【落合陽一のシンギュラリティ論】シンギュラリティは2025年に来る/ディフュージョンモデルの衝撃/知的ホワイトカラーが没落する/最新版デジタルネイチャー/音楽と論文が数秒でできる
Summary
TLDRこのビデオでは、人間を超える知能を持つコンピューターの出現と、それが引き起こす社会的な変化について議論されています。2040年頃に予想されるシンギュラリティにより、人間の理解を超える速度で技術が進化し、新しい職業が出現し、従来のホワイトカラーの仕事が減少する可能性があります。また、デジタルネイチャーという概念を通じて、自然とコンピューターの融合が進み、新しい創造物や進化が人間の手を離れて自律的に生まれる時代が到来することを示唆しています。この変化は、人間にとって新たな挑戦となり、適応することの重要性を強調しています。
Takeaways
- 😀2040年に予想されていたシンギュラリティが、実際にはもっと早く、約25年後に訪れる可能性があるという予測。
- 🤖デジタルネイチャーの進化により、コンピューターが人間の理解を超えるスピードで発展している。
- 🚀技術の進歩が著しく速いため、日々の変化に人間が追いつくことが困難になっている。
- 🎨AIがクリエイティブな作業もこなせるようになり、伝統的な白衣の仕事や専門職の価値が変化している。
- 🛌落合陽一さんは、最適な睡眠時間を自己管理しており、4時間50分が彼にとっての理想的な睡眠時間であること。
- 🎵デジタルネイチャーの世界では、AIが瞬時に新しい音楽やアートを作り出すことが可能。
- 🔬科学や研究の分野でも、AIが生成した情報が増加し、人間の研究者がそれに追いつくことが難しくなっている。
- 👩💻職場環境では、デジタル化により多くの伝統的職業がなくなる可能性があると指摘。
- ❤️恋愛や人間関係はデジタル技術の進化によっても残り続ける重要な人間の要素である。
- 🏃スポーツや身体を動かす活動は、デジタル化が進んでも変わらず重要な役割を果たす。
Q & A
デジタルネイチャーとは何か?
-計算機と物理世界の間の境界がなくなり、計算速度が飛躍的に向上して、あらゆるところに新しいタイプの「自然」が広がっている状態のこと。
なぜデジタルネイチャーは人間の理解速度を超えているのか?
-デジタルネイチャー内で技術が毎秒毎分進化しているが、それを説明する間もなく次のデータが訪れる。人間の理解速度では追いつかないスピードで変化している。
デジタルネイチャーにおいて自然はどのように変化するのか?
-コンピューター内の自然は非常に速いスピードで進化し続けている。例えば、ある日に描いた虫が次の日には別の種類に変わっているなど、人間が研究しようとしても追いつかない。
デジタルネイチャーが進展した社会では、人間はどのような立場になるのか?
-科学の成立する前の時代のように、人間の定義そのものが変わり、宗教などが人類を規定する時代のような状態に戻る可能性がある。人間はもはや「知性を求める生き物」ではなくなる。
経済やビジネスにおいてデジタルネイチャーがもたらす影響は?
-誰でも使えるツールが登場し、資本による独占が難しくなる。成長が確実視できるイノベーションが起こっている。ホワイトカラーの仕事が減り、ケアやスポーツなど「体を動かす仕事」が増える。
デジタルネイチャー下での教育はどうあるべきか?
-画一的な教育ではなく、個人の世界観や最適化を重視するべき。適応力を高めることが求められる。
子供たちの未来はどうなるのか?
-完全に違う世界に育つ。例えば宿題をAIに代行させたり、好みでないものをその場でAIに作り直しさせることが日常的になる。
日本人はデジタルネイチャーへの対応が得意といえるか?
-ロボットとの相性が良い国民性である一方、日本のコミュニティは海外に比べて情報から取り残されがち。双方の特徴がある。
デジタルネイチャーに適応できない人への配慮は必要か?
-適応できる人とできない人の差が大きく開くが、特に心配する必要はない。楽しく前向きに生きることが肝要。
デジタルネイチャー下で人間に残された最後の領域は何か?
