【自民党AI座長vs松尾豊】天才AI研究者がガチ激論！生成AIの未来【平将明vs経産省】
Summary
TLDRこのスクリプトは、AIの進化とその戦略的な取り組みについて語り、特に日本がAI分野で世界クラスの競争力を発揮していることを強調しています。議論は、教育現場でのAIの活用、技術の進歩が教育方法に与える影響、そしてオープンデータの活用など多岐にわたります。
Takeaways
- 🌟 日本はAI分野で非常に速いスピード感で取り組んでおり、過去にないほどのベストな戦略を貫いており、世界中の注目を集めている。
- 🌐 AIの進化と実装に関するプロジェクトチームが、AIの未来に向けた取り組みを進めており、特に日本はそのエコシステムを整えやすい国として好まれている。
- 📈 AIの開発と活用は、日本経済産業省や自民党の取り組みによって、非常に積極的に行われており、GPUの確保やデータセットの整備が重要な役割を果たしている。
- 🏫 教育現場でのAIの活用について、現在の教育システムでは伸ばしきれない子供たちがいるという問題がある。生成AIを活用することで、子供たちに興味を喚起し、個々の才能を引き出すことが期待されている。
- 🤖 AIのモデル開発者を支援する取り組みとして、GPUの確保やデータの集約管理が行われており、これにより日本国内のスタートアップ企業がより活発にAI開発に取り組める環境が整っている。
- 💡 日本はオープンデータの活用を通じてAI開発に取り組んでおり、他の国と同様に大きなデータセットを用いてモデルを開発することで、国際競争力を高めている。
- 🌐 日本はAI分野で世界と並行して進んでおり、特に教育や製造業、医療など様々な分野へのAIの適用が進んでおり、その多様なユースケースが期待されている。
- 📚 AIの教育への適用は、子供たちに興味を持ち、自らの興味に紐づけられた学習を促すことができる。これにより、教育現場でのAIの活用がより効果的になる可能性がある。
- 🏢 日本のAI開発において、大企業だけでなく、スタートアップ企業も積極的に参画し、独自のモデルを開発することで、国際市場での競争力を高めている。
- 🌟 日本はAI分野での戦略的な取り組みにより、世界中のトップランナーたちから注目されており、その取り組みは国際的に高く評価されている。
Q & A
日本のAI戦略の現状はどうですか？
-日本のAI戦略は非常にスピード感を持って取り組まれており、かつてないほどのベストな状況です。GPUの確保やデータセットの整備、モデル開発の環境作りなど、ほぼベストなことを継続しているとされています。
生成AIの開発において、日本はどのような戦略を採用していますか？
-日本はオープンデータの利用やGPUの確保、モデル開発者の支援など、多面的な戦略を採用しています。また、教育現場での活用や大企業での活用拡大も進んでおり、グローバルに展開していく戦略も検討されています。
教育現場でのAIの活用について、どのようなアイデアがありますか？
-教育現場でのAIの活用には、1端末1AI家庭教師のようなモデルが提案されています。これにより、子供の興味に応じた教育が行われ、個々の才能を引き出すことが期待されています。
日本のAI開発において、特に重要なポイントは何ですか？
-日本のAI開発において重要なのは、GPUの確保、データセットの整備、モデル開発の環境作り、法整備の進め方などです。これらの要素を組み合わせることで、AI開発を促進していくことが求められています。
生成AIのモデル開発において、日本のスタートアップ企業はどのような役割を果たしていますか？
-日本のスタートアップ企業は、生成AIのモデル開発において、新しいアイデアや技術を提供し、業界の進化を促進しています。また、政府からの支援を受けることで、より効果的な開発が行われています。
AIの進化と実装に関するプロジェクトチームの役割は何ですか？
-AIの進化と実装に関するプロジェクトチームは、AI技術の進化を追跡し、実装に向けた戦略を策定しています。また、ホワイトペーパーの作成や、政府との連携を通じて、AI技術の普及と発展を促進しています。
リクルートはAI技術をどのように活用していますか？
-リクルートはAI技術を活用して、学習サービスの提供や新しい事業の提案コンテストを行っています。また、AIを用いた教育コンテンツの開発にも取り組んでおり、教育現場での活用を目指しています。
AI技術の進化が教育現場にどのような影響を与えると予想されますか？
-AI技術の進化は、教育現場で個々の子供の興味に応じた教育が行えるようになり、学習効率の向上や才能の引き出し方にも寄与すると予想されます。また、先生の業務負担を軽減し、より質の高い教育を提供することも期待されています。
日本のAI技術の開発において、ユニークな戦略はありますか？
-日本のAI技術の開発では、オープンデータの活用やGPUの確保、モデル開発者の支援など、基本的な戦略に加えて、日本の文化や価値観を反映したAIモデルの開発も行われています。これにより、日本独自の競争優位を築いていくことが目指されています。
生成AIのモデル開発において、日本の大学や研究機関はどのような役割を果たしていますか？
-日本の大学や研究機関は、生成AIのモデル開発において、基礎研究から応用研究まで幅広い分野で貢献しています。また、教育や研究の場として、若手研究者の育成や技術の普及にも力を入れています。
Outlines
🌐 AI戦略と日本の取り組み
第1段落では、AI技術の進歩とそのスピード感について触れられています。日本はAI分野におけるトップランナーとして、過去にないほどの取り組みを行っていると評価されています。特に、日本がAIのエコシステムを築きやすい国として注目されており、多くの組織がGPT4のような日本語性能の高いAIモデルを開発していると報告されています。また、教育現場におけるAIの活用についても議論され、1端末1AI家庭教師のようなモデルが提案されています。
🎓 リクルートのAI関連プロジェクト
第2段落では、リクルートが2012年から始めたオンライン学習サービス「スタリサプリ」について紹介されています。このサービスは、認知能力だけでなく非認知能力の育成にも取り組んでいるとされています。さらに、リクルートはAIの進化と実装に関するプロジェクトチームの座長として、AIの進化に伴うプロジェクトを推進しています。また、ジーニアックという企業がAI分野で注目されるようになり、2017年にNVIDIAと提携、2018年にGoogleと提携したと報告されています。
🤖 AI開発支援とGPUの重要性
