【超速報】Google最新生成AIモデル「Genie」発表!AIの主戦場はGPTからAIエージェントへ!?徹底レビュー

mikimiki web スクール
28 Feb 202414:35

Summary

TLDRこの動画では、Googleの最新AI基盤モデル「G2」とその研究論文について深掘りしています。G2、通称「ジーニー」は、インターネットビデオから学習し、画像プロンプトから無限の種類のアクションを制限可能な2D世界を生成できるモデルです。ジーニーの特徴や、次世代の基盤モデルとしての位置づけ、実世界での応用可能性について詳細に説明し、AI業界が今後どのように進化していくのか、Google対OpenAIの競争に焦点を当てて考察しています。また、AIエージェントとしての潜在能力についても触れ、視聴者に最先端の技術動向とその影響について理解を深めてもらいます。

Takeaways

  • 😀 Googleの最新AI基盤モデル「G2」のリサーチペーパーが発表されたこと。
  • 🚀 「G2」は、インターネットビデオのみからトレーニングされ、画像プロンプトから無限の種類のアクション制限可能な2D世界を生成できる。
  • 📚 「G2」は、プロンプトや画像を使って次のアクションを予想し、ゲーム化することができる。
  • 🌟 「G2」は、ジェネラルインタラクティブエンバイロメントの力を持ち、インタラクティブな体験を提供する。
  • 💡 AI業界は現在、Google対OpenAIという構図になっている。
  • 🔍 「G2」は、ファウンデーションワールドモデルと呼ばれ、大量のビデオデータからインタラクティブな体験を生成する。
  • 🎮 「G2」の開発は、動画生成AIとは異なり、インタラクティブなアクションと体験を重視している。
  • 🤖 「G2」には現実世界の応用可能性があり、ロボットなどのAIエージェントの基礎モデルになる可能性がある。
  • 🌐 Googleは、「G2」を通じてAIエージェント市場でのリードを狙っている。
  • 👾 OpenAIもAIエージェント開発に積極的で、Googleとの競争が激化していること。

Q & A

  • ジーニーとは何ですか?

    -ジーニーはGoogle DEEPmindによって開発された、インターネットビデオのみからトレーニングされた基盤ワールドのモデルであり、画像プロンプトが与えられると無限の種類のアクション制限可能な2D世界を生成することができます。

  • ジーニーの特徴は何ですか?

    -ジーニーはプロンプトや画像を投げると、その画像の次のアクションを予想してゲーム化してくれる能力を持っています。これにより、動画生成AIとは異なる新しい体験を提供します。

  • ファンデーションワールドモデルとは何ですか?

    -ファンデーションワールドモデルは、大量のビデオデータを学習データとして使用し、インタラクティブな体験を提供できるAIモデルです。テキストや画像プロンプトからインタラクティブな環境を生成することができます。

  • ジーニーの開発目的は何ですか?

    -ジーニーの開発目的は、インタラクティブな体験を提供し、ユーザーがアクションを予想し、制御できる新しいタイプの基盤モデルを提供することです。これにより、AIエージェントとしての機能を拡張しています。

  • ジーニーはどのようにしてアクションを生成しますか?

    -ジーニーは、提供されたプロンプトや画像から次のアクションを予想し、その予想に基づいてインタラクティブな2D世界やゲームのアクションを生成します。

  • ジーニーのリサーチペーパーで強調されているポイントは何ですか?

    -リサーチペーパーでは、ジーニーがアクションを生成する次世代の基盤モデルであり、現実世界での応用が可能で、AIエージェントの基礎モデルとなる可能性を強調しています。

  • ジーニーは現実世界での応用が可能ですか?

    -はい、ジーニーは現実世界でも応用が可能です。例えば、ロボットに搭載することで、ジーニーが考えるアクションに基づいて動作させることができます。

  • ジーニーの学習データは何ですか?

    -ジーニーの学習データはインターネット上のビデオです。これらのビデオをフレームごとに分析し、連続するフレーム間の規則性を理解することで、次に起こるアクションを予測します。

  • GoogleとOpenAIのAI技術の競争におけるジーニーの位置づけは?

