【勉強法】AI時代に必要な能力は何なのかを考察してみました。Udemyで学べる講座を紹介

謎解き統計学 | サトマイ
28 Mar 202416:30

Summary

TLDRこのビデオスクリプトでは、AI時代に必要なスキルと能力について語られています。東京のお姉さんさまが、AI技術の進歩と共に、分析的思考、言語化能力、そして問題解決力を重要視しています。また、学習効果を最大化する方法として、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉でまとめることが提案されています。さらに、小さな目標から始めて徐々にスキルを向上させる「think big start small」のアプローチが紹介されています。

Takeaways

  • 🌟 AI時代に必要なスキルは分析的思考、問題解決力、思考力、言語火力の4つが重要だと強調されています。
  • 🎓 世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2023」によれば、約1/4の仕事が変わり、新たなスキルが求められる可能性があると予想されています。
  • 📈 企業が優先的に育てたいスキルのトップ10の中で、第1位は分析的思考となっており、職場での複雑な問題解決の重要性が高まっていることを反映しています。
  • 💡 問題解決力を高めるためには、原因を把握し適切な解決策を考えることが必要です。データ分析は意思決定をサポートするためであり、課題や仮説を持っていかないと効果的に活用できないと指摘しています。
  • 🤔 思考力を養うためには、ラテラルシンキングとクリティカルシンキングが重要で、新しいアイデアを生み出し、情報を批判的に分析し論理的に考える力を身につけることが求められます。
  • 🗣️ 言語火力は、思っていることや感じていることを明確かつ確かに言葉に表現する力であり、AI時代において正確な指示を出す上で不可欠なスキルです。
  • 📚 学習効果を最大化する方法として、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉で学んだことをまとめることが挙げられています。
  • 🚀 「think big, start small」という考え方で、新しいことを始める際には小さな目標から始めることが成功への鍵であり、小さく始めることで継続しやすくなるとアドバイスされています。
  • 🛠️ YouTubeやユミのような学習プラットフォームを利用することで、自分に合った講師や講座を選び、効果的な学習が可能です。
  • 🎁 ユミでは、新生活応援セールとして対象講座が1,500円から学べるキャンペーンがあり、AI時代に必要なスキルを小さくスタートしてみることを促しています。
  • 📝 ユミの特徴として、講座を視聴しながらメモを取ったり、感想を共有することで言語化のトレーニングが行えることが挙げられています。

Q & A

  • AI時代に必要なスキルと能力は何ですか?

    -AI時代に必要なスキルと能力は、分析的思考、問題解決力、思考力、言語火力などです。これらのスキルは、デジタルトランスフォーメーションの拡大により新しい仕事が増える一方で失われる仕事も発生する中で、企業が優先的に育てたいと予想されているものです。

  • OpenAIの「空」は何を意味していますか?

    -「空」は日本語で空を意味しており、オーAIがこのAIビデオモデルに対して持っている期待を象徴しています。つまり、空のように広大で無限の可能性を秘めていることを意味しています。

  • 松尾豊か教授はどのようにAIの動画生成技術を評価していますか?

    -松尾豊か教授は、AIの動画生成技術のクオリティが非常に高く、守備一貫していると評価しています。特に、理的な法則から矛盾していない点に驚いたと語っています。

  • 分析的思考とはどのようなスキルですか?

    -分析的思考とは、現状とあるべき姿のギャップを埋めるために原因を把握したり適切な解決策を考えられるスキルです。データ分析やマーケティングリサーチなど、複雑な問題解決において重要なスキルです。

  • ラテラルシンキングとは何ですか?

    -ラテラルシンキングとは従来の枠組みにとらわれずに、問題解決のための新しいアイデアやアプローチを生み出す力を指します。一見関連のない情報から新たな発見を導き出すことが典型的な活用方法です。

  • クリティカルシンキングとはどのようなスキルですか?

    -クリティカルシンキングとは情報を見極め、批判的に分析し論理的に考える力のことです。複数の情報源から得られた知識を統合して最適な判断を下すスキルを養うことが重要です。

  • 言語火力とはどのような能力ですか?

