NEW Copilot in Azure AI Studio *2024*

Summary

このビデオスクリプトでは、Azure AIの製品責任者であるアシャが、カスタムAIアシスタントの構築と拡大について話します。AIが世界を変え、開発者がその中心となっている現状を紹介し、AIが競争優位性に寄与すると組織87％が考えていると述べています。さらに、AI Studioの新機能と、それを利用して創造されたSUCO GPTというツールの事例を紹介しています。AI Studioは、開発者がAIアプリケーションを構築、カスタマイズ、展開するためのプラットフォームであり、新しい機能としてトレース、評価、モニタリングが追加されました。これにより、開発者はコードの可視性、アプリケーションの品質と安全性の向上、そしてプロダクションでの継続的な監視が可能になります。

Takeaways

• 🌟 AshaがAzure AIの製品責任者としてMicrosoft Buildに参加し、カスタムAIアシスタントの構築と拡大について話す。
• 📈 AIは世界を変えており、開発者がその中心に位置している。87％の組織がAIが競争優位性に寄与すると考えており、投資に対する3.50ドルのリターンが見られる。
• 🛠️ Azure AIは、多くのアプリケーションを再構築し、革新する上で重要な要素となっている。現在、53,000以上の組織がAzure AIを実行しており、そのうち60％以上のFortune 500社がAzure Open AIを利用している。
• 🔧 Azure AI Studioが全世界で一般提供され、毎月20,000以上の顧客が使用していると発表された。
• 🛡️ Azure AIは責任あるAIを推進しており、過去8年間で90以上のツールを提供してきました。
• 🏗️ Azure AI Studioは、カスタムAIアプリケーションを構築、カスタマイズ、展開するためのプラットフォームであり、新しい機能が追加されている。
• 🔍 Azure AI Studioには、1600以上のモデルがカタログにあり、モデルのベンチマーキング機能を使って適切なモデルを選ぶことができる。
• 📊 Azure AI StudioのPlaygroundでは、開発者がモデルをカスタマイズし、改善するためのツールを使用できる。
• 👥 Azure AI StudioのHubでは、組織のアセットを整理し、AIサービスへのアクセスを制御することができる。
• 🔗 Azure AI Studioは、VS Codeと統合されており、開発者が迅速にAIアプリケーションテンプレートを試すことができます。
• 🔄 Azure AI Studioは、開発者がより複雑な問題を解決するためのシンプルなツールとして機能し、開発者によるAIアプリケーションの構築から拡大に変わっていく市場に対応している。

Q & A

Azure AIの現在の組織での使用状況はどのくらいですか？

現在、53,000以上の組織がAzure AIを運営しており、フォーチュン500の60％以上がAzure OpenAIを利用しています。

Azure AI Studioが提供する主な利点は何ですか？

Azure AI Studioは、カスタムAIアプリケーションを構築、カスタマイズ、および展開する場所を提供しています。これには、事前トレーニング済みのモデル、Azure MLによるモデルのカスタマイズ、トレーニング、そして責任あるAIツールが含まれます。

AIがビジネスに与える経済的影響はどのくらいの見込みがありますか？

87％の組織がAIが競争優位に貢献すると考えており、AIへの投資に対して3.50ドルのリターンが見込まれています。

AI Studioが提供する新しい機能には何がありますか？

AI Studioは、新しいAIアプリケーションの構築に役立つ多くの機能を提供していますが、特に注目されるのは、モデルカタログ、プロジェクトプレイグラウンド、そしてコードのカスタマイズと改善のためのツールです。

AIを利用してビジネスの質と効率をどのように向上させることができますか？

AIを利用することで、特定のシナリオでは40％の作業の質と生産性の向上が見込まれています。

Azure AI Studioのモデルカタログには何種類のモデルがありますか？

Azure AI Studioのモデルカタログには1,600以上のモデルがあり、Azure OpenAI、Meta、Microsoft Researchなどのトッププロバイダーから提供されています。

Azure AI Studioにおけるプロジェクトプレイグラウンドとは何ですか？

プロジェクトプレイグラウンドは、開発者がモデルと対話したり、アプリケーションを構築するための開発環境です。ここでは、独自のデータを追加してモデルをトレーニングしたり、コードを書くことができます。

AI Studioでのモデルの選択と評価はどのように行われますか？

モデルの選択と評価は、モデルカタログを通じて行われ、モデルのベンチマーク機能を使って精度、一貫性、流暢性などのメトリックに基づいてモデルを評価できます。

Azure AI Studioにおけるエージェントベースのフレームワークとは何ですか？

エージェントベースのフレームワークは、複雑なタスクを単純化し、AIの応用を促進するものです。Azure OpenAI Assistant APIはその一例で、開発者がよりリアルなアプリケーションを構築するのに役立ちます。

Azure AI Studioにおけるプロムフローとは何ですか？

プロムフローは、開発者がコードの実行、品質の向上、そしてアプリケーションの安全性を向上させるための3つの重要な機能を提供するツールです。

AIアプリケーションのデバッグとトレースはどのように行われますか？

AIアプリケーションのデバッグとトレースは、プロムフローSDKのデコレーターを使用して実現され、トレース情報をログに記録し、AI StudioのUIで確認・共有できます。

AI Studioにおける評価とはどのようなものですか？

評価は、アプリケーションの品質と安全性を向上させるために行われます。プロムフローSDKは、合成データを生成するツールを提供し、開発者はモデルのパフォーマンスを比較評価できます。

AI Studioにおけるモニタリングとはどのようなものですか？

モニタリングは、アプリケーションがプロダクション環境で実行されているときに継続的に監視し、個々のリクエストレベルとシステム全体の正常性を確認する重要なプロセスです。

AI Studioにおけるオープンテレメトリーとの統合とは何を意味しますか？

オープンテレメトリーとの統合は、開発者が既に慣れている標準的なツールを使用してアプリケーションを監視できることを意味しており、AI Studioと統合することで、トレース情報を他のアプリケーションと共通で確認できます。