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ネットビジネス・アナリスト横田秀珠

8 Jun 202415:04

Summary

TLDR本講演では、ChatGPTの驚異的な能力について詳しく解説します。対話型生成AIとして、大学のテスト問題や5Gの影響に関する記事の執筆、さらには読書感想文の作成まで幅広く活用されています。また、AIが仕事をどのように変革しているか、Mobile ALOHAやrabbit r1など最新のサービスを紹介しつつ、未来のAI技術の進化についても触れています。最後に、ChatGPTの進化と将来の展望について語り、視覚や聴覚情報の処理能力が仕事の置き換えにどれほど影響を与えるかを強調しています。

Takeaways

🧠 ChatGPTは対話型生成AIであり、学生のテスト問題を生成して解答を提供することができる。
🔑 ChatGPTの生成機能により、学生全員が同じ問題に対して異なる解答を得ることが可能で、採点基準を設けることが必要とされる。
📚 執筆依頼を受けた場合、ChatGPTは短時間で3000字の記事を生成することができ、時間と労力を大幅に削減できる。
🎓 小学生の読書感想文もChatGPTで生成可能で、必要に応じて文章のレベルを調整して、子供の日常の作文に合わせることができる。
🌐 ChatGPTは対話型で、ユーザーとのコミュニケーションをとりながら答えを生成することができる。
🤖 手書き代筆サービス「手書きくん」や料理ロボットMobile ALOHAなど、AIは様々なタスクを手助けすることができる。
🍳 「rabbit r1」というAIが冷蔵庫内の食材を認識し、レシピを提案することができる。
📈 ChatGPTは2022年11月30日に登場し、その後短期間で多くの機能が追加、改善され、進化を続けている。
🔄 GPTsサービスを通じて、ユーザー自身が専用のChatGPTを作成することが可能になった。
🎥 OpenAIが動画生成サービスSoraを開発し、AIの応用範囲がさらに広がった。
🆕 ChatGPTのバージョンアップで、音声データの学習やボイスエンジンの実装が予定されており、AIの機能はさらに高度化される見込みである。

Q & A

ChatGPTの基本的な特徴は何ですか？
-ChatGPTは対話型生成AIであり、質問やテキストを入力すると、それに応じた回答や生成されたテキストを提供することができます。
大学のテスト問題をChatGPTに入力すると何が起こりますか？
-ChatGPTにテスト問題を入力すると、その問題に対する解答を生成して提供する可能性があります。ただし、生成される解答は学生によって異なる場合があります。
ChatGPTの生成能力はどのように教師の採点基準に影響を与えますか？
-教師は採点基準を設定し、内容が満たされているかどうかによって合格や減点を判断します。ChatGPTによって生成された文章は全員が異なるため、採点は内容ベースになります。
ChatGPTはどのようにして執筆依頼を受けることができますか？
-ChatGPTは記事や執筆依頼に対して迅速に応答し、短時間で記事を生成することができます。これにより、執筆依頼を受ける機会が増加する可能性があります。
5Gの普及が世の中へどのような変化をもたらすと予想されますか？
-5Gの普及は通信速度の向上をもたらし、遠隔地でのリアルタイムコミュニケーションやIoTの進展、スマートシティの実現などに寄与すると予想されます。
小学生の読書感想文をChatGPTで書かせた場合、どのようにして適切なレベルに調整するか？
-ChatGPTに指示を与え、小学生のレベルに応じた文章を生成させることができます。例えば、「小学校5年生レベルで書き直してください」などの具体的な指示を出します。
対話型生成AIの「対話型」とはどのような意味ですか？
-対話型生成AIは、ユーザーとの対話を通じて情報を収集し、その情報を基に回答や生成を行うAIです。Googleのように単方向の検索ではなく、双方向のコミュニケーションが可能です。
「手書きくん」サービスとは何ですか？
-「手書きくん」は写真から筆跡を学習し、ペンで代筆するAIサービスです。これにより、手書きの文章を自動生成することが可能になります。
Mobile ALOHAはどのようなサービスですか？
-Mobile ALOHAはシェフが料理を作る様子を500回見ることで、その技術をマスターし、自分でも作れるようになることが目標のサービスです。
「rabbit r1」はどのような機能を提供していますか？
-「rabbit r1」は冷蔵庫内の食材を画像認識し、残り物で作れる料理のレシピを提案する機能を提供しています。
ChatGPTの進化の中で重要な役割を果たしている「ラージランゲージモデル」とは何ですか？
-ラージランゲージモデル（LLM）は、大量の言語データを学習し、自然言語処理のタスクをこなすAIモデルです。ChatGPTの進化には、これらのモデルが重要な役割を果たしています。
ChatGPTのプラグインとはどのような機能ですか？
-プラグインはChatGPT上で動作するアプリのようなもので、より高度な機能やサービスを提供することができます。
ChatGPT5の登場がどのような機能の向上をもたらすと予想されますか？
-ChatGPT5はより高度な自然言語処理能力を持ち、音声データの学習を始め、喋れるボイスエンジンの搭載などが予想され、対話型AIの機能を一層向上させるでしょう。
WhisperAXツールは何に使われますか？
-WhisperAXはiPhoneやMacで使える無料のツールで、音声をリアルタイムで文字に起こし、翻訳することができる機能を提供しています。

