Gráficos básicos con plotly (Gráficos de dispersión)

Summary

En este video, se presenta una introducción a la biblioteca de gráficos de Python llamada Plotly Express. El contenido se enfoca en cómo esta herramienta simplifica la creación de figuras y gráficos de manera rápida y sencilla. Se discuten los tipos de gráficos disponibles, como dispersión, línea, área, barras, embudo y más, incluyendo opciones avanzadas como gráficas 3D y polares. El script incluye un tutorial práctico sobre cómo instalar Plotly Express, generar gráficos de dispersión y realizar modificaciones como agregar leyendas, colores y tamaños de puntos. Además, se muestra cómo utilizar 'hover data' para mejorar la interacción con los gráficos. El video es una guía útil para principiantes en visualización de datos que buscan una forma fácil de generar gráficos dinámicos y personalizados.

Takeaways

• 😀 Los y Express es un módulo de la biblioteca de Plotly, que permite crear figuras o gráficos de manera sencilla y rápida.
• 📚 Se recomienda empezar con Plotly Express para su facilidad de uso y para trabajar con gráficos comunes simples sin demasiado detalle.
• 🛠️ La instalación de Plotly Express se realiza a través del comando 'pip install plotly', siendo recomendable usar Python 3.5 en adelante.
• 📈 Plotly Express ofrece una variedad de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, línea, área, barras, embudo, pastel, mapa de árbol, entre otros.
• 📊 Permite la personalización de gráficos con herramientas como el tamaño de los puntos, colores según la especie en el caso del ejemplo de Iris, y hover data para mostrar información específica al pasar el mouse.
• 📚 El uso de 'dataframes' como 'pandas' es fundamental para manipular y visualizar datos con Plotly Express.
• 🎨 Se pueden aplicar paletas de colores y gradientes para mejorar la visualización y la representación de los datos en los gráficos.
• 📉 Los gráficos de distribución marginal son útiles para analizar la distribución de datos en dos ejes, mostrando información estadística adicional.
• 🗺️ Plotly Express también ofrece gráficos geográficos y de barras facetadas, permitiendo la visualización de datos divididos por categorías o segmentos.
• 📊 Los gráficos de tendencia, como la regresión lineal, son calculados y representados con facilidad en Plotly Express, proporcionando información valiosa sobre la relación entre variables.
• 🌐 La biblioteca Plotly Express es una parte importante de Plotly, que es una herramienta poderosa para la creación de una amplia gama de gráficos interactivos.

Q & A

¿Qué es Plotly Express y cómo se relaciona con la biblioteca de Plotly?

Plotly Express es un módulo de Plotly que permite crear figuras o gráficos de manera sencilla. Es una parte integral de Plotly pero más fácil de usar, especialmente recomendada para aquellos que están comenzando con esta biblioteca gráfica.

¿Cómo se instala Plotly Express utilizando el comando pip?

Para instalar Plotly Express, se debe abrir una terminal de Linux o Windows y escribir el comando 'pip install plotly'. Se recomienda usar pip3 para evitar problemas, ya que Python 3.5 y versiones posteriores no están soportadas en pip2.

¿Qué tipos de gráficos son comunes con Plotly Express?

Plotly Express permite crear una variedad de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, línea, área, barras, embudo, así como gráficos de pastel, mapa de árbol, ciclos y de mbour.

¿Cómo se pueden mostrar imágenes utilizando Plotly Express?

Para mostrar imágenes con Plotly Express, se utiliza el comando 'imshow', que permite mostrar una muestra de imagen de manera sencilla.

¿Qué tipos de gráficos en tres dimensiones se pueden crear con Plotly Express?

Con Plotly Express se pueden crear gráficos en tres dimensiones como dispersión 3D, lineal 3D y de barras 3D.

¿Cómo se pueden personalizar los gráficos en Plotly Express?

Los gráficos en Plotly Express se pueden personalizar mediante la modificación de atributos como el título, el color, el tamaño de los puntos y la información que se muestra al pasar el mouse sobre ellos (hover data).

