免费的 GPT-4 Turbo 香不香?Coze 扣子海外版、中文版双发,深度评测 + 手把手教程 | 回到Axton
Summary
TLDRIn this video, Axton introduces Coze, an AI platform by ByteDance, allowing users to create bots with GPT-4 Turbo without coding. He demonstrates creating a knowledge base assistant and a multi-agent chatbot, showcasing Coze's capabilities and ease of use. Despite some documentation gaps, Coze's strength lies in its simplicity and the free access to advanced AI models. Axton also explores Coze's integration with social platforms and speculates on its future development direction, inviting viewers to join AI Elite Academy for more insights.
Takeaways
- 🚀 Coze is a one-stop AI platform developed by ByteDance for the overseas market, allowing users to create AI applications without coding.
- 🌐 The Chinese version of Coze, Coze.cn, uses a different model called the 'Lark Model' and is not suitable for users seeking free access to GPT-4.
- 🔍 Coze.com offers a variety of models including GPT-4 Turbo with 128K context, which is a significant attraction for users.
- 🤖 Users can create bots with Coze that are enhanced by plugins, workflows, and knowledge bases to perform complex tasks.
- 📚 Knowledge bases in Coze can be created from various sources including local documents, URLs, and databases like Notion.
- 🔗 Plugins in Coze are akin to GPT's Actions, Zapier's Apps, or Make's automation tools, offering functionalities like web searches and image recognition.
- 🛠️ Workflows in Coze allow bots to automate tasks, with support for language models, code execution, and conditional branching.
- 📈 Coze also introduces a database feature for bots to store structured information, enhancing the bot's memory capabilities.
- 🔑 Coze's interface is straightforward, with sections for creating bots, accessing a marketplace, and managing personal space.
- 📝 The process of creating a bot in Coze involves setting up prompts, adding plugins and workflows, configuring knowledge bases, and defining variables.
- 🔄 The script demonstrates creating a knowledge base bot and a multi-agent bot, highlighting the platform's capabilities and potential.
Q & A
What is Coze, and who developed it?
-Coze is a one-stop AI development platform developed by ByteDance for the overseas market. It allows users to create AI applications that support knowledge bases, workflows, and multiple agents without programming.
What are the primary functions of Coze?
-Coze's primary functions include creating chatbots, integrating plugins to extend their capabilities, setting up workflows for automated tasks, and utilizing knowledge bases for information retrieval.
What models does Coze support?
-Coze supports models such as OpenAI's GPT-4 Turbo (with 128K context), GPT-4 (8K context), and GPT-3.5 (16K context).
What is the difference between single-agent and multi-agent modes in Coze?
-In single-agent mode, the chatbot operates with one AI agent, handling all interactions collectively, suitable for complex tasks. In multi-agent mode, multiple smaller AI agents handle different interactions independently, which is ideal for personalized tasks.
How can you add knowledge to a Coze chatbot?
-You can add knowledge to a Coze chatbot by creating a knowledge base and uploading content such as local documents, URLs, Notion pages, and CSV files.
What are some of the plugins available in Coze?
-Available plugins in Coze include tools for Google search, DALL.E 3 for image generation, GPT-4V for image recognition, GitHub integration, Google Scholar, and news searches.
How does Coze handle database integration?
-Coze allows users to create databases within their chatbots, adding structured information like book details, links, and notes. Users can add and query these records via natural language or SQL commands.
What are some of the unique advantages of Coze?
-Coze's advantages include its user-friendly interface, the ability to create sophisticated AI chatbots without programming, and the provision of free access to advanced models like GPT-4 Turbo.
What potential issues did the speaker encounter with Coze?
-The speaker encountered issues with the database functionality in Coze, noting discrepancies between the preview environment and the live environment, where the database appeared empty after deployment.
What is the significance of Coze's integration with domestic social platforms?
-Coze's integration with domestic social platforms like Feishu and WeChat public accounts highlights its advantage in connecting with local Chinese platforms, which can be a limitation for other automation tools like Make and Zapier.