    -ジーニーはGoogleのAI技術の進化の一環として位置づけられ、OpenAIの技術、特に大規模言語モデルやAIエージェントとの競争において、Googleが市場での優位を確立しようとする試みの一つです。

  • ジーニーがAIエージェントの基礎モデルとなる意味は何ですか?

    -ジーニーがAIエージェントの基礎モデルとなるということは、将来的にジーニーが自律的に行動を決定し、実行できるロボットやソフトウェアの開発に役立つ基礎技術として機能する可能性があることを意味します。

Outlines

00:00

🤖 Googleの最新AI基盤モデル「G2」の紹介

このセクションでは、Googleがリリースした最新のAI基盤モデル「G2」について詳細に解説しています。G2は、大規模言語モデル(LLM)からAIエージェントへの進化を目指しており、ジーニーという基盤モデルが紹介されています。ジーニーは、インターネットビデオのみからトレーニングされ、画像プロンプトが与えられると、無限の種類のアクションを制限可能な2D世界を生成する能力を持っています。この技術は、AIが次のアクションを予測し、ゲーム化することで、ユーザーがインタラクティブな体験を楽しめるように設計されています。さらに、ジーニーの応用例として、ロボットや現実世界での活用可能性にも触れられており、AIエージェントとしての将来的な利用が期待されています。

05:01

🌐 ジーニーの学習データとインタラクティブ性

このセクションでは、ジーニーがビデオを学習データとして使用していること、そしてそれをフレームごとに切り分けて理解するプロセスについて説明しています。ジーニーの能力で特筆すべきは、与えられた画像から次のアクションを予想し、それをゲームのように動くことで表現するインタラクティブな体験を提供することです。また、ジーニーの開発背景についても触れられており、GoogleのDEEPmindチームが中心となって開発したことが紹介されています。さらに、動画生成AIとの比較を通じて、ジーニーが提供するインタラクティブな体験の重要性と、その技術がAIエージェントの進化においてどのような役割を果たすかについての洞察が共有されています。

10:02

🚀 AIエージェントの未来とGoogle vs OpenAI

このセクションでは、AIエージェントとしてのジーニーの将来性についてさらに深く掘り下げています。GoogleとOpenAIの競争に触れ、両社がAIエージェント技術を発展させようとしている様子が紹介されています。特に、Googleが開発したジーニーがAIエージェントとしてどのように機能するか、そしてOpenAIがどのようにしてこの技術競争に応えていくかについての分析が行われています。また、AIエージェントが現実世界のタスクを自動でこなすための潜在的な能力と、それが社会に与える影響についても議論されており、AI技術の未来に対する期待が示されています。

Mindmap

Keywords

💡ジーニー

Googleが開発した新しいAIの基盤モデル。大量のインターネット動画データから学習し、インタラクティブな体験を生成できる。画像やテキストのプロンプトから無限のアクションを予測することができるため、ゲームのように対話的な環境を作り出すことができる。

💡ファンデーションワールドモデル

ジーニーの定義の一つ。インタラクティブな体験を生成できるAIのこと。単一のプロンプトから双方向のやり取りができるインタラクティブな環境を作り出すことができる。

💡アクション生成

ジーニーが行う主要な処理の1つ。画像やテキストのプロンプトから次に起こりうる一連の行動を予測し生成すること。ゲームの次のシーンを作り出すように、継続的なインタラクションを生成できる。

💡インタラクティブ

ジーニーの大きな特徴。ユーザーからの入力に対してその都度反応し、新しい結果を生成してフィードバックしてくれる。ゲームのようにやり取りできる対話性がある。

💡AIエージェント

GoogleやOpenAIが目指す究極の姿。自ら考え判断し多様なタスクをこなす知的エージェント。ドラえもんのように、人間が指示しなくても自律的に行動できる。

💡動画生成AI

ジーニーと似た概念だが異なるもの。空などが例。静的なプロンプトから動画を生成するが、インタラクションはない。ジーニー開発者もまだ対話性に劣ると述べている。

💡OpenAI

Googleと並ぶAI分野の巨人。CHATGPTなどの成果で知られ、言語AIでは先行。空などの動画AIでも先行しており、ロボット開発も進めるなどagiを目指す。

💡トランスフォーマー

現在AIの基盤として重要な位置付けにあるニューラルネットの一種。この考案者がGoogleで、実用化をOpenAIが先行した経緯がある。言語AIを牽引するGTP3もこの技術を利用。

