Análisis de datos para la toma de decisiones con excel
Summary
TLDREn este curso de 'Análisis de datos para la toma de decisiones', Diego Alonso León de Dios enseña estrategias de marketing, inventarios, rentabilidad y recursos humanos a través del análisis cuantitativo y cualitativo de datos. Se destaca la importancia de distinguir entre los datos cualitativos y cuantitativos, y se ejemplifica con la base de datos 'menú' para entender ventas, costos y utilidades. Se sugiere analizar ventas por mes, mesas y personal para optimizar estrategias y promover productos más rentables, como el vino, a través de promociones cruzadas y marketing.
Takeaways
- 📚 El curso trata sobre el análisis de datos para la toma de decisiones en áreas como marketing, inventarios, rentabilidad, recursos humanos y productos.
- 📊 Se diferencian dos tipos de datos: cualitativos, que se cuentan y no se pueden operar matemáticamente, y cuantitativos, que se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir.
- 🔢 Los datos cualitativos incluyen información que no se puede medir numéricamente, como el número de orden o la ubicación de mesas, mientras que los cuantitativos incluyen precios, costos y utilidades.
- 📋 Se enfatiza la importancia de entender la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos para realizar análisis de datos efectivos.
- 📉 El análisis de datos comienza con una visión macro, evaluando la cantidad vendida, costos y utilidades para entender la rentabilidad general.
- 📈 Se utiliza la funcionalidad de tablas dinámicas para organizar y analizar datos, permitiendo la creación de múltiples tablas para diferentes aspectos del análisis.
- 🗓 Se sugiere analizar los datos a lo largo del tiempo para identificar tendencias y periodos de mayor venta, lo que puede ayudar a planificar estrategias de marketing.
- 🍽 Se destaca la importancia de analizar la venta por mesas y meseros para identificar áreas de mejora o promoción en el servicio y la ubicación de las mesas.
- 🥇 Se abordan estrategias para identificar los productos más vendidos y más rentables, destacando que no siempre son los mismos y que es crucial promover los que son altamente rentables.
- 📊 Se hace hincapié en la necesidad de realizar promociones no solo en los productos más vendidos, sino también en los más rentables que no son tan populares.
- 👨💼 Se sugiere que el análisis de datos también puede aplicarse a la evaluación del desempeño de los recursos humanos, ayudándonos a tomar decisiones sobre bonificaciones y reconocimientos.
Q & A
¿Qué es el análisis de datos para la toma de decisiones?
-El análisis de datos para la toma de decisiones es un proceso que involucra la recolección, evaluación y interpretación de datos con el fin de crear estrategias de marketing, limpiar inventarios, mejorar rentabilidad, recursos humanos y otros aspectos de la gestión empresarial.
¿Cuáles son los dos tipos de datos que se mencionan en el script?
-Los dos tipos de datos que se mencionan en el script son los datos cualitativos y los datos cuantitativos.
¿Qué es un dato cualitativo y cómo se diferencia de un dato cuantitativo?
-Un dato cualitativo es aquel que no se puede medir numéricamente y se cuenta cuántas veces aparece o se repite, sin poder realizar operaciones matemáticas como multiplicaciones o divisiones. Mientras que un dato cuantitativo es medible y se pueden realizar operaciones matemáticas con él.
¿Cómo se puede utilizar la información de la base de datos para mejorar la rentabilidad de un restaurante?
-Se puede utilizar la información de la base de datos para identificar los productos más vendidos y los más rentables, y luego crear estrategias de marketing que promuevan los productos más rentables, o para ajustar el inventario y la oferta de productos en función de la demanda.
¿Qué estrategias se sugieren para aumentar las ventas durante las horas muertas en un restaurante?
-Se sugiere crear promociones y ofertas especiales durante las horas muertas para atraer a más clientes y aumentar las ventas en esos momentos.
¿Cómo se puede determinar si un producto debe ser promovido o eliminado del inventario?
-Se debe analizar si el producto es tanto vendido como rentable. Si un producto es poco vendido y no es rentable, se considera para su eliminación del inventario. Si es muy rentable pero no lo suficientemente vendido, se podría promover para aumentar sus ventas.
