DPWBI Combinar Consulta

Summary

يشرح هذا الفيديو كيفية استخدام Power Query في Power BI لدمج الجداول وتحليل البيانات. يتم تقديم مثال عملي باستخدام ملف Excel يحتوي على بيانات المبيعات، الأكواد الخاصة بالمدن، المنتجات، والبائعين. يتم توضيح كيفية دمج الجداول بناءً على الأكواد المشتركة بين الجداول، مثل كود المدينة وكود المنتج، لجلب البيانات المطلوبة، مثل وصف المنتج وسعره. في النهاية، يتم توضيح كيفية إنشاء عمود لحساب إجمالي المبيعات، وكيفية عرض البيانات الإجمالية حسب المدينة، المنتج، أو البائع باستخدام التصورات المختلفة في Power BI.

Takeaways

• 📊 استخدام ميزة الجمع بين الاستعلامات في Power BI لدمج البيانات من جداول متعددة.
• 🏙️ جمع المعلومات من جدول المبيعات الذي يحتوي على رمز المدينة وكود المنتج وعدد الوحدات المباعة.
• 🏷️ استخدام جدول المنتجات للحصول على وصف المنتج وسعره وربطه بجدول المبيعات من خلال كود المنتج المشترك.
• 🏙️ جمع المعلومات من جدول المدن لربط رمز المدينة بوصف المدينة باستخدام العمود المشترك بين الجدولين.
• 🔄 استخدام خيار الجمع بين الاستعلامات لإضافة أعمدة من جدول آخر إلى الجدول الرئيسي.
• ⬇️ تحديد الأعمدة المطلوبة فقط عند إضافة البيانات من الجداول الأخرى لتجنب التكرار.
• 💰 إنشاء عمود مخصص لحساب إجمالي المبيعات بضرب الوحدات في السعر لكل منتج.
• 🔢 التأكد من تحديد نوع البيانات الصحيح (رقم) للعمود الذي يحتوي على إجمالي المبيعات لتمكين العمليات الحسابية.
• 💾 تطبيق التغييرات وحفظها في Power Query، مع إبقاء الجداول المستخدمة فقط في التحليل.
• 📊 إنشاء التقارير النهائية في Power BI من خلال إضافة الجداول المرئية لعرض إجمالي المبيعات حسب المدينة، المنتج، والبائع.

Q & A

ما هو الهدف من استخدام خيار دمج الاستعلامات في Power BI؟

الهدف هو دمج البيانات من جداول متعددة، مثل جداول المنتجات والمدن والمبيعات، لتجميع المعلومات الضرورية وتحليلها مثل إجمالي المبيعات حسب المدينة والبائع والمنتج.

كيف يتم دمج جدول المنتجات مع جدول المبيعات؟

يتم دمج جدول المنتجات مع جدول المبيعات عن طريق استخدام عمود مشترك وهو 'كود المنتج'. يتم اختيار العمود من كلا الجدولين واستخدامه لدمج البيانات ذات الصلة مثل السعر والوصف.

ما هي الخطوة التالية بعد دمج جدول المنتجات مع جدول المبيعات؟

بعد الدمج، يتم تحديد الأعمدة التي نحتاجها مثل الوصف والسعر، وإزالة الأعمدة الزائدة مثل كود المنتج الذي تم استخدامه في الدمج.

كيف يمكن دمج جدول المدن مع جدول المبيعات؟

يتم دمج جدول المدن مع جدول المبيعات باستخدام العمود المشترك 'كود المدينة'. وبعد الدمج، يتم تحديد الوصف الذي يمثل اسم المدينة لإضافته إلى جدول المبيعات.

كيف يتم حساب إجمالي المبيعات لكل منتج؟

يتم إضافة عمود مخصص جديد يحتوي على معادلة تضرب عدد الوحدات في سعر المنتج لكل صف، مما يوفر إجمالي المبيعات لكل منتج.

لماذا من المهم تحويل عمود إجمالي المبيعات إلى نوع بيانات رقمي؟

من المهم تحويل العمود إلى نوع بيانات رقمي حتى يتمكن Power BI من إجراء العمليات الحسابية، مثل جمع أو تحليل البيانات المالية.

ما هي الخيارات الثلاثة المتاحة بعد الانتهاء من التعديلات في محرر Power Query؟

الخيارات هي: 'إغلاق وتطبيق' لحفظ التعديلات وتطبيقها، 'تطبيق' لحفظ التعديلات دون الخروج من المحرر، و'إغلاق' للخروج دون حفظ التعديلات.

كيف يمكن تقليل حجم البيانات المحملة إلى Power BI؟

يمكن تقليل حجم البيانات عن طريق إلغاء تمكين خيار 'تمكين التحميل' للجداول التي لا نحتاجها في التحليل النهائي، مثل جداول المنتجات والمدن، والاحتفاظ فقط بجدول المبيعات المحمل.