第3段落では、AIモデル開発者を支援する日本の枠組みについて説明されています。特に、GPUの確保がAI開発の鍵であることが強調され、日本は11つのスタートアップ企業に対してGPU計算資源を一括調達するプロジェクトを開始しています。また、松尾県がGPUを利用してAI開発者を育成し、高品質の日本語AIモデルを開発していることが紹介されています。
🌟 日本のAI戦略とオープンデータの活用
第4段落では、日本のAI戦略が議論されています。AIの開発においてはオープンデータの活用が重要であり、インターネット上のデータや一般にアクセス可能なデータを使ってAIモデルを構築することが求められています。また、日本はAIのオープンデータだけでなく、インターネットにないデータの活用にも注目しており、これらを組み合わせることでAIの開発を進めています。さらに、AIの開発に必要な計算資源やデータセットの整備、モデル開発の環境整備が政府の成長戦略に組み込まれていることが強調されています。
🏫 AIの教育現場への適用
第5段落では、AI技術が教育現場にどのように適用されるかについて議論されています。ギガスクールの推進により、1人1端末の配布が行われ、テクノロジーへの接触機会が増えていると報告されています。しかし、OECDのレポートによると、AIの活用はまだ十分ではないとされています。AIを活用した教育は、生徒の興味に紐付けて教えることが重要であり、生成AIをうまく活用することで、個々の生徒の才能を引き出すことが期待されています。
🏢 AIのビジネス活用と日本の戦略
第6段落では、AI技術のビジネス活用について触れられています。AIは金融、製造業、医療、教育など様々な分野に適用されており、日本の企業はAIのデータやモデルを活用してビジネスを展開しています。また、日本のAI戦略は、オープンデータの活用と大企業が持つデータの活用を組み合わせることで、競争力を高めることを目指しています。さらに、AI技術の進歩により、日本のデジタル化が促進され、国際競争力が高まることが期待されています。
📈 AIの進化と日本のデジタル化
第7段落では、AI技術の進化と日本のデジタル化の関係について説明されています。AIは教育やビジネスの現場で活用されており、特に教育現場ではAIの活用が進んでおり、先生の働き方改革にも寄与しています。また、日本のデジタル化はAI技術の進歩により、より効率化され、国際競争力が高まることが期待されています。AIの進化は日本のデジタル化を促進し、新しいビジネスモデルの創出にも寄与しています。
🌐 日本のデジタル化とAIの未来
第8段落では、日本のデジタル化とAI技術の未来について触れられています。日本はデジタル化の遅れを取り戻すために、AI技術の進歩を積極的に活用しています。特に、AI技術の進歩は日本のデジタル化を促進し、国際競争力を高める重要な役割を果たしています。また、AI技術の進歩は、新しいビジネスモデルの創出にも寄与し、日本の経済成長に貢献することが期待されています。
Mindmap
Keywords
💡AI戦略
💡オープンデータ
💡GPU
💡データセット
💡教育現場
💡マルチモーダル
💡生成AI
💡AI家庭教師
💡スタートアップ
💡デジタル系
Highlights
AI戦略国の動きはほぼベストで、過去にないスピード感で取り組んでいる。
日本はAIのトップランナーの注目を集め、エコシステムを作りやすい国として好まれている。
GPT4レベルの日本語性能を持つAIは2024年8月に複数の組織からリリースされる予定。
日本の教育現場を変革するためには、1端末1AI家庭教師のようなモデルを導入することが望ましい。
現在の教育システムでは、興味に応じて学習する子供たちが伸ばせられていないという問題がある。
生成AIを活用することで、子供たちの興味に応じた教育が可能になる。
日本のAI開発者はGPUの確保が課題であり、政府はこれを支援する計画を進めている。
日本はオープンデータと計算資源を活用してAIモデルを開発している。
AIの進化と実装に関するプロジェクトチームは、AIの未来について議論している。
教育現場でのAIの活用は、子供たちが自分の興味に従って学べる環境を作ることに重点を置いている。
日本のAI戦略は、GPUの増設や開発者の育成、利用促進を通じて進められている。
日本のAI開発は、オープンAIやGoogleと協力しながら進んでおり、ユニークな戦略を展開している。
日本のAI開発は、教育や医療、金融など多岐にわたる分野に適用され、その影響が広がっている。
日本のAI開発者は、データセットの整備やモデル開発に注力し、国際競争力を高めるために努力している。
日本のAI開発は、文化や価値観の違いを考慮に入れたユニークなアプローチを展開している。
日本のAI開発は、教育現場での活用を通じて、子供たちにパーソナライズされた教育を提供することを目指している。
日本のAI開発は、テクノロジーの進歩に伴い、教育やビジネスのあり方を変える可能性を持っている。
日本のAI開発は、政府の支援と企業の取り組みを通じて、国際的な競争力を高めることを目指している。
Transcripts
00:00AIのここまでの戦略国の動きっていうの
00:04はほぼベストですこれだけスピード感を
00:07持って取り組めてきたことはかつてない
00:10ここまでですね1年半ぐらいま本当に
00:12ベストの手をえ差し続け
00:17てるAIの世界のトップランナーの人たて
00:21いうのはみんな日本好きなんですよねなぜ
00:23か日本が好きなのでエコシステムを作り
00:27やすい日本に注目が集まっ10もらって
00:30ますけどGPT4ぐらいの日本語性能では
00:33それぐらいのレベルのものがこの8月には
00:37複数のあの組織からまリリースあのされる
00:40形になってます正直仕事がなんですかね
00:44ありすぎてちょっと困っちゃうよねみたい
00:46なレベル感になってるんですよねそれ
00:48ぐらいですねやっぱりニーズは恐ろしく
00:53高いあの皆さんに質問なんですけど活用と
00:57か開発がかなりま早いスピル積んでると
01:00いうことだったんですが日本の教育現場を
01:03ですね変えていくにはどうしたらいいです
01:05かね1端末1AI家庭教師みたいなものを
01:11ですねやるべきで今の教育システムで
01:14伸びる子供っていうのは褒められると
01:16嬉しい叱られると悲しいそういう子なん
01:19ですよねところが僕の推定では約半分の
01:22子供は褒められようが叱られようが自分が
