ciertas actitudes o
conductas porque eso puede parecerle mal
al otro y no quieren dañar su imagen
frente al encuestador walt entrevistador
entonces no son polos opuestos ya son
metodologías que son diferentes pero que
también comparten cuestiones en común
es importante también tomar en cuenta
que las técnicas son esos son solo
técnicas están al servicio de las
preguntas y de los problemas de
investigación lo realmente importante es
la pregunta que yo tengo y dependiendo
de la pregunta de investigación que yo
tengo voy a elegir las técnicas más
apropiadas para responderla entonces si
es que mi pregunta se responde mejor con
un método cuantitativo voy a optar por
una cuantitativa si es que se responde
mejor con un modo cualitativo debería
optar por un cualitativo pero si mi
pregunta tiene algunas dimensiones que
necesito cuantificar y otras que
necesito comprender voy a necesitar los
métodos mixtos para poder abordarla
ahora si bien hay técnicas más cercanas
o más propicias respecto a ciertos
paradigmas de investigación en la
práctica uno puede adaptar las técnicas
asumir las limitaciones acotar los
alcances complementar etcétera qué
quiere decir esto por ejemplo si yo
tengo si bien uno podría decir que las
técnicas más cuantitativas se alinean de
forma más evidente hacia visiones más
positivistas de la investigación
y por lo tanto cuando yo hago una
encuesta estoy siendo más positivista no
es tan así porque uno puede tener
visiones más constructivista y necesitar
cuantificar algo para tener una
dimensión de su tamaño o de su
envergadura pero uno puede perfectamente
hacer un cuestionario que asume la
limitación de entender que es una
herramienta estructurada que por lo
tanto reproduce ciertas formas de pensar
del investigador y que por lo tanto
quizás yo de tener que complementarlo
con un cualitativo o voy a tener que
hacer un cualitativo para poder diseñar
siquiera mi cuestionario de encuesta
entonces esto no es tan
dicotómico o separado no es que
realmente yo diga bueno yo soy
positivista en mi manera de investigar y
por lo tanto uso técnicas cuantitativas
o bien porque este investigador usa
técnicas cuantitativas reproduce una
forma positivista de pensar o bien esta
persona está en un paradigma más
hermenéutico porque utiliza entrevista y
métodos abiertos tampoco están claros
porque también hay veces en que la gente
utiliza las entrevistas y esto por
ejemplo ustedes lo pueden haber visto en
estudios de diagnóstico en estudios de
evaluación que se utiliza en la
entrevista pero finalmente el material
que aparece en esas entrevistas no se
analizan en profundidad sino que
simplemente se documentan variables
predefinidas con material cuantitativo
entonces en ese sentido al estar
predefinida las categorías de análisis
lo que estoy haciendo es trabajar mi
entrevista tal como si fuera un
instrumento estructurado entonces qué es
lo que aquí es lo que quiero llevar con
esto
no las técnicas no son posición única
posesión única de un paradigma uno puede
combinarlas uno puede trabajar las
técnicas de manera más o menos afines a
ciertas visiones de la investigación lo
importante es tener conciencia de sus
limitaciones y utilizarlas de manera
coherente con la pregunta y los
problemas de investigación que yo quiero
resolver
hay distintas formas de articular el
cual y con el cuánto acá vamos a ver las
principales está el diseño concurrente
convergente paralelo los diseños
secuenciales que son esos dos son los
más conocidos pero también hay algunos
más complejos como son los diseños de
conversión o los diseños mixtos
totalmente integrados
cuáles son los diseños para en paralelo
básicamente es un diseño en el que yo
tengo una pregunta de investigación
única y hago dos procesos de recogida y
de análisis en paralelo uno cuantitativo
y uno cualitativo cuando tengo una
pregunta como se puede ver acá
después hago un levantamiento
cualitativo
con su respectiva análisis en paralelo a
uno cuantitativo con su respectivo
análisis
después obtengo resultados e interpreto
cuando este es el modelo más simple para
poder combinar métodos cuántico alí
cuando yo hago esto cuando por ejemplo
tengo una pregunta de investigación en
que hay unas dimensiones de análisis que
son más bien cuantitativas y otras que
son más bien cualitativas puedo tener
por ejemplo una pregunta respecto de
satisfacción de usuarios respecto de un
determinado programa o de un determinado
servicio y entonces yo quiero saber
cuáles son los niveles de satisfacción y