كيف يمكن عرض المبيعات الإجمالية حسب المدينة؟

يمكن عرض المبيعات الإجمالية حسب المدينة عن طريق إضافة مرئي جدول إلى التقرير، ثم إضافة أعمدة المدينة وإجمالي المبيعات لعرض النتائج.

كيف يمكن إضافة فاصل آلاف في الأرقام لتحسين القراءة؟

يمكن إضافة فاصل آلاف بالنقر على العمود الذي يحتوي على الأرقام، ثم اختيار خيار الفاصلة من الأدوات المتاحة في Power BI.

Outlines

00:00

🔄 Combining Queries in Power Query Editor

This paragraph introduces the process of combining queries in Power Query. The task involves working with an Excel file containing sales data with columns for city code, seller, product code, and units sold. The goal is to merge this sales data with two other tables: one for products (with product descriptions and prices) and one for cities (with city codes and descriptions). Using Power Query, these tables are combined based on common columns—product code and city code—to eventually totalize sales by city, seller, and product. The process involves selecting the ‘combine queries’ option, matching columns, and ensuring data consistency across 10,000 rows of sales and product data. The user is then guided through selecting only the necessary columns for combining the data.

05:00

🏙️ Adding City Information to Sales Data

This paragraph continues with combining the city information with the sales data. The sales table contains city codes, but a separate 'cities' table has the city names. The user must combine the sales table with the cities table by matching the city codes, similarly to how the product data was combined. The process results in a new column showing the city name for each entry in the sales table. The user is instructed to exclude the city code from the resulting table, leaving only the relevant columns like city names, product descriptions, and prices.

10:01

🧮 Calculating Total Sales by City, Product, and Seller

In this section, the user is guided to calculate total sales by multiplying the units sold by the product price. This involves creating a custom column where the 'units' column is multiplied by the 'price' column. The column is formatted as a numeric field to ensure correct calculations. The paragraph then describes how to close and apply changes in Power Query, ensuring that the merged data is reflected in Power BI without reloading the additional tables. The final step is to set up a report with visualizations that display total sales by city, product, and seller, including formatting options like adding thousand separators for clarity.

Keywords

💡Combinar consultas

تعني دمج الاستعلامات في Power Query. يتم استخدام هذه العملية لجمع البيانات من جداول مختلفة اعتمادًا على عمود مشترك. على سبيل المثال، في الفيديو يتم دمج جداول 'ventas' و 'productos' و 'ciudades' باستخدام أعمدة مشتركة مثل 'código producto' و 'código ciudad' للحصول على المعلومات المطلوبة في جدول واحد.

💡Código de producto

هو عمود يحتوي على رموز فريدة لكل منتج في جدول 'ventas' وجداول أخرى. يتم استخدامه كمفتاح مشترك بين الجداول المختلفة لجمع البيانات المتعلقة بالمنتجات، مثل السعر والوصف. في الفيديو، يُستخدم هذا العمود في دمج الاستعلامات بين جدول المبيعات وجدول المنتجات.

💡Precio

يشير إلى السعر المرتبط بكل منتج في جدول 'productos'. في الفيديو، يتم دمج السعر من جدول المنتجات إلى جدول المبيعات باستخدام 'código producto' حتى يتم حساب إجمالي المبيعات بضرب الوحدات بالسعر.

💡Unidades

يشير إلى عدد الوحدات المباعة لكل منتج في جدول المبيعات. يتم استخدام هذه الوحدات مع السعر لحساب إجمالي المبيعات. الفيديو يوضح كيفية إنشاء عمود جديد يحسب إجمالي المبيعات من خلال ضرب الوحدات في السعر.

💡Descripción

وصف للمنتج أو المدينة يتم جلبه من الجداول الأخرى، مثل جدول المنتجات أو جدول المدن. في الفيديو، يتم دمج هذا العمود مع جدول المبيعات لتوفير معلومات إضافية بجانب الرموز مثل 'código producto' و 'código ciudad'.

💡Tabla transaccional

يشير إلى الجدول الذي يحتوي على البيانات الفعلية للمعاملات مثل المبيعات (ventas). في الفيديو، يُشار إلى جدول 'ventas' كجدول المعاملات الذي يحتوي على معلومات البيع مثل الوحدات والأسعار ورموز المدن والمنتجات.

💡Tabla dimensional

يشير إلى الجداول التي تحتوي على بيانات وصفية تكميلية، مثل جدول المنتجات الذي يحتوي على السعر والوصف، وجدول المدن الذي يحتوي على الأسماء. في الفيديو، يتم دمج هذه الجداول مع جدول المبيعات لتوفير سياق أكبر للبيانات.