Outlines
🤖 Introduction to Coze AI Platform
The script introduces Coze, an AI platform by ByteDance, which allows users to create AI applications without coding. It highlights the platform's ability to integrate plugins, workflows, and knowledge bases into bots. The platform's international version is preferred for its GPT-4 Turbo model, while the Chinese version uses a different model called the 'Lark' model. The script also mentions the platform's limitations regarding regional access and provides a brief tutorial on creating a basic bot.
🛠 Exploring Coze's Features and Bot Creation
This paragraph delves into the features of Coze, such as the ability to add plugins like DALL·E 3 for image generation and GPT-4V for image recognition. It also covers the creation of workflows for complex tasks and the integration of knowledge bases and databases to enhance bot capabilities. The script provides a step-by-step guide on creating a bot named 'Axton' and discusses the process of adding skills and configuring memory elements like knowledge bases and variables.
📚 Creating and Utilizing Knowledge Bases
The script explains how to create a knowledge base in Coze by adding units through various methods, including text from URLs and tables from CSV files. It demonstrates the process of uploading a CSV file containing video titles and URLs, configuring the knowledge base, and integrating it with the bot for retrieving information. The importance of indexing for efficient search within the knowledge base is also emphasized.
🔗 Database Integration and Bot Testing
The paragraph discusses the integration of a database into the bot for more structured information storage. It describes the process of creating a database table, defining fields, and populating it with records using natural language commands. The script also includes testing the bot's knowledge base functionality by asking questions and receiving answers with source links, noting a discrepancy in the provided link.
📱 Publishing Bots to Social Media Platforms
This section outlines the process of publishing a created bot to social media platforms like Discord. It details the steps for configuring the bot with a Token, creating a Change Log, and successfully publishing the bot to a Discord server. The script also explores the bot's capabilities in handling database operations within the Discord environment.
🔄 Multi-Agent Bot Interaction and Limitations
The script introduces the concept of multi-agent bots in Coze, where each agent acts as a separate AI with isolated conversations. It discusses the jump conditions that allow switching between agents based on user input and notes the limitations in the current documentation, which can lead to inefficiencies in utilizing advanced features. The paragraph concludes with a demonstration of agent interaction and the peculiar behavior observed when setting up cyclic connections between agents.
🌟 Coze Platform Summary and Future Outlook
The final paragraph summarizes the advantages of Coze, such as its ease of creating bots and the free access to GPT-4 models. It also touches on the potential for users to create their own plugins and speculates on the platform's future development direction, whether it will lean towards pure AI or an automation platform like Make and Zapier. The script highlights Coze's integration capabilities with domestic social platforms and invites viewers to join an AI academy for further learning.
Mindmap
Keywords
💡Coze
💡AI Bot
💡GPT-4 Turbo
💡Knowledge Base
💡Plugins
💡Workflows
💡Multi-agent Mode
💡Single-agent Mode
💡Database
💡Discord
Highlights
Introduction to Coze, a one-stop AI platform by ByteDance, allowing users to create AI applications without coding.
Coze's international version offers the GPT-4 Turbo model with 128K context for free use, a significant attraction for users.
Coze.cn, the Chinese version, uses a different model, the Lark model, which may not be suitable for those looking for GPT-4.
A step-by-step guide on creating a basic chatbot using Coze, including the interface translation for ease of use.
Explanation of Coze's marketplace where users can find pre-built bots and plugins to enhance their AI applications.
Demonstration of creating a bot with plugins and workflows, showing the process of integrating various functionalities.
Introduction to Coze's knowledge base feature, allowing bots to retrieve information from structured data sources.
Tutorial on creating a knowledge base assistant bot that utilizes content from previous videos and blog posts.
Explanation of the difference between single-agent and multi-agent modes in bot creation for personalized tasks.
A walkthrough of creating a multi-agent bot, showcasing its ability to handle separate conversations independently.
Discussion on the current limitations and the need for comprehensive documentation for advanced features like workflows.
Coze's potential direction of development, whether it will focus on pure AI capabilities or become an automation platform like Make and Zapier.
Advantages of Coze in integrating with domestic social platforms, which is a weakness of tools like Make and Zapier.
The ability to create custom plugins in Coze, similar to creating Actions in GPT, for users with API integration experience.