💡対話性

ジーニーが目指す大きな特徴。入力に対する反応と次の応答を生成でき、インタラクティブな掛け合いができる。単なる生成ではなく、能動的なやり取りが実現されている。

💡agi

Artificial General Intelligenceの略。自律的に多様な知的タスクをこなす、人間レベル以上の汎用AI。OpenAIやGoogleが究極の目標とする完全なAIエージェントを指す。

Highlights

めきめきがJatGPT構造の講座をリリース

キミキスヤル3で使えるプロンプトシなどの豪華資料配布

Googleの最新AI基盤モデルG2のリサーチペーパーを徹底レビュー

AIの進化は大規模言語モデルからAIエージェントへ

ジーニーはインターネットビデオからトレーニングされた基盤ワールドモデル

ジーニーはプロンプトや画像から次のアクションを予想してゲーム化

ジーニーはジェネラルインタラクティブエンバイロメントの力

アクションを生成する次世代の基盤モデルとしてのジーニー

ファンデーションワールドモデルとしてのインタラクティブな体験提供

AIがアクションを考え、制御可能な点が革新的

ジーニーの応用可能性として現実世界でのロボットへの応用

AIエージェントとしてのジーニーの可能性

GoogleとOpenAIのAIにおける競争

トランスフォーマーを開発したGoogleの基盤技術

OpenAIのAIエージェント戦略とその影響

今後のAI業界の動向とGoogle対OpenAIのバトル

Transcripts

play00:00

こんにちはめきめきです私については

play00:02

こちらをご覧くださいリリアンでは0から

play00:05

始めるjatGPT構造をリリースしてい

play00:07

ます0から体型的にチッGPTの使い方お

play00:11

仕事への活用法を学びたい方最新情報を

play00:14

キャッチアップしたい方にぴったりの講座

play00:16

になっていますまた

play00:20

キミキスヤル3で使えるプロンプトシなど

play00:24

豪華資料を配布中ですLINE限定の勉強

play00:27

会も開催中ですので是非ご参加ください

play00:29

おしくは概要欄をチェックしてみて

play00:31

くださいミキMIKWebスクール

play00:33

チャンネル登録してねチャンネル登録後

play00:36

通知を全てにすると新作動画のお知らせが

play00:39

届きます本日のテーマはGoogleの

play00:41

最新AI基盤モデルG2のリサーチ

play00:44

ペーパーが出ましたのでこちらを元に徹底

play00:47

レビューしていきます今後AIの洗浄は大

play00:50

規模言語モデルであるllmからAIエジ

play00:53

とへ変わるという風に言われていますで

play00:56

ジニーはそのAIエージェントの基盤と

play00:58

なるモデルです今後業界でこのジニという

play01:01

のがキーワードになってくること間違い

play01:03

なしなのでこちら詳しくご紹介をしていき

play01:06

ますはい本日の目こちらになりますまず

play01:09

ジニーの概要をお伝えしてジニーの

play01:11

ポイント何がすごいのかというところを

play01:13

深掘りしていきますここまでは

play01:15

Googleに関してなんですが今AI

play01:17

業界はGoogle対OpenAIという

play01:20

構図になっていますオAIもきっと負けて

play01:24

はいませんこのジに対してオープAはどう

play01:27

するのかというところまでご紹介をして

play01:29

いきますそれではまずジーニの概要をお

play01:31

伝えしていきますこちらジーニーを開発し

play01:33

たGoogleDEEPmindの中の人

play01:36

のツイートを見ていきますはいこちらの

play01:38

画像があってプレイという風にすると

play01:40

こちら動き出しますで画像があって動画に

play01:43

するのではなくゲームのように動くという

play01:47

ことなんですねでジーニーは

play01:49

インターネットビデオのみから

play01:51

トレーニングされた基盤ワールドのモデル

play01:54

であり画像プロンプトが与えられると無限

play01:57

の種類のアクション制限可能な2D世界を

play02:00

生成することができるんですなので

play02:03

プロンプトだったり画像を渡すとその画像

play02:06

の次のアクションを予想してゲーム化して

play02:08

くれるんですこれ動画生成AIと似ている

play02:11

と思うんですが全然異なるものなのでこれ