01:26興味があることは興味あるし興味ないこと
01:28は興味ない半分の才能をを失ってるとそう
01:31いうのにですね生成AIをうまく活用
01:33するっていうのができるといいんじゃない
01:35かインターネットの時僕ちょっとま
01:37リクルートさんに文句がありまして
01:50[音楽]
01:55あのはい皆さんこんにちは
02:00こんにちはえっとはいお集まりいただき
02:03ましてありがとうございますえっと本
02:05セッションは3間学視点での日本の生成愛
02:11のまキーパーソンというの方々をえ登壇者
02:15にお迎してですね日本の生成Iの未来に
02:18ついてお話しいただくセッションになって
02:21います生成I使ってますっていう方手あげ
02:24て
02:25くださいありがとうござい
02:28ますですねはあのキキーマンの皆様にお
02:32話しいただくセッション楽しんで
02:33いただければと思いますではあのセス
02:36ながら私あの本セッションのモデレーター
02:39を務めさせていただきますAmazon
02:41WEBサービスで生生の技術をお客様に
02:44届ける技術支援をしております宇都宮と
02:46申します本日は早々たるパネリストの先生
02:50方もすでにあの盛り上がってらっしゃるん
02:52ですけれどもあのうまく司会進行できるか
02:55あの私も重役頑張りますのでよろしくお
02:58願いします
03:01はい多分とっても楽しいセッションになる
03:04と思いますではですねあの最初に
03:07スピーカーの方々からあの自己紹介を1分
03:10程度でお願いできればと思いますじゃあ
03:12最初松尾先生からお願いしますはいえ東京
03:15大学の松尾ですあのAIの研究をえずっと
03:19やっていますであのえ日本ディープ
03:21ランニング協会の理事長をやっていますで
03:24昨年からですねAI戦略会議の座長もやら
03:27せていいておりますどうぞよくお願いし
03:30ますありがとうござい
03:33ます続きまして平先生お願いしますはいえ
03:37衆議議員の平佐木ですあのここに書いて
03:39ある通りAIの進化と実装に関する
03:43プロジェクトチームの座長とそれとは別に
03:45ですねウブ3あと核融合ですねあと新しい
03:49主音主義のまだから成長戦略の取りまとめ
03:52とかをやってえいますえ特にあのAIの方
03:56はですね毎年ホワイトペーパーを出しえ
03:59英語版ありますのでま是非あの私の
04:01ウェブサイトで見ていただければと思い
04:03ますよろしくお願いしますありがとう
04:05ござい
04:07ますはい続きまして渡辺お願いしますはい
04:11え皆さんこんにちはあの経済産業所の渡辺
04:14でございますあの役所大体2年に1回
04:17ぐらいこうあのいろんな部署回るんです
04:19けど私結構デジタル系が長くてあの今は
04:21あのAIをもう95%AI担当してます
04:25よろしくお願いします
04:32はいあすいませんじゃあ小山さんお願いし
04:34ますはいえリクルートの小山ですよろしく
04:37お願いいたしますえ数年前からですね人間
04:40がやることによって意味が出てくるような
04:42ものに興味があって昨年から寿司職人を
04:45金座寺で始めましたでアナログとかリアル
04:49な世界にすごく興味があってま松尾先生が
04:52おっしゃるようなですね日をおっしゃる
04:54ような極端なことをすることで最適最適な
04:57その戦略を取ってくということにああの
04:59意図をせずですね今やってるという感じ
05:02ですで次のページお願いしますであのすい
05:04ませんリクルートから来てるので
05:06リクルートの宣伝も思いましてリクルート
05:09は2012年からスタリサプリというオン
05:10ライン学習サービスを始めておりますえ次
05:13のページお願いいたしますで元々ですねえ
05:16リングという新規事業提案コンテストから
05:19生まれたものでございまして次のページお
05:21願いいたします今はですねその認知能力
05:24だけではなくて非認知能力を養うために
05:28高校性リングというのをやっておりますで
05:30世なんですけれどもまスタリーサプリの中
05:33で演習作問などにですね今使っております
05:36よろしくお願いいたし
05:39ますどうもありがとうございますでは安倍
05:42ジの岡田さんお願いいたしますはい
05:44初めまして皆さんあの安倍ジのおでござい
05:46ますはいで私はですねあのもうずっと
05:492012年からもうディープラーニング
05:51AIやってですねまあのディープ
05:53ラーニング協会松尾先生とご一緒に作らせ
05:55ていただいたりしてまっていうところで
05:57ございますけれどもでちょっとあの話長く
05:59なりで飛ばし飛ばし飛ばしぐらいでお願い
06:01していいですがあのスライドの方もお願い
06:03します飛ばし飛ばし飛ばしで大丈夫です
06:05飛ばしこれも飛ばして大丈夫です飛ばしで
06:07大丈夫ですはいちょっと欲張りすぎた感が
06:09あってもう1個飛ばしてもらって大丈夫
06:11ですはいであのちょっと簡単にお伝えする
06:13とですねあの我々ですね結構珍しくて
06:162017年にNVIDIAと提携して
06:182018年にGoogleと提携してそっ
06:21からですねずっと精々はやってるんですね
06:24で結構これが面白くてですねで最近あの
06:26ジニアっていうのにあの一応上場企業とし
06:28て唯一選んでいただけてるで今日ここに
06:30呼ばれたのかなと思いながらですね今日お
06:31話をさせていただくという形でございます
06:33すいません本日よろしくお願いいたします
06:35どうもありがとうござい
06:38ますはいあの企業からそれからこう民間学
06:43とあのま早々たる面々のあのパネルの方々
06:48なんですけれども多分ジーニアックって
06:51こうご存知ない方もいらっしゃるかもしれ
06:54ないんですけれどもあのちょっとですね
06:56今日あのこれからお話いただくトピック3
07:01つ準備してきましたま生成AIというのを
07:04あの考える上でですねま日本における生成
07:07AIのこうま勝ち筋とかまそういった
07:10ところからまずスタートしていければと