A demonstration of adding and managing records in Coze's database feature, showing its potential for structured information storage.
The process of publishing a bot to social media platforms like Discord, Telegram, and the accessibility on mobile devices.
An unexpected behavior observed when testing the multi-agent bot's database operations in Discord, raising questions about data synchronization.
Final thoughts on Coze's current state, its strengths in bot creation, and the free access to advanced GPT models.
Transcripts
而且很有意思的是
如果你对它进行循环连接的话
它实际上就跳不回 TOM 这边了
嘿 你好 欢迎回到 Axton
如果有一个网站
可以让你免费的使用 GPT-4
甚至是128K 上下文的 GPT-4 Turbo
你动不动心呢
那么这样的网站它到底香不香呢
今天我们就来尝试一下
字节跳动发布的一站式 AI 平台
Coze
不吹不黑
我们今天首先试用一下它的基础功能
来创建一个对话机器人
然后我们再来看一下
如何创建具有多个代理的群聊机器人
以及如何创建数据库类型的知识库
这些稍微复杂一点的功能
最后我们再聊一点对它的期待吧
Coze.com 是字节跳动
针对海外市场开发的一站式 AI 开发平台
可以不用编程
就能做出支持知识库
工作流甚至多个代理的 AI 应用
目前刚刚推出了在国内的中文版
也就是我们现在看到的 Coze.cn
但是 Coze 的中文版
它使用的大模型是云雀模型
我们可以看一下
中文版的使用须知上就说了
算法的名称是云雀大模型算法
那这对于想免费使用 GPT-4的朋友
就不合适了
所以我们今天试用的还是 Coze.com 的海外版
当然中文版也有一定的优势
咱们后面再说
好,我们来到 Coze.com 的首页
注册账号很简单
但是大家需要注意的
就是它对地域有一定的要求
有些地区可能不能使用
注册完账号之后
我们直接点击开始使用
就可以进入到它的首页
Coze.com 它的界面是英文版的
但是为了大家看起来方便
我就把它翻译成了中文
用浏览器直接翻译的
它的界面很简单
首先进来就是欢迎页
你可以在这直接开始跟大模型对话
比如你这边也可以像创建 GPT 一样的
直接告诉它
我想创建一个机器人
创建一个 Bot
那接着就是商店
商店下面有机器人
这就是别人做好的机器人
还有插件
这里面的机器人和插件
你都可以拿来自己使用
另外就是你的个人空间
当我们进入到个人空间之后
我们就可以从上面的功能选单
我们就知道 Coze 它能做什么了
首先它可以创建机器人
这个机器人可以通过集成插件
来扩展它的能力
比如像插件商店里面显示的这些插件
我们都可以放到我们自己的机器人里面去用
这个插件
它就等同于 GPT 的 Action
Zapier 的 App 或者 Make 这种自动化工具
它所集成的 App
这些就是类似于同一类的东西
那你的 Bot 除了用插件来扩展它的能力
还可以集成一定的工作流程
集成工作流程之后
它就可以自动化的去完成一系列
更加复杂的一些任务
比如这边的工作流 Amazon
它可以搜索 Amazon 上的一些商品
这边显示的是你自己的工作流程
当我们在创建 Bot
创建机器人的时候
我们还可以直接去用别人已经共享出来的一些工作流
待会我们都可以看到
最后还有我们自己的知识库
我们创建的机器人
就可以从我们的知识库当中去获取信息
这就是扣子的主要功能