    -言語火力とは、思っていることや感じていることを明確かつ確かに言葉にできる力のことです。AIに対して正確な指示を出す上で欠かせないスキルで、Googleトレンドでも長期的なトレンドとなっています。

  • 学習効果を最大化する方法とはどのようなものですか?

    -学習効果を最大化する方法には、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉でまとめることが挙げられます。また、ア体験をまとめることで学習内容が自分の経験や知識のネットワークに統合され、より残りやすくなります。

  • 「シンクビッグスタートスモール」とはどのようなアプローチですか?

    -「シンクビッグスタートスモール」とは、大きな目標を立てながらも小さな一歩から始めるアプローチです。例えば、運動習慣を身に付ける場合、週に1回15分だけ散歩するなど小さな目標から始めることを意味します。

  • ユミ(U-Demy)という学習プラットフォームの特徴は何ですか?

    -ユミは講座を視聴しながら直接メモを取ることができ、学んだ内容を自分の言葉でまとめて理解を深めることができる学習プラットフォームです。また、講座に対してレビューを書くことが推奨され、アウトプットの機会として活用できます。

Outlines

00:00

🌟 AI時代のスキルと能力

この段落では、AI時代に必要なスキルと能力について語られています。OpenAIが開発した動画生成AI「空」について紹介されており、その技術の進歩が文化的変化をもたらすと期待されているとされています。また、東京大学の松尾豊教授は、AI技術の進歩に驚きを表しています。AI時代に必要なスキルとして、分析的思考、問題解決力、言語力が挙げられています。これらのスキルを身につけることで、AI時代の変化に適応することができるとされています。

05:00

🤔 思考力の育成と学習効果の最大化

この段落では、AI時代に求められる思考力としてラテラルシンキングとクリティカルシンキングが紹介されています。ラテラルシンキングは新しいアイデアを生み出す力であり、クリティカルシンキングは情報を批判的に分析する力です。さらに、言語火力の重要性が強調されており、これはAIとのコミュニケーションにおいても必要不可欠なスキルです。学習効果を最大化する方法として、複数の科目を同時に学ぶことや、自分の言葉でまとめることが挙げられています。

10:03

🏃‍♂️ スタートは小さく!効果的な学習戦略

この段落では、新しいことを始める際の戦略について話されています。「think big start small」という考え方から、小さな目標から始めて大きな目標を達成するプロセスが紹介されています。小さなステップから始めることで、継続的に学習を進めることができるとされています。また、ユミという学習プラットフォームが紹介されており、その利便性と多様な講座が強調されています。

15:05

📚 AI時代に必要なスキルを学ぶための講座紹介

最後の段落では、AI時代に必要なスキルを学ぶための講座が紹介されています。問題解決力、思考力、言語力を強化するための講座がそれぞれ選ばれ、それぞれの講座の内容と特徴が説明されています。また、ユミでのセール情報も提供されており、AI時代に必要なスキルを身につけるための学習の機会を促しています。

Mindmap

Keywords

💡AI時代

AI時代とは、人工知能が社会の多方面に影響を与えている現代を指します。このビデオでは、AI時代に必要なスキルと能力について語られており、その中でも分析的思考や言語火力などが重要視されています。

💡分析的思考

分析的思考とは、複雑な問題を分解し、論理的に解決する能力を指します。ビデオでは、職場での問題解決において分析的思考が不可欠であると強調され、データ分析やマーケティングリサーチの分野で求められるスキルとして紹介されています。

💡言語火力

言語火力は、自分の考えや感情をはっきりと言葉に表現する能力を指します。ビデオでは、SNSでの発信やAIとのコミュニケーションにおいて、言語化能力が求められる現代社会において、言語火力が重要であると説明されています。

💡問題解決力

問題解決力とは、現状とべき姿のギャップを埋めるために原因を把握し、適切な解決策を考えるスキルです。ビデオでは、データ分析において問題解決力が欠かせないスキルであることが例として挙げられています。

💡デジタルトランスフォーメーション

デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を活用してビジネスや社会的プロセスを変革することを指します。ビデオでは、デジタルトランスフォーメーションが新しい仕事の創出と従来の仕事の失われるという二面性を持つと触れています。

