SAS Hackathon 2023 | Innova Data Hub | Time to go shopping! | Short

Innova-tsn

21 Apr 202302:51

Summary

TLDREl equipo de Number Data Hub, representando a Innovative, ha estado participando en el South Hackathon por varios años, lo que ha convertido en una tradición encantadora. Este año, su proyecto, llamado 'Time to Go Shopping', se centra en la optimización y previsión de cestas de compras basada en la predicción de precios utilizando técnicas de pronóstico. Con el fin de ayudar a los hogares a ahorrar en su presupuesto de alimentos, el equipo ha seleccionado productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescado, carne, leche y productos de limpieza, para crear una cesta básica y sostenible. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis avanzado, el proyecto busca proporcionar pronósticos precisos de precios para cada artículo incluido en la cesta de compras durante las próximas cuatro semanas, permitiendo a los hogares planificar sus compras y aprovechar los precios más bajos.

Takeaways

🛍️ El equipo de Number Data Hub, representando a Innovative, ha participado en el South Hackathon por varios años, lo que ha convertido en una tradición significativa para ellos.
💡 El hackathon ofrece la oportunidad de trabajar en casos de uso interesantes y diferentes cada año con equipos multidisciplinarios, lo que fomenta el crecimiento profesional.
🌐 La plataforma Sazard permite la integración de diferentes fuentes de datos y tecnologías, y también el uso de código de código abierto.
🏪 Este año, su proyecto se llama 'Time to Go Shopping' y se centra en la optimización y pronóstico de canastos de compras basado en la predicción de precios.
📈 Se busca construir una herramienta que ayude a los hogares a ahorrar en su presupuesto de alimentos planeando sus compras y esperando a la semana en que el precio de cada producto será el más bajo.
🍎 Se han seleccionado productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescado, carne, leche y productos de limpieza, para representar un canasto básico de compras saludable y sostenible.
🔮 Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas analíticas avanzadas para predecir con precisión los cambios de precios futuros y proporcionar pronósticos de precios personalizados para los hogares.
📉 La inflación y la volatilidad de precios afectan a familias, empresas y países en todo el mundo, y factores como la guerra, la escasez de materias primas, la crisis energética y el impacto del COVID-19 han contribuido a precios fluctuantes.
🤖 La tecnología y la inteligencia artificial pueden ayudar en la predicción de precios y a las familias a tomar decisiones más informadas en cuanto a sus compras.
📅 El objetivo es proporcionar pronósticos precisos para cada artículo incluido en el canasto de compras para las próximas cuatro semanas.
👨‍👩‍👧‍👦 La herramienta busca ayudar a los hogares a hacer ahorros significativos en su presupuesto de alimentos.
🎉 El mensaje final es animar a los consumidores a ser inteligentes en sus compras, aprovechando los momentos en que los precios son más bajos.