它可以创建一个集成了插件
工作流程以及知识库的机器人
而创建的过程也很简单
下面我就带大家手把手的创建一个机器人
我们看一下它整个的流程
然后当中都有些什么诀窍
今天主要给大家演示两个机器人
一个就是我的知识库的助手
它可以从我之前的视频
以及我的博客文章当中获取知识
然后我们可以问它相关的问题
它就会用我的视频当中的内容
或者博客文章当中的内容来进行回答
另外一个就是给大家看一下多个代理的机器人
首先我们看我的知识库助手
在我两个月之前的一个视频
讲 OpenAI 的 Assistant API 的时候
就讲到过我有一个知识库的助手
它可以根据我给它上传的
我的视频的内容
文章的内容来回答相应的问题
我们今天就把它原样在扣子里面复现一下
我们首先来看一下我的 Axton 知识库助手的结构
然后我再从头到尾给大家重新创建一个新的
大家就可以知道这个整个的过程该怎么走
每个机器人它的界面
创建界面就是这三个部分
我们先从上面看
首先它有两个模式
一个是单代理模式
还有一个是多代理模式
单代理模式就是你整个的机器人
你创建的这个机器人
它里面只有一个 Bot
一个机器人
一个代理
你也可以理解成一个语言模型
一个 AI
多代理模式就是我们创建的这个机器人
它里面会包含这几个小机器人
每一个小机器人
我们就可以理解为每一个小的 AI
每一个小的语言模型
它们俩的区别就在于多代理的模式
它是适合于一些更加具有个性化的一些任务
因为它是个群聊
我跟 Tom 聊天和跟 Jerry 聊天
这两个对话是互相不影响的
但是单代理模式
它能够完成更加复杂的任务
因为我所有的对话
它都是在一起的
我就可以逐步的进行深入
来完成一些更复杂的任务
我的这个知识库助手
用的就是单代理模式
等全部演示完之后
我给大家再看一下多代理模式是个什么样子
然后这边用到的模型
GPT-4涡轮增压
我还是把它转换成英文网页吧
因为用的是网页翻译
所以这个直接翻译出来的看起来太怪异
我们直接看英文网页
这样大家在使用的时候
也方便知道我说的对应的英文是个什么东西
好 我们回到英文网页
OK 这边是英文网页
这里就是它可选的模型
模型以及模型的配置
我们可以看到它现在支持的就是 OpenAI 的 GPT-4 Turbo
128K 上下文的
那还是非常大方的
还有 GPT-4 8K
GPT-3.5 16K
目前是在让我们免费使用
这点应该也是它最吸引人的一个地方
这边就是预览窗口
我们可以在开发创建你的机器人过程当中
不断的去测试它的行为符不符合你的要求
那中间这一溜就是给你的机器人增加树了
给它添加插件
比如 DALL.E 3 GPT-4V 等等
还可以给它增加一些工作流
完成一些更复杂的任务
再往下就是它的记忆
跟它记忆相关的一些事情
包括知识库
我们可以给它创建知识库
还可以给它一些固定的变量
这样省得大语言模型去猜
而且还最新推出了数据库 Database
就可以有更多结构化的信息
可以存在这个机器人的记忆当中
后面还有定时任务
以及开场的对话等等
当你把所有的东西配置好之后
你在这边就可以问它一些问题
看它的回答符不符合你的要求
比如说我们就问它一个
我讲过 Code Interpreter 吗
它就会搜索这个知识库
然后就告诉我
是的
它在 YouTube 视频当中
有讲过 Code Interpreter
然后还给出了我的视频标题和链接
这确实是 Code Interpreter
那整个测试完之后没有问题
你就可以通过发布按钮
把它发布到目前 Coze
所支持的一些社交媒体当中
那最后呢
我同样也会给大家演示到这一步
好
那现在我就从头到尾给大家创建一遍
这个 Bot 机器人
然后再给大家详细的演示一下
中间技能树当中的一些技巧
好
这个 Prompt 我们把它 copy 下来
提示呢
大家可以根据你自己的情况去写
写了之后呢
还可以用它的优化按钮来进行优化
好
我们创建一个机器人
Create 一个 Bot
给一个名称
比如我们还是叫 Axton
我们来个 V3
你可以输入描述
然后生成一个 Picture
图片
这些我们都略去直接确定
好
Bot 的框架就有了