-食事、睡眠、スポーツ、恋愛などの「生理的領域」。これらはAIでは代替が難しい人間本来の営みといえる。
Outlines
🤖 デジタルネイチャーと人間の未来
人類は技術の進化に追いつけず、特に2023年におけるデジタル技術の進展は、人間の理解を超えている。コンピューターの計算能力と進化の速度が人間の理解を超え、専門職やホワイトカラーの仕事が減少する可能性がある。落合陽一氏は、デジタル技術の最新状況について話し、この変化が人間と社会にどのような影響を与えるかを探る。また、人間がどのように適応し、これらの変化に対処するかが重要であると強調している。
🌐 デジタルと自然の融合
テクノロジーは自然界との境界を曖昧にし、デジタルネイチャーという新しい形の自然を生み出している。これは物理世界とデジタル世界の間の関係を再定義し、科学の進歩と共に、新たな学問領域を生み出す可能性がある。この段階では、技術の進化は人間の能力を大きく超え、日々の変化を体感しながら、未来への適応が求められる。
🎵 テクノロジーによる創造性の変革
AIとデジタルツールの進化により、音楽やアートなどの創造的な作業が瞬時に行えるようになり、人間の創造性に新たな可能性をもたらしている。この進化は、従来の創造的なプロセスを根本から変え、人間が直面する実存的な問題や創造性の本質についての考え方に影響を与えている。
🌿 デジタルネイチャーの進化と人間の適応
デジタル技術の急速な進化は、自然や生命の研究においても新たな課題を生み出している。進化するデジタルネイチャーは、人間の理解を超える速度で変化し、科学や研究の進め方に影響を与えている。この変化に適応し、新たな研究方法や理解の枠組みを開発することが、今後の課題となる。
🚀 テクノロジーの未来と人間の役割
テクノロジーの発展は、人間の生活や社会に大きな変化をもたらし、特にクリエイティブな作業や知的労働の未来に影響を与える。この進化は、人間がどのように生活し、働き、創造するかを再考させ、デジタル時代における人間の役割とは何かという根本的な問いを投げかけている。
💡 新しい学習と創造の方法
デジタル技術の進歩は教育や学習の方法にも革命をもたらし、情報や知識の取得方法を変えている。AIの能力を利用することで、従来は時間がかかった作業や研究が瞬時に可能になり、学びや創造のプロセスが大きく加速している。
Mindmap
Keywords
💡デジタルネイチャー
💡シンギュラリティ
💡コンテンツ生成
💡学術論文
💡実存的問題
💡教育
💡エンターテイメント
💡肉体労働
💡人間性
💡適応力
Highlights
人間より賢いコンピューターが登場する時代が25年以内に到来する可能性があり、これはいわゆるシンギュラリティの実現を意味している。
2040年にシンギュラリティが到来すると予想されていたが、実際にはもっと早く、再来年にはその兆しを見せ始める。
AIによる創作活動が普通になり、人間のクリエイティブな仕事もAIに取って代わられる時代がくる。
デジタルネイチャーについての最新状況と、それが社会に与える影響についての深い洞察。
AIが人間の理解を超える速度で進化し、毎分技術が進歩している現状。
デジタル技術の進化により、専門職やホワイトカラーの仕事が脅かされる未来。
人間の活動や生産性に関わる産業が、AIによってどのように変化していくか。
コンピューターの計算能力と人間の学習能力の比較、そしてそれが将来に及ぼす影響。
デジタルネイチャーの概念がどのように社会や人間の生活を変えていくかについての考察。
AIによる音楽作成やその他のクリエイティブな作業が瞬時に可能になり、人間のクリエイターに新たな課題をもたらす。
人間の睡眠や生活習慣に関する新たな発見と、それが個人の生産性に与える影響。
テクノロジーと人間関係、特に恋愛や社会的相互作用がデジタル技術によってどう変わるか。
教育や学習に関する現代の課題と、AIがそれをどのように変えていくか。
デジタルネイチャーがもたらす「新しい自然」としての世界観と、それが人類にとって何を意味するのか。
AIの進化がもたらす社会的、経済的な変化と、それに伴う人類の適応の必要性。
Transcripts
人間より賢い
コンピューターがいっぱい出てく25年
ぐらいそれっていわゆるシンギュラリ
ティって言われてたやつ2040年だと
思ってたんですよみんな
早いんだはいはい再来年
再来年かでほら90秒の方が13秒で出て
くる
再生する時にはすでに違う曲になりながら
再生しつつ新しい要素が足されてるわけ
じゃないっていうことがコンピューターの
中で起こり続けてるので人類の理解速度
追いつかない
世の中どう返っていくんですかそんなに
可愛い問題でもなくてなんか何したらいい
かわかんない人がすごい増えるああそっか