¿Qué es una tabla dinámica y cómo se utiliza en el análisis de datos?
-Una tabla dinámica es una herramienta en hojas de cálculo que permite organizar y analizar datos de manera efectiva. Se utiliza para resumir y ordenar los datos, lo que facilita la identificación de tendencias y patrones que pueden influir en la toma de decisiones.
¿Cómo se puede utilizar el análisis de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de recursos humanos?
-El análisis de datos puede ayudar a evaluar el rendimiento de los empleados, determinar cuáles son los más rentables y a crear estrategias de capacitación y motivación, o incluso para establecer incentivos como bonificaciones o premios.
¿Qué estrategias se sugieren para destacar los productos más rentables en el menú de un restaurante?
-Se sugiere darles mayor publicidad y promoción a los productos más rentables, incluso si no son los más vendidos, para aumentar su visibilidad y atraer a más clientes a elegir esos platillos.
¿Qué importancia tiene la ubicación de las mesas en la toma de decisiones basada en datos?
-La ubicación de las mesas puede influir en la satisfacción del cliente y, por ende, en las ventas. El análisis de datos puede ayudar a identificar si ciertas mesas tienen una mayor demanda o si hay factores ambientales que afectan la experiencia del cliente y se pueden ajustar para mejorar la rentabilidad.
¿Cómo se puede utilizar el análisis de datos para mejorar la estrategia de marketing de un restaurante?
-Mediante el análisis de datos, se pueden identificar los productos más vendidos y los más rentables, lo que permite crear campañas de marketing enfocadas en esos productos. También se pueden identificar las horas muertas y programar promociones en esos momentos para aumentar las ventas.
Outlines
📚 Introducción al Análisis de Datos para Decisiones
El primer párrafo presenta un curso sobre análisis de datos con el objetivo de desarrollar estrategias en áreas como marketing, inventarios, rentabilidad, recursos humanos y selección de productos. Se enfatiza la importancia de comprender los datos cualitativos y cuantitativos para realizar un análisis efectivo. Se mencionan ejemplos de datos y cómo distinguirlos, como el número de orden que es numérico pero cualitativo en su significado. El curso también incluirá la creación de tablas dinámicas para analizar información macroeconómica como ventas, costos y utilidades.
📈 Análisis Detallado de Ventas y Rentabilidad
Este párrafo se enfoca en el análisis de ventas y rentabilidad a través de tablas dinámicas, ordenando los datos por mesas y meseros para identificar las áreas más vendidas y los empleados con mayor desempeño. Se destaca la importancia de diferenciar entre el producto más vendido y el más rentable, y se sugiere una estrategia de promoción para aumentar las ventas de productos rentables pero menos populares. Además, se analiza la evolución de las ventas a lo largo del tiempo, identificando períodos de mayor y menor actividad.
🍷 Estrategias de Marketing y Optimización de Inventario
El tercer párrafo explora estrategias de marketing y optimización de inventario basadas en el análisis de datos. Se sugiere promocionar productos menos vendidos pero rentables combinandolos con productos más populares. También se discute la importancia de conocer los productos más y menos rentables para ajustar el inventario y enfocarse en los que generan más ingresos. Se plantea la idea de realizar encuestas para entender mejor la dinámica de ventas y rentabilidad en función de factores como la ubicación de las mesas y la calidad del servicio de los meseros.
🕒 Análisis de Horarios y Estrategias de Promoción
El último párrafo aborda el análisis de horarios de ventas y cómo utilizar esta información para implementar estrategias de promoción. Se identifican las horas más vendidas y las horas muertas, proponiendo la idea de realizar promociones durante los períodos de menor actividad para mejorar las ventas. Además, se sugiere utilizar el análisis de datos para tomar decisiones en áreas como recursos humanos, marketing y ubicación de la planta, con el fin de mejorar la eficiencia y rentabilidad de la empresa. El curso concluye con una invitación a suscribirse y compartir el contenido para convertirse en expertos en análisis de datos.