07:12思いますが今日はま3つのトピックのうち
07:15のま1つ目があの今あのアジャのCEOの
07:19岡野さんもおっしゃっていただきました
07:20ようにあの生成AIのまモデルを開発さ
07:24れる方まその開発される方をこう支援する
07:27ま計算書の中でのこう仕組みの話をこれ
07:31からあの渡辺長にもしていただくのかなと
07:33思いますけれどもま生成って言ってもこう
07:37モデルを開発する立場とそれからそれをま
07:40多くの方おそらくそれを使ってビジネスに
07:42どう行かすかっていうま2つの重要な軸が
07:45あるのかなと思いますけれどもそこに参画
07:47されるプレイヤーまもちろん異なります
07:51じゃあ日本はまこの生成ブームの中でどう
07:55いう風にあのこのブームに乗ってあのどう
07:59いう戦略でやっていけばいいのかっていう
08:01のをままさに大任者の方々のご意見を交え
08:04てこれからスタートしていきたらいいかな
08:06と思っていますあの当初自己紹介10分
08:09撮ってたんですけれども先生方すごい巻い
08:12ていただいたのでゆっくり
08:13ディスカッションさせていただく時間が
08:15あるあるのであのこれから楽しみに
08:17ちょっと皆さんのお話を聞いていきたいと
08:19思いますちょっとこのモデルを開発する
08:21立場と活用する立場のま先ほどあの
08:25ジーニアというこうモデルを開発者のあの
08:29支援をする枠組についてお話があったん
08:31ですけれどもよろしければ渡長の方から口
08:34を切っていただいてもよろしいでしょう
08:37かはいあのまちょっと私が今全部多分言っ
08:43ちゃうとディスカッションにならないんで
08:45あれですけどあのジーニックだけちょっと
08:47ご紹介するとですねあのまジェネラティブ
08:50AIの
08:51えアクセラレーターチャレンジっていうの
08:54で略してジニアと呼んでますで1年前に
08:57ですねそのまがダっとこう出てきてあの
09:02まあ多分今後10年15年生が来るだろう
09:06とまこれみんな予言したわけですねそれで
09:09まそれこそ松尾先生だとかあの岡田さんと
09:12かにこう聞くととにかくGPUが足りない
09:16ともうこれがないと何にもできませんと
09:19いうことをもういろんな方が言ったんです
09:22ねそれでであの自民党の方からはもう
09:26とにかく早くやるぞという感じだったもん
09:28ですからまこれまずGPUだとGPUさえ
09:31とにかくあの確保しておけばまず最初の
09:33ところは間違いないだろうということで
09:36ですねあの計算書の方でそれこそ
09:38ハイパースケーラーの方NVIDIAさん
09:41そういうところにこう掛け合ってですね
09:44日本の11つのスタートアップでは
09:46なかなか確保できないようなGPU計算
09:48資源をですねまある種日本で一括調達する
09:51というところでまずこのインフラを整備し
09:54てそれであの安倍さんのようなプレイヤー
09:57にどんどん使ってもらおうとまそういう
09:59プロジェクトであの始めたもですあどうも
10:02ありがとうございます実際あの今ご説明
10:06いただいたの日本のこうモデル開発者を
10:08支援する枠組をいち早くこう国で提供
10:10するっていうお話をいだいたのですけれど
10:12もじゃ実際にそこでこうま開発をされる
10:16立場のあの方にもちょっとお話をお伺い
10:19たいんですけれどもえっとま岡田さんすか
10:22松尾先生もよろしければはいはいはいあの
10:26そうですね今皆さんGPU使って
10:31あのこれあの国内のえデータセンターの
10:36GPUすごい安いんすねであのクラ外の
10:41クラウド系ビッグテックのですねクラウド
10:44もま使いやすいし技術力高いんであのいい
10:47んですけど国内のめちゃ安いですで今急速
10:50に増えてるんで是非使ってくださいそれは
10:53国がかなり支援してそこをあのやんないと
10:58ですねあの産業が育っていかないという
11:00ことでやってますであの松尾県もですね
11:04あの色々とGPU使わせてもらってで
11:07llmの開発ま特に松尾県の場合は人材
11:10育成をしてましてあのみんなでですねこの
11:13llm開発していこうというのやってます
11:16しそれからあのそういうGPU使ってあの
11:20えま制度の高いですね日本語の性能の高い
11:24llmをま各社どんどん作ってますんで
11:27これ作ると同時にま使う両方ですね
11:30どんどん進めていけるといいんじゃないか
11:31なと思ってます
11:33はいありがとうございます岡田さんの方
11:37から何かいりますでしょうかあそうですね
11:39あなんだでまさにもうGPUもうガリガリ
11:42使わせていただいてるっていう中でですね
11:44まやっぱモデル開発はもう今オープン
11:46コミュニティがめちゃくちゃ豊富になって
11:48きてるのでもう2018年とかだとなんか
11:51もう死にそうだったんですよねなのであの
11:54私あのGoogleとかNビディアに
11:56なんか何やったらいいですかと教えてくれ
11:58ないのでこれやるといいですかねて言って
12:01あちらの研究者の顔色を見て研究内容決め
12:03てるみたいなことをずっとやってたんで
12:05ですねまそ考えるとめちゃくちゃ良くなり
12:07ますしまあと活用もですねあのもだいぶ大
12:10企業さんも含めてこの料金入ってきてくれ
12:12てるのであのもう以前と比べればもう天
12:14とちのさだから今やらないきはもう本当
12:17時間がもうどんどん遅れちゃうので今が
12:19もう本当チャンスだなっていうのは改めて
12:20思いますねはいどうもありがとうござい
12:23ますもうまさにこう環境を整えてとにかく
12:26こう開発を進めていくっていうところから
12:28こうま活用していくっていうフェーズにま
12:32少しずつ映っているっていう話だったかと
12:34思いますけれどもま開発に関しては他の
12:39方々いかし大丈夫ですか活用の方に移り
12:42ましょうかねなんか
12:45こう結構早いペースで話が進んでるので
12:49あの物申したいあのお伝いただきたい
12:52メッセージはいえっとですね他方でですよ