あらゆることがもうその計算機ででき
ちゃうから売り込み済みだからね指摘
ホワイトカラーみたいな人に仕事が
どんどんなくなり専門職人と言われてた人
はちょっときついですよね
体使わない系の頭で考えてできる話って
いうのは大体コンピューターの中にあると
いうだからバカをバカにする社会っていう
のはね2000年ぐらいまでですね
皆さんこんにちはビジネスディープ
インタビューナインクエスチョンズ始まり
ます今日のゲストは落合陽一さんという
ことであのウィークリー落合で私も45年
お茶屋さんと一緒でしたけどもこの1年半
落合さんに会ってなかったんですねそれで
この1年半落合さん何してきたのかそして
今落合さん何考えてんのか特にまあ
デジタルネイチャーの最新状況について
落合さん話したいというふうにおっしゃっ
てましたので深く伺っていきたいと思い
ます
はい
本日のゲストはこちら陽一さんですどう
もー
いや佐々木さんあれですね
企業おめでとうございますでもないです
ありがとうございます落合さんなんか元気
になりましたねなんか最近よく寝てるから
ねどれぐらい寝てます4時間40分ぐらい
それが落合さんのベストなんだえっとね
そう睡眠
測ったことありませんあの
目覚まし時計をかけずに3日
寝ると3日目ぐらいが大体適正睡眠時間
らしいですよね明日私多分7時間ぐらい
ですねだからそれを寝ればいいんですけど
僕なんか誕生日の時に今年のもう今年は
よく寝ようと思って
適正睡眠時間がそれやったら
全部昼時間50分で起きてあもうダメだっ
て思って4時間50分諦めて寝るように
なったら4時間50分が適正時間だったの
でなんと毎日超人気あーそうなんだ4時間
30分だとダメだったんですよその20分
が大事なんですねあの人によってサイクル
時間が違うじゃんトータルのだけど大体
サイクルは一緒だからこれ最後の戻る覚醒
の時のサイクルが戻らずに起きちゃってた
んだよねそれがなくなったら元気ですなん
でそれ生活変えようと思ったんですか
睡眠の先生との会をしてたのよコースそれ
でなんかちゃんと測ってみようかなと思っ
たらそうなっちゃったっていういやー
良かった
落合さんもあんま早死にしないでください
ねこれで持田さんパワーアップということ
で今日はですねデジタルネイチャー
2023というテーマでちょっといろいろ
落合さんに伺っていきたいなと思ってそう
ですかねなんか
応援についての本も出してたりパラレル
ワールドの佐々木さん良くないですかお
いきなりこれ私あ元画像が左で
左を元にAIが書いた偽佐々木さんなん
ですけどあんまり似てなくないこれいや
どれもいい味出してるだってほらこの人を
産臭いじゃないですかこの人もたぶん
なんか
多分ね上場企業じゃないの
外資で働いたら
みんなで出してるよねAIが存在しない人
の形を描くのが普通になってくるからなん
かもうね特に心配しないでいいですね
いやーちょっとねこの話から行きましょう
かそしたら
デジタルネイチャーっていうのが落合さん
のま定番というかうちは研究テーマでも
ありますかこのデジタル姉ちゃんが
更に
進んだっていうか進化したっていうのは
その本質って何なんですか
[音楽]
このパーボールが作りながら喋った方が
いいなそしたらそういやホワイトボードが
ないなって思ったんだけど
ホワイトボード書きたいいや書かない
パワポの方がホワイトボートって僕さ
下手だからさ
集まりあの
書いてる途中になんか違うこと考えちゃう
から
線がまっすぐ引けないんですよね大体の
シーズン
自然の本当に
僕はそうだなぁ
良くない全然ちょっと待ってこここだわり
なこれでいいですね
何もないの自然がここにございましたと
元来の自然はどうやったらなんか変わって
いくかというとこの中に人間ってやつがい
てさね
人類がその後なんか計算機を作り出した
わけですよコンピューターですね確かにね
デジタル姉ちゃん1.0みたいなもんです
からなってない時代ですなってないですね
ここの辺に2020年の線引きがあってで
デジタルネイチャーには2つあるの何かと
いうと今イメージしようとすると多分ね
えっとこの
辺やねきっと計算機の中に自然がちょっと
あってで人類の周りにもなんかデジタル
ぽいものがあって
計算機との間ぐらいの領域なんだけど今は
ね大変なのはもうねまデジタルネイチャっ
て本来はどこを指してるかっていうと
えっとこの辺を指してるんですよね
ちょっともっと大きい概念なわけですから
あの案外の自然と
計算機の中の自然が両方入るために作った
概念なので
計算機の中を拡大すれば多分わかりやすく
てこの中にもね自然があってこれとこれが
足されたのがデジタルネイチャーになっ
てるはずなんですけど
本当に言うとそんな難しい話じゃないです
