Como criar um exército de agentes para a sua empresa com IA

Vida Lendária - Alan Nicolas
16 Feb 202428:49

Summary

TLDRThis intriguing video delves into the concept of creating an 'AI Army' - an interconnected network of AI agents working in harmony to accomplish tasks autonomously. It explores the hierarchical structure and communication methods required for such an ensemble to function effectively. The script introduces key concepts like the 'Supreme Supervisory Council,' executive agents, and sub-agents, providing a framework for building a self-sustaining organization driven by AI. The video also showcases a real-world application through an interview with a student who has implemented this approach in their own business, offering insights into the practical aspects of creating and managing an AI-powered workforce.

Takeaways

  • 🤖 The video discusses creating an 'army' of AI agents that can work together as a unified system to perform various tasks for you.
  • 🧠 Understanding concepts like autonomous agents, hierarchical structures, and inheritance of privileges is crucial for creating an effective swarm of AI agents.
  • 🏢 A typical structure for an AI swarm includes a Supreme Supervisory Council (strategic decision-makers), Executive Agents (tactical managers), and Sub-Agents (executors).
  • 📚 The speaker recommends studying materials from David Shapiro and others to learn more about AI swarms and agent hierarchies.
  • 🔄 Agents need to be able to guide themselves, self-correct, and self-improve in order to create an autonomous system that can function without constant human oversight.
  • 🧑‍💻 The speaker emphasizes the importance of having a background in business management and organizational structures to effectively create and manage AI swarms.
  • 🗃️ Building GPT agents first and then moving to a dedicated agent platform like Anthropic's Claude is recommended as a more cost-effective and safer approach.
  • 🌐 The video features an interview with a student who has already begun implementing AI agents and swarms in their business, showcasing practical applications.
  • 💻 Organograms, holocracies, and various management structures can be applied to design the hierarchy and interactions within an AI swarm.
  • 🤝 The speaker encourages the audience to engage with the content, share their thoughts, and subscribe for more videos on creating AI swarms and agencies.

Q & A

  • What is an 'AI swarm' or 'swarm of agents'?

    -An AI swarm, or swarm of agents, refers to a group of interconnected AI agents working together in a unified and organized manner, similar to a swarm of bees or an ant colony. The agents synchronize and collaborate to accomplish tasks, making decisions and delegating responsibilities among themselves.

  • What is the hierarchical structure of an AI swarm?

    -The hierarchical structure of an AI swarm typically consists of three main levels: 1) The Supreme Supervisory Council (SSC), which sets the rules and makes high-level strategic decisions, 2) Executive Agents, responsible for transforming the SSC's orders into tactical strategies and coordinating sub-agents, and 3) Sub-Agents, which execute specific tasks assigned by the Executive Agents.

  • What is the purpose of creating an AI swarm?

    -The main purpose of creating an AI swarm is to build a self-sufficient, autonomous organization or agency that can function without constant human intervention. By organizing AI agents in a hierarchical structure, the swarm can make decisions, delegate tasks, and operate continuously, potentially enabling the creation of a fully automated digital marketing agency or similar business.

  • What is the role of the Supreme Supervisory Council (SSC) in an AI swarm?

    -The SSC, which can consist of multiple agents, is responsible for creating and maintaining the rules of the swarm. It acts as the strategic decision-making body, providing guidance and oversight to ensure the organization and functionality of the AI swarm.

  • What is the role of Executive Agents in an AI swarm?

    -Executive Agents are responsible for transforming the strategic decisions made by the SSC into tactical strategies and tools. They oversee specific areas of the swarm, distribute resources among sub-agents, coordinate tasks, and ensure that the orders from the SSC are carried out effectively.

  • What is the role of Sub-Agents in an AI swarm?

    -Sub-Agents are the executors of the swarm, carrying out specific tasks assigned by the Executive Agents. They are responsible for the actual implementation and execution of the strategies and plans developed by the higher levels of the hierarchy.

  • What are some key concepts to understand when creating an AI swarm?

    -To create an effective AI swarm, it is essential to understand concepts such as autonomous agents, hierarchical inheritance of privileges, agent roles and responsibilities, and the overall architecture and communication patterns within the swarm. Knowledge of organizational structures, management, and business operations can also be beneficial.

  • What are some potential challenges in creating an AI swarm?

    -Potential challenges in creating an AI swarm include ensuring the autonomy and self-correction capabilities of the agents, establishing clear communication protocols, defining appropriate roles and privileges, and designing a robust hierarchy that can handle complex tasks without human intervention. Additionally, understanding the broader implications of creating an AI-driven autonomous organization can be a challenge.

  • How can GPTs (Generative Pre-trained Transformers) be used in the process of creating an AI swarm?

    -GPTs can be used as a starting point in the process of creating an AI swarm. By designing and testing the swarm structure with GPTs initially, it becomes more cost-effective and safer to validate the communication and task delegation between different agents before moving to more advanced and expensive AI agent platforms.

  • What is the potential benefit of creating an AI swarm for a business?

    -The potential benefit of creating an AI swarm for a business is the ability to build a self-sustaining, autonomous organization that can operate 24/7 without constant human supervision. This could lead to increased efficiency, scalability, and profitability, as the AI agents can handle various tasks and processes continuously.

Outlines

00:00

🎬 Introduction to Building an AI-Powered Agency

The video introduces the concept of creating an AI-powered agency, also known as an AI swarm. It explains that the goal is to build an army of AI agents that work together as a cohesive unit, much like ants or bees in a colony. The speaker mentions that he will discuss the hierarchy and communication between these agents, as well as provide insights from a student who has already started building such an agency.

05:00

🧠 Understanding the Concepts of AI Swarms and Agents

This paragraph delves into the fundamental concepts required to build an AI swarm or agency. The speaker explains the basic interaction between agents, where one agent passes a task to another, and the agents coordinate to solve problems. He also introduces the idea of a hierarchical structure, with a Supreme Supervisory Council at the top, executive agents in the middle, and sub-agents at the bottom. The speaker emphasizes the need to understand the hierarchical inheritance of privileges, roles, and responsibilities to create a well-functioning AI swarm.