Q & A

¿Qué es el South Hackathon y qué representa para el equipo de Number Data Hub?
-El South Hackathon es un evento en el que el equipo de Number Data Hub ha participado durante varios años. Representa una tradición para ellos, significando la oportunidad de trabajar en un caso de uso diferente e interesante cada año, con un equipo de personas de diferentes orígenes para aprender y crecer profesionalmente en un entorno colaborativo.
¿Cuál es el nombre del proyecto presentado por el equipo en el hackathon?
-El nombre del proyecto es 'Time to go shopping'.
¿En qué se basa el proyecto 'Time to go shopping'?
-El proyecto se basa en la optimización y pronóstico de canastas de compras, utilizando técnicas de predicción de precios.
¿Cuáles son los desafíos económicos actuales que afectan a las familias, empresas y países en todo el mundo?
-Los desafíos económicos actuales incluyen la guerra, la escasez de materiales, la crisis energética y el impacto del COVID-19, que han contribuido a precios volátiles y desafiantes para las familias para equilibrar sus finanzas.
¿Cómo pueden la tecnología y la inteligencia artificial ayudar a las familias en el contexto económico actual?
-La tecnología y la inteligencia artificial pueden ayudar a prever precios y asistir a las familias a tomar decisiones más informadas y a planificar sus compras y gastos.
¿Cuál es el objetivo del equipo detrás del proyecto 'Time to go shopping'?
-El objetivo es construir una herramienta que ayude a las familias a ahorrar significativamente en su presupuesto de alimentos, planeando sus compras y esperando a la semana en la que el precio de cada producto será el más bajo.
¿Qué tipo de productos ha seleccionado el equipo para incluir en su 'canasta básica' de compras?
-El equipo ha seleccionado productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescado, carne, leche y productos de limpieza, para tener una representación de lo que consideran una canasta básica de compras saludable y sostenible.
¿Cuánto tiempo abarca el pronóstico de precios que el equipo busca proporcionar?
-El pronóstico de precios abarca un período de cuatro semanas para cada uno de los productos incluidos en la canasta de compras.
¿Qué técnicas y algoritmos se utilizan para predecir cambios de precios futuros?
-Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas analíticas avanzadas para predecir cambios de precios futuros y proporcionar pronósticos de precios personalizados para los hogares.
¿Por qué es importante la precisión en el pronóstico de precios para las familias?
-La precisión en el pronóstico de precios es importante porque permite a las familias planificar sus compras de manera más eficiente, economizar dinero y tomar decisiones más informadas sobre cuándo realizar sus compras.
¿Qué tipo de fuente de datos y tecnologías integra la plataforma utilizada en el proyecto?
-La plataforma utilizada en el proyecto integra diferentes fuentes de datos y tecnologías, y también permite el uso de código de código abierto.
¿Cómo se puede describir el enfoque del proyecto 'Time to go shopping' en términos de sostenibilidad?
-El enfoque del proyecto es sostenible ya que promueve la planificación de compras y la selección de productos de una canasta básica, lo que puede ayudar a reducir el desperdicio de alimentos y fomentar prácticas de consumo más responsables.

Outlines

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🛒 Participación en el South Hackathon

El número de párrafo 1 describe la participación del equipo de 'Number Data Hub' en el South Hackathon, una competencia que han estado atendiendo durante varios años y que se ha convertido en una tradición para ellos. El hackathon representa la oportunidad de trabajar en un caso de uso diferente y interesante cada año, junto con un equipo de personas de diferentes orígenes y aprendiendo de ellos para su crecimiento profesional en un entorno colaborativo. Además, mencionan la utilización de una plataforma que integra diferentes fuentes de datos y tecnologías, y permite el uso de código de código abierto. Este año, su proyecto se llama 'Time to go shopping' y se centra en la optimización y pronóstico de cestas de la compra basado en la predicción de precios utilizando técnicas de pronóstico.

Mindmap

Keywords

💡hackathon

Un hackathon es un evento de programación intensivo en el que un grupo de personas colabora para crear un proyecto de software en un período de tiempo limitado. En el contexto del video, el hackathon es una tradición para el equipo de 'Innovative', y representa una oportunidad para trabajar en un caso de uso interesante cada año con personas de diferentes orígenes y aprender en un entorno colaborativo.

💡data source integration

La integración de fuentes de datos hace referencia a la combinación de diferentes tipos y formatos de datos provenientes de múltiples orígenes para su análisis y uso en una sola plataforma. En el proyecto 'Time to go shopping', la integración de diferentes fuentes de datos es crucial para predecir con precisión los precios de los productos y optimizar los presupuestos de los hogares.

💡forecasting techniques

Las técnicas de pronóstico son métodos utilizados para predecir eventos o tendencias futuras. En el video, se utilizan técnicas de pronóstico para predecir los precios de los productos en función de los cambios en los mercados y los factores económicos. Esto permite a los consumidores planificar sus compras y ahorros de manera más eficiente.