¿Qué es un gráfico de dispersión y cómo se crea con Plotly Express?

Un gráfico de dispersión es un tipo de gráfico que muestra la relación entre dos variables. Con Plotly Express, se crea utilizando la función 'scatter', especificando los datos para los ejes X e Y y cualquier otra personalización deseada.

¿Cómo se realiza una regresión lineal en un gráfico creado con Plotly Express?

Para realizar una regresión lineal en un gráfico de Plotly Express, se utiliza la función 'add_trace' para añadir una línea de tendencia utilizando los datos del gráfico. La fórmula de la línea de tendencia se calcula a partir de los datos del gráfico.

¿Qué es una 'distribución marginal' y cómo se representa en Plotly Express?

Una 'distribución marginal' es un gráfico que muestra la distribución de una variable marginal a un gráfico de dispersión. En Plotly Express, se representa utilizando la opción 'marginal' para añadir histogramas o gráficos de densidad marginales a un gráfico de dispersión.

¿Cómo se crean gráficos facetados en Plotly Express?

Los gráficos facetados en Plotly Express se crean utilizando la opción 'facet_grid' o 'facet_col'/'facet_row' para dividir el gráfico en paneles que representan diferentes categorías o rangos de datos.

¿Cómo se pueden mostrar mapas en Plotly Express?

Para mostrar mapas en Plotly Express, se utilizan las funciones específicas para mapas como 'scatter_geo' o 'choropleth', que permiten visualizar datos geográficos en un mapa.

Outlines

00:00

😀 Introducción a la biblioteca de gráficos de Plotly Express

Se presenta el inicio de una serie de videos sobre Plotly Express, una biblioteca de gráficos dinámicos y fáciles de usar. El objetivo es mostrar cómo generar gráficas de manera rápida y cómo interactuar con el usuario. Se menciona la importancia de Plotly Express como herramienta para visualización de datos y se invita a suscriptores para no perderse más contenido relacionado.

05:03

📚 Instalación y primeros pasos con Plotly Express

Se explica cómo instalar Plotly Express utilizando el comando 'pip install plotly express' y se recomienda la versión Python 3.5 o superior. Se inicia con un ejemplo práctico en Jupyter Notebook, mostrando cómo generar gráficas de dispersión y cómo personalizarlas con títulos y otros elementos. Además, se menciona la variedad de gráficos disponibles en Plotly Express, como líneas, áreas, barras y más.

10:03

📈 Exploración de los tipos de gráficos disponibles en Plotly Express

Se detalla la gran cantidad de tipos de gráficos que se pueden crear con Plotly Express, incluyendo gráficas de dispersión, líneas, áreas, barras, burbujas, mapas térmicos, gráficas de identidad y más. Se enfatiza la capacidad de personalización de los gráficos y cómo se pueden mostrar datos en múltiples dimensiones, destacando las opciones para gráficos en dos y tres dimensiones.

15:04

🌐 Creación de gráficos de dispersión y su personalización

Se muestra cómo crear un gráfico de dispersión utilizando Plotly Express, personalizando ejes, títulos y usando conjuntos de datos integrados como 'iris'. Se explica cómo cambiar los colores y tamaños de los puntos según las características de los datos y cómo agregar información adicional al pasar el mouse sobre los puntos, mejorando la interacción con la visualización.

20:07

📊 Uso de gráficos de distribución marginal y facetados

Se explora el uso de gráficos de distribución marginal para analizar la relación entre variables y cómo se pueden mostrar estas relaciones en forma de histogramas y curvas de densidad. También se menciona el uso de gráficos facetados para dividir visualizaciones en filas y columnas, lo que permite comparar datos de manera más efectiva.

25:08

📉 Análisis de propinas y tendencias con Plotly Express

Se realiza un análisis de datos sobre propinas utilizando Plotly Express, creando gráficos que muestran la relación entre el total de pago y las propinas recibidas. Se utiliza la función de regresión lineal para identificar tendencias y se muestra cómo se pueden representar estas relaciones en la gráfica. Se enfatiza la facilidad con la que Plotly Express permite realizar análisis estadísticos y visualizarlos.