Mindmap
Keywords
💡Análisis de datos
💡Estrategias de marketing
💡Inventarios
💡Rentabilidad
💡Recursos humanos
💡Datos cualitativos
💡Datos cuantitativos
💡Tablas dinámicas
💡Producto más vendido
💡Producto más rentable
💡Hora feliz
Highlights
Introducción al curso de análisis de datos para la toma de decisiones.
Creación de estrategias de marketing, inventarios, rentabilidad, recursos humanos y productos.
Importancia de conocer la base de datos y diferenciar entre datos cualitativos y cuantitativos.
Ejemplo práctico de cómo identificar datos cualitativos y cuantitativos en una base de datos.
Análisis de datos macro: ventas, costos y utilidades.
Uso de tablas dinámicas para el análisis de datos.
Diferenciación entre el número de orden y datos cualitativos y cuantitativos.
Análisis de ventas por mes y año para entender tendencias temporales.
Identificación de mesas más vendidas y factores que podrían influir en las ventas.
Análisis de ventas por mesero para determinar quién vende más.
Diferenciación entre el producto más vendido y el más rentable.
Estrategia para promover productos menos vendidos pero más rentables.
Análisis de los 10 productos más y menos vendidos y su impacto en el inventario.
Uso de filtros de valor para identificar los productos más rentables.
Estrategias de marketing para aumentar las ventas de productos rentables.
Análisis de datos de recursos humanos y su relación con las ventas.
Identificación de las horas más vendidas y estrategias para las horas muertas.
Conclusión del curso y la importancia de tomar decisiones basadas en datos.
Transcripts
qué tal bienvenidos a cursos y
capacitaciones el día de hoy vamos a ver
un super curso se llama análisis de
datos para la toma de decisiones qué
tipo de estrategias vamos a crear bueno
vamos a crear estrategias de marketing
estrategias para limpiar inventarios
estrategias de rentabilidad estrategias
de recursos humanos estrategias de qué
producto es el que debo de poner en mi
carta o qué producto le debo debe dar
más énfasis sea lo que sea lo que te
dediques este curso te va a servir te lo
puedo garantizar lo hemos impartido
muchas veces en congresos y más lugares
entonces te lo quiero compartir el día
de hoy bueno lo primero que vamos a
hacer es conocer la base de datos y que
tiene una base de datos para saber qué
tipo de información puedo obtener dentro
de la estadística hay dos tipos de datos
los datos cualitativos y los datos
cuantitativos como bien sabes bueno
ya que sabemos eso ahora comenzamos a
estudiar cada parte de la base de datos
y ver qué tipo de dato es si es
cuantitativo o si es cualitativo los
datos cualitativos se cuentan únicamente
que se cuenta cuántas veces aparecen o
cuántas veces se repiten y todos valen
uno no se pueden hacer operaciones como
multiplicaciones divisiones
exponencial etcétera y los datos
cuantitativos pues se pueden multiplicar
dividir sumar restar etcétera no porque
sea un número lo que en la columna
significa que es un dato cuantitativo
también hay que aprender a distinguir
bueno en primer lugar el primer valor
dice número de orden el número de orden
es un dato numérico pero al final de
cuentas es cualitativo porque
únicamente nos dice cuántas veces
han venido los clientes a consumir o sea
por ejemplo cuántas mesas han consumido
pues si vemos la de arriba dice 55 pero
no son 55 hay más a lo mejor en la
segunda es la fecha y en las fechas se
pueden hacer restas y se pueden hacer
sumas por ejemplo al día de hoy te dice
entero en cinco días que haces le sumas
cinco días al día de hoy a la hora de
cobro igual es un dato cuantitativo la
mesa es numérico pero es un dato
cualitativo únicamente nos dice que hay
17 mesas cada mesa vale 1
mauricio
es quien entendió más bien quien
entendió son los meses los que tenemos
tipo de bebida comida etcétera los
productos que vendemos en qué categoría
encajan esos cuatro son datos
cualitativos precio costo es
cuantitativo porcentaje de propinas
cuantía propinan pesos descuento y
