【有料級】今学ぶべきプログラミング言語。AIアプリ開発にも向いてます。

しまぶーのIT大学

6 Jun 202410:06

Summary

TLDRこの動画では、プログラミング言語の選択について解説しています。特に、AI分野やエッジコンピューティングで向いている言語としてPython、TypeScript、Go言語、Rustが紹介されています。AI分野では機械学習ライブラリが豊富なPythonが人気で、API活用が容易なTypeScriptが好まれています。エッジコンピューティングでは、リソースの制約があるためコンパイル型言語が適しており、TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットとして動的コンパイルが可能で有利とされています。また、TypeScriptはバックエンドとフロントエンドの両方で使えるため、非常におすすめな言語としています。

Takeaways

😀 スクリプトの主題は「今学ぶべきプログラミング言語は何か」というテーマです。
🤔 プログラミング言語を選ぶのは初心者にとって難しいとされている。
🧠 AI分野で向いている言語はPythonとTypeScriptと紹介されています。
📚 Pythonは機械学習ライブラリが豊富で、AI開発に適しているとされています。
🔍 TypeScriptはAPI活用が容易で、AIアプリケーション開発に有利とされています。
🌐 エッジコンピューティングにおいてはTypeScript、Rust、Goが向いているとされています。
🛠️ エッジコンピューティングはリソースが限られているため、コンパイル型言語が適していると説明されています。
📈 TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットで、ランタイム時にコンパイルされるため、エッジコンピューティングにも適しているとされています。
🔄 2つのホットな分野であるAIとエッジコンピューティングでTypeScriptが重複して挙げられています。
🌟 タイプスクリプト（TypeScript）はバックエンドとフロントエンドの両方で使える万能言語と位置づけられています。
🔝 タイプスクリプトの学習は、現在のトレンドに合わせた選択肢として推奨されています。

Q & A

今日の動画のテーマは何ですか？
-今日の動画のテーマは「今学ぶべきプログラミング言語は何か」です。
初心者にとってどのプログラミング言語を学ぶのが適切ですか？
-初心者にとって適切な言語は言語の選択肢が多岐にわたるため、その用途や学習者の興味に応じて決める必要があります。
AI分野で向いているプログラミング言語は何ですか？
-AI分野で向いているプログラミング言語はPythonとTypeScriptです。
Pythonが機械学習に向いている理由は何ですか？
-Pythonは機械学習に必要なライブラリが豊富にあり、その言語自体が学習しやすいためです。
TypeScriptがAIアプリケーション開発に向いている理由は何ですか？
-TypeScriptはAPIからの活用が容易で、OpenAIのGPTなどのAPIを叩く際に向いているとされています。
エッジコンピューティングとは何ですか？
-エッジコンピューティングはサーバーレスコンピューティングの一種で、地理的に近い場所でプログラミングを実行することができる技術です。
エッジコンピューティングで向いている言語は何ですか？
-エッジコンピューティングで向いている言語はTypeScript、Go言語、Rustなどが挙げられます。
エッジサーバーの制約とは何ですか？
-エッジサーバーの制約とは、CPUやメモリ、ストレージなどのリソースが限られていることを指します。
TypeScriptがエッジコンピューティングで向いている理由は何ですか？
-TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットであり、型があるため静的な片付けが可能で、実行時に逐次コンパイルされるためオーバーヘッドが小さくなります。
プログラミング言語を学ぶ際、どの言語が最もおすすめですか？
-プログラミング言語を学ぶ際、TypeScriptがおすすめで、バックエンドとフロントエンドの両方で使えるためです。
この動画で紹介された言語は、どのような特徴を持っていますか？
-紹介された言語はAI分野やエッジコンピューティングで向いており、特にTypeScriptはバックエンドとフロントエンドの両方で使えるという特徴があります。

Outlines

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🤖 AI分野でおすすめのプログラミング言語

初段落では、ビデオ制作者が散歩中に妻と赤ちゃんを連れて自然の中を歩いている様子から始まり、プログラミング言語の選択について話す。特に、AI分野で人気のある言語であるPythonとTypeScriptについて触れる。Pythonは機械学習ライブラリが豊富で、TypeScriptはAPI活用が容易であると説明。また、AIアプリケーション開発において公式ライブラリが提供されていることの利点も述べている。