💡コアスキル

コアスキルとは、業種や職種にかかわらず必要な基本的なスキルを指します。ビデオでは、AI時代においては、これらのコアスキルが変化することが予想されており、企業が優先的に育てたいスキルのトップ10に分析的思考が挙げられています。

💡ラテラルシンキング

ラテラルシンキングとは、従来の枠組みにとらわれず、新しいアイデアやアプローチを生み出す思考のスタイルです。ビデオでは、AI時代に求められる思考力の一つとして、ラテラルシンキングが紹介され、問題解決に役立つと説明されています。

💡クリティカルシンキング

クリティカルシンキングとは、情報や仮説を批判的に分析し、論理的に考察する力です。ビデオでは、AIが提供する情報を深く分析し、合理的な判断を下すためにクリティカルシンキングが重要であると語られています。

💡ユミ

ユミは、ビデオ内で紹介されているオンライン学習プラットフォームの名称です。様々な分野の講座を提供しており、AI時代に必要なスキルを学ぶための手段としてビデオ内で紹介されています。

💡アウトプット仮説

アウトプット仮説とは、相手に理解可能なアウトプットをすることで言語習得を促進する理論です。ビデオでは、この仮説が日本語の学習にも当てはまるかもしれないと触れ、国語力を向上させるための講座を例に紹介しています。