ねこの
全部がねじゃないですかでこうなった時
昔の人類はこの人類の外側になんかこう
いうところに例えばさなんか何がいい
でしょうなんか好きなもの言って人類に
するとか例えば物とか建物とかをなんです
けども
建物だったら人類これを調べようとしたら
工学じゃねうんで例えばここ例えばさあの
岡野さん生物とかあったこれは
生物科学とかねで例えばここに何だ宇宙と
かあるかもしれないなうんでだからそう
いうの調べていけたんですよそれ元来の
自然だ
ネイチャーだからね
計算機をやる学問ってなんていうか
コンピューターサイエンスっていうんです
けどよいしょここにね
コンピューターサイエンスがあったんです
けど
コンピューターサイエンスがあったんです
がとがってあーなるほどねみたいな計算機
ある学問もあったねそういえばっていう
ことがあるんですけどただここで大きな
問題が発生して何かというと
昔科学でやってたようにさこう建物を
調べようとかさなんか宇宙を喋ろうとか
こうやってやってたわけじゃんだってこう
やってアプローチしてたわけででこいつの
ことを何て言ったかもうこれだったら
例えば
科学だし
こちらだったらこうだったりするわけじゃ
ないですとか
何だけどこれがこれがなんかだいぶヤバく
なっちゃったのは計算機の中になんかあの
まあ
毎日
進化する
技術とかが出てくると
昨日と今日で
技術が
進歩しちゃうみたいなことが
毎日毎秒毎分起こってくると
麻痺にしよう
論文書いてらんなくないですか
毎分進化する技術が出てきたりとか
デジタルネイチャーの中がものすごい
スピードで
進化するので
人の
今までの
世界理解だと追いつかないんですよ
お人間圧倒的に超えてるわけですよねそう
でこう考えるとこれめちゃくちゃ今今が
これの始まりで
わりかしこれをねすごく
毎日体感しながら
生きている藤田姉ちゃってだからこうなる
よとは言われてたんだけどこれ
体感すると結構ものすごくてその境目が
2020年ぐらいなんですかね
何がそこのブレイクスルーになったんです
かねディフュージョンモデルが出てきたの
は2015年なんだけどさっきのあの
ねでそれを例えばディフュージョンモデル
とかで生成しまくるやつとかってあった
じゃない例えば
ここにいやなんか
例えば
渋谷クロス線
ピープルなんて
書けばいいなと
とか書いたら
何か出てこないかなってちょっとやるわけ
じゃないですかでそうだなあ渋谷の夜の
交差点で
えっと人々が夜ってまあなんかよくある
シチューシュねうんでこれ今
プリディクション走ってて裏でマシン走っ
てるじゃないですかでこれヒュッておーで
これ全部存在しない渋谷じゃなかったら
実際にナイプけどねでこうやって見た時に
あのこれ書くの昔大変だったしパブリック
ドメインでこれ作るの超大変だったんだ
けどなんか今普通にこう作れるようになっ
てで子供がなんか割と流行り始めたのが
去年でで今年オープンソースになって
いろんな人が使い始めて動画作ったりとか
音楽作ったりとかもう何でもみんな
ワチャワチャとぶっ飛ばし始めてこのノー
コードじゃないのプログラム書いてない
でしょ
ですねですよねでだから例えば音楽作
るって言ってもさ
例えばね
セットアップ」って言ってでセットアップ
する何秒かかるかって言ったらこれ
Googleのねドライブで動いてるから
下見てもらうと分かるけど実行に大体6秒
とか10秒だったよねほらこの
秒数で番組でだって押しながらやれる
じゃんこれ昔
ギャンとかでこれやってたらなんか例えば
ね一晩寝かせないと出てこなかったからね
答えね
落合さんの主題歌とかがすぐに作れるわけ
ですよねそんな秒ですよちょっと待って
くださいちょっとなんか作ってみて
ください
何がいいですか何て言うんでしょうか
なんてかどうかなここに打てばいいんだ
けどあそうかそういうのは
えっとねあれですえっとあのあれできるん
ですよちょっと待って
[音楽]
ウィークリー
落合
落合風のものが見えないからあまいいや
とりあえずここをスクショしようよいしょ
これでここをスクショするじゃないですか
でこれでこれを説明する言葉が思いつか
ない時に
AIに説明してもらったやつを使うって
いうのは僕が最近よくやるんだけどそんな
ことまでやってくれるんだイメージで適し
た古典的にある分野でほら僕があの障害
支援でさ
目の見えない人に環境を読ませるとかよく
やってた話もあるんだけどそういうのこう
やったらさこれでどうやってさこれ入る
じゃんこれサブミットってやるとさまあ
あとなんかしばらくそこに多分文字が
動いてる動いてる
vltのいるオッケーなんで出てくる
でしょうねこれなんかいっぱい象はあり
すぎるから
機械も判別するのは大変だろうけどあ
スクリーンちょっと
