マーケティングと生成AI／これからのマーケティングの目的は「パーセプション・チェンジ」から「データ取得」へ／クリエイティビティの生成AI活用の鍵はプロンプト

Summary

このスクリプトは、マーケティングにおけるAIの活用について、専門家やリーダーが集まって議論している様子を記録しています。NTTの西さんをはじめとする講演者たちは、マーケティングの幅広い側面に関わる話題を取り上げ、AIを活用した製品開発やサービスの最適化、パーソナライズ化の重要性について語ります。また、データの構造化や分析を通じて、個人の特性に基づいた医療へのアプローチや、マーケティングの未来についても触れています。さらに、AIがもたらす倫理的な問題やリスクにも言及し、日本のマーケティング業界が持つポテンシャルを活かすためのアイデアや提案がされています。

Takeaways

• 📈 マーケティングは事業戦略そのものであり、未来予測不可能な時代においても多様化する人々の価値観に応えるイノベーションを起こすための重要な役割を果たしている。
• 🌐 AIの活用はマーケティング分野で急速に進んでおり、データの整理・構造化、パーソナライズ化、多様化の増加など、マーケティング活動を効率化・高度化する上で不可欠な存在となっている。
• 💡 AIの進化により、マーケティングの現場は変わりつつあり、特にコピーライティングや翻訳業務ではAIが人間のクリエイティビティを補完し、グローバルレベルの質の高い成果物を生み出している。
• 👥 クリエイティブプロセスにおいても、AIは企画やアイデアの生成においてサポート的役割を果たし、人間が最終的なフィニッシュを加えることで、個々の特性や感性を表現している。
• 📚 教育においてもデータの活用が重要になってきており、既存の知識や経験をAIと組み合わせることで、新しい価値観やアイデアを創造することができる。
• 🌟 日本のマーケティングの強みは、中小企業の多さや技術に対するオプティミスティックな姿勢にあるとされ、AIを活用してグローバルに繰り広げることができる潜在力がある。
• 👵 高齢化社会である日本が持つポテンシャルをAIを活用してテストマーケットとして活用し、新しいビジネスモデルやサービスを創出する可能性がある。
• 📱 スマートフォンの普及により、データの蓄積が進み、マーケティング分野におけるデータの活用がますます重要になってきている。
• 🤖 AIの導入と活用は、リーダーシップが求められるとされており、経営者が積極的にAIを活用することで、より効果的なビジネス改革が可能になる。
• 🧐 AIの使用には倫理規定や著作権、情報漏洩などのリスクがあるが、それらを適切に管理しながら積極的に活用することで、ビジネスの革新が可能になる。
• ❤️ 最終的にAIは人間を補完し、感性や創造性をサポートするツールであり、人間が持つ愛や感性をAIと共に成長させていくことが求められている。

Q & A

マーケティングにおけるAIの活用について、どのような価値がありますか？

AIの活用はマーケティングにおいて、データを整理整頓して構造化し、サマライズするというベースの価値に加えて、最適化・パーソナライズ化とバリューの多様化という2つの価値があります。これにより、マーケットニーズを深く理解し、顧客に合わせたパーソナルなサービスを提供することができます。

NTTの組織内でマーケティングはどのように活用されていますか？

NTTでは、マーケティングが事業戦略そのものとされており、社会構造やマーケットニーズを構造化可視化し、その上で新しい価値を創造的に提供する取り組みが行われています。また、生成AIを含むAI技術は、製品開発のR&Dと結びついて活用され、新しい価値を創造的に提供しています。

AIが医療業界に与える影響として、具体的な例として何が挙げられますか？

医療業界では、電子カルテのデータをAIによって構造化し、個人の特性や薬物治療の副作用を予測することが可能になります。これにより、個人に合った最適な治療法や薬物の投与量を決定し、医療の質と安全性を向上させることができます。

マーケティングにおけるパーソナライズ化の重要性とは？

パーソナライズ化はマーケティングにおいて非常に重要なキーワードであり、顧客のニーズや価値観を深く理解し、それに応じた製品やサービスを提供することで、顧客満足度を高め、競争力を強化することが可能です。

デジタルマーケティングの進化について、今後どのような変化が予想されますか？

デジタルマーケティングは、AI技術の発展とともにさらに高度化され、マーケティング活動全体の効率化とパーソナライズ化が進むと予想されます。また、新しいマーケティング手法やチャネルが登場し、マーケティングの幅がさらに広がるでしょう。

AIを活用したマーケティングにおいて、クリエイティブな要素はどのように扱われていますか？

クリエイティブな要素は、AIを活用したマーケティングにおいても依然として重要です。AIはアイデアの生成やデザインの草案作成など、創造的なプロセスのサポート役として活用され、人間が持つ感性や創造性を補完的に活用することができます。

マーケティングにおけるデータの活用について、今後どのようなポイントが重要になると思いますか？

マーケティングにおけるデータの活用では、今後も顧客データの収集と分析が重要ですが、それらのデータがどのように解釈され、マーケティング戦略に反映されるかがさらに重要になるでしょう。また、データのプライバシーや倫理的な問題にも注目が集まることが予想されます。

AI技術の発展によって、マーケティングの役割はどのように変化する見込みですか？

AI技術の発展により、マーケティングはより戦略的になり、データ駆動型の意思決定が主流になるでしょう。また、AIのサポートにより、マーケターは創造性と戦略性の高いアイデアの生成や、顧客とのコミュニケーションの質を向上させることができるようになります。

マーケティングにおいて、AIが提供する多様性とは何ですか？

AIが提供する多様性とは、顧客の多様なニーズに対応する能力です。AIは大量のデータを分析し、個々の顧客の嗜好や行動パターンを理解し、それに合わせたパーソナルなサービスや製品を提案することができます。

マーケティングにおけるAIの活用が進む中で、人間のマーケターの役割はどのように変化しますか？

AIの活用が進む中で、人間のマーケターは、AIが提供するデータを解釈し、戦略的な意思決定を行う役割を強化するでしょう。また、AIとの協働を通じて、より創造的で感性に富んだマーケティング活動を行うことが求められるようになります。

AIを活用したマーケティングにおいて、倫理的な問題やリスクに注意する必要がありますか？

はい、AIを活用したマーケティングにおいても、データの収集・利用におけるプライバシー問題や、AIのアルゴリズムによる偏差や差別、情報漏洩などのリスクに注意する必要があります。また、倫理的な観点から、AIの判断と人の判断の相違や、AIによる意思決定の透明性などの問題にも注目が必要です。