Highlights

AI時代に必要なスキルと能力について語る東京のお姉さんさまが本日のテーマを紹介

OpenAIが新しい動画生成AI「空」を公開、その高クオリティが世界中を衝撃に

松尾豊か教授が「空」の理論的整合性に驚いた理由を説明

AI時代に求められる3つのポイント:問題解決力、思考力、言語火力

世界経済フォーラムが公表した「仕事の未来レポート2023」の要点

企業が優先したいスキルトップ10に入る「アナリティカルシンキング」の重要性

データ分析とマーケティングリサーチにおける分析的思考の役割

問題解決力を育むための3つのジャンル:問題解決力、思考力、言語火力

AI時代に求められるラテラルシンキングとクリティカルシンキングの説明

言語火力の重要性とGoogleトレンドでの長期的なトレンド

学習効果を最大化する方法:複数の科目を同時に学ぶ利点

自分の言葉でまとめることで理解を深める学習方法

続けるためのコツ:始めたことを継続する重要性

「thinkビッグスタートスモール」の考え方とその効果

ユdeemプラットフォームの紹介とその特徴

ユdeemでの講座選択と言語化トレーニングの活用方法

AI時代に必要なスキルをユdeemで学ぶためのおすすめの講座

ユdeemのメモ機能とレビュー機能の言語化トレーニングの活用

新生活応援セールの案内とユdeemでの学びのコスパ

顧客ユーザー理解のためのアンケート講座の紹介

ユdeemでの学びのアウトプット機能の充実とその効果

Transcripts

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AI時代に必要なスキルと能力について

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相手に分かるように話したり書いたりする

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ことが言語習得を促進するというものです

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はい皆さんこんにちは東京のお姉さんさま

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です本日のテーマはAI時代に必要な

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スキルと能力についてです2月15日

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ChatGPTを開発したオープAIは

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動画生成AIの新技術空を公開しました空

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の名前の由来は日本語で空を意味しまして

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オーAIがこのAIビデオモデルに対して

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持っている期待を象徴していますつまり空

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のように広大で無限の可能性を秘めている

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ことを意味していますOpenAIの空の

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サイトではいくつかのサンプルとなる動画

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が公開されているんですがそのクオリティ

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に世界中が衝撃を受けています人工知能の

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専門家である東京大学大学院の松尾豊か

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教授はテレビ朝日のインタビューで次のよ

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に語っています非常に驚きました動画の

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質さが高く守備一貫している今までの動画

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はどちらかというと静止画に背景を動かす

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とかテクスチャ質感を変えるということで

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動画っぽく見せていた中でも松尾教授が

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驚いたのは理的な法則から矛盾していない

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ということだと言います今までの動画生成

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AIがパラパラ漫画のように1枚1枚の絵

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をつなぎ合わせて動画を作っていたものに

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対して空は入力されたテキストから物語を

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考えその物語を物理法則に当てはめて表現

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できることが画期的だということです先日

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の動画でもこれからは動画文化からAI

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文化に移行していくという解説をしました

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AIでも驚くような技術進化が続き文化が

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変わっていこうとしてるこの時代に適用し

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ていくためにははどんな知識やスキルを身

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につけたらいいのか調査や私の経験を元に

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解説していきたいと思います急のポイント

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は3つです1つ目AI時代に必要な能力と

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は1つ目学習効果を最大化する方法3つ目

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thinkbitスマートスモールこの3

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点についてデータ元に解説していき

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ますまず1点目のトピックですAI時代に

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必要な能力とはですね世界経済フォールム

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が昨年2023年4月30日に公表した

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仕事の未来レポート2023によると今国

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5年間で2%つまり約1/4の仕事が

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新しい仕事に変わりその結果2027年

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までに約6900人分の雇用が喪失される

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一方で8300人分の雇用が消滅すると

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予想されていますこれは現在の雇用の2%

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に相当する1400万件の減少となります

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またデジタルトランスフォーメーションの

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拡大により新しい仕事が増える一方で失わ

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れる仕事も発生して

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リスキインターナショナル

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研究性が高まるとしています企業で働く人

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のコアスキルコアスキルというのは業種や

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職種に関わらず必要とされる好のことです

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けれどもコアスキルの44は今後5年間で

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変化するという風に予想されていますこう

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いった変化の中で2023年から2027

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年の間に企業が重要員育成で優先したい

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スキルのトップ10は次のようになってい

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ます第1位はアナリティカルシンキング

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つまり分析的思考ですこの結果について

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レポートでは職場において複雑な問題問題

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解決の重要性の高まりを反映していると

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述べられていますこの分析的思考は私が

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普段の仕事で行ってるデータ分析や

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マーケティングリサーチをして求められる

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力とほぼ同じだと考えますここからは

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データ分析を仕事にしてる私の経験に

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基づく解釈になりますが分析的思考を身に

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つつけるためにこんなジャンルを学ぶと

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良さそうというものを3つご紹介します1

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つ目は問題解決力です2つ目は思考力です

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ねそして最後に言語火力ですそれぞれに

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ついて詳しく解説しますまず問題解決力に

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ついてですね問題解決力とは現状とある

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べき姿のギャップを埋めるためにきちんと

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原因を把握したり適切な解決策を考え

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られるスキルになりますこれはデータ分析

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を仕事にしてると困る依頼あるあるなん

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ですがデータはあるんだけどそれを活用

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できていなくてもったいないんだよね

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データを渡すからそこから何か分析して

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くれないという依頼ですねこれの何がいけ

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ないのかと言うとデータ分析はよりより

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意思決定をするために行うものですデータ

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分析は魔法ではないのである程度の課題と

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か仮説を持ってきてもらわないと分析者と