💡macroeconomic factors

Los factores macroeconómicos son elementos que afectan a la economía de un país o región en su conjunto, como la guerra, la escasez de materiales, la crisis energética y el impacto del COVID-19. En el video, estos factores son mencionados como contribuyentes a la volatilidad de los precios, lo que hace que sea más difícil para las familias planificar sus finanzas.

💡artificial intelligence

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las máquinas de imitar la inteligencia humana, lo que incluye el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. En el contexto del video, la IA se utiliza para asistir en la predicción de precios, lo que ayuda a las familias a tomar decisiones más informadas en términos de compras y gastos.

💡basic grocery basket

Un cesto básico de compras se refiere a una lista de productos esenciales que incluyen alimentos y artículos de limpieza. En el video, el equipo ha seleccionado una variedad de productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescados, carnes, leche y productos de limpieza, para representar un cesto básico de compras saludable y sostenible.

💡machine learning algorithms

Los algoritmos de aprendizaje automático son programas de computadora diseñados para mejorar a través del análisis de datos y la experiencia. En el proyecto mencionado en el video, estos algoritmos son fundamentales para predecir cambios en los precios futuros y proporcionar pronósticos de precios personalizados para los hogares.

💡advanced analytics techniques

Las técnicas de análisis avanzado son métodos complejos utilizados para examinar grandes conjuntos de datos (big data) con el fin de obtener información valiosa y conocimientos que pueden ser utilizados para la toma de decisiones. En el contexto del video, estas técnicas son esenciales para la precisión en la predicción de precios y la optimización del presupuesto de los consumidores.

💡price volatility

La volatilidad de precios se refiere a cambios significativos y a menudo impredecibles en los precios de bienes y servicios. En el video, la volatilidad es un problema que afecta a las familias, las empresas y los países en todo el mundo, y es un factor clave que el proyecto 'Time to go shopping' busca abordar mediante la predicción de precios.

💡professional growth

El crecimiento profesional se refiere al desarrollo y mejora de las habilidades, conocimientos y experiencia en el lugar de trabajo. En el video, el hackathon proporciona una oportunidad para el equipo de 'Innovative' para crecer profesionalmente al trabajar en proyectos de interés con personas de diversos antecedentes.

💡Open Source Code

El código abierto hace referencia a un software cuyo código fuente está disponible para su uso, modificación y distribución. En el video, el uso de código abierto permite a los participantes del hackathon incorporar una amplia gama de herramientas y soluciones en su proyecto, lo que enriquece la colaboración y la innovación.

Highlights

The team from Number Data Hub has been participating in the South Hackathon for several years, fostering a tradition of innovation.

Hackathons provide an opportunity to work on diverse and interesting use cases with a multidisciplinary team.

Professional growth is achieved through collaboration and learning from others in a hackathon setting.

The platform Sazard integrates different data sources and technologies, also supporting Open Source code.

This year's project, 'Time to Go Shopping', focuses on optimizing and forecasting shopping baskets.

The project predicts future prices using forecasting techniques, aiming to assist households in economic planning.

Inflation is a global issue affecting families, companies, and countries, influenced by various economic factors such as war, material shortages, energy crises, and COVID-19.

Volatility in prices is making it difficult for households to manage their budgets effectively.

Technological advancements and AI can help forecast prices, enabling households to make informed purchasing decisions.

The aim is to build a tool that helps households save on their food budget by planning their shopping based on predicted price fluctuations.

The tool selects products from various categories including fruits, vegetables, fish, meat, milk, and cleaning products to represent a basic and sustainable grocery basket.

Machine learning algorithms and advanced analytics are utilized to provide accurate forecasts for each item in the basket for the next four weeks.

Personalized price forecasts are offered to households to help them decide when to buy for the best prices.

The project encourages households not to delay purchases and to take advantage of predicted lower prices.

The initiative is positioned as a means to enhance good shopping practices and wishes luck to its users.

The project's goal is to assist households in making significant savings through intelligent shopping planning.

The team emphasizes the importance of using technology to address current economic challenges and improve the shopping experience.

The project showcases the potential of integrating various data sources and technologies to solve real-world problems.