cuáles son los elementos que más aportan
a esos niveles de satisfacción es una
pregunta que puedo responder a través de
métodos cuantitativos pero también puedo
querer saber dentro de esa satisfacción
cuál es la percepción respecto del trato
recibido respecto de la relación con los
profesionales etcétera y quizás esos
elementos son mucho más pertinentes de
ser explorado con un método cualitativo
entonces lo que hago es que separó las
dimensiones de la pregunta en unas que
son cuantitativas y en otras que son
cualitativas y en paralelo las voy a
explorando recojo datos en paralelo y
después
íntegro en el análisis de resultados
después están los diseños una cosa antes
cuál es el principal problema de los
diseños paralelo no es que nos sirvan y
no es que sean malos pero si uno al
hacer en paralelo
uno pierde la capacidad de alimentar el
proceso de recolección cuantitativo con
el cualitativo y viceversa muchas veces
hacer un proceso nos permite alimentar
otro aprendemos cosas que nos hacen
hacer el otro mejor
a veces yo a un cualitativo y me doy
cuenta que hay unas preguntas que sí o
sí tengo que poner una cuantitativo o
bien a veces a un cuantitativo y según
los resultados que eran inesperados que
no los entiendo bien y por lo tanto
orientó mi cualitativo a explicar eso
que yo no entendí cuando lo hago en
paralelo pierdo esas posibilidades ahora
porque lo hago en paralelo así es que
pierdo esa posibilidad generalmente por
los tiempos acotados de la investigación
muchas veces cuando uno está haciendo
evaluación de programas o diagnóstico
etcétera que están al servicio de una
intervención en específico uno lo tiene
tiempos demasiado largo y tiene que
comprimir y generalmente producto de eso
terminamos haciendo diseños paralelos en
que hacemos ambos levantamientos en
conjunto
entonces los diseños secuenciales
básicamente son cuando agua lo que
comentábamos recién cuando puedo hacer
un levantamiento primero el cuantitativo
y cualitativo y el otro después
acá generalmente cuál es la estructura
tengo una pregunta de investigación hago
en el caso de un diseño más exploratorio
en el que no tengo mucha información del
tema
primero planteamiento cualitativo que me
permite saber el mínimo para poder
después con esos resultados del
levantamiento y análisis cualitativo
poder levantar un instrumento
cuantitativo y entonces después hago al
terminar el cualitativo un levantamiento
y un análisis cuantitativo que se nutrió
de esos datos exploratorios cualitativos
que yo obtuve y entonces al final
interpretó mis datos en el fondo esa es
la secuencia habitual cuando sabemos
poco de un tema y por lo tanto no
tenemos tanta información como para
armar un instrumento estructurado armar
un instrumento estructurado es difícil
porque uno tiene que pensar cuáles son
las preguntas pero además cuáles son las
posibles alternativas de respuesta y
cuando uno conoce poco un fenómeno o un
grupo se hace súper difícil
y saber con precisión cuál es la mejor
forma de preguntar cuáles son las
posibilidades dentro del espectro de
respuesta etcétera entonces en esos
casos es recomendable partir con el
levantamiento y el análisis cualitativo
para con esa información diseñar un
mejor proceso cuantitativo y cerrar con
eso
también puede hacerse a este mismo
diseño secuencial pero al revés partir
con el cuantitativo y después con el
cuantitativo y nutrir un proceso
cualitativo y eso generalmente se hace
cuando ya hace más de un tema y por lo
tanto el cualitativo se utiliza para
darle profundidad o para o bien para
comprender interpretar mejor los
hallazgos del cuantitativo entonces algo
primero me cuantitativo después con esos
hallazgos del cuantitativo defino
dimensiones a profundizar o bien
interrogantes que quedan abiertas que
uno no logra entender por qué las
personas respondieron de esta manera en
el cuestionario y se hace un
cuantitativo que permite dar esa
profundidad y luego se interpreta este
es un diseño súper sencillo de hacer
requiere un poco más de tiempo que el en
paralelo pero la gracia es que utiliza
de forma muy clara las las
complementariedades entre ambos entre
ambos formas de investigar
y después de estos dos que son como los
más comunes los secuenciales paralelos
están los diseños de conversión éstos
son mucho menos utilizados pero ustedes
se van a dar cuenta que probablemente
alguna vez hayan leído o hayan sabido de
algún estudio así parten con una
pregunta vamos a partir por el método
mixto de conversión de múltiples hebras