utilidades cuantía y tipo de cliente es
cualitativo
bueno ya que sabemos eso que
diferenciamos entre cuantitativo y
cualitativo vamos a comenzar a hacer el
análisis de datos
ok que te recomiendo cuando hagas
análisis de datos te recomiendo que
comencemos por lo macro que sería lo
macro bueno cuanto vendí cuánto me costó
y cuánto me quedó creo que ese sería un
buen punto de arranque para para empezar
porque primero tengo que saber cuánto
vendí y cómo lo hago vamos a ver no sólo
la forma de insertar tablas dinámicas
muy sencilla primero voy a ver cómo se
llama mi base de datos y le cambió el
nombre por ejemplo le voy a poner menú
ok abre una nueva hoja donde van a estar
mis tablas dinámicas
y aquí le pongo insertar tabla dinámica
nombre de la tabla que se llama menú
y listo esta tabla la voy a copiar
porque voy a necesitar muchas tablas
para hacer mi análisis voy a pegar unas
5 para empezar y vamos a ir viendo que
analizar y qué información nos brinda
cada una de ellas primero dije que vamos
a empezar por lo macro cuánto me costó
cuando gane y cuánto me quedó ok precio
es un dato cuantitativo por tanto puede
sumar lo voy a dejar a valores costo
loja los valores y utilidad loja los
valores dentro de estas cuatro partes de
las tablas dinámicas voy a aclarar lo
siguiente en filas y en columnas todo lo
que pongas se vuelve cualitativo si yo
pongo suma del precio aquí se vuelve un
dato cualitativo entonces vamos a poner
ahí únicamente datos cuál y en lo demás
cuánto bueno pues miren yo vendí
dos millones y medio dos millones 50 mil
pesos vendí me costó un millón 570 mil y
me quedo en medio millón tú podrás
pensar que es buen dinero pero ahora
vamos a ver qué tan bueno es porque en
cuánto tiempo lo vendí seguiría la sería
la siguiente pregunta más bien cuando
tiempo tarde para vender todo estos dos
que hago ya los fechas filas dice que he
vendido 2014-2015 hallo precio costo y
utilidad
a valores que el formato de pesos
y lo que me dice es lo siguiente en el
2014 vendí casi todo el porcentaje de mi
dinero o sea todas las ventas fueron en
2014 1.900.000 el 2015 143 mil pesos
pero hay que ver cuántos meses fueron
bueno fue un trimestre únicamente quiere
decir un mes vendimos esa cantidad es lo
que puede decir que en febrero ya no
estábamos en el mercado que pudimos
haber cerrado en enero fue el último mes
y bueno por eso me arroja esa cantidad
de dinero voy a dejar únicamente años
como lo hago le doy clic derecho agrupar
y únicamente por años
bueno voy a dejarlo por meses mejor para
conocer cómo fue a lo largo de los meses
ok ahí está por años sea mejor por años
porque no es fácil de interpretar más
adelante vamos a ver cómo interpretar
por meses
ahí está tengo por años ahora que podría
yo conocer bueno vamos a ver esta tabla
dinámica y vamos a jalar información d
por mesa cuánto vendido por mesa a ver
veamos precio ahí está
y lo voy a ordenar de mayor a menor
orden de mayor a menor y cuenta que la
mesa 14 15 y 17 son las mesas más
vendidas hay dos opciones por las cuales
puedes ser la más vendida una es por la
ubicación y otra por el mesero que las
atiende ejemplo no sé cómo sea el
restaurant pero puede ser que en la mesa
1 6 7 8 y 15 pegue el sol casi todo el
día por ende nadie quiere sentarse ahí
entonces por más bueno que pongas un
mesero ahí si el sol pega y los clientes
no están a gusto pues no van a querer
estar ahí cabe la que vale la pena este
a firmarlo ok la segunda tabla dinámica
que voy a insertar va a ser cuánto
vendido
porque por mesero quiero saber qué
mesero me vende más y eso está en el
apartado de atendió atendió fijarlo
precio a valores ok y qué es lo que voy
a hacer lo voy a ordenar igualmente de
mayor a menor el doy clic derecho sobre
los números ordenar de mayor a menor
aunque únicamente queda de clic a uno
listo ordenar de mayor a menor
dentro de esta análisis de datos vamos a
distinguir dos tipos de valores y una
matriz que me encanta hacer no es lo