12:57あの分だけだとだめだと思うんですよね
13:01あのご存知のように海の向こうのね
13:05アメリカま今日もいらっしゃるかもしれ
13:07ませんけどアメリカのやっぱりオープン
13:09AIとかねGoogleとかまこれすごい
13:12ですよ本当にすごいそれはやっぱりあの
13:1620世紀末のインターネット革命でね日本
13:19はちょっとやっぱり乗り遅れちゃった
13:21アメリカに比べるとやっぱそれの30年の
13:24歴史の違いがあるのでやっぱりあっちは
13:27もっとすごいですからやっぱり純粋にあの
13:32GPU使ってモデルを開発するっていう
13:34ところだけでねやっぱり勝負するというの
13:37は日本の勝ち筋ではなかなか厳しいだろう
13:40なとあの基礎体力は重要だと思うんです
13:43けれどもあのやっぱりどうやって利活用と
13:47言いますかで利活用も多分山ほどあるじゃ
13:50ないですかチャットだけではないのでで
13:52そこのどこにやっぱユニークなところに
13:55ターゲット絞ってですねそことセットでえ
13:59あの使えるAIを作っていくまこれが
14:01すごい大事なんじゃないかなという風に
14:03思って
14:04ますあのこのAの流れはえま政府も早く
14:10対応しましたけどもまそもそもはですね昨
14:14の11月23日なんですけど松尾さんと
14:18えっとパークシャーの上野山さんと
14:21スプツニさんがセッションしていて私が
14:24その辺で聞いててでチットGPTちゅうの
14:28は出てきたとでこれなんかすごいことに
14:31なりそうだっていうのをここで私と小林
14:33文明が聞いてていやこれは政府を対応し
14:36なきゃいけなということで年明けにえAA
14:40の進化と実装に関するプロジェクトチー
14:41ムっていうのは自民党で作ってでま松尾
14:44さん初めいろんな人と議論をしてえ4月の
14:48頭っていうか3月の終わりにはホワイト
14:50ペーパーをまとめたんですでこれ大事なの
14:53は政治家がやるってことは相場感を出すの
14:56が大事なのと何をやるかということでやる
14:59ことはまず1つ計算資源今出たGPUどう
15:02するかあとデータセットどう整備をするか
15:06でさらにはモデルの開発でモデルの開発も
15:09研究者とかスタートアップが利用しやすい
15:12ような環境を作るで予算規模としては
15:151000億円ぐらいやるっていうのをまず
15:18ホワイトペーパーでガチッと固めてで
15:20ガチッと固めた上で我々与党なので自民党
15:24の政策にすればそれが政府の成長戦略骨太
15:28になるんでモメンタムがついてくとでそう
15:30いう意見交換を松尾さんとかしてる中でえ
15:33サムアルトマンさんとかもZOOMで会議
15:35をやったら日本に来たいってゅうからま
15:38ぜひ来てくださいっつって岸田さんに会っ
15:40てもらったりそのnvdiaのファン
15:42Cooも是非日本でっていうことでで
15:45やっぱりこれありがたいのはこのAIの
15:48世界のトップランダーの人達ていうのは
15:51みんな日本好きなんですよねなぜかなぜか
15:53日本が好きなのですごいそういうなんて
15:56いうエコシステムを使作りやすいでさらに
15:59はヨーロッパとアメリカと日本は違う戦略
16:01を取ってるので日本に注目が集まってる
16:05なるほどあいいですかえっとですねあの
16:09これすごい大事なんですけどあのAIの
16:13ここまでの戦略国の動きっていうのはほぼ
16:16ベストですで生成AIのちゃんとGPTが
16:20ですねま出てからま世界の流れが大きく
16:23変わったわけですけどもまこれだけ
16:26スピード感を持って取り組めてきたことは
16:29かつてないですでそのぐらいですね適切な
16:33手をずっと打ち続けているとでGPUを
16:37増やすていうのもこれ初手としてはもう
16:39どう考えてもそうなんですねでそれをやり
16:42ましたで開発者を育てますで利用を促進し
16:46ますでまこれからま法整備を進めていき
16:49ますこれ全部ですねまほぼベストなことを
16:52やり続けてるで僕はもう本当に過去20
16:55年間あのこのITの世界でま研究者やって
17:00きましたけど悔して仕方なかったんですね
17:02もう戦略で負けてんですよで新しい技術が
17:05出てこれが世の中変えるって時に日本の中
17:08で誰も動かないでそのうちグローバルに
17:11どんどん仕組みが出てきて日本でブームに
17:13なった時にはもう遅いんですねっていう
17:15ことを何回も何回も見てきてでま昨年から
17:20ですねあのまAI戦略会議の座長っていう
17:23ことさせていただいて僕なんか自分で言う
17:25のもなですけどめちゃくちゃ向いてるなと
17:28思ってまして
17:29あのなんかね戦略を考えるのも昔から好き
17:33だし僕1番嫌いなのが戦略で負けて戦術で
17:37勝つっていうのが一番嫌いなんですね
17:39とにかくやっぱ戦略レベルで勝たないと
17:42それを個々の奮闘にですね努力に押しつけ
17:45るっていうのは1番ダメだと思ってまして
17:47そういう意味ではここまでですね1年半
17:50ぐらいま本当にベストの手をえ差し続け
17:53てるとでそれによってですね取れる手が今
17:55どんどん広がってましてでなんかまこう
17:58いう風にですねスタートアップをどんどん
17:59盛り上げるっていうのもそうだし生成AI
18:01を大企業の中でどんどん活用していくって
18:04いうのは皆さんですね結構やられてると
18:05思うんですけどそういうのもねどんどん
18:07広がっててていう中でじゃあ今度
18:09グローバルにどう出ていこうかとかですね
18:11ま反動体とどう結びつけようかとかですま
18:14いろんなあの手が今度広がってきてんです
18:16よねていうことなんで僕このままですねえ
18:19あと何年かですね順調にやっていけば
18:22だいぶですね盛り返してくるんじゃないか
18:24なっていうまそういう手応えはあります
18:26なるほどありがとうございますこのままさ
18:29に戦略の部分であの今あの平先生
18:32おっしゃったみたいにこうま日本に
18:34プラットフォームが作りやすいっていう
18:36環境の中でただ日本としての勝筋っていう