下面我们就是来一步一步填充
它的各项内容
好
首先这个 Prompt 就把刚才的 Prompt
我们贴在这里面
咱们重点是来看一下技能树
首先是插件
我们可以在这边添加现有的一些插件
这些插件就是目前 Coze
它提供给大家的
可以直接拿来用的一些插件
因为 Coze 本身它发布的时间并不久
所以它的插件其实不多
我的印象当中也就60多个
比如它的这些插件就可以让你进行
谷歌的搜索
还有 DALL.E3进行画图
GPT4V 用 GPT 做图形识别
还有 GitHub 以及谷歌的学术搜索 Scholar 等等
还有新闻
根据自己的需要去添加你所需要的一些插件
我们随便加几个
比如说加个画图
再加个图形识别
我们也可以再加个 Scholar
插件加完之后就会列在这里面
当然你还可以让它自动的去帮你选 Plugin
好
那接下来是工作流
我们点击加号就可以添加工作流
这就包括大家已经分享的
现成的一些工作流
你可以直接加入到你的机器人当中去
当然你也可以自己去创建一个新的工作流
比如这边现有的几个工作流
搜索抖音的视频
搜索 Amazon
还有论文搜索等等
不多
一共五个
比如如果你要想用 Amazon 的工作流
你就把这个 Amazon 搜索的工作流直接进行复制
就可以复制到你自己的工作空间当中了
你就可以对这个工作流进行一些相应的修改
按照你的要求进行修改
修改完成之后
你就可以用到你的机器人里面了
那目前创建工作流
它可以支持语言模型
使用代码
使用你的知识库
根据条件进行跳转
还有变量
提供了这五项基本的功能
同样还有插件
还有其他的工作流都可以集成进来
那工作流的创建要复杂一些
我们这次先不去做这个演示了
咱们还是回到我们的自己的机器人这边
那接下来就是跟他的记忆相关的知识库
首先就是知识库
同样点击加号添加知识库
那这边都是已有的知识库了
我们可以从你已有的知识库当中添加
也可以重新创建新的知识库
那这次我们就来重新创建一个新的知识库
同样它就到了创建知识库的界面了
就是在我们的个人空间创建知识库这边
那我们就创建新的知识库
知识库的名字
内容大全
然后我们就往这个知识库里面添加 unit 单元
Coze 提供了比较多的添加知识库的几个途径
大的方面就是一个就是文本模式
还有就是表格的形式
那在文本的格式当中
我们可以添加本地的文档
PDF, TXT 或者多的文档
然后你也可以通过 URL 添加网页
还可以把你的 Notion 的数据库和 Notion 的Page添加进来
当然你也可以自定义
在表格的格式里面
我们可以同样添加本地的文档
Excel 或者 CSV 格式的文档
也可以通过 API 去获取 JSON 格式的数据
同样还是自定义
那这次我们就在 text 文本格式里面
给大家演示一下
通过 URL 来获取网页
以及在 table 格式里面演示一下
上传 CSV 格式的知识库
好
首先就是 online data
在线的数据
我们只要给他一个 URL 就行
我们先选下一步
上面给你显示的是处理过程
这一共有两步
第一步就是添加一个 URL
就把我的博客的 URL 给他
更新频率
那我假设我的博客三天一更新
我就给他设成七天
不用那么频繁的更新
好
首先他就会等待去获取我的博客网站的 title 标题
获取完成之后
我们就可以进行下一步了
这时候他就应该是去爬我的网站上的页面内容了
好
完成之后我们确定
这样我们就通过 URL
把我的网站上的博客的数据添加给他了
然后我们再添加一个 CSV 格式的文件
我们选 table 本地数据
CSV
OK
我们拖过来一个文件就行
这边我就把我的 CSV 文件
包含了我的视频的标题
播放链接等等信息的一个 CSV 文件
作为知识库上传给他
然后下一步就是你要对这个表格做一些配置
这边主要就是他的列名
我的 CSV 文件主要有三个列
ID URL 以及标题
更重要的是我们要选他的索引 index
你主要是要根据哪一项来进行检索
进行搜索
你就选哪一个
当然我是要根据标题来搜索的
所以我就把索引定为标题
好
下一步
有个预览
我们看一下预览是不是跟我们的 CSV 文件格式一样