mismo el producto más vendido que el
producto más rentable y voy a explicarlo
porque tú puedes dedicarte por ejemplo a
una taquería y puedes vender ambos
frescas y puedes vender pocas si de
cocas vendes infinidad infinidad de
cosas vendes y en eso te agarras tu
utilidad y de mil cocos que vendiste te
quedaron 10 pesos o 1000 pesos por
ejemplo pero también vendes aguas
frescas y vende 100 aguas y como cada
agua te deja 14 pesos de utilidad pues
cuánto dinero es son 1400 pesos o sea
consciente aguas frescas que vendas
superas por completo como el circo del
50 por ciento a vender coca es por eso
es que no es lo mismo el producto más
vendido que el más rentable y vamos a
verlo por qué
bueno el producto más vendido como ya lo
expliqué anteriormente es el que más
veces lo pide la gente pero no quiere
decir que sea el más rentable como vamos
a ver esto vamos a jalar productos filas
y nuevamente producto a valores porque
quiero contar
quiero un dato cualitativo o sea que
todo valga uno únicamente y como puedes
ver en mis productos más vendidos tengo
la victoria tengo la indio tengo la
corona expresó naranjada cappuccino
refresco etcétera vamos a conocer los 10
más vendidos y como lo hago me vengo a
filtros de valor 10 mejores y aceptar
para que me interese conocer los 10 más
vendidos bueno para que nunca me falte
ese producto en mi inventario no quiero
que te pase como algunos lugares que
llegue así oye más una victoria
no hay una indio no hay una corona no
hay y para todos no hay bueno eso y
ahora vamos a conocer los 10 productos
menos vendidos para qué
para ver si los impulsamos o los
quitamos del inventario ahorita lo
explico cómo se hace eso o cómo se
analizaría esa opción vamos a ordenar
de mayor a menor
en filtros de valor tan filtros de valor
aquí filtros de valor vamos a poner 10
inferiores
ok miren como pueden ver los vinos son
los menos vendidos a lo mejor en un
primer principio pudiera decir bueno
pues yo no sé venden los quito para que
los quiero pero no primero vamos a
conocer si son rentables o no ya lo
dijimos que no lo mismo el producto más
vendido que el producto más rentable que
vamos a hacer voy a eliminar esto
a la izquierda para ese mismo y bueno
ahí está listo voy a copiar esas tablas
las dos les voy a pegar aquí
ahí está bien ahora en vez de poner
producto aquí ahora sí quiero saber un
dato cuantitativo voy a sacar utilidad y
acá también voy a sacar utilidad
que quito cuenta hallo utilidad
listo y también a esto le voy a dar en
los productos los 10 más rentables y los
10 menos rentables para que bueno pues
los más rentables hoy te voy a explicar
una estrategia que vamos a tomar que sin
duda alguna va a ser muy muy buena
yo la he utilizado en algunas empresas y
ha funcionado por ende te la comparto
bien aquí vamos a poner los 10 más
rentables filtros de valor 10 mejores
y aquí vamos a poner los 10 peores
o los 10 inferiores más que nada
bueno mire algo muy particular que
pareció peculiar perdón es que el vino
10 aparece en los productos más
rentables pero aparece en los menos
vendidos
qué significa eso bueno que tengo que
darle impulso a los vinos porque son muy
muy rentables y cómo lo hago pues busco
de mis productos más vendidos cuál es
comida por ejemplo si separamos con un
segmentado pues estamos comentados de
datos por tipo para conocer únicamente
las comidas más rentables y si se fijan
es la del chef dice la del chef el vacío
camarones al coco entonces yo que haría
por ejemplo agarraría la comida del chef
con una copa de vino tinto por equis
cantidad a ella le doy promoción para
que para lo menos vendido hacerlo más
vendido y como es muy rentable me va a
dejar mucho dinero ahora a los productos
más rentables que son estos que voy a
hacer les voy a dar mucho impulso les
voy a dar publicidad porque son los más
rentables pero no no los más vendidos
entonces al darle mucha publicidad y
enfocarme en ellos yo voy a volverlos
más
vendidos y como son muy rentables pues