💡Combinar por columna común

تعني استخدام عمود مشترك بين جدولين لدمج البيانات. على سبيل المثال، في الفيديو، يتم استخدام 'código producto' و 'código ciudad' لدمج جداول المبيعات والمنتجات والمدن. يظهر في الفيديو كيفية اختيار الأعمدة المشتركة عند دمج الاستعلامات.

💡Columna personalizada

تشير إلى العمود الذي يتم إنشاؤه يدويًا بناءً على صيغة أو حساب معين. في الفيديو، يتم إنشاء عمود مخصص لحساب إجمالي المبيعات عن طريق ضرب الوحدات في السعر.

💡Habilitar carga

هو خيار في Power Query يحدد ما إذا كان سيتم تحميل الجدول في بيئة Power BI أم لا. في الفيديو، يتم تعطيل تحميل جداول 'productos' و 'ciudades' بعد دمجها مع 'ventas' لأن البيانات المطلوبة قد تم جلبها بالفعل.

Highlights

Se utiliza la opción 'Combinar consultas' en Power Query para totalizar las ventas por ciudad, vendedor y producto.

El archivo de ventas contiene columnas para el código de la ciudad, el vendedor, el código del producto y las unidades vendidas.

Se combinan varias tablas en Power Query: una tabla de productos con su descripción y precio, una tabla de ventas, y una tabla de ciudades.

La combinación se realiza utilizando columnas comunes como el 'código del producto' y el 'código de ciudad'.

Después de la combinación, se despliegan las columnas necesarias de la tabla combinada, eliminando duplicados como el código del producto.

Para totalizar las ventas, se crea una columna personalizada multiplicando las unidades por el precio del producto.

La nueva columna personalizada se debe configurar como numérica para realizar operaciones matemáticas.

El editor de Power Query ofrece tres opciones: 'Cerrar y aplicar', 'Aplicar' y 'Cerrar'.

Se puede deshabilitar la carga de las tablas de productos y ciudades para que se mantengan solo en el editor de Power Query, pero aún se actualicen en el informe.

Solo se carga la tabla de ventas al ambiente de Power BI para su visualización final.

Se genera un visualizador de tabla en Power BI para mostrar las ventas totalizadas por ciudad, vendedor y producto.

Se utiliza un separador de unidades de mil para mostrar las cantidades de ventas de manera más legible.

El usuario puede agregar diferentes visualizaciones en Power BI para mostrar las ventas por ciudad, por producto y por vendedor.

Cada visualización de tabla permite seleccionar columnas específicas como el nombre del producto, vendedor, ciudad y total de ventas.

El proceso de combinar tablas y generar visualizaciones se simplifica a través de Power Query y Power BI para análisis de ventas detallado.