有没有错误
没有的话
我们就继续下一步
好
这时候他就对我们上传的文件进行一个处理
分片处理
好
处理完成
我们点击 confirm 确认
那这就是我们上传的 CSV 文件
被他进行了分片之后的结果
好
这样的
我们刚才创建的知识库就包含了两个单元的内容
一个就是根据我的网址获取的博客文章
另外一个就是我上传的 CSV 文件
好
我们的机器人就用这个知识库
好
知识库创建完成
我们现在就回到我们创建机器人的界面头去
这就是我们刚才创建机器人的时候
让我们选择知识库的界面
我们就选我们刚刚创建的内容大全
然后添加
当然你也可以再添加其他更多的知识库
那变量就是帮助你记录一些很明确的信息
它相当于也是知识库的一部分
就不用 AI 去猜了
比如说你的名字是什么
你就可以定义在这里
那这边
我们也创建一个新的变量
变量的名称以及它的值
比如名称我们就 Axton 是谁
好
然后就把我们的一个简介告诉它保存
这样我们就有了一个 Axton 是谁的变量
那以后如果有人跟你的机器人对话
问到 Axton 是谁的时候
他就直接根据这个变量就可以给出明确的回答了
比如我们在这个预览窗口头看一下
好
检索知识库
Axton 是一位在 AI 自动化高效工作流程
Prompts Engineering 等领域
具有丰富经验的内容创作者
这就是我刚才 Copy 给他的内容
当然变量你还可以添加更多的变量
同样是根据你的实际情况来定义
那这边还有一个比较新颖的功能
就是数据库
数据库本身也是给它提供一些明确信息的内容
作为它的知识库的一部分
比如这边它举的例子
数据库你可以给它添加一些关于书籍的信息
书的名称
章节
以及你做的笔记
我们也可以给它添加一个数据库
这个数据库就是我的一些常用的链接给它
我们看一下数据库的操作过程
添加一个数据库的表
你可以用它的 template 模板
我们也可以创建一个新的表
我们创建一个新的
咱们不用它的书籍的表
因为我的常用链接
那么首先给它一个名字
就是 urls
就是我的一些链接
那表的名字给了
关键还有就是它的字段了
字段名 描述以及它的数据类型
那我的常用链接
我们就给它三个字段
一个是名字
类型我们就是字符串
是不是必须的
其实都是必须的
我们可以都给它打上
添加一个类型
再添加一个 url
那这样把我的一些常用链接给它
那这样当回答当中需要给出链接的时候
机器人就可以直接通过数据库检索来给出答案
那这样不但效率很高
而且结果也会很精准
好 保存
当然你现在在这里
你是没有办法添加记录的
我们待会去看一下怎么去添加记录
那下面这个定时任务
这个大家都耳熟能详了
这没什么困难的
不需要演示了
这个那下面这个就是开场白
也就是你的机器人刚开始出来的时候
显示给大家看的东西
GPT 也有同样的内容
好 我们先随便给它一个
就是 Axton的内容助手
开场的问题就 Axton是谁吧
还可以有更多的问题
比如 Axton的博客
自动建议
我们可以看到当你问了一个问题
机器人给你回答之后
这边会再自动的给你给出三个进一步的问题
这就是自动建议
好 下面就是声音
这是用在它的 CiCi 的这个 APP 里面的
我们现在不用这个 APP
所以这边不需要配置
那主要的配置内容就是这些
配置完之后
我们就可以在这边先验证一下
我们的知识库起不起作用
好 我现在先给它两个问题
首先我们就试一下刚才演示的那个问题
Axton讲过 Code Interpreter 吗
好 找到两个视频
然后回答的格式呢
跟演示的不太一样
但是没有关系
我们再看一个跟博客相关的问题
比如我们问它
如何让 GPT 为你制作图形笔记
这就是它搜索我博客的知识库的结果
它在一篇让 GPT 为你制作图形化笔记
智图派的文章当中详细的介绍了
怎么样利用 GPT 的文字总结和整理能力
来制作图形化笔记
好 详细的信息它链接也给了出来
我们看一下链接对不对
错 链接是错的
但是我确实是有这篇文章
置顶的这篇文章就是
好 接下来我们看一下
我们怎么去操作这个数据库
我们怎么给这个数据库去添加记录
添加内容
其实也很简单
