1-17 Datos Estructurados vs No Estructurados
Summary
TLDREl video presenta una revisión sobre los diferentes tipos de datos y cómo Microsoft Azure proporciona tecnologías para gestionarlos. Se destacan tres categorías: datos estructurados, que tienen un esquema definido (como bases de datos relacionales o archivos de Excel); datos semi estructurados, que se organizan mediante etiquetas o jerarquías (como bases de datos con llaves o tags); y datos no estructurados, que no siguen un formato específico (como bases de datos de documentos o gráficos). Azure ofrece soluciones para satisfacer las necesidades de cada uno de estos tipos de datos.
Takeaways
- 📝 Microsoft Azure proporciona tecnologías de plataforma de datos para satisfacer diferentes necesidades.
- 📊 Existen tres tipos principales de datos: estructurados, semi estructurados y no estructurados.
- 📋 Los datos estructurados tienen un esquema definido con filas y columnas, como bases de datos relacionales o archivos Excel.
- 🔑 Los datos semi estructurados no encajan en un formato de tablas, pero se organizan en tags, llaves o etiquetas con jerarquía.
- 🗂️ Los datos estructurados incluyen bases de datos relacionales y bodegas de datos.
- 🏷️ Los datos semi estructurados pueden ser documentos con una organización basada en etiquetas y jerarquías.
- 🔓 Los datos no estructurados no tienen una estructura definida, como bases de datos de valor-clave o de documentos.
- 📚 Las bases de datos no estructuradas pueden incluir almacenes de documentos, gráficos o bases de datos columnares.
- ⚙️ Microsoft Azure ofrece soluciones para gestionar cada tipo de estructura de datos de manera eficiente.
- 💡 Es fundamental entender las diferencias entre estos tipos de datos al hablar sobre plataformas de datos.
Q & A
¿Cuáles son los tres tipos generales de datos mencionados en el guion?
-Los tres tipos generales de datos mencionados son: datos estructurados, datos semi-estructurados y datos no estructurados.
¿Qué son los datos estructurados?
-Los datos estructurados son aquellos que tienen un esquema definido, como tablas con filas y columnas. Ejemplos incluyen bases de datos relacionales y archivos de Excel con tablas internas.
¿Qué ejemplos se mencionan de datos estructurados?
-Los ejemplos de datos estructurados incluyen bases de datos relacionales, bodegas de datos y archivos de Excel con tablas diseñadas internamente.
¿Cómo se definen los datos semi-estructurados?
-Los datos semi-estructurados no tienen una estructura rígida de filas y columnas, pero pueden organizarse en etiquetas, llaves o jerarquías de datos.
¿Qué ejemplos se podrían considerar como datos semi-estructurados?
-Ejemplos de datos semi-estructurados son aquellos que usan etiquetas o llaves para organizar la información, como en archivos XML o JSON.
¿Qué son los datos no estructurados?
-Los datos no estructurados son aquellos que no tienen una estructura definida y no se organizan en filas o columnas, como los documentos, imágenes o videos.
¿Qué tipos de bases de datos se pueden usar para manejar datos no estructurados?
-Para manejar datos no estructurados, se pueden usar bases de datos de valor-clave, bases de datos que almacenen documentos, bases de datos para gráficos o bases de datos columnares.
¿Cuál es la principal diferencia entre los datos estructurados y no estructurados?
-La principal diferencia es que los datos estructurados tienen un esquema claro y definido con filas y columnas, mientras que los datos no estructurados no siguen ninguna estructura fija.
¿Qué capacidades ofrece Microsoft Azure en relación con los diferentes tipos de datos?
-Microsoft Azure proporciona tecnologías de plataforma de datos capaces de manejar diferentes tipos de datos (estructurados, semi-estructurados y no estructurados) según las necesidades del usuario.
¿Por qué es importante entender los diferentes tipos de datos al trabajar con plataformas de datos?
-Es importante entender los diferentes tipos de datos para elegir la tecnología adecuada que permita gestionarlos de manera eficiente según su estructura y necesidades.
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