parten por una pregunta única y después
yo hago una recolección que privilegia
alguna de las técnicas o sea una
recolección qualy o bien una recolección
cuánta única y después analizo de
acuerdo a eso por ejemplo hago una
recolección cuál y luego hago el
análisis de datos cualitativos pero
después tomó los datos que ya recogía y
los analizó de acuerdo al otro método en
este caso si hice un levantamiento
cualitativo y un análisis cualitativo
luego convierto esos datos cualitativos
cerrándolos a cuente y hago un análisis
cuántico en esos mismos datos y después
entonces interpreta
algunos de ustedes habrán visto este
método por ejemplo cuando uno hace una
recolección cualitativa grande y saca
datos cualitativos hace el análisis
cualitativo en profundidad pero también
después hace análisis por ejemplo al
conteo de palabras o hace por ejemplo
las nubes de palabras de acuerdo a
magnitud o hace otro tipo de análisis
que tienden a contar palabras oa contar
la repetición de ciertas asociaciones de
hecho los programas de análisis los
software de análisis cualitativo
permiten hacer eso los principales el
atlas y el n vivo ambos permiten hacer
eso cuál es la ventaja de esto la
ventaja de esto es que permite explorar
con
diversos lentes un mismo cuerpo de datos
y por lo tanto darle mayor robustez a
las conclusiones que se obtienen
entonces si es que yo estoy es por
ejemplo analizando un cuerpo de datos
que es cualitativo y logró llegar a la
comprensión más profunda del fenómeno a
través de esos datos
luego les puedo dar una suerte de
estimador de magnitud o de fuerza o de
intensidad a través del trabajo más
cuantitativo de ese mismo cuerpo de
datos y eso me permite sostener de mejor
forma las construcciones
lo más habitual es hacerlo desde un
cuerpo de datos cualitativos porque más
fácil cerrar un poli que abrir un puente
pero también puede darse al revés
también puede darse por ejemplo que yo
tenga un cuestionario estructurado en
sus preguntas no es su respuesta o bien
una encuesta que tenía algunos segmentos
de preguntas abiertas y que en una
primera etapa yo esas preguntas abiertas
las cierro con etiquetas estándar por
ejemplo le pregunto a las personas
cuáles cuáles fueron sus motivaciones
para venirse a vivir a este barrio y la
dejo abierta y la gente da su respuesta
narrativamente pero yo después como
investigador analizó a ese dato como
parte del cuestionario por lo tanto lo
cierro como por ejemplo precio amplitud
de la vivienda prestigio de la comuna
nivel de tranquilidad etcétera y abbott
hablas de frecuencia saco porcentaje
etcétera respecto a esta variable y
luego este mismo cuerpo de datos lo
analizo de manera cualitativa y así le
doy mayor robustez
y yo tengo
otra forma de diseño de conversión es el
modelo mixto de conversión de múltiples
hebras ya que la única diferencia se
fijan es que tengo más de una pregunta
de investigación
cuál es el sentido de presentarlo con
más de una pregunta porque en ocasiones
uno tiene un gran fenómeno una
problemática que se expresa en preguntas
distintas
y responden a primas distintos al mirar
el fenómeno uno puede tener algunas
preguntas que son más propiamente
explicativas por ejemplo y otras que son
más propiamente comprensivas uno puede
preguntarse al mismo tiempo puede tener
un mismo para agua que tiene que ver con
el aumento de la segregación residencial
en nuestra ciudad y preguntarse por una
parte respecto de cuáles son los niveles
de calidad de vida de las familias
pobres que viven en sectores de
agregados y también preguntarse cuál es
la experiencia de segregación a la que
están que viven esas personas en su vida
cotidiana entonces uno ahí lo que tiene
son como las dos caras de la moneda una
cara mucho más más dura respecto de
niveles de calidad de vida y otra mucho
más subjetiva o intersubjetiva vinculará
experiencial
entonces uno tiene un mismo paraguas
pero uno tiene dos preguntas y ahí lo
que uno hace o lo que uno puede hacer en
el caso de un diseño de conversión de
este tipo es que hace un levantamiento
único por ejemplo a un levantamiento
cualitativo luego de eso hago un
análisis
y cualitativo pero también con esos
datos a un análisis cuantitativo es
decir trabajo mi cuerpo de datos
cualitativos con técnicas cuáles y
también con técnicas cuantitativas y ahí
entonces luego que hago interpretó sacó
una conclusión distinta para el análisis
cuál y una construcción distinta para el
análisis quentin y
y hago una interpretación
general al final que integra todos los