就是通过自然语言给它添加记录就行了
比如我们就让它一次添加上三条记录
看看行不行
好 我们先试一下这种方式行不行
在数据库 URLS 当中添加以下三条记录
智图派 博客 网址
AI 精英学院
它是学校 网址
还有回到 Axton
这是我的 YouTube
那这基本上就是按照我们刚才数据库
定义的字段的顺序来写的
很简单就表示已经添加成功了
我们看一下它的操作过程是不是正常
那从这边我们实际上也看到
它用的就是 SQL 语句
直接操作的数据库
当然如果你没有编程背景
也不用怕
有了 ChatGPT 的帮忙
SQL 语句一般 SQL 都很容易写出来
不过这都是后话了
好 既然它说添加成功
我们就要看看到底是不是真的成功了
我们先问它一下
数据库 URLS 当中有哪些记录
没错 跟我刚才让它添加的是一模一样
既然刚才我们看到它说支持 SQL
其实直接的 SQL 语句应该都是可以的
好 确实它是直接可以运行这个 SQL 语句
那这时候我们的问题
如果是在这个数据库里面有
它就会直接从数据库里面给答案了
这样是非常高效的
比如说我们问它一下看看行不行
很聪明
它就到表里面去找了
Axton 的博客网址就是 axtonliu.com
很好
那这就是它创建一个机器人的一个过程
那下一步就是我们把它 Publish 发布到社交媒体上
这样大家就可以用了
你也可以公布出去
这是它的国际版
海外版的帮助文档
我们可以在它的帮助文档当中
可以看到它可以发布到哪里
这里面我知道的社交媒体
基本上都有手机版
所以这也就意味着你的机器人发布之后
在电脑在手机上都可以使用
因为本身像 Discord
Telegram 这些都有手机的 APP
所以在手机上使用没有任何的障碍
我们接下来就演示一下
我们发到 Discord 里面去
好
在它的文档当中发布怎么发布
它都有详细的讲解
我们跟着操作步骤一步一步来就行
这种操作只要它的文档没有问题
一般你都不会碰到什么障碍
我们就跟着它这个走
我们在 Discord 里面创建一个机器人
然后把相应的权限给它
再把机器人的 Token 拷贝过来
我们直接打开我的 Discord
好
这边我已经创建了个机器人
那我要做的呢
就是我把 Token 拷贝给它
我们再看一下
Token 拷贝完毕
然后我们就要到这个扣子的发布页面
点击配置
好
到我们的刚才的机器人这边来
我们点击发布
首先我们需要填一个我们的 Change Log
就是你更新了哪些内容
那我们可以说我们是这是第一次发布
然后我要发布到 Discord 去
那首先我要进行配置
这就是我的 Token
很简单
只要把 Token 给它就可以
我们看看还有没有别的要求
好
选中发布
在 Discord 中打开就可以跟它聊天了
好
我们选中发布
发布成功
打开
在 Discord 中打开
OK 需要重新登录
登录完之后
然后选择你所需要发布的服务器
我这边就发布到我的精英学院
然后权限
给它权限
授权
OK 发布成功
我们到精英学院
好
这时候我就问他 GPT Builder 有什么特点
然后他就给出了回答
并且告诉我这个信息是来源于标题为 GPT 商店团队版
最懂你的 GPT
我的一个 AI 快讯的文章
然后给出了链接
好
这样说明我们 Discord 的发布是成功的
好
咱们再来看看在发布之后的 Discord
发布之后
对这个机器人的数据库能不能直接进行操作
没有任何数据
这就很奇怪
我们在这边的预览是可以看到它里面有数据的
但是我们要是在这边点击这个数据库
这个数据库确实是空的
那具体怎么回事呢
我也不愿意去深究了
因为目前在它的海外版的这个文档当中
都没有提到过有数据库相关的内容
那在国内版的倒是对数据库有一定的介绍
但是整个文档都写的比较简单
所以我们也没有必要把时间去浪费在自己去猜想上面
那既然他说没有数据呢
我们就试试从这边能不能把这个数据添加进去
居然还能添加
好
我们来查询一下
好
那我们再来试几个有意思的命令啊
我们看看能不能在 Discord 里面给他数据库当中的记录删除记录
我们把博客类别的记录删除掉
成功
他居然能删除记录
再看一下