18:40のをこうま分かりやすく今のお話での活用
18:43の前のまずこう日本のプレイヤー開発でま
18:47どういうところに勝があると思って今環境
18:49整備したデータ整備した環境があってで
18:53日本の筋のこうモデルっていうところと
18:55かっていうのはどういう風に考えられてり
19:01ますえ
19:04あの
19:05あのえっとですねあの
19:09やっぱり今先ほどご紹介したジーニアは
19:14あのアジさんもそうですけれども基本的に
19:17はですねやっぱりオープンデータつまり
19:19インターネット上のデータですねあるいは
19:22ま皆さんがアクセスできるようなデータを
19:25ま集めてきてま計算源とデータとま人で
19:29AIは作れるのででそのオープンデータで
19:34こう取り組んでるんですよねで実はですね
19:38あの最初2月に始めた時にま夏ぐらいに
19:43GPT3.5ぐらいま日本語性能だけです
19:46けど日本語性能ぐらいでGPT3.5
19:48ぐらい目指せるといいなと思って私始めた
19:51んですねだけど蓋を開けてみるとそうです
19:54ね10社支10社支援させてもらってます
19:57けどGPT4ぐらいのえ日本語性能では
20:01それぐらいのえレベルのものがこの8月に
20:05は複数のあの組織からまリリースあのさ
20:09れる形になってますでただ先ほども
20:13申し上げたようにこのままじゃあその
20:16オープンデータだけで日本が勝ち続け
20:19られるかというとそれはさすがにない
20:21だろうなという風に思ってますので
20:24やっぱりですねあの大企業とか要するに
20:29まだインターネットにないデータなんて山
20:32ほどあるんですよねでこのデータをどう
20:36やって使っていくのかというのがもう
20:38すごいあの鍵だという風に思います
20:42ね
20:44あのやっぱりその英語で勉強してるので
20:48ラージランゲージモデルはですねやっぱり
20:51こう本質的な考え方が欧米の考え方なん
20:54ですよで日本の考え方とはやっぱり
20:57ちょっと違うんですよねだからこれは
20:59やっぱりそのもっと大きなこう文化とか
21:02精神性みたいなところから考えるべきで
21:05なんかアメリカも初め欧米まほとんど
21:08アメリカしかいませんけどすっげえ頭の
21:11いい巨大なAを生み出そうとしてるとあか
21:14も一心教のようなAIを生み出そうとして
21:17んだけどうちは矢をよむの神的な価値観な
21:20んでいろんなAIがいてそれが個々の
21:231人1人に寄り添うみたいな例えばスマホ
21:26に1人1AIになっていてまセクレタリー
21:29とかサポートをしてくれる分散型のAI
21:32みたいなのが多分日本で1つあってこれが
21:35正しいっていうよりはいろんなオプション
21:37を出してくれるAIっていうのは1つある
21:40んだろうという風にあの思いますでまなん
21:43なんだろうなやっぱりそういう
21:46大きな文化とか価値観の違いっていうのを
21:50考えるべきでで最初はですねチットGPT
21:53が出てきた時に何が起きたかいうと
21:55バイアス問題っていうのはすごい深刻だっ
21:57たんですね画像をを作らせる日本の寺院
22:01って言ってもなんかネパールの寺院みたい
22:04なのが出てきちゃうとかあとは英語で聞く
22:06とものすごい頭いいんだけど日本語で聞く
22:09とそうでもないとでも実は大手は今何やっ
22:11てるかっていうとOpenAIとか
22:13Googleとかとすごい話をしてるので
22:17オAもGoogleも英語以外で唯一
22:20フューチャーしてる言語は日本語なんです
22:22よなので彼らの方もものすごい日本語の
22:25制度とか日本語の画像生成の度はまってる
22:30ので実はそこが勝負じゃないかもしれない
22:33こっちは巨大なモデルの昔の燃費の悪い
22:36でかいアメ車みたいだったらこっちは日本
22:39はシビックみたいなね壊れなくて燃費の
22:41いいAIのモデルっていうのもあるかも
22:44しれないしなんかこう戦略を立てる時に
22:47目先の何が優位か不利かも大事だけど
22:50大きなその伝統とか文化とか価値観の文脈
22:54から行くと意外とヨーロッパの人たとか
22:56アメリカの人たは納得するみたいなところ
22:59があるような気し
23:02ますあそうですねあのまあのいろんな
23:06ユースケースあると思うのでま例えば
23:11じゃあ何でもいいんですけど金融に適用し
23:13ましょうとかですね製造業に適用し
23:14ましょう医療に適用しましょうとか教育に
23:17適用しましょうとかですねま相当いろんな
23:19切り口があると思うんですよねじゃあ教育
23:22に適用しましょうって言った時に今平先生
23:24おっしゃったようなじゃあこれ英語のです
23:26ねベースが英語のモデルでいいのかって
23:28いうのがありじゃあもう少し日本のデータ
23:31入れた方がいいよねとかなるかもしれませ
23:33んしじゃ製造業に適用しようってなったら
23:35これ細かいですね設計のあのま
23:40あのあの小さいところがめちゃくちゃ重要
23:42なわけじゃないですかってなるとそこを
23:45あのデータで補強しないといけないよねと
23:47かですねでそうすると車内に持ってるデー
23:49タっていう大企業さんが持ってるデータを
23:51活用しないといけないよねとかですねま
23:52そういう話になってくるのでまいろんな
23:54ですね領域にどんどん適用していくって
23:56いうのがあのすごい大だと思いますで今
24:00そういうま手がどんどん増えてきて
24:02るっていうことですよねはいありがとう
24:04ございます本当にあの去年からこう生生愛
24:07の話がバッと盛り上がってもうこんな短
24:09期間で活用の話がバと手が広がるって前代
24:12見物のことですよねいやそういや本当に
24:16これは僕何回も言いますけどもう日本
24:18めちゃくちゃ早いんですでま平先生とか
24:21ですねあの渡辺長とかめちゃくちゃこれ
24:24もう黄金のですねなんか配置というかです
24:27ねあのいてもうこんなことないですよって
24:30いうぐらいま本当にあのうまくいってるで
24:35うまくいってるっていうのは結局どういう