Webページ番長イメージスクリーン
ショットフィーチャーとピクシブ
ネットワークはそうなんかなんか意味
わかんないけどまあいいやまあこれでいい
でしょとりあえずでここにこのとこ
入れてここにここにもう
箇所ぐらいここにじゃあ
ウィークリー落合と
ブリー
落合とか入れてじゃあテーマ曲まあテーマ
曲だから1分30秒ぐらい欲しいよねと
デュレーション90秒にしてでこれで
じゃあちょっと行ってらっしゃいという
ことでいいやってますいいやと回せば
エラーが出なければ出てください
ジェネレーティングトラック
90秒の曲を作曲家に頼んだけどお前何秒
かかってましたね
秒じゃないですよねきっとね1年かかっ
たりしたかもしれないですよねそうですね
でほら90秒とかが13秒で出てくる聞い
てみましょう
[音楽]
うち屋さんっぽいかもね
あーね
これが革命の本質なんですね人間なかなか
一瞬でこれ作れないんですよだって
ポチポチ選択してって曲作るのってさ
昔からやるじゃないこれのなんかすごい
ところはどこかというと今の曲なんか
いまいちな曲だなーって思ったらじゃあ
このプロンク操作なんかもうなんかここに
看板いまいちな曲だなと思ったらまあ
増やしていけいいわけですよね
いいよ
でもなんか
適当にもいいやとかちょっとWebページ
に後ろ消しちゃってここ全部しねって
消しちゃったりとかやらないから最後の
この辺まで残ってるだろうね」ってこう
違うのができたじゃないですかこれ3個
違うのできたら3個違う曲をじゃあ作れる
かって言ったら人間にこんなことしたら
なんか途中で発狂しますよね今のはよく
なかったからあと30秒あげるからもう3
曲作ってとかだとあと3曲作るの今俺
頑張って作ってきたのにとか言われるけど
まあAIはねなんか
十数秒待ってあげれば
90秒の曲でも瞬時に作って1曲目どうぞ
あこっちの方がちょっと深刻な感じが
するって
付き合う次回はどんなゲストが来るんです
か
言ってそうじゃんなんか
毎回テーマ曲変えるのも簡単にできますね
ほら
とかね
わかった
無限に作れると無限に13秒で1分30秒
も作れるんですようん
あこれいいじゃん
これってのは色々アバターな曲を勝手に
ミックスさせて作ってるんですかAIが
多分もう溶かし溶かしちゃってるというか
あのもうバラバラになってるだけじゃない
ぐらいにあの特徴量だけになってると思う
で例えばさ今なんかいい感じの曲ができた
んですよ1曲はいあの最後の曲がちょっと
なんか非凡な感じがしたじゃないそしたら
だって
世の中DJツールはAIと投稿されても
わけわかんなくなってるからさこれでさ
これ今の曲ねでもう解析されてBPMいく
つか分かってるはずだからこれでじゃあ
ドラムをまずいらないから消すじゃん
[音楽]
消えた
[音楽]
これ今何を調整してるんですかドラム
自由自在にできるんですよ
でボーカルとか入れれば
そこから入れてみてください
そういったねはいで言うのが
自由にできると
90秒の曲を再生するときにはすでに違う
曲になりながら
再生しつつ新しい要素が足されてるわけ
じゃないなんか手なんかもうよくわかん
ないですよねそうね
計算機というなんか新たな人間みたいな
ものが生まれてその人たちが作っていく
莫大な世界膨大な世界が莫大なコンテンツ
があると
莫大な多分データ解析が起こって
莫大なデータ解析を説明する間もなく次の
データが走るって感じだからっていう
ところまで理解するとものすごいスピード
で変化するの今の時間です
ね今のやつを1年とかやればいいです
よだって明後日にはこれ今のじゃなくなっ
ちゃうんですよ
明後日には今の先制法じゃないやつが出て
くるから
毎日違う方法が出てくるってそっか
これがデジタルネイチャーの最新版って
ことですね
他にもなんかあるんだけどちょっと待って
ね他になんかポイントを教えて欲しい
ポイントなんか多分今のでコンテンツは
分かったと思うんだけど
自然っていうにはって多分思ったと思うの
で
例えば
例えばさこうカブトムシを描くわけですよ
こうやってで
館内の自然でカブトムシを描いてたらどう
なったかって言ったら
本来の自然の中にいたカブトムシはこい
つって要はあの昔からいるので
10万年ぐらいはずっとこれ
10万年
くらいは
変化しない
計算機
あのDNA計算機関だったわけなんです
けどこれをなんかよっしゃーとかって研究
しようと思ってでこれこっちこのデジタル
ネイチャーに入っちゃうからこうなると
どうなるかっていうと取ってきた時はこれ
だったのにあの次の日行くとなんかあの
これになってみたい
変化してるんだろうさっきまであれだった
んだけどなみたいななんか次の日行ったら
違う
種類になってたみたいな
じゃあそれも調べようと思ったらあれとか