10:02

🏢 The Architecture of an AI Swarm Organization

This paragraph focuses on the architecture of an AI swarm organization. It explains the role of the Supreme Supervisory Council, which consists of multiple agents responsible for creating and maintaining the rules of the game. Below that, there are executive agents who transform the council's orders into tactical strategies and coordinate resources among the sub-agents. The sub-agents are the executors who carry out the tasks assigned by the executive agents. The speaker also mentions different organizational structures, such as holocracy and bureaucracy, that can be applied to the AI swarm.

15:04

👨‍💻 Implementing the AI Swarm in Practice

In this paragraph, the speaker discusses an actual implementation of an AI swarm by a student. The student has created an organizational structure with a decision layer (Supreme Supervisory Council), tactical layers (executive agents), and sub-agents. The student also explains the process of starting with GPT models for testing and validation before moving to a full-fledged agent system. The speaker advises the student to continue developing GPT models as a foundation for the eventual agent implementation.

20:06

🤖 Challenges and Benefits of Building an AI Swarm

This paragraph highlights some of the challenges and benefits of building an AI swarm. The speaker acknowledges the complexity of creating an AI swarm that can function independently and the need for a deep understanding of business management and hierarchies to avoid creating more problems than solutions. However, the speaker also emphasizes that the rewards are significant if the AI swarm is implemented correctly, as it can create a self-functioning organization that operates around the clock without human intervention.

25:08

🔍 Conclusion and Call for Feedback

In the final paragraph, the speaker concludes the video by acknowledging that the content was more introductory and conceptual. He invites the audience to provide feedback on what specific aspects of AI swarms and agents they would like to see covered in future videos, such as creating an entire agency for copywriters, traffic, sales, or customer support. The speaker also mentions his newsletter, where he shares free content related to AI and encourages the audience to subscribe if they haven't already. He ends by asking for likes, subscriptions, and encouraging the audience to start implementing the knowledge they've gained in practice.

Mindmap

Keywords

💡AI Agents

AI Agents, also referred to as 'Agents' in the video, are autonomous software programs designed to perform specific tasks or functions. In the context of the video, AI Agents are used to create an entire organization or 'army' that can operate independently without constant human oversight. The video discusses the concept of an 'AI Agent Swarm' where multiple AI Agents work together in a hierarchical structure, each with defined roles and responsibilities, to achieve complex goals.

💡Agent Swarm

An Agent Swarm, also referred to as an 'AI Agent Swarm' or 'Swarm of Agents,' is a collective of multiple AI Agents that work together in a coordinated manner to accomplish a shared objective. The video compares this concept to a beehive or an ant colony, where individual agents communicate and collaborate, leveraging their collective capabilities to achieve tasks that would be difficult or impossible for a single agent to accomplish alone.

💡Hierarchy

Hierarchy refers to the structured organization of AI Agents within an Agent Swarm, where different agents have distinct levels of authority and responsibilities. The video explains that a successful Agent Swarm requires a clear hierarchical structure, similar to an organizational chart in a traditional business. The hierarchy typically consists of a 'Supreme Supervisory Council' at the top, responsible for setting rules and making strategic decisions, followed by 'Executive Agents' tasked with translating those decisions into tactical plans, and finally 'Sub-Agents' who execute the assigned tasks.

💡Autonomy

Autonomy refers to the ability of AI Agents to operate independently without constant human intervention. The video emphasizes the importance of creating AI Agents that are 100% autonomous, meaning they can guide, correct, and improve themselves without relying on human supervision. Achieving this level of autonomy is crucial for building an 'autonomous company' that can function around the clock without the need for continuous human oversight.

💡Supreme Supervisory Council (SSC)

The Supreme Supervisory Council (SSC) is the highest level of authority in the Agent Swarm hierarchy. It consists of a group of AI Agents responsible for creating and maintaining the rules and guidelines for the entire swarm. The SSC acts as the strategic decision-making body, providing guidance and directives to the lower levels of the hierarchy. It may include agents with specialized roles, such as a 'CEO' agent, advisors for different areas (e.g., growth, emotional solutions), and agents focused on security and risk management.

💡Executive Agents

Executive Agents, also referred to as 'Tactical Agents' in the video, are the intermediate level in the Agent Swarm hierarchy. Their primary responsibility is to translate the strategic decisions made by the Supreme Supervisory Council into actionable tactics and plans. Executive Agents oversee specific areas or functions within the organization, coordinate resource allocation, and manage the communication and task distribution among the Sub-Agents under their supervision.

💡Sub-Agents

Sub-Agents, also known as 'Executors' or 'Subordinates,' are the lowest level in the Agent Swarm hierarchy. They are responsible for executing the tasks assigned by the Executive Agents or higher levels of the hierarchy. Sub-Agents carry out the actual work required to achieve the organization's objectives, such as performing specific operations, generating content, or engaging in customer interactions.

💡Inheritance

Inheritance refers to the concept of AI Agents inheriting privileges, authority, and responsibilities based on their position within the hierarchical structure of the Agent Swarm. Higher-level agents, such as the Supreme Supervisory Council, have the authority to delegate tasks and responsibilities to lower-level agents, who then inherit the necessary privileges to carry out those assigned duties. This inheritance system ensures a clear chain of command and allows for efficient task distribution and execution throughout the organization.

💡Holacracy

Holacracy is a type of organizational structure mentioned in the video as an alternative to traditional hierarchical structures. In a holacratic organization, authority is distributed across self-organizing teams rather than being concentrated at the top. The video suggests that AI Agent Swarms can be structured using different organizational models, including holacracy, which allows for more flexible and decentralized decision-making and collaboration among agents.

💡GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT, or Generative Pre-trained Transformer, is a type of language model used in natural language processing tasks. The video recommends starting with GPTs as a more cost-effective and safer test environment before transitioning to full-fledged AI Agents. GPTs can be used to simulate and validate the interactions between different components of the Agent Swarm, allowing for a more controlled and iterative development process before deploying the actual AI Agents.

Highlights

The video introduces the concept of AI agents and swarms, and how to create an 'army' of AI agents that can work together as an organization.

The speaker explains the hierarchical structure of AI agent swarms, including the Supreme Supervisory Council, executive agents, and sub-agents, which mimic the organization of a company.