记录是剩两条了
果然删掉了
我们再来试一下
好
把这个表都清空了
所有的记录已经删掉了
我们再确认一下
表中已经没有任何记录了
我们再试一个命令
好
这个有意思
我可以用命令把他的数据表完全清空
但是如果要删除这个表是不能通过这个方式来操作的
那他这个行为就非常有意思呀
我不知道别人是不是给这个机器人发送同样的这些命令
也能把他数据表当中的所有的记录全部都清空
如果是这样的话
就有点夸张了
感兴趣的朋友们呢
可以试一下
那接下来呢
我们看一下他的多代理的情况
好
这边呢
就是我做好了一个多代理的测试
给了两个 agent
两个代理
那每个代理呢
实际上都相当于是一个小机器人
你可以分别的跟他们进行对话
那同样的
因为他们目前文档实际上是比较欠缺的
所以呢
如果你想用一些进阶的功能的话
会花费很多不必要的时间
比如两个代理之间我们是可以进行连接的
然后这边有个 jump condition
就是跳转条件
我们可以看一下这个跳转条件的说明
说明很简单
添加一个 agent 代理的跳转条件
当相应的条件满足的时候
就会跳转到下一个代理
但是实际上他并不像你想象的那样
比如说为了搞清楚他的写法呢
还是需要耗费一点点时间
其实这点时间在有文档的情况下是非常没有必要的
我们就简单来看一下就好了
比如说这边多代理
我有两个代理
两个 agent
我们可以把它当成两个 AI
那么每个 AI 跟你的对话是互相隔离的
也就是说你跟 Tom 的对话
Jerry 是不知道的
那实际上这边 jump condition 的写法有几种
那比如说按我这种写法的就是当我们输入的内容满足了这个条件
他就会跳到下一个 agent 去
我们可以看一下效果
这边有一个绿色的 chatting
就表示我在跟 Tom 在对话
我没有跟 Jerry 对话
好这边比如说我说
我想找 Jerry
好他就跳到了对话就跳到了 Jerry 这边
因为条件就是如果我的发送的内容当中包含 Jerry
他就会进行跳转
所以这就是他的 jump condition 的一种写法
而且很有意思的是
如果你对他进行循环连接的话
他实际上就跳不回 Tom 这边了
我们可以看一下这个效果
比如当我输入的内容当中有老朋友的时候
他应该跳到 Tom 这边去
大家可以注意一下
他会先跳到这
然后再跳回来
这都是很有意思的一些行为
所以如果想使用多 agent 来达到你的一些要求的话
建议还是等官方的文档出来之后再做
这样会省很多的时间
那总结一下呢
目前来看 Coze
他的最大的优势是在于简单的创建 Bot
创建机器人以及更重要的是
我们可以免费的使用 GPT-4和 GPT-Turbo
对于他的插件呢
你也可以自己去创建插件
如果你会了 GPT 里面创建 Action 的话
用第三方的 API 创建 Action 的话
那么你创建一个插件也不会存在什么大的问题
至于他的工作流这些高级的功能呢
目前我认为还是处在一个非常早期的阶段
他跟 Make,Zapier 这样老牌的自动化工具啊
现在完全还不是在一个级别上
而且像 Coze 这类产品的发展方向
其实我很好奇啊
他到底是往纯 AI 方向去发展呢
还是要往 Make,Zapier 这样的自动化的平台方向去发展呢
那这个可能还需要一段时间
我们来看看他到底是怎么做
那在之前呢
我在使用 Coze 的时候
我就认为他的一个很大的优势呢
就是可以比较方便的集成国内的一些社交平台
这一点呢
其实就是 Make,Zapier 这些工具的一些短板了
那随着 Coze 中文版国内版的发布呢
那他目前的已经可以发送到飞书和微信的服务号
所以这就是他跟国内平台集成的一个优势了
另外在创建一个机器人过程当中
他所涉及到的一些知识呢
学过我的课程的朋友应该不会觉得太陌生
所以不要忘了点击描述栏当中的链接
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好,今天的分享就到这里
我是 Axton,咱们下期再见
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