やってまた違うやつになってたぞみたいな
ていうことがコンピューターの中で起こり
続けてるので人類の理解速度を追いつか
ないそれって進化みたいなもんですから
単に変化するだけなんですよ進化ですね
進化明らかに進化じゃあゆっくり起きてた
進化がどんどんもう信じられていうのを
こんなに具体的に説明できてるのはすごい
つまりシンギュラリティって得意点の話な
んでだから人間の
技術進化が追いつかなくなるって
発売の言いたいけどっていうふりは
自然の側が賢くなりすぎて
あの自然の進化速度があの人間の理解速度
を超えるっていう話だったんだなと思い
ました
これが起きるとさっきそのコンテンツの
世界の話はよくわかったんですけどみんな
がクリエイターみたいになって誰でも
作れるとうん世の中どう変わっていくん
ですか
そんなに可愛い問題でもなくてなんでかっ
ていうと
例えばなんか論文をなんか5秒で生成
できる機会とか出てきたらどうします
学者の価値がどうなるのかって話ですよね
それでも論文書きますかっていうの結構
重要な課題ですよね
書くのに多分2年とかかかってさ
差額すんのに2ヶ月とかが出てくるんで
もう3ヶ月ぐらいだって出てくるじゃん
毎分進化するんですよ
人間のカテコないですね人間っていうか
システムが変えないと無理ですよね
システムが変わればなんとかなるかもしれ
ないけどシステムが変わらない限り何も出
てこないっていうかなんか何もする気が
起きなくなっちゃうと思うので
結構大変な課題なんですよねだからなんか
何したらいいかわかんない人がすごい
増えるああそっかあらゆることがもうその
計算機でできちゃうから売り込み済みだ
からね大体
飯食うとか恋愛するとかそれぐらいも恋愛
もデジタルでできるか
恋愛は人間に残されて唯一のフロンティア
だと思います
恋愛食ぐらい生理現象ぐらい
寝るとか
スポーツもそうですよねスポーツもそうだ
よねまああとはなんか
多分実存的な問題が突破されちゃうんです
ね
頭で考えてできる話っていうのは大体
コンピューターの中にあるという
クリエイティブ的なとこが難しいとか言っ
てたけどこれ見たらもうできちゃうんで
そこも全部あ問題を変えるクリエイティブ
が難しいんですよ
スポーツと同じような概念を人類の中から
発明するのは難しいですよね
今あるスポーツっていうやつじゃなくて
スポーツみたいなジャンルを1個作って
くださいみたいなこと言われたらちょっと
思いつかなくないですけどそうねあとは
残るんですかね多少あともう外見上区別
つかないからね
AIが書いた後ちょっと人間が書いた後と
比べてみて
わかんないみたいなよくあるしね
でそれで俺なんか先週ぐらい結構なんか
凹んでたんですよねなんでだってこんな
速度でAI出てくるしなんか例えば何だっ
けあれえーちょっと待ってね
っていうのでいろんなものを比べてるんだ
よこれアルファ碁とか
GPT3とか
比べてで式は結構シンプルで
NとBとTのかけ算だったあだと思うんだ
けどこのあのPとNTがあって
計算時間と
計算できる量と
入れるデータの数なんですよ多分3つだ
からでそれをこう
掛け合わせていくとなんか人間のノートを
同等の機械計算するやつってそろそろ出て
くるなってコンピューティング的に人間の
人生って短いじゃないですか
魚が30年ぐらいで大体学習するじゃない
30年の学習時間って計算も可能じゃなく
て30年秒に直せばいいんだよそれより
速いコンピューティングパワーの音
いっぱい出てきてるからでまあ何が言い
たいかというとこの図が多分これを導き
たくて
学習量とあのなんだっけ時間とあとそこに
入れるデータ量をこう合わせると人間って
だいたいこのくらい学習してるってのが
分かるんだけどこのサピエンスとかあとは
なんだこれええとあれですねハニービーと
かでここをですねここここここもう
ちょっと人間に凸しそうななんか今ここ
まで来てて
だからあの人間より賢い
コンピューターがいっぱい出てくる25年
ぐらいにそれっていわゆるシンギュラリ
ティって言われてたやつ2040年だと
思ってたんですよみんな
早いんだ
再来年
再来年かそうなんだなんでそれってみんな
あんまり売ってないんですか
だから日本で伝わってないんで日本語で
よく言ってますよデジタルネイチャーとは
やべえ」って私初めて聞いたけどね
みんな
ピンとこないからあんま気にしないんです
よそうかもっとより早く来たんだ思った
より早く来たし僕は今年時代で実感したし
あの毎日楽しく生きてるから大丈夫さっき
ちょっとなんか
落ち込んだって
見ててで音楽ができるようになった時にあ
これも直感的にダメだなって思ってあの
ちょっと
落ち込んでたんですけどで学生さんとこう
話しててでさあちょっと落ち込まないこの
