Lyft Gains as Analysts Upgrade After Investor Day

Bloomberg Technology
7 Jun 202407:18

Summary

TLDRこのトランスクリプトは、企業の成長と収益性の向上を達成するための「顧客への執着」の重要性を強調しています。話者は、日々200万回の乗車を達成し、数年以内に250億ドルの予約を目指していることを述べ、収益性を向上させるために広告や新しい商品、価格の固定化といった戦略を紹介しています。また、AIの活用によるドライバーの支援や顧客の体験向上についても言及し、ロボタクシーとの協業の可能性についても触れています。

Takeaways

  • 🚗 顧客への執着が15%の複利成長を実現させる要因であるとされている。
  • 📈 顧客への執着は利益率の向上にも寄与すると示唆されている。
  • 🔑 ビジネスの基本を繰り返し良く実行することで、非常に大きくて利益のあるビジネスを成長させることができる。
  • 💰 利益率の向上には、顧客への料金の引き上げは計画にない。
  • 📹 Lyftメディアのような新しいビジネスモデルが利益率を向上させる方法として提案されている。
  • 🛒 ブランドが顧客にアプローチする方法として、ライドシェアリングの車内で広告が提供される可能性がある。
  • 🚘 顧客の日常通勤をターゲットにした新製品の開発が進行中であり、価格の固定化を提供する。
  • 🤖 Robotaxiの成功には、日常の2百万回のピックアップとドロップオフ、様々な天候条件下での運行など、実際の運用が不可欠である。
  • 🤝 Robotaxi企業とライドシェアリングネットワークとの協力が将来のシナリオとして示されている。
  • 🚫 Uberとの協力は見られないが、広告市場での競合は避けられると主張されている。
  • 🧩 AIはドライバーのサポート、コードのチェック、アイデアの生成など、多岐にわたるビジネス分野で活用されている。
  • 🎯 AIを活用した広告ターゲティングは、顧客にとっての利便性向上につながると期待されている。

Q & A

  • 顧客への執着がどのようにビジネスの成長と利益向上に寄与するのか説明してください。

    -顧客への執着は、基本的なサービスを繰り返し良く行うことで、非常に大きな利益を得られるビジネスを成長させることができると示しています。

  • ライドシェアリングサービスで利益率を上げるために、顧客に対して料金を上げる予定はありますか?

    -いいえ、ライドシェアリングサービスでは顧客への料金引き上げは計画にありません。代わりに、Lyftメディアやその他の方法を通じて利益率を改善する予定です。

  • Lyftメディアとはどのようなサービスでしょうか?

    -Lyftメディアは、顧客が車内で過ごす時間を利用して、広告主が彼らにメッセージを届けることができる広告プラットフォームです。

  • ライドシェアリングサービスはどのようにして、顧客に対して新しい製品を提供する予定ですか?

    -ライドシェアリングサービスでは、価格の固定化を可能にする新しい製品を開発しており、顧客が毎日の通勤に対して一定の価格を保証できるようにしています。

  • ロボットタクシーが登場する中で、ライドシェアリングサービスはどのように対応する予定ですか?

    -ライドシェアリングサービスは、ロボットタクシー企業と協力し、彼らのネットワークに組み込むことで、共存する可能性を検討しています。

  • ライドシェアリングサービスは、Uberと協力しない理由は何ですか?

    -ライドシェアリングサービスは、独自のビジネス戦略に基づいて成長を目指しており、Uberとの協力はその戦略に合致しないと考えています。

  • 広告のターゲティングにおいて、ライドシェアリングサービスはどのように顧客のデータを使用する予定ですか?

    -ライドシェアリングサービスは、顧客のデータを使用して、広告のターゲティングをより効果的に行い、顧客にとって有益であると感じるような広告を提供する予定です。

  • ライドシェアリングサービスにおける人工知能の活用は、単なる流行語であるか、それとも実際に意味のある方法で使用される予定ですか?

    -人工知能は、ドライバーのサポートや顧客の体験向上、内部の生産性向上など、様々な面で実際に意味のある方法で使用される予定です。

  • ライドシェアリングサービスの内部で人工知能はどのように使われているのですか?

    -内部では、人工知能を用いてコードのチェックやアイデアの創出を支援するなど、生産性と品質向上に役立てています。

  • ライドシェアリングサービスは、顧客が車に忘れ物をした場合にどのように対応する予定ですか?

    -人工知能は、パターンを検出し忘れたアイテムの再取得を支援する可能性があります。例えば、ドライバーに電話を忘れた場合、A.I.は状況を理解しドライバーに電話を返却するように案内することが可能です。

  • ライドシェアリングサービスの将来について、どのようなビジョンを持っていますか?

    -ライドシェアリングサービスは、顧客への執着を通じて持続可能な成長を目指しており、新技術を活用して顧客体験を向上させ続けます。

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