bueno que vale la pena recalcar que te
va a generar más ingresos entonces esa
es una mezcla entre el más vendido y el
más rentable que debes de conocerlo para
poder saber de qué estás hablando además
aquí por ejemplo joel dice que es el que
más ingresos tiene que es el que más
ingresos genera y mauricio que menos
pero hay que ver cuando entró cada quien
si entraron al mismo tiempo si entraron
después parece que conocer bases de
datos de recursos humanos cuando entró
joel por ejemplo en 2014 y cuando entró
mauricio 2015 entonces mauricio en un
mes vendió en proporción más que joven
en dos años si no las mesas igual hay
que analizarlas para ver cuál es la mesa
porque es más rentable una mesa que otra
si es por el mesero o es por la
ubicación y como puedes saber eso una
pequeña encuesta qué te pareció el
mesero qué te pareció la ubicación qué
te pareció esto que te pareció aquello y
bueno así puedes sacar infinidad de
análisis de datos para que puedas saber
en realidad
a tu empresa y poder tomar decisiones
basadas en números que es lo que importa
ahora cómo sacar a la gente la mentada
hora feliz bueno en los restaurantes
sacan la hora feliz en la obra más
vendida sin querer queriendo entonces
creo que es un error y voy a explicarlo
porque vamos a meter ventas ingresos
pero por ahora entonces quito producto
que todo esto hallo ahora de cobro y
pongo precio que aquí debo al tick
derecho de agrupar y después agrupar por
hora
por horas
esta voy a crear una pequeña gráfica
para que se pueda apreciar lo que estoy
hablando como es esta gráfica bueno una
gráfica de línea que me ayude a
interpretar cuestiones de tiempo
fácilmente mire
ahí está
qué es lo que dice que la hora más
vendida es entre las 5 y las 7 de la
tarde la segunda hora más vendida es
entre las 8 y las 10 de la noche y la
primera hora más vendidas entre la una y
las tres de la tarde mis horas muertas
son de tres a cinco de siete a ocho y de
diez a doce yo qué haría en esas horas
pongo las promociones no las pongo las
promociones en las horas más vendidas si
entonces bueno ya vimos un poquito de
estrategias que vamos a hacer con esto
analizamos a recursos humanos cuando
entro joel qué tan rentable es qué
tan rentables ernesto qué tan rentable
es mauricio con base a sus ventas y así
creó el empleado del mes en cuanto a
ventas claro si creó bonificaciones si
no con esto
qué es lo que hago bueno pues que nunca
me falta en mi inventario el punto de
nuevo pedido etcétera para que nunca me
falte los menos vendidos pues los busco
a ver son rentables si no son rentables
que hago no son vendidos ni rentables
los quito del inventario los quito
automáticamente mi inventario los
productos más rentables voy con
marketing le digo necesito que me hagas
publicidad súper súper publicidad del
salmón al pesto magret de pato arrechera
del chef para que la gente lo conozca y
sepa que tenemos estos platillos que son
los platillos de la casa que en cuanto
abran el menú sea el primer platillo que
aparece
y los menos rentables buenos quito esos
de plano no son ni rentables entonces
para que los quiero no más hacen bulto y
ocupan espacio a lo mejor el refresco
que no se vende que puede ser el
refresco x pues para que lo quiero en el
refri cuando puedo tener victoria
y cuando puedo tener victoria cuando
voten el indio cuando puedo tener todas
mis bebidas ahí y todo entonces pues
bueno esto fue un poquito de análisis de
datos para la toma de decisiones como
pueden ver con un poquito ya nos metimos
con recursos malos con finanzas nos
metimos con marketing nos metimos con
bonos nos metimos con ubicación de la
planta ubicación de las mesas todo ese
tipo de cosas entonces bueno pues mi
nombre es diego alonso león de dios
espero que te haya servido algo de este
curso nos vemos en el próximo gracias
por estar con nosotros te invito a que
te suscribas que le des like a este
vídeo y te vuelves un experto en
análisis de datos
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