play02:14

次の目次で詳しくごご紹介をしていきます

play02:17

ジーニーというと皆さんアラジンの魔法の

play02:19

ランプを想像すると思うんですがこの

play02:21

ジーニーはジェネラルインタラクティブ

play02:24

エンバイロメントの力になります魔法の

play02:27

ランプのジニーも願い事を言えば叶えて

play02:29

くれるという存在なのでそれとかけて基盤

play02:32

のモデルをジーニーにしているようです

play02:34

ジーニーはプロンプトだったり画像を

play02:36

投げると次のアクションを予想してゲーム

play02:39

化してくれるということをお伝えしてき

play02:41

ましたでゲーム化するとなるとそんなに

play02:43

すごくないような気がするんですがこれね

play02:46

結構すごいことなんですよね何がすごいの

play02:49

かというところを詳しくご紹介していき

play02:51

ます今回はこちらのテクニカルペーパーを

play02:54

ベースにこちら日本語訳して分かりやすく

play02:57

ご紹介していきますでポイントは3つ2

play03:00

ですまず1つ目がアクションを生成する次

play03:02

世代の基盤モデルですでこちらですね現実

play03:05

世界での応用も可能というかなり実用性が

play03:09

あるんですね最後がですねAI

play03:11

エージェントagiの基礎モデルとなり

play03:14

ますこの3つのポイントでご紹介をして

play03:16

いきますまず1つ目アクションを生成する

play03:19

次世代の基盤モデルですまずペーパーの

play03:21

オレンジにコパーされている部分見ていき

play03:23

ましょうGにはファウンデーション

play03:26

ワールドモデルと定義できるという風に

play03:28

書いてありますまずこちらの

play03:30

ファンデーションワールドモデルについて

play03:32

ご紹介していきます大量のビデオデータを

play03:35

学習データとしてインタラクティブな体験

play03:38

を提供できるAIです今までのAIといえ

play03:42

ばテキストを生成したり画像を生成したり

play03:45

音声だったりとか動画という風なものを

play03:48

生成してきたんですがこういったものでは

play03:50

なくもっと大きな体験を生成するというの

play03:54

がファンデーションワールドモデルなん

play03:56

ですえ単一のテキストまたは画像

play03:59

プロンプトからインタラクティブな環境を

play04:02

提案してくれます体験ってどんなものって

play04:04

思う方も多いと思うのでこちらについては

play04:06

後ほどご紹介していきますが

play04:08

インタラクティブについてこちらの図で

play04:10

詳しくご紹介をしていきます左側が

play04:13

プロンプトのモダリティですテキストto

play04:15

イメージはこちらプロンプトとして

play04:17

テキストを入れたとしますでジニを通して

play04:20

アウトプット出てきていますねでゲームの

play04:23

とこにBとかAとかという風に書いてある

play04:25

と思いますがBという風に指示を出すとB

play04:28

のアクションをしてくれますBの後にAと

play04:31

いうアクションを選択するとAの

play04:33

アクションになりでまたBという風に指示

play04:35

をするとBになりますここが

play04:37

インタラクティブな点です自分が指示を

play04:40

出すとその指示通りにAIが動いてくれ

play04:42

ますここがファンデーションワールド

play04:44

モデルの他のモデルとの違いですまた

play04:47

アクションというところですがAIが

play04:49

アクションを考えてくれるそれが制御

play04:52

できるというのもすごい点ですBだとこの

play04:54

アクションAだとこのアクションという風

play04:56

に定義できるってことですねそれの基盤

play04:58

モデルがですファンデーションワールド

play05:01

モデルはテキストだったり合成画像写真

play05:04

さらにはスケッチを通じて無限に多様な

play05:07

アクションを生成することができます

play05:09

例えば左の写真をジニに投げてこの次の

play05:13

アクションを学習データから予想します

play05:16