The speaker emphasizes the importance of understanding concepts like autonomous agents, inheritance of privileges, and roles and levels of agents to create a well-functioning AI agent swarm.

The speaker suggests using GPT models to initially test and develop the structure of the AI agent swarm before moving to more advanced and costly agent systems.

The speaker shares an interview with a student who has already implemented AI agents in their business, providing a practical example of how to apply the concepts discussed.

The student explains their approach to creating a hierarchical structure of AI agents, starting with GPT models to test and validate the system before moving to more advanced agent platforms.

The student emphasizes the importance of understanding the broader business context and processes to create a well-functioning AI agent swarm that addresses real-world challenges.

The speaker and student discuss the challenges of implementing AI agents, including the potential for agents to create new problems if not properly designed and integrated with business knowledge.

The speaker invites viewers to suggest topics for future videos, such as creating an agency of AI copywriters, traffic agents, or salespeople, to further explore practical applications of AI agent swarms.

The speaker emphasizes the importance of combining theoretical knowledge with practical implementation to truly benefit from the potential of AI agent swarms.

The speaker mentions that they have a newsletter where they share more content about AI, encouraging viewers to subscribe and engage with the community.

The speaker highlights the significance of sharing and learning about innovative AI concepts that are not commonly discussed, particularly in the Brazilian context.

The speaker suggests that viewers like and subscribe to the channel to receive more videos on AI agent swarms and other cutting-edge topics.

The speaker emphasizes the importance of honoring knowledge by putting it into practice, encouraging viewers to start implementing what they learn to reap the benefits of the abundant world of AI.

The speaker teases the potential for future videos on more specific applications of AI agent swarms, such as creating agencies for copywriting, traffic, or sales.

Transcripts

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nesse vídeo eu vou te mostrar como você

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pode começar a criar um exército que

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trabalha para você e não é qualquer

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exército é um exército de Iá E aqui a

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gente vai falar sobre agentes Iá se você

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não sabe o que é um agente a

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recentemente no meu último e-mail da

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minha newsletter eu expliquei o que é um

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agente a se você quer saber mais sobre

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isso então clica aqui embaixo eu vou

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deixar na descrição e também fixado no

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primeiro comentário o link pra minha

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News uma News onde eu falo muito sobre

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ia E como você pode fazer uso dela mas

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vamos lá vamos pro conteúdo desse vídeo

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aqui que é o seguinte eu quero te

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mostrar como você pode criar um sim um

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exército de ia só que para isso você

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precisa entender alguns conceitos então

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aqui eu vou te mostrar como funciona o

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enxame de Agentes EA Qual é a hierarquia

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que você precisa entender de como é que

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elas vão se comunicar porque pensa

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comigo a gente tá falando de um monte de

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a que vão ficar travando para você uma

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tem que conectar com a outra uma precisa

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conversar com a outra E para isso existe

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uma hierarquia e eu quero te mostrar

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essa hierarquia nesse vídeo também mas

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não só isso eu quero começar aqui te

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mostrar como isso é aplicado na prática

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e para isso eu vou trazer aqui no final

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um trecho de uma entrevista com o meu

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aluno que já está aplicando o agentes de

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chamia ou seja tá criando o exército lá

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adás para ele e como você também pode

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começar a colocar em PR Então bora lá

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vamos lá pro famoso enxame de Agentes ou

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talvez nem tão famoso assim por qu é

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famoso porque bom já falei sobre eles na

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minha newsletter já falei sobre eles em

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zooms com vocês em lives com vocês então

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é bem provável que você já ouviu falar

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sobre isso é o que possibilita Inclusive

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a gente poder criar uma agência inteira

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de marketing digital apenas com IAS e

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esse nome eu achei muito esquisito eu

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descobri Eu até botei embaixo para vocês

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a sequência de vídeos que os primeiros

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vídeos que eu assisti para poder estudar

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isso então eles foram vídeos aqui do

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David chapiro ou chapiro sei lá é um

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cara super nerd lá que se veste de Star

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Trek e foi através dele que foi meu

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primeiro contato há uns três ou 4 meses

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atrás ou mais tempo nem lembro agora faz

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um tempinho já eu assisti todos as

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séries de vídeo aqui eu botei vários

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para vocês já pode que vocês quiserem

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assistir assisti de outros canais tem

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outras pessoas que falam sobre isso mas

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ele é um cara assim que estuda muito e e

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foi o cara que mais falou sobre isso

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então boa parte dessa que eu percebi né

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das pessoas que começaram a falar

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falaram também com base naquilo que Ele

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criou então ele é uma excelente

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referência para quem quiser se

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aprofundar um pouco mais eu sinceramente

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eu me aprofundei aqui bastante para

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poder passar essa aula para vocês e eu

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acredito que eu vou conseguir pegar

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todos os pontos e talvez até em alguns

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pedaços ir um pouquinho mais profundo

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porque eu fui atrás estudei bastante

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sobre tudo que foi discutido na

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comunidade dele e ele parou de falar

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sobre isso há uns três 4 meses atrás por

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quê Porque ele percebeu que assim tava

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dando muito trabalho da forma como

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estava indo e não tinha uma solução como

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a gente tem agora em 2024 que facilita a

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criação desses agentes de ia Então até

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vi que no discord dele lá no fórum dele

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eles estão falando já em voltar para

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esse projeto mas não que o projeto

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necessariamente não funciona e sim que H

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em

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2023 existiam algumas limitações que

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impediam algumas coisas que em 2024 a

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gente já superou e vai superar ainda

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muito mais então é interessante você se

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você quiser né acompanhar mas vamos lá o

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que que é esse enxames de ias

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basicamente Pensa como se fosse um chão

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de abelhas ou até mesmo um formigueiro

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né várias formigas pça naqueles vídeos

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de Discovery Channel que você assistia

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que tem aqui você vai assistir Se

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inclusive é muito interessante isso aqui

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é o documentário a super organização das

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formigas do documentário que eu assisti

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que é muito bom e você percebe ali que

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as formigas Por exemplo quando elas caem

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na água elas ficam trocando uma com a

