8. Question and Answer Session 2

Summary

在这段视频脚本中，Marvin Minsky，人工智能领域的先驱之一，与观众进行了深入的对话。他讨论了教育模式的变化，包括国际学生的表现和女性在科技领域的比例增长。Minsky 教授分享了对过去几十年学生模式的观察，并对当前学生成为研究人员或教师的比例下降表示担忧。他回顾了1960年代的学术和研究机构的增长，包括通用汽车和IBM在内的公司如何支持基础研究。此外，Minsky 教授还探讨了意识、认知心理学、人工智能的未来，以及如何从经验中提取知识。他对于人工智能是否能够通过集体智慧或社区驱动的研究取得进展持开放态度，但也指出了这种方法在需要创造性解决方案的问题上的局限性。整个讨论涉及了广泛的主题，展示了Minsky 对人工智能、认知科学和教育的深刻见解。

Takeaways

• 📚 马文·明斯基（Marvin Minsky）认为，尽管他教书多年，但并没有固定的讲座模式，而是鼓励学生提出问题并进行探讨。
• 🌍 明斯基观察到不同国家的学生有不同的教育背景，他提到外国学生似乎比美国学生接受的教育更好。
• 👩‍🎓 他注意到MIT的女生比例从他加入时的20%增加到了48%或53%，显示了性别比例的变化。
• 🎓 明斯基提到，过去大多数学生最终成为研究人员或教职员工，但现在这样的学生变得很少，他不确定其中的原因。
• 📈 他回忆说，20世纪60年代的大学和研究机构还在成长，很多大型研究机构如IBM和通用汽车都支持基础研究。
• 🔬 明斯基讨论了他在RAND公司的时光，那里有很多基础研究，并且有一个自由的学术环境。
• 🧠 他提出了关于意识和思维的问题，质疑了当时流行的左脑/右脑人格类型理论，并认为这种分类过于简化。
• 🤖 关于人工智能，明斯基讨论了进化策略在创造AI方面的局限性，特别是因为进化过程不记住失败的教训。
• 🧬 他提出了对遗传学的看法，包括对致命隐性基因的清除，以及这可能对未来人类健康的影响。
• 🌐 明斯基还探讨了信息集成与意识的关系，以及大脑如何处理和整合信息。
• ⚙️ 最后，他谈到了AI研究的组织问题，包括如何通过社区和协作来推进AI技术的发展。

Q & A

马文·明斯基在对话中提到了哪些因素影响学生的教育质量？

马文·明斯基提到外国人相比美国本地人似乎受到了更好的教育。他还提到了性别比例的变化，指出当他刚到麻省理工学院时，女生大约只占20%，而现在大约是48%。

明斯基教授如何看待过去几十年学生群体的变化？

明斯基教授观察到学生群体中女性比例的增加，以及国际学生相比美国本地学生似乎受到了更好的教育。他还注意到，过去大多数学生最终会成为研究人员或教职员工，但现在这样的学生变得很少。

明斯基教授认为为什么现在的学生相比以前更少成为研究人员或教职员工？

明斯基教授提出了几个可能的原因，包括1960年代大学和研究机构的增长，以及像IBM和通用汽车这样的大公司支持的基础研究。他提到现在这样的研究机构变少了，而且即使是像CBS实验室和西屋电气这样的机构，现在也不如以前。

明斯基教授对于学术职位的减少和学术职业的困难有何看法？

明斯基教授表达了对学术职位减少的担忧，认为这使得想要成为教授的职业道路变得更加困难。他提到，许多人很早就意识到这一点，并转而在华尔街等地寻找工作，同时在业余时间进行研究。

在对话中，明斯基教授提到了哪些历史上的研究机构或公司对AI和计算机科学有重要贡献？

明斯基教授提到了IBM、通用汽车、CBS实验室、西屋电气、斯坦福研究所和RAND公司等，这些机构在早期对计算机科学和人工智能的研究有重要贡献。

明斯基教授对于意识的看法是什么？

明斯基教授对于意识的看法是，他认为意识不是一个中心的谜团，而是当一个好的心理学理论出现时，意识的问题将会自然解决。他批评了一些哲学家和心理学家将某些感知体验（如颜色的感知）视为不可分割的基本问题，即所谓的感受性（qualia）。

明斯基教授对于进化在创造人工智能方面的潜力有何看法？

明斯基教授认为，尽管进化过程可以产生复杂的生命形式，但它在创造人工智能方面有局限性。他指出，进化过程中没有记录下失败的突变，这导致致命的突变最终总会杀死某些个体。他认为，如果我们能够从失败中学习并避免同样的错误，那么在人工智能的开发中可能会更有效。

明斯基教授如何看待当前人工智能研究的进展？

明斯基教授认为，尽管有许多资金投入到人工智能研究中，但很多都流向了错误的方向。他担心大部分研究都集中在解决简单问题上，而不是更困难的问题。他提出，需要更多创新和创造性的方法来推动人工智能领域的发展。

明斯基教授对于人工智能未来可能参与政府领导的想法是什么？

明斯基教授以幽默的方式回应了这个问题，提到在许多科幻故事中，人工智能已经成为政府的领导者，但他认为这更多是一种虚构的设想。

在对话中，明斯基教授是否提到了关于如何改进人工智能系统的具体建议？

明斯基教授提到了一些关于改进人工智能系统的想法，例如通过更高层次的反思和自我反思来改进系统。他提到了在人工智能系统中加入“批评者”（critics）的概念，这些批评者可以指出系统中的错误并防止它们再次发生。

明斯基教授对于人工智能在医学领域的应用有何看法？

明斯基教授提到了Doug Lenat在医学领域的一个成功案例，其中人工智能系统被用来回答医生的查询，例如关于手术并发症的问题。他认为这个系统在克利夫兰诊所得到了医生们的喜爱，并在杂志上被提及，是一个真正的成功案例。

明斯基教授是否讨论了人工智能研究的资助问题？

明斯基教授讨论了人工智能研究的资助问题，他提到很多资金流向了简单的问题，而不是更难的问题。他还提出了一个想法，即给程序员一笔钱，看他们是否能够解决某个特定的人工智能问题。