例えばこの画像を見て私たちもなんだか

play05:18

この人が飛びそうというのは予想できます

play05:20

よね皆さんマリオとかもやったことあると

play05:22

思うんですがまこういうところから

play05:24

ジャンプして次のところに行くというよう

play05:26

な予想される次のアクションがありますよ

play05:28

ねGにもこのようににこの写真から次の

play05:31

動きを予想して生成してくれるというよう

play05:34

なイメージですこれペーパーなので次も

play05:36

写真のようになっていますが実際にはこれ

play05:39

が動画になっていますジーニーが学習して

play05:41

いるトレーニングデータの内容です

play05:43

ジーニーはビデオを学習データとしていて

play05:46

それをフレームごとに切って理解をしてい

play05:49

ますこのフレームの後にはこれが来ると

play05:51

いったようなものがやっぱ規則性あります

play05:53

よねそれを理解してアウトプットに生かし

play05:57

ているんです動画のフレームことに学習を

play05:59

しているので人間ぐらい次に何が来るかと

play06:02

いう予測の精度が高いんですここまでです

play06:05

ね話を聞いて動画生成AIと似ているなと

play06:08

思った方も多いのではないでしょうかそれ

play06:11

に対してGoogleのDEEPmind

play06:13

のジニーの開発者の方も言及しています

play06:16

動画生成AIがAIの次のステップである

play06:19

ことはみんな分かっていることだと思い

play06:21

ますただエンゲージメントという観点だと

play06:24

まだレベルが低いですもちろん

play06:26

コミュニケーションの方が動画より

play06:28

インタラクティブですですよねなのでAI

play06:30

はそこまで進化していくということを言っ

play06:32

ていますでこのツイートなんですがオAI

play06:35

の空は本当に感動的だということをね述べ

play06:38

ています空らの動画生成愛ですが

play06:41

Googleの人から見てもこの

play06:43

クオリティというのはかなり高くて

play06:45

インタラクティブな体験に近いという風に

play06:48

言っていますただ1つ懸念点があり

play06:51

アクションを定義しているわけではないと

play06:53

言っていますこれやっぱ英語なので少し

play06:56

分かりづらいんですが動画生成は

play06:58

プロンプト元ににAIが考えて

play07:00

アウトプットを出してくれますが

play07:02

アクションをコントロールするという

play07:03

ところは今のところ難しいですまた

play07:06

インタラクティブこうやり取りができる

play07:07

わけではありません一方ファンデンシ

play07:10

ワールドモデルはアクションを

play07:11

コントロールでき双方的にやり取りもでき

play07:14

ますなのでGoogleはこのモデルが

play07:16

1番agiに近いのではないかという提案

play07:19

を今しているわけですここの感覚私も完璧

play07:22

には咀嚼できていないんですが動画性愛と

play07:26

かなり近い方向性だとは思うんですよねな

play07:29

でま進んでいく方向としては動画生成AI

play07:32

も目指してるところはAIエージェントだ

play07:34

と思うんですがそこに行き着くまでの道筋

play07:37

が違うということだと思いますでOpen

play07:40

AIの空の開発者も空はagiの

play07:42

ファーストステップだという風に述べてい

play07:44

ましたなので動画生成AI

play07:47

ファンデーションワールドモデルどちらも

play07:49

やっぱagiAIエージェントを目指して

play07:52

いるということが分かりますもう生成の

play07:55

一歩先ですねこちらがですね

play07:57

ファンデーションワールドモデルの組み

play07:59

ですで3つで構成されていますまず1つ目

play08:02

が潜在的なアクションを予想するモデル

play08:05

ですそれがですね図の黄色い部分ですね

play08:07

レテとアクションモデルの部分ですもう1

play08:10

つが青ですねビデオトークナイザーという

play08:13

ことでビデオを理解するモデルですこの2

play08:16