音楽とか聞いてるとかフェザーにいたら
なんで
逆になんで落ち込まないのあデジタル
ネイチャーってよく言ってるだとはいその
通りでございます
デジタルネイチャーとは何だとか言って
学生さんに聞かれていやええと計算機が
あまねく広く行き
物理世界と計算機の間の消費期が極めて
なくなり
計算速度がすごい向上してこの世界に現れ
たあらゆるところで
新しい自然としか言いようがない
自然が広がることですじゃあちょっと自然
の処理速度は
ほぼ無限大っての
自然の方が人間より賢くなったっていう
理解っていいんですよね先生って言われて
あそうかみたいなそうすれば
自然の方が人間より賢くなってしまったの
で人間が追いかけてももう自然は見つから
ないことになったみたいな
のがなんかスッと入ってきたんでもう
落ち込みが終わったってあそれ俺がいつも
言ってたやつじゃんだって
別に変なことは怒っていないってことに
気がついたので大丈夫って
いやなんか大きい像が見えましたね
繰り返しなんですけどその中で人間って
どうなっていくんですか人間は実存の問題
はなくなったのでだから科学っていうのが
成立する前の時代に戻らないとちょっと
つまり
宗教が人類を規定した時代まで戻らないと
なんか知的生産となんだなんかを繰り返す
ことで生まれてきた人類みたいな定義から
は大きく外れてしまうはーそっかーこの
サピエンスではないですねもう少なくとも
何何何になるんですかサピエンスじゃない
んでしょだから
知性を求める生き物じゃないですよねそっ
か規制で付き添っても勝てないんですよ
知性を知りに行こうとしても
コンピューターの方が早いから行くまで
経っても謎が増えるんですそっかまた
新しい生き物がずーっと増え続けてったら
生物学ってやってられなくないですかやっ
てられない
流れを読むぐらいはするけどね
海流が流れているみたいなのわかるけど
なんかそういう感じになりつつあって
ちょっと面白いんだから経済とかどうなん
ですか
IT企業が出始めてきた時に似てるんです
けどそれと違うのはもう確実に動くものが
目の前にあるんですよブロックチェーンと
ちょっと違うブロックチェア制度とこの
問題だったけど今回本当にイノベーション
が起こっちゃった問題だから
そっかけどそれは我慢みたいにならないっ
てことですね
みたいになんないなんでかっていうと
マシンパワーが実はそんなに多くなくても
使えるモデルだったんですよこの
ディフュージョンモデルってやつだから
そんなにねあのだから
後すごく強い計算機がなくても大丈夫だっ
たのが大きい
データセットもそんなに重くない
数字がないとただ問題を解くことに関して
資本が勝たなくなる
オープンソースで使える
多分だってあのこの最初ドーリーとか
さっき使ってたようなやつがなんかどこか
に独占されて
財団モデルとか提供されるのかなと思って
たら
オープンソースになったと瞬間にこんなに
もう爆発しちゃうからつまり誰でも使える
ようになった社会に世界中で使えるように
なっちゃったから
多分誰もが使える状態に絶対するんですよ
ね誰かがした瞬間にもう止まらなくなって
大変なことになるっていうのが身に見え
てるので
すごいのはねこの例えばこのレプリケー
トってサービスギター部のやつを実行
できるやつなんだけど
僕めっちゃ使ってるのに
月のこの
僕のお遊び代10ドルですよはぁ最新の
ものがね
10ドルだよ
別にやればいいじゃんみたいな
小学生の小遣いですよでもおじさん達は
やんないでしょだってこういうのに適用
できない使わない人たちと
使いまくる人たちでもう全然違いがわかる
というか全然違うと思う何でもできるのに
なんでやんないんだろうみたいな
その飛行機ってどうなるんでしょう今が
飛行機ですからこう切っても相当早い飛行
機じゃないですか
海外としては飛行機は結構進んでてでも
日本語コミュニティだけ切り離されてる
からあ僕は毎日楽しくあの移行してるん
ですけど
子供たちの未来ってどうなるんですかね
シンプルな話だけど佐々木さん最近子供と
何しました
子供とそうですね一緒にね
砂遊びしましたよ
ねこれ
3度なんとかサンドフィールドとかな
とアジアンチルド
[音楽]
&
father
ほい行って来いだから今日は
8月じゃなくて何月何日の
演劇ですみたいな小学校の宿題で毎日を
かけて先生に言われたから今日はお父さん
と
公園の砂場で遊びましたっていうどれか
こうかなみたいなはいこんなんでした
みたいなタートルネックじゃなかったから
ね
選べばもう大丈夫かなみたいな
確かにねていう絵を小学生が出してくるん
ですよ
違う世界に聞きましたよね
自分で書くんじゃなくもう言葉だけででき
ちゃうということですよねじゃあもう
ちょっと