24:37ことかって言うとですねやりたいことを
24:38やろうとした時に障壁がないってことなん
24:41ですねで皆さんもそのスタートアップで精
24:44活用して色々やろうとされてると思います
24:46けどこれビジネスうまくいくかどうかって
24:49いうのはそれはしょうがないんだけど何か
24:51やろうとした時に止められるとかですね
24:53リソースがないとかそういうことってあの
24:56あんまりないっていうかあんまり感じて
24:58ないと思うんですよねまそうであって
25:00欲しいんですけどそれが大事で僕は人も
25:03組織も基本的にはですね成長する力を持っ
25:06てるあの指数関数的に成長する力を持っ
25:09てると勝手に思ってるんですけどそれに
25:11阻害要因があるから止まるんだということ
25:14で1番大事なことはこの自然に成長してい
25:18くっていうのを止めないでそういう制約を
25:21ちゃんと排除していってま先回りして排除
25:23していってま人も組織もちゃんと伸びれ
25:26ようにしていくっていうのがすごい大事だ
25:28と思ってですねそういう意味ではま今の
25:30生成AIっていうのはあの必要なことを
25:33ですね順番にちゃんとできていてであの
25:36是非ま皆さんの中からですね本当に
25:38グローバルにあの大きくなってまビッグ
25:40テックに対抗できるようなところがですね
25:43あの1社2者ぜひ出てきて欲しいなってま
25:45そんな風に思いますねありいいですか1つ
25:48あの皆さんに質問なんですけどあの活用と
25:52か開発がかなりま早いスピールで進んでる
25:54ということだったんですが日本の教育現場
25:57をですね変えていくにはどうしたらいい
26:00ですかねそのギガスクールが入って1人1
26:02台PCが配られてかなりテクノロジーには
26:05皆さんね触れられる機会が増えたと思うん
26:08ですけどもやっぱりOECDのレポート
26:10見ると活用の部分がまだまだだという
26:13レポートがあってじゃ生成となるとどう
26:16いう風に現場に下ろしたらいいと思います
26:20か皆さんのお話を伺いたいですあの
26:23せっかく振っていただいたのでま私あの
26:26政治家になってあの成長戦略とかデスとか
26:29やってるんですけど心がけてきたことは
26:33文部科学省と厚労省には触らないって
26:36ずっと心がけてやってきてそれめどくさい
26:38からなんですけどただ一方でせっかくギガ
26:42スクールであの端末配ってるわけですよね
26:45でそれっていのはその生徒の進捗に合わせ
26:49て教科書の方が変わっていく世界感だと
26:52思ったら全然できてないですそれは問題は
26:56文科省なのかもしれないし自民党の文科族
26:59っていう族議員が全くテクノロジー分から
27:02ない問題かもしれないけどもまこれから
27:04やってくのは1端末あるんでで今AIもも
27:08最新のGPT4とかジェミナの最新のやつ
27:12なんかは本当にスムーズに会話ができるの
27:15でちゃんとまガードレール引いた上で1
27:19端末1AI家庭教師みたいなものをですね
27:24やるべきででえっと私のま仲の上さん
27:28なんかはもう今の先端のAIは
27:31スタンフォード大学の大学院生ぐらいの
27:33能力があるとまスタンフォードの大学院生
27:35がどのぐらい能力あのか僕は知らないけど
27:38もでそれが24時間隣にいて何でも聞ける
27:42生徒さんといやいやAI危ねえから触るの
27:45はよせって言われてる生徒さんでは
27:48ものすごいそのポテンシャルの開花が違う
27:50と思うししかも今マルチモーダルだから
27:53テキストで入れてテキストで帰ってくる
27:55だけじゃなくて今の気分を音楽にしたら
27:58こんな感じとか今のこの楽しい気分を
28:01イラストにしたらこんな感じっていう
28:02ところまでAIはサポートしてくれるので
28:05それはあの是非ですねもうそろそろ総裁戦
28:08があるので自民党の全候補に入れちゃえば
28:12あのインプットしちゃえば国の政策になる
28:14のでまそういうのをちょっと進めていき
28:17たいなとは思い
28:18ますありがとうございます今日そうですね
28:21計算書的には文科省どどう見え
28:26てあのま私もあの小学生の子供がいます
28:31けどやっぱりま私がパソコンもう当たり前
28:34のように使うじゃないですかでそうする
28:37とま例えばベネッセさんとかね結構
28:41やっぱり小学校向け
28:43のしかも生を使ったあの教育コンテンツと
28:48かも出してくれてますよねああいうのを
28:50結構やっぱり楽しんであの使ってますよね
28:55見てたらだからなんか
28:58そういうのに期待期待してます我が者
29:02リクルートなんですが完全に競合な話り僚
29:06ってすごいでしょリクルートとの人
29:09にあのそうあのすいませんあの僕ちょっと
29:12正直問なんであの子供はベネステ使って
29:15いやだからそういうあの教育コンテンツが
29:18どんどん出てくるとわかりますわかります
29:20わり学校だけじゃなくてそういうあの子供
29:24たちが成長するんじゃないかとわかります
29:25あの私自身元々ベネにおりましたのでよく
29:28わかりますありがとうございます松尾先生
29:30いかがですか教育現場で使ってもらう人を
29:33ね増やすあのいや僕あのいや先生AIを
29:35教育に活用するとどんどんやった方がいい
29:37と思うんですけどま1番やった方がいいの
29:39が今の教育システムで伸ばしきれてない
29:44子供をやっぱり伸ばしたいなという風に
29:49思うんですよねであのこれちょっと話すと
29:52長くなるんですけど今の教育システムで
29:55伸びる子供っていうのはあの
29:58褒められると嬉しい叱られると悲しいって
30:01いうそういう子なんですよねでそれってま
30:05AI風に言うと教科学習が聞く子なんです
30:08よでそうすると褒められると嬉しいから
30:12自分は興味ないんだけどやろうという子が
30:17まあ小学校中学校と成績が良くて活躍する
30:20んですねでところがま僕の推定では約半分
30:26の子供はめられようが叱られようが自分が
30:30興味があることは興味あるし興味ないこと