つを合わせて潜在的な予測と今までの動画

play08:19

出たからま次このようになるんじゃないか

play08:22

ということを予測してそれを組み合わせて

play08:25

1つの動画を生成しているんですでもう1

play08:28

つくべきことが次のアクションは今まで

play08:32

学習したデータからジーニーが独自に作る

play08:35

んですなのでそこに関して人間は介入して

play08:38

いないというところなんですねそこも

play08:40

すごい点という風に言われていますはい

play08:42

ここまでがですね牙モデルのご紹介でし

play08:48

たでゲームだけだとま2事件の世界で

play08:51

終わってしまいますよねそれがですね現実

play08:54

世界でも応用が可能なんですこれが結構

play08:57

面白いので見ていきましょうこちらがです

play08:59

ね頭脳にジーニーを搭載したロボットです

play09:03

ジーニーはですね左のデータを元に次何が

play09:05

起こるのかっていうのを理解しているん

play09:07

ですねなのでこの機会はジニが考えたこと

play09:10

を別に動いているんですこのような形で2

play09:13

Dだけではなくロボットに搭載することで

play09:15

現実世界でも応用できるんじゃないかと

play09:17

いう風に言われていますこれがまさにAI

play09:19

エージェントagiですねAIの戦場は

play09:23

このロボットを開発するというところに

play09:25

戦場は写っていますなのでこれに関連して

play09:28

aiaトagiの基礎モデルになるという

play09:31

風に言われています実際にペーパーの中で

play09:34

もこれ具体的に書かれていてジニーがいつ

play09:36

かAIエージェントの基礎モデルとして

play09:38

使用されるかもしれないということを信じ

play09:40

ていますGoogle的にもAI

play09:43

エージェントを見越してこのジニを

play09:45

リリースしているということが分かります

play09:47

でAIエージェント色々言ってるんですが

play09:50

何かと言うと人が一時ですね指示を出さ

play09:53

なくてもロボットが自分でやることを考え

play09:56

ていろんなツールを使い分けながらタスク

play09:59

を自分で実行してこなしてくれる

play10:02

ソフトウェアこれがですねAI

play10:04

エージェントの定義です要はドラえもん

play10:06

ですねまドラえもんは自分で考えてこれを

play10:09

やってこれをやってっていう風に動いて

play10:10

いると思うんですがこれがまさにOpen

play10:13

AIだったりGoogleが今目指して

play10:15

いる姿なんですAが目指すところはこの

play10:18

AIエージェントという風に言われている

play10:19

んですが昨年の2023年段階のAI

play10:23

エージェントはこの2つになっています

play10:25

もうUTGPTとかBabyagiという

play10:28

ものをミミWebスクールでもご紹介して

play10:30

きましたこれですねできることはすごかっ

play10:33

たりしますタスクを与えたら自分で実行し

play10:35

てくれてっていう風に結構驚きではあった

play10:38

んですがまだまだ不完全な部分が多かった

play10:41

というのがまだ現実ですしかもWeb世界

play10:44

の話ですこれの制度が上がって現実世界に

play10:47

出てくるこれがまさに今Googleだっ

play10:50

たりOpenAIが目指しているところ

play10:52

です今いに関してはやはりオープンAが1

play10:55

歩リードというような印象ですねなので

play10:58

Googleは次世代の基盤モデルでは何

play11:01

としても派遣を取りたいシェアを取りたい

play11:03

と思っているんですGPTの基礎である

play11:06

トランスフォーマーを開発したのはなんと

play11:09

Googleなんですこれがですね

play11:11

2017年に開発しているんですねこれは

play11:14

ですねアテンションIsAllYou

play11:15

Needという論文に書かれていますで

play11:18

実際に実用化されたのは2022年で

play11:22

オープンエが先をこしてリリースしたん

play11:24

ですまそれが皆さんもご存知のチャット

play11:26