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🔍 エッジコンピューティングと適切な言語

第二段落ではエッジコンピューティングの概念に触れ、リソースの制約があるエッジサーバーで動作する言語について解説する。TypeScript、Go言語、Rustがエッジコンピューティングで適していると主張。これらの言語はコンパイル時にバイナリーに変換可能で、実行効率が高く、エッジサーバーの環境に適していると説明。また、TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットであり、実行時にコンパイルされる点で他の動的言語とは異なると述べている。

Mindmap

Keywords

💡プログラミング言語

プログラミング言語とは、コンピュータに命令を与すための形式言語のことを指します。このビデオでは、どのプログラミング言語を学ぶべきかについて議論されており、特にAIやエッジコンピューティング分野での適応性に焦点が当てられています。

💡初心者

初心者とは、プログラミング言語を学び始めたばかりの人を指します。ビデオでは、初心者がどの言語を学ぶべきか選択するのが難しいと述べられています。

💡AI

AIとは、人工知能の略で、機械が人間の知能的な機能を模倣する技術を指します。ビデオでは、AI分野で向いている言語としてPythonとTypeScriptが挙げられています。

💡機械学習

機械学習は、AIのサブ分野で、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術です。ビデオではPythonが機械学習に向いていると説明され、多くのライブラリーが用意されている点が強調されています。

💡API

APIとは、アプリケーションプログラミングインターフェースの略で、ソフトウェア間でデータをやり取りするための規約やプロトコルです。ビデオでは、AIアプリケーション開発でAPIを活用しやすさがTypeScriptの利点として触れられています。

💡エッジコンピューティング

エッジコンピューティングは、データの近くで処理を行うことで遅延を減らし、迅速な応答を提供する技術です。ビデオでは、エッジコンピューティングで向いている言語としてTypeScript、Go、Rustが紹介されています。

💡サーバーレス

サーバーレスコンピューティングは、クラウド上で実行されるアプリケーションで、開発者がサーバーの管理に関わる必要がないコンピューティングサービスです。ビデオでは、エッジコンピューティングの1種として触れられています。

💡TypeScript

TypeScriptは、JavaScriptのスーパーセットの静的型付けプログラミング言語です。ビデオでは、AIやエッジコンピューティング分野で向いている言語として紹介されており、APIからの活用が容易であることが強調されています。

💡Go

Go言語は、Googleによって開発されたコンパイル言語で、並列処理やネットワークプログラミングに適しています。ビデオではエッジコンピューティングで向いている言語の1つとして挙げられています。

💡Rust

Rustは、メモリ安全で高速なコンパイル言語で、システムプログラミングに適しています。ビデオではエッジコンピューティングで向いている言語として紹介され、その利点が説明されています。

💡バックエンド

バックエンドは、ウェブアプリケーションやネットワークアプリケーションのサーバー側の処理を指します。ビデオではTypeScriptがバックエンド開発にも使える言語であることが強調されています。

💡フロントエンド

フロントエンドは、ウェブアプリケーションやネットワークアプリケーションのクライアント側の処理を指します。ビデオではTypeScriptがフロントエンド開発にも使える言語であることが触れられており、Reactなどのフレームワークと組み合わせて使用される例があります。

Highlights

今日の題材は今学ぶべきプログラミング言語についてです。

初心者にとってどのプログラミング言語を学ぶべきかが難しい問題です。

AI領域で向いているプログラミング言語はPythonとTypeScriptです。

Pythonは機械学習に向いており、豊富なライブラリがあります。

TypeScriptはAPIからの活用がしやすいため、AIアプリケーション開発に向いています。

OpenAIのGPTなどを活用する際、PythonとTypeScriptが推奨されます。

LangChainを使用する場合、PythonとTypeScriptが有利です。

エッジコンピューティングにおいて向いている言語はTypeScript、Go、Rustです。

エッジサーバーはリソースが限られているため、効率的な言語が求められます。

TypeScript、Go、Rustはエッジサーバーのリソース制約に適しています。

GoとRustはネイティブバイナリにコンパイルできるため、エッジコンピューティングに向いています。

JavaScriptはジャストインタイムコンパイラーを用いるため、オーバーヘッドが小さくなります。

TypeScriptはバックエンドとフロントエンドの両方で使用可能です。

TypeScriptを学ぶことで、バックエンドエンジニアにもフロントエンドエンジニアにもなれます。

TypeScriptはReactなどのフロントエンドフレームワークでも使用されます。

プログラミング学びたいけれどもどの言語を学ぶべきか迷っている方にはTypeScriptがおすすめです。