30:32は興味ないっていうタイプなんですよで
30:35そういう子はやっぱりね今の教育システム
30:37の中で置いていかれるんです
30:39ねでうまく引き出してあげられる先生が
30:42たまたまいるとですね伸びるんだけどそう
30:45いうラッキーが起こらない限りまその子の
30:48興味に紐付けていろんなことを教え
30:51るっていうのができないので才能を伸ばし
30:53てあげることができないという風になって
30:56て僕はだからそういう意味では大にと半分
30:58の才能を失ってると伸ばしてあの伸ばし
31:02切れてあげてないと思ってるんですねそう
31:04いうのにですね生成AIをうまく活用
31:06するっていうのができるといいんじゃない
31:08かなと思いますね
31:10はいありがとうございますすごく興味深い
31:13話ですね私もあの小さい子供もいるんです
31:15けれど生成合ネイティブ世代だなと思って
31:18いて技術がそこにあるとこう使おうって
31:21いう風に思うんですけど今の先生の話です
31:24とそういう興味を持つんじゃなくって興味
31:27を持たないっていう時のそこの機会を生成
31:30で作っていくなんか具体的にそれどういう
31:32風え自分の興味にと紐付けて教えてあげる
31:36んですねだからその子が興味が持つことっ
31:39てあるじゃないですかでそれと今勉強し
31:41ないといけないことがどういう風に関連し
31:43てるかっていうのをいちいち教えてあげる
31:45んですよでそうすると自分の興味がある
31:48ことだからどんどん入っていけるみたいな
31:50多分そんな感じだと思うなるほどあの結局
31:53ですね今教科書で教えて暗記してテストで
31:57アウトするんだけどそのAIだと
31:59パーソナルパーソナライズされてくのでで
32:03しかも自分の関心のあるとこをどんどん
32:05どんどん深掘りしてってもそれに対して
32:07レスポンスをしてくれるっていうその
32:10なんて言うのかなカスタマイズされた1人
32:121台AI家庭教師っていうイメージ
32:15なるほどこう眠っているこう知的好奇心と
32:18かその人に合わせたポテンシャルをこう
32:20引き出していく活用っということですね
32:21確かにそうなんか色々言っちゃってあれ
32:24ですけど例えば今のねあの算数とか理科と
32:28か理系科目の教え方結構ひどいですよあれ
32:32ねあのななんていうかこれが何のために何
32:36の役に立つのかどう人々を幸せにするのか
32:41とか全く説明せずにビーカーの中に水が
32:44入っていますこれを溶かすと何パーセン
32:47ですか言うんですよとかねバネの長さが
32:50バネが2個あってとかねこれ何なんですか
32:52みたいな感じですよ
32:53ねでそれを面白いと思える子は伸びるんだ
32:57けど
32:58多くの子はこれ何の意味があるのってなる
33:00んですよでもやっぱり世の中出てみると
33:03数学とかめちゃくちゃ大事じゃないですか
33:05例えば人事とかやるのでも数学ってすごい
33:08大事でじゃあそういう風にま組織をやって
33:11いくとか社会をうまくやっていくとか人々
33:14の暮らしを豊かにするってために数学が
33:16どういう風に使われてるのかっていうのを
33:19ちゃんと言ってそれで教えてあげた方が
33:22絶対いいんですよねていうかそういう
33:23タイプの子もかなりいるんですよていう
33:25そういう感じだと思いますなるほど
33:27なるほど確かに小山さんいかがでしょう
33:29その教育への活用あありがとうございます
33:31あのとてもヒントいただけましたあとあの
33:34子供たちだけじゃなくて先生たちの生成
33:37AIの影響っていうのも結構あるかなと
33:39思っていて働き方改革とか言われてるじゃ
33:41ないですか先生が不足ついてるかそこ精を
33:44使うことでだいぶそのショートカットって
33:46いうか短縮できるものが効率的に動かせる
33:49ものがあうんじゃないかなっていう風に
33:50思ってますはいざいますこれはもう間違い
33:53なくてこない松尾さんとずっと話してたん
33:55だけどその今の人手不足をAIでどうやっ
34:00てあの解決するかっていうと例えば現場で
34:03物を作ってる人は現場でものを作ってる
34:06時間以外に例えば本社に報告しなければ
34:10いけないとかレポート書かなきゃいけない
34:12とかいうのにすごい時間を継がしてですよ
34:14ねで先生もまさにそうでそれでこれ多分
34:18松尾さんが言ったんだと思うけど
34:20コミュニケーションの不具合をま自動化し
34:23てえ全部片付けちゃうと例えば私につい
34:26てるパーソナルAはめんどくさいことは
34:28全部やってくれるとあの床屋の予約とか
34:34歯医者通いのことはやってくれんだけど
34:37AAが迷うとちょっと本人に確認に来
34:40るっていうそういう世界観になるのでで
34:43例えば先生がなんか問題作るにしてもまず
34:45問題の素案をAIに作らしてそれで先生が
34:49ちゃんと見てやるっていうこの学校のだ
34:51から教師の働き方で生生はものすごくあの
34:55活用できますよねこれででもですよあの
34:59役所って典型なんですけど要は
35:04そのプロセスで細分化された業務そのもの
35:09をずっとやってる人がいてですね本当は
35:11そこにAIとかを適用するとあっという間
35:13に効率化するかもしれないのにそのこと
35:16自体が仕事になっちゃってるんですよ
35:20ねそもそも勝てますか日本デジタルなんで
35:24基本的に負けなんですねでまずそっから
35:29スタートしてんですよインターネットの時
35:31僕ちょっとまリクルートさんに文句があり
35:33まして少なくとも検索エンジンは日本から
35:37ビッグテックが出てもおかしくなかった
35:39それの筆頭候補はリクルートなんですよで
35:41何してたんですかみたいなごめんなさい
35:44ごめんなさいそれに比べて今回の生成AI
35:47は世界と同じ同期してできてるってこと
35:50自体がめちゃくちゃすごいんですよしかも
35:52動きが早すぎ
35:56てH
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