Create a Role playing game in Unreal Engine Part 33 - AI state switching

Summary

在本期视频中，作者介绍了如何增强RPG游戏中的AI行为，特别是如何实现AI在不同状态之间的转换，如从游荡状态切换到攻击状态。视频中详细展示了行为树的构建，AI在失去目标视线时如何自动切换回游荡状态，以及如何通过蓝图接口来管理这些状态的变化。通过调试信息，观众能够看到AI如何根据玩家的接近与否在游荡和攻击状态之间切换，提供了有效的状态转换示范，虽然还需要进一步优化记忆功能。

Takeaways

• 😀 使用行为树来控制AI的状态切换，例如攻击和漫游。
• 😀 创建自定义任务来改变AI的状态，例如从攻击状态切换到漫游状态。
• 😀 通过选择器和序列来优先执行AI的高优先级任务。
• 😀 使用黑板变量存储AI当前的状态和目标信息，例如玩家是否为目标。
• 😀 在行为树中使用装饰器来检查AI的目标是否设置，以决定是否转入攻击模式。
• 😀 在AI失去视线时，通过黑板条件判断AI是否切换到漫游状态。
• 😀 通过调试信息实时监控AI的行为，确保状态切换和任务执行正确。
• 😀 介绍了如何使用‘变化状态’事件来动态改变AI的行为。
• 😀 教学中展示了AI如何在玩家进入和退出视野时做出反应。
• 😀 提到未来可能会加入更多的复杂行为，比如为AI增加记忆功能。

Q & A

在这个视频中，AI行为树的作用是什么？

AI行为树用于管理AI角色的不同状态和决策过程，在本视频中主要是用来控制AI在攻击和漫游状态之间的切换。

如何通过行为树设置AI的攻击状态？

通过在攻击行为树中添加选择器（Selector）节点，设置等待任务（例如3秒），并创建一个序列任务来改变AI状态，如丢失目标时切换到漫游状态。

如何创建一个任务来改变AI的状态？

通过创建一个继承自`BTTask_BlueprintBase`的任务，并重写其`ExecuteAI`函数，调用在前一集创建的Blueprint接口来更改AI状态。

什么是`EAiState`，它在代码中有什么作用？

`EAiState`是一个枚举类型，表示AI的不同状态，例如攻击或漫游。它用于指定AI当前处于哪个状态，并通过行为树进行管理。

如何在行为树中检查玩家目标的存在？

通过在行为树中添加装饰器（Decorator），检查黑板（Blackboard）中的`PlayerTarget`是否被设置。如果没有设置，AI将返回漫游状态。

如何在AI行为树中创建不同的优先级任务？

使用选择器（Selector）节点来创建多个任务，并根据优先级决定执行的任务。选择器会按优先级逐一检查任务，直到找到可执行的任务。

如何测试AI状态转换的效果？

通过测试AI在不同条件下（如玩家出现或失去目标）是否能顺利从漫游状态切换到攻击状态，或者反之，检查AI的行为是否符合预期。

AI如何在失去目标时返回漫游状态？

当AI失去玩家目标（例如，玩家超出视野）时，行为树中的黑板将更新，`PlayerTarget`设为无效，AI将自动切换回漫游状态。

如何使AI在攻击时更加互动？

通过在攻击行为树中移除等待任务，添加任务如`Move To`（移动到玩家位置）和`Rotate To Face Target`（旋转面向玩家），让AI在攻击时主动靠近并注视玩家。

AI没有记忆机制会造成什么问题？

没有记忆机制的AI可能会过于简单，如在失去目标后立即返回漫游状态，而不会记住玩家的位置或行为。未来可以通过添加记忆功能来优化AI的智能行为。