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outra posição então elas formam tipo uma

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ilha de formigas e elas ficam trocando

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as posições para que as que estão

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embaixo não se afoguem então ela fica um

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pouquinho submersa volta para cima fica

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um pouco submersa e assim elas constrói

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pontes elas constrói elas conseguem

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carregar coisas já que são extremamente

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mais pesadas que elas mas elas conseguem

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carregar coisas juntos elas conseguem

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ter um um sistema de avisos de

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organização que é incrível Agora imagina

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o seguinte você tem então um monte de

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Agentes que estão sincronizados H

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fazendo com que eles trabalham de forma

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unificada ou seja não é um agente da de

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lá do lado de cá Cada um faz uma coisa

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separada não monte a gente trabalhando

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juntos mais do que inclusive pessoas

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conseguem trabalhar juntos porque eles

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são integrados Então isso é um agente só

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que para que você consiga realmente ter

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um agente você vai ter que entender

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alguns conceitos fundamentais aqui um um

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um exemplo de um agente seria de forma

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simples né Desse enxame aqui ou um

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pequeníssimo enxame seriam agentes que

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vão passando Atividade um pro outro

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então assim o agente um ele passa uma

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atividade conclui uma atividade joga pro

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agente dois o agente dois conclui

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devolve pro agente um o agente um vai lá

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devolve pro ag gente dois daí ele

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devolve pragente um finalizar isso seria

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aqui uma interação muito mais simples

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uma interação mais complexa é quando tu

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tem vários agentes e eles vão escolher

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quem é o próximo Olha só eu tenho

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encontrei esse problema aqui esse

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problema aqui quem domina é o agente

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fulano de tal então por exemplo o agente

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dois aqui ele tem um problema que ele

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quer resolver quem pode resolver é o

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agente 4ro o agente 4 começa a resolver

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mas ele encontra que só o agente cinco

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pode resolver o agente cinco em começa a

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resolver mas ele encontra um problema

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que só o s pode resolver o set resolve

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esse problema e daí consegue integrar e

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entregar essa esse problema solucionado

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para o agente que estava resolvendo que

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é o agente dois então isso aqui já Exige

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uma um entendimento hierárquico de como

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é que funciona a comunicação mas pode

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ser muito mais complexo e mais completo

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do que isso pode ser inclusive com como

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um organograma Você pode ter um

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organograma ou seja uma empresa inteira

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onde você vai ter um board onde você vai

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ter diretores que são se levels onde

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você ter vai ser a equipe de liderança

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que são os táticos e os executores ou

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seja e até mesmo os subordinados dos

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executores os estag digamos assim os

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agentes Estagiários então você pode ter

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uma organização inteira só que não

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precisa necessariamente ser nesse

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segmento aqui ou seja esse manda nesse

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esse manda nesse esse só obedece esse

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aqui de cima você pode fazer uma

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holocracia ou Ah o que é holocracia você

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pode ter sistemas mais avançados de

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gestão de negócios como aqui ó Microsoft

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tem até uma arminha Pando pro outro

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então aqui por exemplo a gente tá

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olhando squads dentro de um organograma

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ou você pode ter algo que envolve uma

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buracia como é a Apple aqui onde todo

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mundo tá meio que Centralizado todo

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mundo consegue interagir com todo mundo

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então você tem vários formatos né de

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integrações aqui diferentes e você pode

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atuar em cima de todos eles e eu poderia

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só ter falar isso para vocês aqui e já

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partir pra ação só que eu preciso avisar

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vocês né que para que você consiga

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avançar nessa construção você vai ter

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que ter alguns

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conhecimentos que vão além do

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conhecimento técnico também você vai ter

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que ter um conhecimento de como funciona

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a parte hierárquica como é você consegue

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criar isso de uma maneira que não desabe

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tudo e que funcione Então não é algo

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simples de fazer agentes em si já são

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mais complexos e quando a gente vai para

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um enxame de Agentes ou seja uma agência

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de Marketing com agentes o negócio fica

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mais complexo ainda só que mais

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satisfatório ainda de resolver esse

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problema por quê Porque no momento que

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você consegue fazer isso Você tem uma

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empresa que funciona sem você então

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quanto mais digamos

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eh mais difícil muitas vezes é alcançar

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um objetivo normalmente mais

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H recompensador ele é e aqui não foge

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disso por qu se você quiser criar sem

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fazer merdas aqui ah você vai ter que

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entender uma coisa que se chama ras h a

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a s eu não quis trazer aqui o nome

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português eu acho que eh o nome seria eh

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enxame de Agentes hierarquia de Agentes

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enxame de Agentes autônomos uma coisa

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nesse sentido mas basicamente aqui no

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nosso bom tup ganim Tu pininin é um time

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dos Sonhos é construir um time dos

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Sonhos você vai ter que entender disso

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para conseguir construir um time dos

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Sonhos Ah o que que é isso pensa o

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seguinte os agentes eles têm que ser

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100% autônomos né Essa é a noção que a

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gente quer gente quer ter um time que

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funciona sem a gente ou seja a gente dá

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um input Inicial e ele vai funcionar 20

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24 horas por dia 7 dias por semana sem a

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gente precisar ficar necessariamente

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revisando olhando as coisas para que

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isso possa acontecer a gente precisa

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organizar isso de uma certa maneira

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então assim eles precisam se guiar

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sozinhos eles têm que se corrigir

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sozinhos e eles têm que se melhorar

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sozinhos Essa é a ideia quando a gente

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começa a criar uma empresa autônoma que

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funciona só com nhas só que claro não é

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simples não é tão simples assim que

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fazer isso se fosse simples todo mundo

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Faria Tá vendo como tem conhece alguém

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que tem isso conhece um monte de gente

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que tem isso não então porque não é

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simples só que é onde tem a maior

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recompensa o que que tu precisa aprender

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para fazer isso tá vai ter que entender

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sobre conselho de supervisão Supremo

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essa foi uma sigla que eu traduzir desse

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conceito para mim eu gostei você vai ter

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que entender sobre níveis papéis e

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privilégios de um agente a e você vai

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ter que entender sobre herança

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hierárquica de privilégios ou seja