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しては困ってしまうわけですま例えばAを

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選ぶかBにするかどちらがいいか迷って

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いるとかまなかなか数字が伸びないが何が

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原因か分からないとか業績が重いの方が

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向上だった1番の要因を知りたいとかです

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ねまこのような何かしらの知りたいことや

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達成したいことがあって初めてできるもの

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でデータ分析はデータがあってもったい

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ないからやるものではないんですねチット

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GPTでもデータ分析ができるようになり

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ましたけれども指示する側の人間がどう

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いう結果が欲しいのかを明確にしないと役

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に立たない分析を行ってしまうことがあり

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ますAIを使いこなすという点でも問題

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解決力は非常に重要なスキルだと言えると

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思います次に思考力についてですねAIの

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得意なこととして一般論の調査回答要約

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分類リストアップなどが上げられますAI

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は与えられたフレームワークのもでデータ

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のリストアップや解析を迅速に行うことが

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できますですがそのフレームワーク自体を

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設定してAIに何をさせたいのかを決める

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のは私たち人間の役割なんです特にAI

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時代に求められる思考力としてラテラル

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シンキングとクリティカルシンキングが

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ありますラテラルシンキングこれは従来の

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枠組にとらわれず問題解決のための新しい

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アイデアやアプローチを生み出す力を指し

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ています例えば一見関連のない情報から

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新たな発見を導き出したり問題を全く

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異なる角度から考えてみるのがラテラル

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シンキングの典型的な活用方法です次に

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クリティカルシンキングですねこれは情報

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批判的に分析し論理的に考える力のこと

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です情報の審議を見極めたり複数の情報源

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から得られた知識を統合して最適な判断を

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下すスキルが必要ですこれらの思考力を

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養うことでAIの機能を最大限に活用して

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より懸命な判断ができるようになります

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AIは私たちに変わって計算とかデータ

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分析を行いますがその結果をどう解釈し

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どう活用するか私たちの思考力にかかって

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いるんですそ最後に言語火力ですね言語

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火力とは思っていることや感じていること

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を明確かつ確に言葉にできる力のことを

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言いますGoogleトレンドの結果に

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よるとここ5年ほどの間言語化は長期的な

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トレンドとなっていましてSNSでの発信

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が当たり前になっている現代社会では日常

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的に言語化能力が求められていると言え

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ますまた言語化はAIに対して正確な指示

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を出す上で欠かせないスキルです例えば

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チャットGPTに何かを尋ねる場合質問が

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曖昧だと望んだ答えを得られないことが

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ありますしかし質問を具体的に言語化

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できれば期待に沿った回答を得やすくなり

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ますそれ言語火力は学習を牽引する重要な

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役割をになっています例えば先ほどの問題

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解決力や思考力ですねこれらのスキルを身

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につけたとしても最終的にはそのスキルは

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言葉でアウトプットしなければスキルを身

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につけたとは言えないでしょうここまでの

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話を聞いて問題解決力思考力言語火力を

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学んでみたくなった人もいるんじゃないか

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と思い

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ますそれでは2点目のトピックです学習

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効果を最大化する方法とはまず1つ目が

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複数の科目を同時に学ぶということです

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ですね学生時代を思い出して欲しいんです

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が毎日時間割りがあって1日にいろんな

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科目を学んでいたと思いますなぜこれが

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有効かというと異なる分野の学びが互いに

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フィードバックし合い相場効果を生み出す

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からんです例えば国語の語彙力が向上する

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ことで社会化の内容理解が深まることが

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ありますまた数学で学んだ論理的思考が

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理科の実験を解析する時に役立つという

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ケースもありますこのように1つの分野で

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の学びが良きせぬ形で他の分野にもプラス

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の影響を与えているんです2つ目の

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ポイントが自分の言葉でまとめることです

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ね事業での番所をそのまま書き写すのでは

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なくて聞いたことや学んだことを自分の

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言葉で解釈しまとめることが重要ですこれ

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により単なる記憶から理解へと学びが

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深まります自分の抱えてる問題が学んだ

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ことで解決できそうな瞬間これを私はア

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体験と呼んでいるんですがこのア体験を

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まとめることも有効ですこのプロセスを

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通じて学習内容が自分の経験や知識の

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ネットワークに統合されに残りやすくなり

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ますここまでお話しした方法を使うことで

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学習効果を最大化することができるのです

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がさらに大事なことがありますそれは始め

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たことを続けることですね多くの人が新

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年度に新しいことを学び始めたりするの

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ですが途中で勉強やめてしまったりした

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経験はないでしょうか次のトピックでは

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続けるためのコツについてお伝えし