datos cuál es el sentido de hacer este
tipo de
trabajo tener un levantamiento único
pero que al mismo tiempo permita nutrir
distintas preguntas de investigación al
ser trabajado de distintas formas
entonces yo puedo perfectamente tener
por ejemplo un set grande de entrevistas
en profundidad en el caso del ejemplo
que vi en barrio segregado de hacer un
análisis cuantitativo que permita ver
cuáles son como los principales
elementos que salen asociados a la
calidad de vida
por ejemplo educación empleo acceso a la
salud etcétera cerrar ciertas cosas en
ciertos temas e incluso hacer conteo
y por otra parte puedo tener un análisis
de ese mismo cuerpo de datos que vaya
más a rescatar la experiencia de vivir
en segregación y que por lo tanto se
fije en otras cosas y que lleve a otras
conclusiones y después integrar ambos
análisis
este es el sentido de hacer un trabajo
de este tipo hasta ahora he puesto los
ejemplos pensando siempre en la
combinación de cuestionario estructurado
de encuesta con entrevistas en
profundidad pero en realidad uno podría
pensar este mismo tipo de diseño o
cualquiera de los que he visto
combinando por ejemplo observación
abierta con observación estructurada
entonces puede ser que mi cuerpo de
datos sea básicamente una pauta de
observación abierta en la que yo voy
anotando cosas y que después eso se
analiza de dos formas cerrando en
categorías preestablecidas las
respuestas de la pauta de observación y
analizando el contenido o haciendo
análisis del discurso etcétera del
perdón o discurso análisis más en
profundidad de los apartados más
narrativos de la pauta de observación
uno podría también pensar por ejemplo en
que uno lo que hace es aplicar una
cartografía participativa y entonces uno
despliega un mapa frente a un grupo de
habitantes
de algún barrio y ya esas personas van
marcando en el mapa y todas
problemáticas sectores de inseguridad
y un montón de cosas que nosotros
podemos ir definiendo y al mismo tiempo
van hablando sobre lo que está pasando
porque en la práctica es como un foco un
grupo pero con un mapa
una técnica conversacional pero también
de representación y esa misma instancia
me puede llevar a sacar conclusiones
cuantitativas respecto de los hitos y de
los puntos que fueron marcados en el
mapa una vez que uno repite ese mismo
taller de participación esa cartografía
participativa en distintos grupos para
sacar conclusiones cuantitativas los
puntos que más se repiten las
problemáticas más habituales etcétera
pero también esa misma materiales en un
mismo levantamiento puedo mirar lo que
la gente dice y por lo tanto hacer un
análisis cualitativo y en profundidad de
los discursos asociados a el territorio
que estoy mirando ese el sentido de este
tipo de diseño de conversión
y por último también están los diseños
que son totalmente integrados
que de alguna manera lo que hacen es ir
haciendo múltiples preguntas igual que
en el caso anterior y combinando
levantamientos cuantitativos y
cualitativos pero mirando todos esos
levantamientos siempre por la doble
óptica o sea siempre todos los cuerpos
de datos que se generan se miran con un
análisis cuantitativo y cualitativo
independientemente de cómo fueron
generados entonces acá por ejemplo en el
diagrama lo que uno puede ver es que se
parten múltiples preguntas algunas que
son más propiamente cuantitativas otras
que son más propiamente cualitativas
entonces a una pregunta que es más
propiamente cualitativa le sigue un
levantamiento de datos de un análisis
cualitativo y unas ciertas conclusiones
en base a eso y a la parte de las
preguntas que son más cuantitativas les
sigue una recolección y un análisis de
datos cuantitativos y unas ciertas
conclusiones respecto a eso también pero
esta pregunta más cualitativa también
nutre la recolección de datos
cuantitativos ya entonces en el fondo
cuando yo hago mi cuestionario estoy
pensando en mi pregunta más cuantitativa
pero también estoy pensando en cómo esos
datos le contribuyen a la otra
que quizá es de una naturaleza más
cualitativa y además estos datos
cuantitativos si es que traen consigo
por ejemplo preguntas abiertas o
espacios de observación más abiertos y
una pauta de observación también los
analizó no solamente cuantitativamente
sino que dentro del cualitativo y por lo
tanto neutro la inferencia de esta línea
más cuantitativa con algunas
conclusiones puntuales que sean
cualitativas y lo mismo por el otro lado
la pregunta que es más cualitativa y que
llevó a un levantamiento de datos