gbdですでテキストAの領域は完全に

play11:30

オーAIきるチャットGPTが優勢なのが

play11:33

現状です最近ですねジェミニーとかも少し

play11:36

シェアは伸びてきてはいますがまだまだ

play11:38

チャットGPTの方が生成屋に関しては

play11:41

優勢ですまそういった点からも

play11:44

Googleはこの基盤モデルは何として

play11:46

もシェアを取りたい先起こしたいというの

play11:48

が本音ですで基盤モデルは今Gができてい

play11:52

てバージョンは1.0ですこのG1.0は

play11:55

今後どんどんバージョンが上がることは

play11:57

予想されますがそのその中で実用化できる

play12:00

のかどうかっていうのが重要になってき

play12:02

ますここがね結構Googleが苦手とし

play12:04

ているところなのかなと思いますね結構

play12:07

このリリースとかは早かったりとかするん

play12:09

ですがここから普及させるというところが

play12:12

これまでの経験にと独占してるかなという

play12:14

感じですでこれを元にオープAはどうする

play12:17

のかという点ですこちらで説

play12:19

インフォメーションの記事ですOpen

play12:21

AIはAIのバトルグラウンドは大規模

play12:24

言語モデルであるllmからAI

play12:26

エージェントに移るという風に宣言してい

play12:28

ますこの記事はですねまた別の動画で

play12:31

詳しく取り上げようと思うんですがオープ

play12:33

AIのAIエージェント戦略こちらが結構

play12:36

ね詳しく書かれていて面白かったのでま

play12:38

ここもですね深掘りするといろんな世の中

play12:41

の構図が見えてきますのでこちらの動画も

play12:43

公開されたら概要欄にリンク貼っておき

play12:45

ますオーンイどのようなことをやってるの

play12:47

かというの2つの観点で簡単にご紹介して

play12:50

いきますでオーイはこのようなロボットを

play12:53

今開発中なんです脳みそはもちろんオーブ

play12:56

Aが作っていますでもう1つが先ほどお

play12:59

伝えしたような最新の動画生成であるソラ

play13:02

ですソの制作者の方も動画生成AIである

play13:07

空が今後AIエージェントagiの

play13:10

ファーストステップになるという風に

play13:12

ツイートしていますオープンAもすでに目

play13:15

に見えるソリューションを出してきてい

play13:17

ますねGoogleは今脳みそである牙

play13:20

モデルを発表した段階ですなので今この

play13:23

ジニを搭載したどんなプロダクトを発表し

play13:25

てくるのかというのが今後の見所です今後

play13:29

ですねこのAI業界がどのようなバトルに

play13:31

なっていくのかもう完全にOpenAI対

play13:34

Googleになってくると思うんですが

play13:36

どちらがシェアを取っていくのかというの

play13:38

も皆さん楽しみに見ていきましょうはい皆

play13:41

さんいかがでしたでしょうかこちらの動画

play13:43

参考になったらいいねボタンとチャンネル

play13:45

登録お願いしますミキMIKウブスクール

play13:48

に入学をしていただき一緒にスキルアップ

play13:50

をしていきましょうまた次の動画でお会い

play13:52

play13:54

ましょう動画を最後までご覧いただき

play13:56

ありがとうございますブスクールの

play13:59

LINEお友達登録で今豪華5大特典を

play14:03

プレゼント中ですInstagram完全

play14:05

保存版おすすめワワシやチャットGPT

play14:09

本当に役立つ厳選GPT10戦完全攻略

play14:13

ダリ3おすめのプロンプト集そしてミッ

play14:16

ジャーニーの保存版プロンプト全一覧の

play14:19

PDFやキャンバのおすすめフォント集も

play14:22

プレゼントしていますLINEメンバー

play14:24

限定の勉強会やセミナーも開催中ですぜひ

play14:27

チェックしてみてくだ

play14:33

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Do you need a summary in English?