AWS re:Invent 2023 - Upgrading from the modern data stack to the modern data lake (ANT103)

AWS Events
30 Nov 202321:15

Summary

TLDRIn dieser Präsentation erläutern Monica und Emma die Evolution von modernen Datenarchitekturen, insbesondere den Wechsel von modernen Datenstapeln hin zu modernen Datenseen. Sie kritisieren die Komplexität der modernen Datenstapel und betonen, dass Datenseen flexiblere und skalierbare Lösungen bieten. Durch den Einsatz offener Tabellenformate und der Trino-Engine fördern sie eine effiziente Datenorganisation und den Zugriff auf verschiedene Datenquellen. Starburst Galaxy wird als ein einheitliches Analysewerkzeug vorgestellt, das die Verwaltung und Optimierung von Datenseen vereinfacht. Neueste Innovationen wie Streaming-Ingestion und automatisierte Datenklassifizierung werden ebenfalls hervorgehoben.

Takeaways

  • 😀 Die moderne Datenarchitektur, die als 'modern data stack' bekannt ist, hat sich als zu komplex erwiesen und erinnert an die alten, legacy Systeme.
  • 😀 Der moderne Datenstapel ist nicht wirklich modern; er ersetzt lediglich alte Komponenten durch Cloud-basierte Lösungen.
  • 😀 Es ist nicht notwendig, alle Daten zu migrieren, um eine Modernisierung zu erreichen. Vielmehr sollte man für die passende Speicherlösung bauen.
  • 😀 Datenseen bieten Vorteile gegenüber traditionellen Datenlagern, indem sie die Trennung von Speicherung und Verarbeitung ermöglichen.
  • 😀 Eine gut strukturierte Datenorganisation in einem Datensee sollte in drei Zonen unterteilt werden: Land, Struktur und Konsum.
  • 😀 Die Auswahl eines skalierbaren und leistungsstarken Abfrage-Engines ist entscheidend für die Effizienz der Datenverarbeitung.
  • 😀 Die Verwendung von offenen Tabellen- und Dateiformaten verbessert die ACID-Transaktionen und die Effizienz im Datensee.
  • 😀 Zentralisierung von Daten ist ein Mythos; der Datensee sollte als zentrale Anlaufstelle für Daten dienen, während verschiedene Quellen integriert werden.
  • 😀 Starburst Galaxy bietet eine einheitliche Analyseplattform, die auf den Erfahrungen mit der Entwicklung von Datenseen basiert.
  • 😀 Neueste Funktionen wie Streaming-Ingest und automatisierte Datenklassifizierung helfen, Daten effizient in Echtzeit zu verwalten und zu sichern.

Q & A

  • Was ist der moderne Datenstack und warum wird er als komplex angesehen?

    -Der moderne Datenstack ist eine flexible Datenarchitektur, die versucht, die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zu vereinfachen, aber oft zu einer erhöhten Komplexität führt, da er viele Komponenten hinzufügt, die zuvor nicht notwendig waren.

  • Welche Hauptschichten schlagen Monica und Emma für die Struktur eines modernen Datensees vor?

    -Sie schlagen drei Schichten vor: die Landebene für unmodifizierte Rohdaten, die Strukturzone für bereinigte und transformierte Daten und die Verbraucherebene für aggregierte Daten, die für Endnutzer bereitgestellt werden.

  • Wie sollte man einen leistungsfähigen und skalierbaren Abfrage-Engine auswählen?

    -Man sollte einen Abfrage-Engine wählen, der hohe Leistung und Skalierbarkeit bietet, mehrere Workloads unterstützen kann und elastische Cloud-Ressourcen nutzt, um die Anforderungen effizient zu erfüllen.

  • Warum ist die Verwendung offener Tabellenformate im Datensee wichtig?

    -Offene Tabellenformate wie Iceberg, Delta Lake und Hootie ermöglichen eine bessere Verwaltung von Daten und sorgen dafür, dass Datensee-Funktionen ähnlich denen eines traditionellen Data Warehouses erreicht werden können.

  • Was ist die Hauptkritik am Ansatz der Datenzentralisierung?

    -Die Hauptkritik ist, dass Datenzentralisierung unrealistisch ist, da Unternehmen oft durch Fusionen und Akquisitionen wachsen und eine Vielzahl von Datenquellen in unterschiedlichen Umgebungen haben.

  • Was ist Starburst Galaxy und welche Vorteile bietet es?

    -Starburst Galaxy ist eine vereinheitlichte Analytics-Plattform, die eine vereinfachte Verwaltung von Datenseen ermöglicht, indem sie eine schnelle Abfrage, automatische Datenklassifizierung und sicheres Teilen von Daten bietet.

  • Wie wird die Effizienz von Abfragen im Starburst Galaxy verbessert?

    -Die Effizienz wird durch Nanoblock-Indizierung erhöht, die schnelle Abfragen ermöglicht und die Kosten für den Zugriff auf Daten in Cloud-Speichern wie S3 um bis zu 70 % reduziert.

  • Welche Rolle spielt die Gravity-Schicht im Starburst Galaxy?

    -Die Gravity-Schicht dient der universellen Entdeckung, Governance und dem Teilen von Daten, um sicherzustellen, dass nur die richtigen Personen Zugriff auf die Daten haben.

  • Was wird über die Zukunft von Datenseen und -architekturen gesagt?

    -Es wird gesagt, dass Datenseen als Zentrum der Datenarchitektur der Zukunft fungieren sollten, während die Vorstellung von Datenzentralisierung als unrealistisch betrachtet wird.

  • Wie werden neue Funktionen zur Datenverarbeitung und -bereitstellung im Starburst Galaxy beschrieben?

    -Zu den neuen Funktionen gehören Streaming-Ingest für Echtzeit-Datenverarbeitung, automatische Datenklassifizierung durch KI-Modelle und die Automatisierung der Datenoptimierung in Datenseen.

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