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ますそれでは3点目のトピックです

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thinkビッグスタートスモールですね

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新しく何かを始めとする時に私が大事にし

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ていることは小さ始めるということです

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Googleのイノベーションの秘訣とし

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て語られている言葉でthinkビッグ

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スタートスモール心出しは大きくスタート

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は小さくという言葉がありますこれは何か

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を学習する時にも当てはまると思います

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大きな目標を立てるのは素晴らしいこと

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ですですがよくある失敗やパターンが

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いきなり高い目標を立ててしまうっていう

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ことですねま例えば運動習慣が全くない人

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がマラソン感想目標にしてすぐに挫折して

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しまうっていったことがよくありますよね

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それよりはまずは週に1回15分だけ散歩

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するなど本当に小さいことから始めること

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です勉強でも同じでこれまで勉強の習慣が

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ない人なら1日10分だけ動画を見る

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みたいなことから始められるといいんじゃ

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ないかと思っていますまた勉強を小さく

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試すことのいい点は自分の向き不向きで

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あるとか先生との相性を試すことができる

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ことです私も数学アレルギーを克服できた

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のは高校時代に教え方がうまい先生に

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出会ったことがきっかけでしたいい先生に

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出会えるまで小さく試すこともお勧めです

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勉強小さく試すのにおすめなのがオン

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ライン学習プラットフォームユdeem

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です1つ1つの講座が買い切り方の動画

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講座で1度購入すると視聴危険なく利用

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できますまた豊富な分野の講座もあります

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ユミと言うとプログラミングのイメージが

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強いかもしれませんがデザイン

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マーケティングビジネス全般趣味などのま

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分野も豊富でその分野のプロからいつでも

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学ぶことができます自分にあった講師を

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見つけるのに最適ですもしかしたら動画

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学習ならYouTubeでもいいんじゃ

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ないかと思う方もいると思いますが

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YouTubeとデミのプラットフォーム

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の違を知って使い分けると良いと思って

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ますYouTube発信者としては

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たくさんの人に動画を見てもらいたいので

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できるだけ多くの視聴者に好まれるような

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テーマや題材ばかりになりがちでそのため

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に体系的な学習がしづらいという側面が

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あります一方でユミは初心者向けは

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もちろんより専門的な内容を学びたい人

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向けに大学で学ぶようなレベルの講座も

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用意されていまして体型的にしっかり学び

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たいという人におすすめです冒頭でも説明

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しましたがAI時代に特に求められる問題

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解決力論理的思考力言語火力それぞれに

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ついて私がゆでの中から厳選した講座を

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紹介します問題解決のおすすめ講座は

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こちらですね現場ですぐ役立つ問題解決の

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基本複雑な問題を整理するロジカルの思考

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法です私は普段はデータを使った

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コンサルティングを仕事にしています

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言い換えればコンサルティングは問題解決

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のお手伝いとも言えますそのため問題解決

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はコンサルタントやデータアナリストだけ

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がやるものだと勘違いされてしまうことが

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とても多いなと感じています私は仕事で

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使ってる問題解決の考え方やプロセスを

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謎解きと呼んでいてこの謎解きのプロセス

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を仕事だけでなく健康やキャリアなどの

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普段の生活にもめちゃくちゃ使っています

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コンサルタントじゃない普通の人にこそ

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問題解決のプロセスつまり謎解きの

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プロセスを楽しんでもらいたいと思い

play11:15

YouTubeで発信してるんですが根底

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にある問題解決のプロセスを

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YouTubeという媒体で全て解説する

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のが難しいのも実情です一方で問題解決を

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取り扱ってる専門の書籍や口座の多くが

play11:27

初心者には難しくって複雑な話になりがち

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ですしかしこの講座は問題解決のプロセス

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を初心者でも分かりやすく簡単な言葉で

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解説しているので問題解決を初めて勉強

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する人問題解決のプロになりたいわけじゃ

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ないけどそのプロセスや考え方を日常生活

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に生かしていきたいという人にとてもお

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すすめだと思って選びましたまた1つ1つ

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の動画が2分や3分ま長くても14分程度

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で短く区切られているのもおすすめの

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ポイントです動画学習が初めての人学習を

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習慣化したい人が少しずつ取り組むのに

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とてもいいと思っています続いて思考力の

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おすすめ講座はこちらです当たり前を疑い

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客観的に考えるクリティカルシンキングの

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基本マスターコースですこの講座は

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クリティカルシンキングという思考法に

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ついて学べる講座です世の中には様々な

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思考法がありますがその中でも私は

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クリティカルシンキングを学ぶのが良いと

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思ってますクリティカルシンキングは凡人

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が点差に勝つための思考法とも言われます

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偏見や思い込みに捉われずに判断ができる

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スキルがクリティカルシンキングでこの