えっぽくないとなんかいやでしって先生に
言われたらそれはもう好みの問題ですよと
は言えないからじゃあしかないなとか言い
ながらこうあのじゃあ違ったサービスに
ログインして今のストーリーをもう1回
書いてくださいみたいなはい分かりました
みたいなことじゃないここに要はさ今書い
てたこのさアジアンなんとか
タートルネックカードね
土日は結構タートルネック
ブラックグラス
クーラーシーズと
タートルネックになってくるのと
ハワイでなんか怪しいですねみんなみんな
か-始めちゃった
みたいなでもよかったじゃあこれでノート
に貼っといて「はいみたいなていう世界だ
からさちょっと考えちゃうねなんか落合
さんの話聞いてるとなんかね今の子供の
受験がどうだとかなんか今の延長線上で
考えてる話が馬鹿らしく聞こえてきますね
ほんと大変ですよ多分それを受験で突破
しようとしたら絶対突破できないからね
多分
適応する人が勝つのに
適応力を下げる訓練をしているから良く
ないね
そっか同じもの覚えたりとかって敵より
下げますもんねあらゆる
産業が変わっていくわけですよね
知的生産が伴うもんね
別になんか明日喋るかがすごい形になっ
てるしないと思うけどそっかリアルな
ビジネスの方はそこまで限定的というかだ
から専門職人と言われてた人はちょっと
きついですよね
体使わない系の弁護士とか
会計士とかででそこで出てくるのさっきの
論文の話ですよ
9秒とか10秒とかで論文生成できるとし
てあなたは論文読みますかってやつそれ
なんか今日朝Twitterにさ親切だ
からつぶやいておいたんですよどこだった
かなもし10秒で
査読に5日かかる論文を宣戦できるとする
ならば
我々は本当に論文を読むだろうか120秒
で60分の音楽がアルバムが生成される
時代に
60分かけて音楽を聴くだろうかっていう
のは重要ですと
情報の消費活動の主体が
コミュニケーションにあるならば我々が
性的なパッケージから動的に
インタラクションに移行するはずだって
いうのがこれは本数なんですけど
実数が足りないから圧縮したんですけど
性的パッケージじゃない論文もアルバムの
インタラクション取れないですよねもしも
して論文に行っても答えてくれないですね
対象物についての知識は対象から直接聞く
コミュニケーションを追加させて
道具的にしない限りはなんかその性的な
ものを性的に消費するっていうのは時間の
無駄だと思うのでだからそこが減るん
だろうなすごい思いましたそしたらそっち
的
ホワイトカラーみたいな人に仕事が
どんどんなくなり逆に
体動かすような仕事例えば
ライブやライバルを
性的パッケージで
消費されるものっていうのは
極めて作りやすくなっちゃうと最近書いた
本でも介護の話とか結構書いてたじゃない
ですかああいうのは本当に肉体が伴うじゃ
ないですかそういう仕事はどんどん増えて
きてロボットの力とか借りながらやって
いくみたいな感じだと思いますよ物理世界
はまだ重いからね
そっか
漢字がいい人ならいいんじゃないです
かっていうそうかそうかだから人間の根源
的なキャラクターとかいや本当なんか頭で
勝負してもちょっとねだからバカはバカに
する社会っていうのはね2000年ぐらい
までですねそっかー
僕にとっては予想していた話だったので
特に何の問題もなくするとなんか適応し
ました
いやよくわかりましたただそれによって
実存の問題とぶつかってる人たちが中に
大きいだろうなと思って
毎日大変だなって思いながら見てます
ビジネスマンがこれからも生き残るために
はって本読んでるとかやばいんですよ
意味が全く意味が全くない
勉強っていうのは意味はあるんですか人に
よって世界の見え方はだいぶ違うはずだ
もんででもその最適化はだいぶ機会ができ
そうな気がするそうすると今の近代的な
教育ってまあ軍隊教育みたいなもんで
みんな同じことを学ぶみたいな
成立させるために教育が必要だったって
裏返しだからねそれも真逆に裏返しし
なきゃいけないんですよね
それになった時どうなるんですか戦争する
んじゃない
ええ
戦争ぐらいしかやることがないとも言える
かもしれないけど
戦争が最後に日本に人間に残された人間性
の一つだからそうだね大恋愛時代も来るん
ですね浮気とか不倫とか言ってる場合じゃ
なくなるやることがそれしかない
週刊文春とか言ってたらしょうがないと
しょうがないデジタルネイチャーの時代に
なんか人類って何だったっけみたいな
ところなんじゃないだけど人間日本人ほら
あのロボットと
相性がいい国民だからなこれ
ARゴーグルそれでさこうやって見るとさ
一応浮いてるでしょ多分
浮いてる浮いてるねおー
[音楽]
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