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ã quem vai receber as a atividades de

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cima para poder continuar Cumprindo com

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elas algo nesse sentido simplificando

play10:04

para vocês vamos pra arquitetura dele

play10:06

primeiramente o que que é esse conselho

play10:09

de de supervisão Supremo basicamente

play10:12

Pensa como se fosse aquele aquele

play10:13

organograma né como se fosse isso aqui ó

play10:17

lá em cima está o conselho ou seja

play10:20

direção geral vai ter o CEO vai ter os

play10:22

conselheiros Você pode ter criar um por

play10:24

exemplo ma Alex hormos para dar

play10:26

conselhos sobre crescimento Você pode

play10:28

ter Robins como Conselheiro sobre sei lá

play10:31

soluções de de de emocionais de algum

play10:35

cliente que tu tenha tu pode ter vários

play10:36

conselheiros ali Quantos tu quiser eas

play10:39

né E daí tu vai ter lá esse conselho de

play10:42

supervisão que vai basicamente Olha o

play10:43

que eles fazem aqui ó ele tem que criar

play10:45

e manter as regras do jogo ou seja eles

play10:47

como CEO etc eles têm esses papéis de

play10:50

garantir que vai est tudo organizado

play10:52

esses caras ali porque não precisa ser

play10:54

só um agente pode ter vários agentes

play10:55

nesse nesse conselho de supervisão e até

play10:57

aconselhável que tu tenha vários agentes

play10:59

entes diferentes então tu vai ter que

play11:01

ter esse agente que vai estar de olho em

play11:02

tudo o que vai tomar decisões aquelas

play11:05

que são importantes ou vai ter vários

play11:07

agentes que ajudam a tomar uma equipe de

play11:08

Agentes que ajudam a tomar decisões vai

play11:11

ter o sistema de segurança né então vai

play11:13

ter que ter alguma coisa voltada para

play11:15

essa parte de segurança que seja que

play11:18

consiga mantero seguro Então essa

play11:20

basicamente é o conjunto né você vai ter

play11:23

que ter um conjunto de Agentes que seja

play11:25

uma bússola que seja um time estraté de

play11:29

ouro ali de de cinco estrelas 10

play11:31

estrelas para poder fazer com que você

play11:34

tenha esse sistema muito funcional Esse

play11:37

sistema de enxame de Agentes funciona

play11:39

muito bem depois disso a gente tem os

play11:41

agentes executivos que são os agentes

play11:43

executivos ou eu poderia até chamar dos

play11:46

agentes táticos que são os agentes que

play11:48

vão est abaixo desse conselho e que são

play11:51

responsáveis daí por realizar as ações

play11:53

então eles vão ter aqui ó transformar as

play11:55

ordens dos conselhos estratégicos

play11:58

Supremos lá eh em estratégias em

play12:01

ferramentas táticas para que seja

play12:02

colocado em prática ficar de olho nas

play12:05

áreas que eles estão atuando para que

play12:06

tudo seja entregue todos os recursos

play12:08

sejam distribuídos entre os subagentes

play12:10

também de tarefas e se coordenaram ou

play12:13

seja esses agentes abaixo eles coordenam

play12:17

o que tá acontecendo entre eles também e

play12:20

depois a gente vem paraos subagentes até

play12:21

fiz um desenho para ficar mais simples

play12:22

para vocês aqui a compreensão os

play12:24

subagentes são quem os executivos mandam

play12:27

Ou seja eu tenho o conselho supervisão

play12:29

que são vários agentes daí eu tenho os

play12:31

agentes executivos e daí eu tenho os

play12:34

subagentes esse aqui é o melhor formato

play12:37

que até hoje a gente tem para criar um

play12:38

enxame de abelhas né Entrar chamb de Iá

play12:41

Ah é o que mais funciona na parte de

play12:44

hierárquica que a gente D decisões etc

play12:46

eu li fóruns para caramba eu li muito

play12:48

sobre isso e todo mundo falou cara eu

play12:50

sempre volto para isso essa aqui é a

play12:52

forma que melhor funciona ah não pode

play12:54

ser mais simples é claro que pode ser

play12:55

mais simples como você já visualizou

play12:58

aqui através estas aulas do do do Luan

play13:00

crei no exemplo que ele deu pode ser bem

play13:03

mais simples um ag gente utilizando crei

play13:05

utilizando outra ferramenta só que se

play13:07

você quiser ter um enxame deas um enxame

play13:09

né tipo assim ter uma agência digital ou

play13:12

uma agência de sei lá de qualquer coisa

play13:15

que seja de criação de conteúdo etc essa

play13:17

aqui é a estrutura Alan mas é meio

play13:19

complexo qu depois que você entende um

play13:21

pouquinho se você entender um pouquinho

play13:22

de organograma tem um pouquinho de

play13:24

gestão você vai perceber que não é não é

play13:26

tão complexo assim é algo que você você

play13:29

consegue aprender e colocar em prática

play13:31

de uma maneira que seja bem assertiva

play13:33

aqui eu também além desse desenho eu

play13:35

botei outro aqui para vocês que é o

play13:37

seguinte aqui é um desenho real aqui eu

play13:39

achei no fórum ah de ias de de enxames

play13:43

né de enxames de IAS e teve um cara que

play13:45

ele desenhou aqui e todo mundo elogiou

play13:47

muito o desenho dele porque ele

play13:48

conseguiu trazer uma visão bem legal

play13:50

aqui sobre como funciona que basicamente

play13:52

o humano ele vai dar pro agente um

play13:55

objetivo depois disso aqui Aqui tá o o

play13:58

level né ou o conselho lá de supervisão

play14:01

supremo o eh seria CCS CSS na verdade

play14:06

aqui a gente tem os executores e aqui a

play14:08

gente tem os sub executores e aqui tem a

play14:11

explicação de cada um deles e aqui

play14:13

novamente os vídeos recomendados para

play14:15

vocês depois à medida que vocês forem

play14:18

terem dúvidas eu vou adicionar mais

play14:19

alguns materiais aqui dentro dessa aula

play14:21

então é possível que quando você

