Les 5 règles pour devenir Data Engineer en 2023

Summary

Dans cette vidéo, Willy partage cinq règles essentielles pour devenir un ingénieur en données. Il insiste sur l'importance des compétences de base telles que SQL, Python, Git et le data modeling. Il recommande de se tenir informé des dernières tendances et de pratiquer régulièrement la programmation. Willy souligne également la nécessité d'une bonne compréhension des données et de mener des projets de bout en bout pour acquérir une expérience pratique. Il propose également des coachings pour aider à atteindre ces objectifs.

Takeaways

• 😀 L'importance de connaître les compétences techniques de base telles que SQL, Python, Git et Data Modeling pour devenir data ingénieur.
• 🔍 La nécessité de faire de la veille quotidienne pour rester informé des dernières technologies et tendances dans le domaine de la data.
• 📈 Trois tendances clés à suivre : le Data monitoring, le Data streaming et la Data lineage pour comprendre et gérer les flux de données efficacement.
• 💻 Le souci de maintenir et de développer ses compétences en programmation, qu'il s'agisse de Python, Java ou d'autres langages pertinents pour le rôle de data ingénieur.
• 🧠 La compréhension approfondie des données et de leur contexte d'affaires est essentielle pour aider à la prise de décision et à l'analyse des données.
• 🛠️ L'avantage d'avoir une expérience pratique en menant un projet de data de A à Z pour renforcer ses compétences et sa valeur sur le marché du travail.
• 🎁 L'offre de coachings en data pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances et à se spécialiser dans le domaine.
• 📹 L'invitation à regarder la vidéo précédente pour en apprendre davantage sur les compétences techniques nécessaires pour un data ingénieur.
• 🔔 L'importance de s'abonner à la chaîne, de partager la vidéo et de mettre la cloche pour ne rien manquer des mises à jour et des conseils.
• 🎁 La possibilité de recevoir un cadeau gratuit pour en savoir plus sur les métiers de la data, y compris les compétences et les salaires associés.
• 📝 La recommandation de pratiquer régulièrement la programmation, même si c'est une compétence de base, pour éviter de perdre de l'expertise.

Q & A

Quel est le sujet principal de la vidéo 'Tata from Scratch' présentée par Willy ?

Le sujet principal de la vidéo est les cinq règles pour devenir un data ingénieur.

Quelles sont les quatre actions habituelles que Willy recommande aux téléspectateurs ?

Les quatre actions sont : mettre des likes sur la vidéo, s'abonner à la chaîne, partager la vidéo, mettre la cloche et chercher le cadeau gratuit mentionné.

Quel est le contenu du cadeau gratuit offert par Willy ?

Le cadeau gratuit est une présentation des métiers de la data, des compétences à connaître, des diplômes à voir et des salaires dans le secteur.

Quelle est la première règle pour devenir data ingénieur selon Willy ?

La première règle est de connaître les concepts de base du métier d'atteindre, comme SQL, Python, Git et data modeling.

Pourquoi est-il important de faire de la veille dans le domaine de la data ?

Faire de la veille permet de se tenir informé sur les dernières technologies et tendances, ce qui facilite la recherche d'emploi.

Quels sont les trois points clés que Willy recommande de suivre dans le domaine de la data ?

Les trois points clés sont le Data monitoring, le Data streaming et la Data lineage.

Pourquoi est-il important de se tenir à jour en termes de programmation pour un data ingénieur junior ?

La programmation est une compétence de base cruciale pour interfacer et gérer des outils et des workflows dans le secteur de la data.

Quelle est la quatrième règle présentée par Willy pour devenir un bon data ingénieur ?

La quatrième règle est d'avoir une bonne compréhension des données et de l'enjeu business derrière elles.

Pourquoi faut-il avoir une expérience pratique dans le domaine de la data ?

Une expérience pratique est essentielle pour mettre en place des projets de A à Z et pour acquérir des compétences concret en utilisant les outils de data ingénierie.

Quels sont les avantages de suivre les conseils de Willy pour devenir un data ingénieur ?

Les avantages incluent une meilleure compréhension du métier, une mise à jour régulière des compétences techniques, et une expérience pratique qui est un atout majeur sur le marché du travail.