🎬 Conclusión y despedida

Se cierra el video dando las gracias al público y animándolos a dar 'me gusta', compartir el contenido y suscribirse al canal. Se indica que esta es la primera parte de una serie de videos sobre gráficos básicos con Plotly Express y se invita a la audiencia a seguir explorando esta herramienta de visualización de datos.

Keywords

💡Brooklyn

Brooklyn es mencionado como una parte de la biblioteca utilizada en el video para crear gráficos. Se refiere a una herramienta de visualización de datos que permite a los usuarios crear figuras y gráficos de manera sencilla y rápida. En el contexto del video, se utiliza para demostrar cómo generar diferentes tipos de gráficos de manera práctica y eficiente.

💡Express

Express es una parte del módulo de Brooklyn mencionada en el script. Es un término utilizado para describir la facilidad y rapidez con la que se pueden generar gráficos utilizando esta biblioteca. El video destaca cómo Express es una opción sencilla y efectiva para el manejo de funciones gráficas, especialmente para aquellos que están comenzando con la creación de gráficos dinámicos.

💡Gráficos dinámicos

Los gráficos dinámicos son un tema central en el video, ya que se trata de la creación y manipulación de visualizaciones de datos en tiempo real. El video muestra cómo utilizar la biblioteca de Brooklyn Express para generar gráficos que pueden ser interactivos y fácilmente modificables, lo que es esencial para la representación de datos en análisis estadístico y visual.

💡Instalación

La instalación se refiere al proceso de agregar nuevas bibliotecas o módulos al entorno de programación para ampliar sus funciones. En el script, se menciona la instalación de Brooklyn Express utilizando el comando 'pip install', que es una forma estándar de instalar paquetes en Python, y es un paso crucial para comenzar a trabajar con esta biblioteca en proyectos de visualización de datos.

💡Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es una herramienta interactiva que permite a los usuarios escribir y ejecutar código en un entorno web. En el video, se sugiere iniciar con un cuaderno de Jupyter para trabajar con Brooklyn Express, lo que indica que este es un ambiente adecuado para la creación y prueba de gráficos dinámicos.

💡Gráficos de dispersión

Los gráficos de dispersión son uno de los tipos de gráficos básicos que se abordan en el video. Se utilizan para mostrar la relación entre dos variables, y en el script se menciona cómo generarlos utilizando Brooklyn Express. Este tipo de gráfico es fundamental en la visualización de datos y se utiliza para identificar tendencias y correlaciones.

💡Distribución marginal

La distribución marginal se refiere a una técnica en la que se representan las distribuciones univariadas de las variables en un conjunto de datos bidimensional. En el video, se utiliza para complementar los gráficos de dispersión y proporcionar una visión más completa de la distribución de los datos en cada variable.

💡Regresión lineal

La regresión lineal es una técnica estadística utilizada para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. En el contexto del video, se menciona la creación de una línea de tendencia utilizando regresión lineal para analizar y predecir la relación entre el total de pago y las propinas.

💡Faceted charts

Los gráficos facetados son una forma de dividir un conjunto de datos en subconjuntos para su análisis. En el script, se menciona el uso de gráficos tonos facetados para dividir los datos por sexo y tiempo, lo que permite una comparación más detallada y segmentada de los datos.

💡Personalización

La personalización se refiere a la capacidad de adaptar y ajustar gráficos para satisfacer necesidades específicas de visualización. El video destaca cómo Brooklyn Express permite personalizar gráficos, como cambiar el tamaño de los marcadores o el color de las series de datos, para mejorar la presentación y comprensión de la información.

Highlights

Introducción a la biblioteca de gráficos de Plotly Express y su facilidad de uso.

Comparación de Plotly Express con otras bibliotecas y su dinámica de uso con el usuario.

Instalación de Plotly Express a través del comando pip en Python 3.

Uso de un cuaderno de Jupyter Notebook para comenzar a trabajar con Plotly Express.

Descripción de los tipos de gráficos básicos que se pueden crear con Plotly Express.