play14:23

visualizar essa aula talvez aula tenha

play14:25

um pouco mais de conteúdo porque tem

play14:26

outras coisas que eu quero adicionar

play14:27

aqui para vocês um pouquinho para vocês

play14:28

irem entenderem também sobre herança

play14:30

hierárquica os níveis e papéis Mas isso

play14:33

é algo bem mais simples eu trouxe aqui

play14:35

para vocês o conceito digamos mais macro

play14:38

para que vocês possam entender isso e

play14:40

colocar em prática

play14:43

beleza bom é isso na verdade viamos já

play14:46

falar sobre o a próximo conteúdo para

play14:48

vocês mas quer saber já tá com quase 14

play14:51

minutos essa aula vamos falar na próxima

play14:53

Na próxima eu quero te mostrar um

play14:54

pouquinho mais sobre como a gente

play14:56

consegue fazer essas Organizações e

play14:59

seguinte na próxima aula eu vou te fazer

play15:01

uma aula que eu gravei nem é uma aula

play15:03

foi uma conversa que eu tive com um

play15:04

aluno que já estava desenvolvendo aqui

play15:06

esses agentes ia e ele criou tudo isso

play15:10

aqui que vocês estão vendo de uma forma

play15:12

até mesmo empírica ou seja sem

play15:14

necessariamente ter essa informação por

play15:15

quê Porque é algo que é natural quando

play15:17

tu pensa em organograma e quando tu

play15:19

pensa em empresa talvez para você não

play15:20

seja mas para quem entende de negócios é

play15:23

meio que natural ele começou a criar

play15:25

essa estrutura e eu gravei esse encontro

play15:27

com ele e eu vou disponibilizar para que

play15:30

você entenda na prática um pouco do que

play15:32

eu tô falando aqui então vamos pra

play15:34

próxima aula e aí o que que achou que

play15:36

tal agora a gente ir para aquela

play15:38

entrevista com o aluno que eu falei no

play15:40

começo desse vídeo a ideia aqui é te

play15:42

mostrar como ele tem aplicado na empresa

play15:45

dele e como você pode começar a aplicar

play15:48

aí também então vamos lá basicamente

play15:51

isso aqui é um organograma que eu chamei

play15:53

de empresa 5.0 E aí eu até coloquei aqui

play15:55

entre parênteses que seria o enxame na

play15:58

verdade

play15:59

é a grande entidade por trás da uma

play16:02

organização da empresa tá E aí eu vou te

play16:04

mostrar o paper básico da onde eu me

play16:06

basei isso e aonde que eu vou fazer na

play16:08

interconexão que é basicamente Framework

play16:11

mas basicamente isso aqui é o qu eu

play16:14

organizei empresa na primeira camada tá

play16:16

camada de decisão que é a parte de de

play16:19

Cevel a camada de Cevel é a camada onde

play16:22

faz toda a delegação pras outras abaixo

play16:25

e as camadas abaixo só para fim de n ura

play16:29

Eu dividi ela em dois dois aspectos né

play16:33

Se a gente for pensar como uma empresa a

play16:35

empresa ela passa por dois momentos por

play16:38

mais que ten organização dos processos

play16:40

os times internos de apoio da missão

play16:43

principal da empresa mas o foco da

play16:46

empresa é dois ou ela tá fazendo

play16:47

aquisição de receita ou ela tá fazendo

play16:50

uma expansão de receita

play16:52

tá nessa etapa de aquisição de receita

play16:56

ela passa por um processo fal esse

play16:59

processo fundamental é basicamente o

play17:01

processo de Inteligência é onde a gente

play17:03

consegue desenvolver todas as bases

play17:06

principalmente pros processos que vão

play17:08

ser criados à frente para você reduzir a

play17:11

tua fricção vamos dizer assim tua perda

play17:13

de tempo e você ir mais direcionado no

play17:16

que tá extremamente certo e correto eh

play17:19

se a gente pensar em C conversion rate

play17:23

optimization é fazer uma otimização de

play17:26

conversão de taxas contínuas baseados na

play17:29

matriz principal de inteligência da

play17:31

empresa do projeto enfim Uhum E aí essa

play17:35

Matriz de inteligência ela passa por

play17:37

duas camadas tá aí já a gente já tá

play17:39

descendo aqui do nível estratégico indo

play17:42

para um nível mais tático que é

play17:44

basicamente criar o posicionamento

play17:47

definição de produto e mercado product

play17:49

Lead growth que é a base principal do

play17:52

pessoal do

play17:53

sze nessa inteligência de mercado é um

play17:56

GPT de análise posicion criação de

play17:59

oferta e por aí vai aqui eu tava

play18:00

começando a montar individualmente os

play18:02

gpts até ver a as possibilidades do do

play18:07

gente exatamente mas gpts são bons gpts

play18:10

aí que tá o ideal seria tu montar o teu

play18:13

enxame com gpts na minha visão né como é

play18:16

que é o processo monta o enxame com gpts

play18:18

onde que tu num primeiro momento pode tu

play18:21

pode copiar e colar a resposta de um vai

play18:24

manualmente mandar pro outro para

play18:25

validar como se fosse um MVP e depois tu

play18:29

vai pro agente por quê exatamente é que

play18:32

T Tu tem uma um ambiente de teste mais

play18:35

barato e mais seguro por quando a gente

play18:40

vai para agentes a gente precisa por

play18:42

exemplo ter promos validados senão tu

play18:45

vai perder tempo ali e o custo via api

play18:48

ele é muito mais alto se tu for fazer

play18:50

uma carga grande de testes do que pagar

play18:52

o GPT Plus e testar lar com o GPT 4

play18:56

então assim acaba que é muito melhor

play18:59

muito mais seguro mais eficiente tu

play19:02

desenhar primeiro o te a tua como é que

play19:06

vai ser a estrutura depois tu tu

play19:09

desenhar os gpts criar os gpts e só

play19:12

depois iros pro crei uma ferramenta de

play19:14

Agentes aham é basicamente isso aqui que

play19:17

eu tô fazendo tanto que eu tô colocando

play19:19

aqui GPT de inteligência GPT de

play19:21

estratégia então montando a base no GPT

play19:25

mas eu tô colocando entre parênteses a