Comment les coachings proposés par Willy peuvent-ils aider les personnes intéressées par le métier de data ingénieur ?

Les coachings peuvent aider à clarifier les chemins d'accès au métier, à poser des questions et à obtenir des conseils personnalisés pour devenir un data ingénieur.

Outlines

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😀 Les 5 règles pour devenir Data Ingénieur

La première partie du script met en avant les cinq règles essentielles pour devenir un data ingénieur. Il est mentionné que, outre les compétences techniques, il est crucial de se tenir informé des tendances technologiques, de maîtriser les concepts de base tels que SQL, Python, Git et le data modeling, et d'acquérir une expérience pratique en manipulant les données. Le narrateur encourage également à s'abonner à la chaîne, à aimer la vidéo, à la partager et à s'inscrire pour recevoir un cadeau gratuit qui contient des informations sur les métiers de la data. Il propose également des coachings pour aider les personnes intéressées à progresser dans ce domaine.

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🔍 L'importance de la veille technologique et de l'expérience pratique

La seconde partie du script se concentre sur l'importance de la veille technologique pour les data ingénieurs débutants, en recommandant de suivre les dernières tendances et technologies. Il insiste sur le fait de se tenir à jour avec les compétences en matière de programmation, de comprendre la valeur des données pour la prise de décision et d'avoir une expérience pratique en réalisant des projets de bout en bout. Le narrateur souligne également l'opportunité de se plonger dans des projets concrets, comme la récupération de données Twitter, pour acquérir une expérience pratique précieuse et renforcer sa candidature en tant que data ingénieur.

Keywords

💡Data ingénieur

Le terme 'data ingénieur' fait référence à un professionnel qui travaille avec des données pour résoudre des problèmes métier, en utilisant des compétences techniques et analytiques. Dans la vidéo, il est mentionné comme le rôle principal sur lequel le script se concentre, offrant des conseils pour devenir un data ingénieur.

💡Compétences techniques

Les 'compétences techniques' sont un ensemble de connaissances spécifiques nécessaires pour effectuer un travail particulier. Dans le script, elles sont décrites comme essentielles pour devenir un data ingénieur, incluant des langages de programmation et des outils de gestion de données.

💡Veille technologique

La 'veille technologique' est le processus d'acquisition de connaissances sur les dernières tendances et développements dans un domaine. Le script souligne l'importance de cette pratique pour les data ingénieurs afin de rester à jour avec les nouvelles technologies et méthodes.

💡Data monitoring

Le 'data monitoring' est la surveillance continue des données pour détecter les erreurs ou les performances inattendues. Dans le contexte du script, il est présenté comme une tendance importante à suivre pour les data ingénieurs, essentiel pour la gestion et la maintenance des données.

💡Data streaming

Le 'data streaming' fait référence à la création de pipelines de données en temps réel. Le script mentionne cette technologie comme un élément clé à surveiller et à comprendre pour les data ingénieurs, surtout dans le contexte de l'analyse de données en continu.

💡Data lineage

La 'data lineage' est la capacité de suivre l'origine et le mouvement des données à travers les systèmes. Le script l'aborde comme un aspect important des compétences d'un data ingénieur, car elle permet de comprendre les relations entre les différentes sources et destinations de données.

💡Langage de programmation

Un 'langage de programmation' est un langage formel utilisé pour donner des instructions à un ordinateur. Le script insiste sur l'importance de maîtriser au moins un langage de programmation comme Python ou Java pour les data ingénieurs, car cela est crucial pour la réalisation de diverses tâches techniques.

💡Comprédhension des données

La 'comprédhension des données' implique de comprendre la nature et l'importance des données dans un contexte métier. Dans le script, cela est souligné comme étant essentiel pour que les data ingénieurs puissent aider à prendre des décisions éclairées basées sur les données.

💡Projet de données de A à Z

Un 'projet de données de A à Z' signifie la mise en place d'un projet de données de son début à sa fin, incluant la collecte, le stockage, l'analyse et la présentation des données. Le script encourage les data ingénieurs à acquérir une expérience pratique en menant de tels projets pour améliorer leurs compétences.