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スキルを使うことで情報を深く分析して

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合理的な判断を下すことができます頭の良

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さの指標であるIQはほとんどが遺伝で

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決まる脳のスペックなんですが

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クリティカルシンキングに関しては好転的

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にトレーニングすることができますこの

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講座をお勧めする理由としては事実と解釈

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を分けるとか数字データを疑うということ

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に加えて思考の偏りつまり認知の歪み認知

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バイアスについても取り扱っていることに

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あります私のYouTubeでも以前から

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認知の歪み認知バイアスについて何度も

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扱っていて認知バイアスの会は毎回

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たくさんの係をもらっていますこの講座は

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認知バイアスをクリティカル

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thinkingという観点から説明して

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いてまさに私のYouTubeを見て

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くださっている方に興味を持ってもらえ

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そうだという視点からおすすめ講座として

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今回ピックアップしましたそして最後に

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言語化のおすすめ講座はこちらですお子様

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の偏差値30アップを実現大人のための

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国語学習塾ですね独裁力や言語火力が大事

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という話はこのチャンネルでも以前からし

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ていて興味がある方も多いと思います国語

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力を身につつける上で私がお勧めしたいの

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は先に書くことだと思っています第2言語

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習得におけるアウトプット仮説というもの

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がありましてこれどんな仮説かと言うと

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相手に理解可能なアウトプットをすること

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つまり相手に分かるように話したり書い

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たりすることが言語習得を促進するという

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ものですあくまで私の経験の話になるん

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ですがこの仮説は日本人が日本語を習得

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する時にももしかしたら当てはまるかも

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しれないと思っていましたこの高座の先生

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が小路文講座をきっかけに独裁力も含む

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国語力アップを実現したという話を聞いて

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まさにアウトプット仮説を体現したような

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講座だと感じたので今回おすすめ講座とし

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てピックアップしましたユミでは本日

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2024年3月28日から4月1日までの

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間新生活応援セールとして対象口座が1

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口座1500円からというコスパで学べ

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ます是非この機会にデミでAI時代に必要

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なスキルの勉強を小さくスタートしてみて

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ください最後に是非使って欲しいユミのお

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勧め機能をご紹介しますユデミでは講座を

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視聴しながら直接メモも取ることができ

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ますこのメモ機能によって学んだ内容を

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すぐに自分の言葉でまとめて理解を深める

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ことが可能ですさらに学習した内容につい

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て感想を誰かに伝えることも言語化の

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トレーニングになり理解をより一層を

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深めることができますデミでは学んだ講座

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に対してレビューを書くことも推奨されて

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いてこの機能もアウトプットの機械言語化

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の機会として活用できると思います学習の

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アウトプット機能が充実しているっていう

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点がYouTubeと違ってユデミーは

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圧倒的に作れていると思いますということ

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で今日はAI時代に必要なスキルと能力に

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ついてで解説しましたがいかがでした

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でしょうかこのチャンネルでは確率統計を

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使って世の中の謎を解くリアル謎とけを

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体験していただく教育エンタメチャンネル

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です高評価とチャンネル登録よろしくお

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願いしますそれでは次の動画でお会いし

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ましょうバイバイそれでは最近気になっ

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てることとかこやってみたいことなどを

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つぶやくさま部分のコーナーでございます

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今回のテーマからちょっと外れてしまうん

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ですが個人的におすすめのゆでの講座をご

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紹介しますそれがこちらの顧客ユーザー

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理解のためのユーザー調査講座アンケート

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インタビュー行動観察調査からを探るです

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ねま結構な大企業でもおかしなアンケート

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の取り方をしてる会社があ

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るっていうことはあの以前の動画でも解説

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した通りなんですけれどもアンケートの

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設問の作り方を分かっていない人って結構

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多いんですねでただ現実問題としてこう

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ちゃんと教えてくれる人もいないよねと

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いう風に思ってたんですけれどもなんと

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今回ですねえゆでの講座の中にアンケート

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講座があるのを発見してしまいました

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アンケート講座は意外と学べるところで

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少ないかなと思ってますこの価格で受業

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できるのもかなりお勧めですしお客様の声

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をちゃんと聞けていない会社って多いと

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思うので気になる方はこの講座も是非

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チェックしてみてくださいユミでは本日

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2024年3月28日から4月1日までの

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間新生活応援セルとして対象講座が1口座

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1500円からというコスパで学べます新

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年度のこのタイミングにシンクビッグ

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スタートスモールで勉強を始めてみると

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いいんじゃないでしょう

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[音楽]

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かY

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