play19:26

ordem lógica deles vamos dizer assim se

play19:29

comunicando ou funcionando como numa

play19:32

estrutura de de Agentes né E aí beleza a

play19:35

gente passou da fase de inteligência a

play19:37

fase de inteligência faz a delegação

play19:39

para para pra etapa de demanda a etapa

play19:42

de demanda até coloco aqui um GPT semo

play19:45

que é um R de growth Marketing e aqui é

play19:47

um head de growth Business tá na parte

play19:50

de inteligência e aí eu subdivido ele em

play19:53

estratégias tá por o que que acontece

play19:56

quando a gente vai pensar no no no no

play19:58

growth Marketing são 21 pipes São 21

play20:02

canais diferentes de de aquisição de

play20:05

novos prospects ou de novos leads enfim

play20:08

para dentro do negócio para dentro da

play20:10

empresa Uhum Então eu tô dentro disso eu

play20:14

tô colocando as duas principais

play20:15

estratégias tá numa árvore de estratégia

play20:19

começando vamos dizer num quatro

play20:21

momentos diferente da empresa tá a

play20:23

empresa tá tracionando ela tá crescendo

play20:25

ela tá consolidando ela tá bandindo ou

play20:29

acelerando uhum empresa isso

play20:32

independente do nível que a empresa tá

play20:34

Você sempre começa pela ideia de tração

play20:36

então a resposta direta o Direct

play20:38

response o foco dela é o quê é gerar uma

play20:41

resposta rápida de injeção de de leads

play20:45

ou de demanda de pessoas que T um nível

play20:47

de consciência um pouco mais avançado

play20:49

por mais caro que seja disputa dentro do

play20:52

é é uma é uma uma forma de gestão de

play20:54

caixa e inteligência né porque tu

play20:56

botando pessoas mesmo que seja caro tu

play20:58

vai começar a ganhar inteligência para

play20:59

depois expandir Exatamente é esse é essa

play21:03

que é virada de chave que a maioria não

play21:04

entende cara maioria não entende isso

play21:07

Beleza a resposta direta ela vai fazer

play21:10

essa injeção só que o que que a grande

play21:13

maioria que eu vejo no mercado deixa de

play21:15

aproveitar que é todo o fluxo financeiro

play21:18

que é colocado na resposta direta e

play21:20

literalmente joga no lixo eu eu vi isso

play21:23

que eu acompanhei de perto a operação

play21:25

principalmente o pessoal da da perfect

play21:28

pei na época quando eu fiz uma mentoria

play21:30

lá com com o CEO que era zanet e ele

play21:33

simplesmente fal Ah cara a gente coloca

play21:35

100.000 dias às vezes 500 1000 dia em

play21:37

estratégia de aquisição tá eu falei e os

play21:40

leads ele que

play21:41

leads eu falei tipo assim tu vende tu

play21:44

não vende tu joga no lixo de dinheiro

play21:46

basicamente sim não E fora que assim o

play21:47

sanet eu vou te dizer é um dos caras do

play21:49

mercado que ainda mais entende

play21:52

Tecnicamente e também entende Ele

play21:55

estudou muito lá ry eh digital Mark

play21:58

digital marketer Frank KNN Russel bron

play22:02

então assim ele ainda é um dos top

play22:05

players nesse sentido e daí e não

play22:08

executava essa parte porque que por que

play22:11

que eu eu vou entros defender aqui o z

play22:13

anet que é o quê é muito era muito fácil

play22:16

de ganhar dinheiro no marke digital

play22:17

Então tu não se preocupava com o futuro

play22:19

porque tipo assim tu tá entrando tanto

play22:20

dinheiro agora que não importa o que eu

play22:24

fizer vai dar certo só que o que

play22:26

acontece isso tem tem uma um uma um

play22:30

momento que é uma validade é um processo

play22:32

de validade Porque no momento que começa

play22:33

a soficar o mercado o que que acontece

play22:36

hoje né Hoje tá caríssimo Lead Então

play22:38

quem construir uma boa base de dados e

play22:40

não só construir uma boa base de dados

play22:42

não adianta tu comprar um monte e-mail

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lá em 2017 tu nunca se comunicou de uma

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forma eficiente com eles até 2024 Mas

play22:48

quem conseguiu manter essa base de que

play22:50

foi quase ninguém tem daí lei des

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comprad que é o que eu tenho feito agora

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né tipo assim eu comecei a fazer isso em

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2000 eu fiz com anel Life também né

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porque que eu eu tenho clientes até hoje

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que querem comprar o renov 31 por

play23:00

exemplo mas principalmente aqui com meu

play23:03

projeto que é uma coisa que daí eu tô

play23:04

botando meu coração a galera que comprou

play23:07

comigo a comunidade a maioria renovou

play23:10

uhum a maioria uma grande parte do meus

play23:13

a maioria dos meus alunos da formação

play23:14

são da comunidade

play23:16

Ah agora a galera entrou a maioria tipo

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assim tem um sonho de ir paraa formação

play23:21

também porque a formação vai vai onde a

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gente abrange muita informação mais

play23:24

avançada e tem um contato mais um a um

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como tu tá tendo aqui com um aluno da

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formação comigo também

play23:30

então acaba que eu tô fazendo esse

play23:33

processo agora mas que que eu por que

play23:35

que eu falei assim Vou defender o zanet

play23:36

no sentido ninguém no mercado tinha

play23:38

pouquíssimas pessoas eu tinha essa

play23:40

percepção porque eu estudava para

play23:41

caramba vou te dizer que o zanet também

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tinha só que é tão ganha tanto dinheiro