cualitativos también se nutre ese
levantamiento de la pregunta que es más
cuantitativa el análisis de datos que es
cualitativos también me permite también
lo hago en paralelo a un análisis de
datos cuantitativos de ese levantamiento
cualitativo entonces puedo tener mi
cuerpo de datos cualitativos pero
también hacer algunas nubes de conceptos
para saber cuáles son las palabras que
más se repiten o las asociaciones entre
palabras que más se repiten etcétera y
ese análisis más cuantitativo de mi
cualitativo nutre también la inferencia
entonces en el fondo lo que estamos
hablando es de procesos de investigación
que tienen preguntas más orientadas o
más pertinentes de resolver a través del
cual y preguntas más pertinentes de
resolver a través del quantive y en que
los diseños se van hermanando de tal
forma de que el cuerpo de datos más
cuanto es sensible a la pregunta
cualitativa y además deja algunos
espacios abiertos para poder
complementar el análisis quantín con una
mirada cualitativa de este mismo set de
datos y una y una pregunta cualitativa
que también es sensible la pregunta
cuantitativa que conversa con ella que
produce un set de datos cualitativos que
va a ser mirado también desde el
cualitativo y también desde un análisis
más cuantitativo de esos datos para
darle mayor robustez a las conclusiones
y finalmente una integración de todos
esos resultados en una conclusión única
que permita dar cuenta
de forma más amplia y más integral
respecto del fenómeno ante el cual yo me
planteo si bien esto puede parecer
complejo en la práctica los estudios que
son más largos e investigaciones por
ejemplo como los pone sido
investigaciones académicas pero también
seguimientos de programas o de proyectos
pilotos que sean de más largo alcance de
uno de dos de tres años generalmente
hacen esto porque es el mismo equipo de
investigación el que diseña sus
instrumentos cual esos instrumentos
quantive y la clave acá está en a ser
instrumentos que permitan levantar datos
que puedan conversar entre ellos y que
permitan levantar datos que sean
versátiles es decir que yo pueda pensar
que de mi mismo set de entrevistas puedo
sacar tanto una conclusión cualitativa
como quizá y poder explorar cuáles son
las asociaciones que más comúnmente
hacen las personas y hacer que eso
conversé además con los datos
cuantitativos en que puedo tener
preguntas similares pero estructuradas y
que pueden ir conversando con el
resultado cual yo entonces no es tan
inusual ni tan complejo
sino que tiene que ver con equipos de
investigación que tengan ambas
competencias el cual y el 'juan team y
que piense en la recogida y el análisis
de datos de esa manera más versátil para
cerrar quisiera comentarles un poco
respecto a cómo son las aproximaciones
cómo se diferencian las aproximaciones
más cuantitativas cualitativas y los
métodos mixtos en tres temas respecto de
los supuestos y las estrategias mientras
en el cual uno tiene afirmaciones de
conocimiento que son constructivista en
el caso del paradigma más
constructivista o transformadora en el
caso del crítico y usa estrategias como
la fenomenología la etnografía la teoría
fundamental que es bastante común a los
estudios de caso la aproximación es
cuantitativa
se caracterizan por hacer afirmaciones
de conocimiento positivista es decir por
basarse en la hipótesis en la lógica de
la verificación de hipótesis
y trabajar a través de encuestas y
experimento en el caso de los métodos
mixtos lo que tenemos son afirmaciones
de conocimiento más bien pragmáticas y
en que las estrategias pueden ser las
que dijimos secuencial concurrente
integrado pero también puede ser
estrategias más transformadoras también
en el fondo yo puede usar métodos mixtos
en un proceso de investigación-acción en
el cual yo con una misma comunidad
implementó con ellos un proceso de
encuestaje y también después del taller
con los mismos vecinos revisamos esos
resultados y sacamos conclusiones
cualitativas en torno a los resultados
cuantitativos entonces el mismo ejemplo
que puse ante uno puede hacer
cartografías participativas con vecinos
y uno puede a través de esa cartografía
cuantificar ciertas cosas pero también
puedes saber cuáles son los discursos
asociado a los distintos sectores de un
barrio y lo mismo ocurre cuando yo hago
diagnósticos por ejemplo en salud con un
equipo con equipos de salud respecto de
cuáles son las problemáticas que ellos
ven en su ámbito en su trabajo etcétera
en el fondo también los métodos mixtos
son muy apropiados por utilizar en en