💡Coaching

Le 'coaching' est un processus d'apprentissage ou de développement au cours duquel un coach soutient et guide un individu. Dans le script, l'animateur propose des séances de coaching pour aider les personnes intéressées à devenir des data ingénieurs.

💡Expérience pratique

L' 'expérience pratique' fait référence à la connaissance et aux compétences acquises par le biais de l'interaction directe avec des outils et des technologies. Le script met en évidence l'importance de l'acquisition d'une telle expérience pour les data ingénieurs, en particulier en utilisant des outils de gestion de données.

Highlights

Bienvenue sur Tata from Scratch, une vidéo sur les règles pour devenir data ingénieur.

Les cinq règles supplémentaires pour devenir data ingénieur après avoir acquis les compétences techniques.

Importance de mettre des likes, s'abonner, partager la vidéo et de regarder le cadeau gratuit.

Les quatre actions habituelles à faire pour s'impliquer : likes, abonnement, partage et notification.

Le cadeau gratuit qui présente les métiers de la data, les compétences et les salaires.

L'offre de coachings en data ingénierie pour approfondir ses connaissances.

La première règle : connaître les concepts de base du métier d'atteindre comme SQL, Python, Git et Data Modeling.

La deuxième règle : faire de la veille quotidienne pour rester informé des dernières technologies.

Les tendances à suivre : Data monitoring, Data streaming et Data lineage.

La troisième règle : se tenir à jour en termes de programmation avec Python, Java ou Scala.

L'importance de pratiquer la programmation comme un sport pour ne pas perdre de compétence.

La quatrième règle : avoir une bonne compréhension de la donnée et son importance pour la prise de décision.

La cinquième règle : ne pas hésiter à mettre en place un projet de A à Z pour acquérir une expérience pratique.

L'importance de l'expérience pratique avec les outils de data ingénierie.

Les métiers de la data étant relativement nouveaux, il est essentiel de bien saisir ces règles pour progresser.

L'offre de coachings pour éclaircir le chemin et poser des questions.

Conclusion de la vidéo avec les coordonnées de Willy pour des conseils supplémentaires.