Outlines

00:00

😲 ChatGPTの驚くべき機能と教育への影響

第1段落では、ChatGPTの対話型生成AIの機能とその驚くべき能力について説明されています。大学のテスト問題を生成する能力や、学生全員が同じ問題に異なる解答を生成するという特徴が強調されています。また、オンラインで行われた授業で全員が100点を取ってしまうという問題や、先生が採点基準を設ける方法が議論されています。さらに、ChatGPTが執筆依頼を受けた記事を1分で完成させたというエピソードも紹介されています。

05:02

🤖 AI技術の進歩と新しい可能性

第2段落では、AI技術が進化し、新しいサービスやツールが登場していることを説明しています。手書きを模倣する「手書きくん」や、料理を学ぶMobile ALOHAというロボット、食材を活用して料理を提案する「rabbit r1」など、AIがさまざまなタスクをこなす方法が紹介されています。また、AIが視覚情報と聴覚情報を100%理解できる一方で、嗅覚、触覚、味覚などの五感の理解はまだ不十分であることが指摘されています。

10:04

🚀 ChatGPTの進化と未来の展望

第3段落では、ChatGPTの進化について触れています。2022年11月30日にChatGPT 3.5がリリースされ、その後4月にはChatGPT 4が登場し、さらにAPIが公開されました。さらに、DAL-LE3やWebブラウジング機能、Code Interpreter、Advanced Data Analysisなどが追加され、プラグインの登場でChatGPTの能力がさらに広がりました。最後に、ChatGPT 5の登場や音声データの学習、ボイスエンジンの開発が期待されているという未来の展望が示されています。

Mindmap

Keywords

💡対話型生成AI

対話型生成AIとは、人間と対話しながらテキストを生成する人工知能のことで、このビデオの中心となるテーマです。例えば、ビデオでは大学のテスト問題を入力すると解答を生成する機能が紹介されており、これは対話型生成AIの応用例として、教育におけるその力強さを示しています。

💡ChatGPT

ChatGPTは対話型生成AIの代表的な製品で、ビデオの主題を理解する上で核心的なキーワードです。ビデオではChatGPTが学生のテスト問題に答える能力や、執筆依頼に応じて記事を生成する能力など、多様な場面で活用されている例を説明しています。

💡生成

生成は、AIが新しいテキストやコンテンツを作成することを指し、ビデオの中心的な概念です。ビデオでは生成されたテキストが学生のテストに使われたり、記事執筆に使われたりする例を挙げ、生成技術の応用範囲を示しています。

💡API

APIとは、アプリケーションプログラミングインターフェースの略で、ソフトウェア間でデータをやり取りするための方法です。ビデオではChatGPTのAPIが公開され、より高度な機能が実現可能になるという点を触れています。

💡プラグイン

プラグインは、既存のソフトウェアに新機能を追加するプログラムであり、ビデオではChatGPT上で動作するプラグインが紹介されています。これにより、ChatGPTの能力を拡張し、より多様なタスクに対応できるようになる点が強調されています。

💡AIの進化

ビデオではChatGPTの進化過程が振り返られており、バージョンアップや新機能の追加によってAIの能力が向上し、さまざまな場面でより役立つようになっていると説明しています。

💡Sora

SoraはOpenAIが開発した動画生成サービスで、ビデオではAI技術の進化の一環として紹介されています。Soraの登場がAIの応用範囲がさらに広がることを象徴していると説明しています。

💡五感

ビデオではAIが視覚と聴覚を100%理解できる一方、嗅覚、触覚、味覚はまだ理解できていないと触れています。この五感の議論は、AIの限界と可能性を探求するビデオの重要なポイントです。

💡ラージランゲージモデル

ラージランゲージモデルとは、大量の言語データを学習し、自然言語処理を行うAIモデルのことで、ビデオではChatGPTの能力向上に寄与する技術として紹介されています。

💡WhisperAX

WhisperAXはビデオで紹介されている音声をリアルタイムで文字に起こすツールで、AI技術の応用の一つとして、ビデオの最後で特に強調されています。このツールはAIが音声を理解し、テキストに変換する能力を示す例です。

Highlights

ChatGPTは対話型生成AIであり、大学の授業でテスト問題を解答生成することができる。

学生全員がChatGPTを使うと全員が100点を取ることが可能になった。

生成するAIは全員が異なる解答を出すことができる。

東洋経済オンラインから執筆依頼を受けたが、ChatGPTで1分で文章を生成できた。

ChatGPTは読書感想文のような課題も生成できる。

生成された文章を小学生レベルに合わせて調整することが可能。

「手書きくん」というサービスで写真から筆跡を学習し、手書きの代筆が可能になった。

Mobile ALOHAは料理の動作を学習し、見習いのように覚えることができるロボット。

Mobile ALOHAは1台500万円で、職人の動作を学習し、同じ料理を再現することが可能。

「rabbit r1」は冷蔵庫の中身を映して料理の提案をしてくれるAI。

GPT-3.5とGPT-4の間に大きな進化があり、APIやプラグイン機能が追加された。

GPTsを使って専用のChatGPTを作成することができるようになった。

OpenAIのSoraは動画生成が可能なツール。

GPT-5が今年の夏に出る可能性があり、音声データの学習を進めている。

音声読み上げ機能が追加され、より自然な抑揚で話すことが可能になった。

視覚・聴覚情報を元に仕事を依頼する方法が増え、AIによる置き換えが進んでいる。