play23:45

falou zanet lá e o Muniz eles botavam

play23:48

coisa assim de botar 100.000 no dia e

play23:49

voltar 200.000 por dia então às vezes é

play23:53

uma questão assim também o timing de

play23:55

tipo assim ah vou parar agora para

play23:57

construir furo mas mas espera aí qual o

play23:58

futuro se eu posso fazer dinheiro

play24:00

infinito agora e depois nunca mais me

play24:01

preocupar então tem essa esse essa

play24:03

questão também por exemplo agora nesse

play24:04

lançamento que eu fiz a gente bateu

play24:06

múltiplos sete

play24:09

dígitos só que eu não tenho tramento de

play24:12

nada por quê a minha equipe basicamente

play24:14

eu tive que desfazer ela no meio do

play24:16

lançamento porque eles não estavam eh de

play24:18

acordo com aquilo que eu gostaria de ir

play24:20

na minha comunicação etc e o meu tráfego

play24:24

foi clicando o botão impulsionar e eu

play24:26

fiz o quê eu tinha é pouco pouco tempo

play24:29

tinha 15 dias para a gente estava com

play24:30

2000 líos só eu tinha 15 dias para poder

play24:33

movimentar fui lá fiz o podcast no João

play24:36

pedi pro João botar antes podcast porque

play24:38

eu sabia que ia ter uma adesão foi muito

play24:40

maior do que eu imaginava mas eu sabia

play24:41

que ia ter uma adesão interessante o

play24:42

Igor me ajudou aqui na parte da criação

play24:45

dos conteúdos a gente criou várias

play24:46

automações com minichat com ia com um

play24:48

monte de coisa e eu fiz aquilo que tava

play24:50

dentro do digamos no 8020 para poder

play24:52

fazer o negócio funcionar e funciona

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muito melhor que a gente imaginava eu

play24:55

não imaginava que ia funcionar tão bem

play24:57

imaginava que a gente já ter uns 300

play24:58

alunos ali a gente teve mais de 1000

play25:00

alunos que entraram na comunidade e mais

play25:02

de 100 alunos que entraram na formação

play25:05

agora o que que eu aconteceu aqui por

play25:07

exemplo a gente não tem tramento de nada

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eu sei o que funcionou porque eu sabia o

play25:11

que que onde a galera se comentava ctia

play25:14

Mas tu vê não teve tramento de nada

play25:17

então por a questão também às vezes de

play25:19

não ter equipe suficiente agora o que

play25:21

que muda muda quando a gente começa a

play25:23

ter um enxame de Agentes né porque daí

play25:26

eles vão estar responsáveis por isso ele

play25:28

vai criar uma ia vai criar o link E aí

play25:30

que tá ia não a gente fala assim ah mas

play25:32

ia alucina só que ia o humano também

play25:34

alucina a gente alucina o tempo todo e

play25:36

alucina muito menos que o

play25:38

humano

play25:41

Exatamente é bem

play25:45

isso

play25:47

ai e aqui esse desenho teu é muito

play25:49

interessante porque daí já eu eu te

play25:52

aconselho Inclusive a continuar nesse

play25:53

processo de criar os gpts para depois ir

play25:55

pros pro os agentes ah porque aqui tu

play25:58

vai ter uma base depois pros agentes Mas

play26:00

uma coisa que tá muito interessante foi

play26:01

que como tu tem um conhecimento bem

play26:03

interessante assim da dos canais de

play26:05

aquisição e dos processos daí tu

play26:07

consegue ter uma noção melhor de da onde

play26:09

é que vai e aqui que vai voltar muita

play26:11

informação para essa galera uhum a

play26:13

galera que vai começar a criar agentes

play26:15

eles não TM uma noção sobre gestão e

play26:18

aqui que eu vejo o maior desafio que é

play26:20

assim não adianta tu criar um

play26:22

agente que vai resolver um problema x

play26:25

mas vai gerar outros um monte de

play26:26

problema exatamente outros vários

play26:29

problemas e como que ele vai desencadear

play26:31

isso dentro da da da cadeia o que que eu

play26:33

assim particularmente o que que eu vejo

play26:35

muito até acompanho dentro da comunidade

play26:37

mas assim eu que a minha visão acho que

play26:41

é similar à tua visão a gente pensa no

play26:43

amplo como negócio é um campo nexialista

play26:46

onde você vai conectando esse

play26:48

conhecimento com esse outro conhecimento

play26:50

mas tendo a visão de background de

play26:51

empresa e aí me conta aqui o que que

play26:54

você achou desse vídeo eu sei que ele

play26:57

foi mais introdutório com mais conceitos

play26:59

a ideia realmente é essa era te

play27:01

introduzir esse mundo de Agentes EA

play27:03

enxames e a é algo que poucas pessoas

play27:07

falam aqui no Brasil Sinceramente eu não

play27:08

conheço ninguém que fala sobre isso no

play27:10

Brasil e se você quiser que eu traga

play27:12

mais vídeos como esse aqui onde eu te

play27:14

mostre mais sobre agentes eia mais sobre

play27:17

como criar um exército que trabalha para

play27:19

você deixa seu comentário aqui qual que

play27:22

é o vídeo que você gostaria que eu

play27:23

criasse você gostaria que eu mostrasse

play27:25

Como eu crio aqui uma agência inteira de

play27:28

copywriters e a ou talvez uma agência de

play27:30

tráfego com EA Talvez um um um exército

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de vendedores e de atendimento que

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trabalha com ia não sei você que vai me

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dizer aqui e aquele que for mais votado

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aquilo que for mais comentado eu vou

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pensar no caso de vocês aí talvez traga

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um vídeo completo aqui para vocês

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inclusive um vídeo de como instalar

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esses agentes como começar a configurar

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e como começar a trabalhar com eles e

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não se esqueça do que eu falei no

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comecinho desse vídeo eu tenho uma News

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onde eu mando muito conteúdo lá de graça

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se você não faz parte da minha

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newsletter ainda então clica aqui na

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descrição ou no comentário fixado e faça

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sua inscrição E é claro deixa aqui o seu

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like se inscreva para você receber mais

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vídeos como esse aqui afinal eu tô

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criando muito conteúdo aqui que é até

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mesmo difícil de encontrar se essa Ah

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como é que tu fica descobrindo essas

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coisas que tu traz aqui lendo

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documentações entrando em fos gringos e

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principalmente testando muito se você

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viu algo que você consegue já colocar em

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prática aqui como é o organograma ali

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que o Wagner mostrou então honre o

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conhecimento com a prática comece já a

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colocar em prática o que você aprende

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aqui para que você possa realmente

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colher os frutos desse mundo maravilhoso

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de abundante que a gente vive que é um

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mundo de te vejo no próximo vídeo