Transcripts

salut c'est Willy c'est bienvenu sur

tata from scratch où je vais te parler

des cinq oui cinq règles pour devenir

data ingénieur la semaine dernière je

t'ai parlé uniquement des compétences

techniques à connaître pour devenir

datantinière mais ça ne suffit pas et

justement dans cette vidéo on va voir

ensemble qu'est-ce qu'il faut de plus

pour être data ingénieur mais avant de

t'en dire un peu plus je vais te parler

des quatre actions habituelles que tu

dois faire première action c'est mettre

un maximum de like à cette vidéo

deuxième action c'est abonné à la chaîne

troisième action c'est de partager la

vidéo et de mettre la cloche quatrième

action c'est mon cadeau gratuit qui

trouve là mon cadeau gratuit où je te

parle des métiers de la data d'atteindre

malice les compétences à connaître les

Diplomat à voir mais également les

salaires très très important et salaire

si tu es curieux de tout ça va choper ça

en description et dernière élément

depuis quelques semaines je fais des

coachings en datant un peu plus en

commentaire n'hésite pas à prendre

rendez-vous avec moi si tu es intéressé

la première règle c'est de connaître les

concepts de base du métier d'atteindre

ligne c'est-à-dire SQL python git et

data modeling tenez parler la vidéo

précédente et ce sont des compétences

capitales à connaître si tu veux être à

l'aise et trouver du taf en tant que

d'atteindre donc ça c'est vraiment un

point très important c'est avoir les

compétences de base ça c'est mon premier

point le deuxième point c'est faire de

la veille j'en parle souvent sur cette

chaîne mais c'est très important de

faire de la veille quotidiennement

écouter des podcasts lire des articles

regarder des blogs bref informe toi sur

toutes les technologies qui sont à la

mode en tant que data junior même si

c'est chiant les trucs à la mode bah je

te garantis que c'est ça qui va te

permettre de trouver du taf plus

facilement situé alerte dans ce qui se

passe plus généralement au niveau du

métier d'atteindre et ça faut pas

négliger donc ça c'est mon deuxième

point vraiment tiens-toi informé

concernant les compétences et les

technologies en data ingénérique tiens

regarde je vais te balancer trois trucs

auxquels tu devrais faire attention et

tu devrais suivre les tendances à venir

là c'est le Data monitoring donc comment

gérer une date donc comment il t'aurait

une infrastructure moniteur des données

en tant que tel le Data streaming donc

comment créer des pipelines de données

en streaming par exemple avec Kafka ou

avec Spark ou même les deux et le

troisième point c'est data linéade chez

les différentes compétences entre tes

données tes points de données donc tes

différentes tables et les sources et

destinations de ces sous de ces

différentes tables donc tu vois ces

trois tendances que tu dois regarder et

creuser un peu plus pour savoir ce que

c'est parce que quand tu devras les

mettre en place sur un projet bah faudra

que tu les mettes en place troisième

point c'est tiens-toi à jour en terme de

programmation prends l'habitude d'avoir

toujours le langage d'algorithme et de

programmation en tant que datant de

Junior donc soit à l'aise soit en python

soit en Java soit en ce cas pour ce qui

est de l'utilisation d'un langage de

programmation parce que c'est vraiment

très pratique de programmer si tu veux

interfacer enfin gérer du airflow cette

empython si tu veux faire du du parc ça

va être en Scala en Java ou en python

donc tu as tout tout autour de la

programmation donc même si c'est une

compétence de base tu dirais que la

programmation est vraiment la compétence

sûrement la compétence que tu dois le

plus entretenir la programmation

informatique c'est comme un sport si

t'en fais pas pendant 3 mois ça va il va

se passer un truc et tu vas perdre un

peu donc n'hésite pas à pratiquer un peu

tous les jours surtout si tu veux

apprendre un nouveau langage de

programmation imaginons tu sais déjà

faire du python mais toi j'avais un

petit tapis si tu souhaites le faire et

fais petit à petit des exercices en Java

programme quelque chose en Java une

application Android etc en tout cas

étape par étape entretien tout ce qui

est langage de programmation au covid

c'est important et ça c'est mon

troisième point quatrième point c'est

d'avoir une bonne compréhension de la

c'est important de bien comprendre la

donnée donc légalement bien comprendre

le métier c'est important parce que la

donnée est là pour aider à la prise de

décision prise de décision direct c'est

à dire des Data centices vont essayer de

l'utiliser pour lire la donnée d'être un

analyse mais ça peut également nourrir

des modèles de machines learning qui

eux-mêmes comprend des décisions aux

automatiquesment et donc c'est capital

que toi en tant que datasinien tu dois

enfin tu connais si tu comprennes la

donnée et l'enjeu de la donnée l'enjeu

business derrière une quatrième point

avoir une bonne compréhension de la

donnée et mon cinquième point c'est

n'hésite pas à mettre en place un projet

en datant du générique de A à Z je te

parle souvent des étapes du Data d'un

projet d'atteindre c'est-à-dire tatin

gestion data storage d'attraction data

présentation et gestion de

l'infrastructure et bah ça tu peux le

faire tout seul oui si tu peux le faire

tout seul et c'est ça qui va vraiment te

lever l'OPE en terme de Data indien si

tu as jamais eu d'expérience

professionnelle et même déjà eu une si

par exemple tu veux faire du streaming

n'hésite pas à te plugger sur une épia

et comme je sais pas les piailles de

Twitter et de récupérer des données en

résultat MT transformés tu vois c'est

possible c'est pas difficile mais prend

le temps d'avoir une expérience pratique

concernant les outils de d'atteindre

c'est très important et donc ça c'est

mon dernier point c'est avoir une

expérience pratique et donc voilà on a

vu cinq règles concernant comment

devenir d'atteindre unir c'est important

de bien saisir ces règles et les

appliquer au quotidien faut pas oublier

que ces métiers sont assez nouveaux donc

peu balisés et justement je te fais

cette vidéo pour éclaircir ce chemin et

pour éclaircir le chemin aussi je fais

des coachings que je te mets en

description si tu es intéressé et il pas

à prendre rendez-vous avec moi et à

poser des questions description aussi si

tu veux savoir un peu plus sur ces

coachings bref sur ce c'était Willis

pour Tata from scratch je te laisse et

je souhaite bonne journée bonne soirée

ou bon après-midi à toi bye