Building a Generative UI App With LangChain Python
Summary
TLDRこのビデオでは、PythonバックエンドとNext.jsフロントエンドを使用して生成UIチャットボットを作成する方法が紹介されています。シリーズの第3回で、ジェネラティブUIの概念やその利点を説明し、実際にアプリケーションを構築するプロセスをステップバイステップで案内します。Lang chainとL graphライブラリを活用し、ユーザー入力や画像、チャット履歴を処理する方法を学びます。また、ツールの呼び出しとUIコンポーネントの更新を含む、サーバーとクライアントのアーキテクチャの詳細も解説されています。
Takeaways
- 🌟 このビデオは、Lang chainを使用して生成UIアプリケーションを構築するシリーズの第三弾です。
- 🔗 前回のビデオで紹介された生成UIの概念やユースケース、および比較の利点を復習することをお勧めします。
- 💬 今回のビデオでは、Pythonバックエンドとxjsフロントエンドを使用して、生成UIチャットボットを作成する方法を説明します。
- 🔧 Lang graphライブラリを使用して、グラフを構築し、UIコンポーネントに関連するツールをバインドします。
- 📈 Lang graphは、ノードとエッジを使ってアプリケーションフローを構築し、条件付きエッジでツールの呼び出しを決定します。
- 🛠️ チャットボットのアーキテクチャは、サーバーとクライアントの2つのセクションに分かれており、サーバーはPythonコード、クライアントはNext.jsコードを保持します。
- 🔄 Lang serveを使用して、Pythonバックエンドを実行し、ストリームイベントエンドポイントでリアルタイムにUIコンポーネントを更新します。
- 📝 ビデオでは、GitHubリポジトリ情報取得ツール、インボイス解析ツール、天気予報ツールの実装方法も説明しています。
- 🌐 フロントエンドでは、React Contextを使い、サーバーからのストリームイベントを処理し、UIを動的に更新します。
- 🔑 環境変数を使用して、GitHubトークンやAPIキーなどの認証情報を管理しています。
- 🎉 最後に、デモとして生成UIアプリケーションを実行し、ユーザー入力に応じて動的にUIコンポーネントを表示させています。
Q & A
このビデオでは何について説明されていますか?
-このビデオでは、Pythonバックエンドとxjsフロントエンドを使用して生成UIチャットボットを作成する方法について説明されています。
生成UIとは何で、なぜ従来の方法よりも優れていると言えるのですか?
-生成UIとは、ユーザー入力に応じて動的にUIコンポーネントを生成するインターフェースのことです。従来の方法よりも柔軟性があり、ユーザーのニーズに合わせたカスタマイズが容易であるため優れています。
Lang chainとはどのような技術ですか?
-Lang chainは、Pythonバックエンドで使用されるライブラリであり、グラフを構築してアプリケーションのフローを管理するのに使われます。
L graphの基本的な構成要素は何ですか?
-L graphの基本的な構成要素はノードであり、各ノードは呼び出される関数で、状態が渡されます。
チャットボットのアーキテクチャ図には何が示されていますか?
-チャットボットのアーキテクチャ図には、サーバーとクライアントの2つの異なるセクションが示されており、サーバーにはPythonコードが、クライアントにはNext.jsコードが含まれています。
L graphの条件分岐とは何ですか?
-L graphの条件分岐とは、特定の条件に基づいてアプリケーションフローを異なるノード間でルーティングする機能のことです。
チャットボットのサーバーサイドで使用される主要なファイルは何ですか?
-チャットボットのサーバーサイドで使用される主要なファイルは、`chain.py`ファイルであり、ここでLang graph chainが実装されています。
ツールのパースと呼び出しはどのように行われますか?
-ツールのパースは、OpenAIツールの出力をパースするJSONパーサーを使用して行われます。その後、モデルがツールを呼び出すかどうかを判断し、必要に応じてツールを呼び出します。
クライアントサイドで使用されるReactコンポーネントとサーバーサイドのロジックはどのように連携していますか?
-クライアントサイドのReactコンポーネントは、サーバーサイドのロジックと連携し、ツールの呼び出しや結果のストリーミングに応じてUIを更新します。
デモで作成された生成UIアプリケーションの動作例を教えてください。
-デモで作成された生成UIアプリケーションでは、ユーザーが「SFの天気は?」と尋ねた場合、チャットボットは天気ツールを選択し、ローディングコンポーネントを表示した後、APIからデータを取得してUIを更新します。
Outlines
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