investigaciones que tengan un carácter
más participativo más transformador
porque permiten ir usar los recursos
vivos del grupo con el que estoy
trabajando para poder generar datos más
masivos cuantitativos pero al mismo
tiempo hacen los procesos de
interpretación nutriéndose de las
cuestiones más cualitativas en términos
de los métodos la aproximación más
cualitativa lo típico preguntas abiertas
observación abierta las aproximaciones a
datos más emergentes
imágenes uso imágenes también muchas
veces trabajamos con fotografía o con
representación gráfica etcétera
en el cuantitativo lo habitual es la
pregunta cerrada la observación
estructurada
y el trabajo con datos numéricos y en el
mixto lo que tenemos son preguntas de
respuesta abierta y cerrada en el fondo
tener cuestionarios que combinan ambas
formas de preguntar
o bien tener cuestionarios cerrados pero
que se complementan con instrumentos
abiertos tener aproximaciones emergentes
y predeterminadas
al mismo tiempo y analizar el
cualitativo y cuantitativo y analizar a
veces datos cualitativos de forma
cuantitativa y analizar a veces datos
cuantitativos de forma más cualitativa
en términos de prácticas de
investigación y en la aproximación
cualitativa lo habitual es que el
investigador reflexión al respecto de su
posición en la investigación es
consciente respecto de de su posición y
de cómo influye su posición en la
investigación busca los significados a
través de las narraciones de los
participantes se enfoca en un fenómeno o
en un concepto de forma amplia es
consciente que trae sus valores al
estudio e incorpora el contexto
interpreta y cuando trabajamos con un
enfoque más crítico participativo tiene
una agenda de transformación y colabora
con los participantes
en el caso de cuantía esta posición es
completamente diferente en el cuanto y
siempre estamos en el testeo
verificación de hipótesis
hablamos el lenguaje de variables y
relacionamos esas variables en esas
hipótesis trabajamos pensando en que la
calidad de la investigación se mide por
su nivel de validez y confiabilidad
medimos con números como una forma de
aproximarnos de manera imperfecta a la
neutralidad y se trabaja con técnica
estadística en el mixto en cambio lo que
tenemos una recolección de datos
cuántico ali con estrategias de
integración de datos en distintas etapas
de la investigación como veíamos puede
ser en secuencia puede ser en paralelo
puede ser en en los mismos mezclando
procesos de análisis de distinto tipo en
un único cuerpo de datos etcétera y
generalmente por lo mismo se utiliza
mucho lo visual pero dar cuenta de los
procedimientos del estudio en el fondo
para poder dar cuenta de cómo son los
procesos de análisis y de no solamente
análisis en realidad de recolección y de
análisis y además se emplean las
prácticas tanto de la investigación
cualitativa como de la cuantitativa es
decir existe a veces en un mismo estudio
un investigador que está
situado que está buscando la
transformación y que entiende que está
implicado en el proceso pero ese mismo
investigador puede diseñar un
cuestionario estructurado para que las
personas con las que está colaborando en
su investigación lo apliquen y puedan
ellos tener también un análisis más
general de las tendencias
eso es a grandes rasgos lo que les
quería comentar respecto de la
investigación mixta
yo he trabajado durante varios años
haciendo investigación mixta en temas
urbanos y territoriales y la verdad es
que si bien puede parecer complejo en la
práctica lo que uno gana combinando los
métodos en términos tanto de la potencia
y de la idea del soporte que pueden
tener las conclusiones de los estudios
pero también respecto a la fuerza al
comunicar los resultados al tener una
investigación que puede darte al mismo
tiempo un dato cuantitativo que da
cuenta de la tendencia general y al
mismo tiempo poder entrar en profundidad
en lo que significa ese dato es súper
potente para poder hacer un buen diálogo
con los que toman decisiones con las
políticas públicas etcétera así que
realmente yo los les recomiendo que
utilicen los métodos mixtos cuando
ustedes se den cuenta que tienen
problemas de investigación que tienen
una dimensión cualitativa y una
dimensión cuantitativa cuando se dan
cuenta de que necesitan saber al mismo
tiempo la tendencia general
y
la profundidad a una interpretación o la
visión desde los sujetos desde un
fenómeno etcétera espero les haya
servido muchas gracias
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