Transcripts

combinar consultas en el editor de Power

query tenemos un archivo en Excel con

las

ventas en donde hay una columna que

tiene el código de la ciudad no el

nombre el código de la ciudad El

vendedor un código de producto y las

unidades

tenemos dentro de ese mismo archivo otra

tabla que tiene el código del producto

la descripción y el

precio aquí tenemos el código del

producto y las

unidades y tenemos otra tabla que es la

ciudad es decir el código y la

descripción de la ciudad y necesitamos

totalizar las ventas por ciudad por

vendedor y por producto aquí tenemos las

unidades y en la otra tabla tenemos el

precio de cada

producto vamos a utilizar la opción

combinar

consultas en Power

bi leemos nuestro

archivo

ventas electrodomésticos un

y como necesitamos las tres tablas

ciudades productos y ventas las marcamos

y picamos en transformar datos para

llevarlas al editor de Power

query observen que aquí está a la

izquierda las tablas en el ambiente del

editor de Power query se llaman

consultas tenemos la principal que es

esta y

necesitamos de la tabla productos la

descripción que es esta y el

precio para podernos llevar la

descripción del producto y el precio

necesitamos una columna en común Cuál es

la columna en común código producto en

la tabla productos dos

y en la tabla ventas es código producto

entonces seleccionamos la tabla

principal en inicio picamos a la derecha

buscamos la opción

combinar picamos en la punta de flecha y

aquí hay dos opciones combinar

consultas si yo pico en la flecha hay

otra que es combinar consultas para

crear una nueva

combinar consultas es traer a la tabla

que tengo seleccionada en este momento

las columnas que requiero de una o más

tablas entonces picamos combinar

consultas y en la ventana de combinar

seleccionamos en la tabla ventas la

columna común picamos en el encabezado

de código producto

luego seleccionamos la tabla productos

dos y seleccionamos el encabezado de la

columna que es común observen que en la

parte de

abajo aparece con un chulito verde la

selección coincide 10,000 de 10,000

filas de la primera tabla quiere decir

que todos los códigos que están en la

tabla transaccional está es la tabla

transaccional o tabla de hechos

están dentro de la tabla maestra o tabla

dimensional picamos en

aceptar y nos Crea una nueva columna esa

columna observen que dice tabla tabla

tabla por qué porque tiene todas las

columnas dentro de esta tabla para

poderlas agregar o agregar las que

necesitamos picamos en el botón que

tiene esta doble la flechita y aquí nos

va a

mostrar todas las columnas en este

momento están chuladas todas las

columnas indica que si yo le doy aceptar

se va a traer todas las columnas para

esta tabla pero código de producto ya la

tengo aquí es decir no la necesito

porque a través de esa columna se está

haciendo la combinación entonces la

desmar y pico en aceptar

y ya tenemos

aquí el

código la

descripción del producto y el precio de

venta tenemos

unidades precio de venta

necesitamos conocer la ciudad porque lo

que tenemos aquí es un código Pero

tenemos una tabla ciudades que tiene el

código y la descripción Entonces qué es

lo que necesitamos llevar esta columna

para la tabla ventas la tabla la columna

ciudades no porque ya la tenemos aquí

identificada esa la columna que nos va a

permitir combinar seleccionamos la tabla

ventas

uno combinar combinar

consultas seleccionamos la columna en

común código

ciudad aquí seleccionamos la

tabla ciudades y seleccionamos la

columna una en común observen que aquí

también indica lo mismo con un chulito

verde la selección coincide con 10,000

de 10,000 filas de la primera tabla

quiere decir que todos los códigos de

ciudad están en esta tabla picamos en

aceptar nos vuelve a crear una nueva

columna en donde está la tabla picamos

para desplegar las columnas clicamos en

este botón

desmarcó porque no necesitamos llevar de

nuevo el código para allá lo que

necesitamos es el nombre de la ciudad

picamos en código lo

desmarcar y ya tenemos la ciudad lo que

está antes del punto es la tabla mire

ciudades 3 Si vemos aquí a la izquierda

la tabla se llama ciudades 3 punto

ciudad y ciudad es la columna de esa

tabla asim mismo con la que está al

lado la tabla se llama productos dos hay

un punto y la columna se llama precio ya

tenemos todas nuestras columnas en la

tabla

principal qué podemos hacer ahora

Podemos agregar una

columna que me multiplique las unidades

por el precio para obtener la

totalización de la venta picamos en

agregar columna columna

personalizada identificamos el

encabezado

total venta y aquí al lado del igual

picamos le damos doble clic en unidades

aquí a la derecha en esta

ventana por y doble clic en el precio

miren que ahora el precio

está dentro de la tabla era de la tabla

productos y ya la tenemos dentro de

nuestra tabla picamos le damos doble

clic aceptar y ya tenemos una columna

con el total de la venta es importante

que se identifique como una columna

numérica picamos aquí en donde está ABC

1 2

3 y iamos número entero Si nosotros la

dejamos como una columna tipo texto no

vamos a poder

hacer operaciones Matemáticas con esta

columna ya tenemos lo que

necesitamos todo en la misma

tabla Entonces el inicio aquí hay tres

opciones cerrar y

aplicar que guarda los cambios que hemos

hecho es decir aplica esos los cambios y

cerramos el editor de Power query

aplicar es aplicar los cambios en el

editor de Power query pero mantenernos

allí y cerrar es abandonar todos los

cambios y salir del editor de Power

query

necesitamos

generar nuestro reporte Entonces qué

hacemos

como Tenemos aquí tres tablas y todas

las columnas que necesitamos está en

ventas no es necesario Descargar estas

ciudades ni productos clicamos sobre

ciudades tres botón derecho y observen

que aquí hay una opción que está chulada

que dice habilitar carga la desmarcan

eso significa que se va a quedar en el

editor de Power

query pero sí se va a actualizar que

miren que está marcada incluir en la

actualización del informe Igualmente

miren que se pone en cursiva Igualmente

esta tabla botón derecho y desmarcan

habilitar carga las dos están en

cursivas significa que se van a quedar

aquí en el editor de Power query y la

única tabla que va a cargar es decir

que al cerrar el editor de Power query

la vamos a tener en el ambiente de Power

bi es ventas 1 entonces entonces

seleccionamos cerrar y

aplicar y ya tenemos aquí la tabla

Podemos agregar un

visualizador

tabla agregamos

las

ciudades y agregamos el total de la

venta y aquí tenemos ya totalizado por

ciudad la venta para mostrar un

separador de unidades de 1000

seleccionamos la

columna y picamos en la

coma y ya tenemos el separador de

unidades

tenemos la venta por ciudad y también

podemos tener la venta agregamos otra

tabla por producto agregamos el nombre

del

producto y agregamos el total de la

venta

tenemos por

producto por ciudad y también lo podemos

tener por

vendedor agregamos la

tabla

agregamos El

vendedor picamos aquí para agregarlo

ampliamos un

poquito y agregamos total venta y ya

tenemos el total por ciudad por producto

y por vendedor