Mencion de gráficos avanzados como los de pastel, mapa de árbol y gráficas de barras.

Existencia de gráficos de distribución en una dimensión, como caja, violín y bandas.

Inclusión de gráficos en tres dimensiones como dispersión 3D y lineal 3D.

Opción de representar múltiples dimensiones en gráficos de cruces y coordenadas paralelas.

Uso de mapas de mosaico y scatter para visualizar datos geográficos.

Creación de gráficos de densidad y contorno para análisis de distribución de datos.

Introducción a los gráficos polares y ternarios, útiles para ciertos campos de estudio.

Demostración práctica de cómo generar un gráfico de dispersión utilizando Plotly Express.

Uso de datos de Iris para mostrar cómo personalizar gráficos con información de especies y colores.

Muestra de cómo agregar información al hover de los puntos en un gráfico para una mejor análisis.

Creación de gráficos de distribución marginal para analizar la relación entre variables.

Uso de gráficos facetados para dividir datos por categorías como sexo y tiempo del día.

Adición de una línea de tendencia a través de una regresión lineal en un gráfico de dispersión.

Conclusión de la primera parte del tutorial sobre gráficos básicos con Plotly Express.

Transcripts

[Música]

hola y bienvenido a un nuevo vídeo de

esta sección de lovely en esta ocasión

vamos a conocer lo que es doble y

express esta es la primera parte de esta

serie de pequeños vídeos donde vamos a

usar esta parte de la biblioteca de

brooklyn entonces a utilizar con esta

parte de vida te invito a que te

escribas al canal si aún no lo has hecho

para que no te pierdas de más contenido

relacionado a decreciente gráficos

dinámicos y o con una tralla de la

programación

dando inicio con esta parte de qué es

'los y express

prácticamente dos li express es un

módulo de esta forma pero de punta

express como tú lo mandas a llamar pero

cuando trata de en la parte de

payton

una paquetería un paquete por lo general

se las el uso del nombre de equis porque

es mi ex es más fácil de describir que

todo el expresión o estás empezando a

manejar este tipo de funciones esta

parte de la biblioteca

prácticamente lo que te permite es tres

figuras o gráficos al instante de una

manera muy sencilla y tú creas que mando

clip

era muy fácil de usar realmente no te

expreses crece un poco más sencillo de

usar pero tiene una mejor dinámica al

momento de usar con con el usuario de

toda la cuenta con estamos en la parte

de práctica a qué me refiero pero bien

no express es una parte eléctrica del

frob lic

completamente pero si una gran parte

importante y es la más fácil de utilizar

después cuando vemos lo que tienes

y es muy recomendada de empezar cuando

es tu primer punto de inicio con esta

nueva paquetería de gráficos ya que son

perfecta para gráficos comunes simples y

que quieres al instante no sin tanto

detalle por ejemplo ya cuando desde esta

mucho detalle que se van de cierta

manera es cuando tenemos que ingresar a

otra forma vamos a ver este tipo de

paquete de de paquetería

la forma de instalación de los

exteriores muy sencilla lo primero que

tienes que hacer es que en una terminal

de linux o windows forma que estés

utilizando escribe ese comando pib

instalar plot le recuerda que estás en

un lindo soy recomendado usar pib 3t que

solamente problema porque

ya no estaba payton 3.5 en adelante

tienes una versión poquito más

y este rezagado te recomiendo que ya las

talitas para ir cambiando de madres o de

entonces

este tipo de comando lo que te genera es

que ya está instalado tal cual este los

de express y ya puede estar hacer uso de

ellas payton lo cual vamos a empezar a

hacer en un cuaderno de júpiter norte

empezando con esto voy a darte algo

sobre las funciones de los le expreso

opciones pyrex

de manera sencilla las posiciones pies

son métodos ya creados para generar los

gráficos de manera rápida

hay un molde en tipo de gráficos siendo

los principales con los más conocidos

que entran en la parte de básico de

dispersión línea de área de barras

embudo importa mente los de tiempo

conocidos como timeline

pero realmente próximo se queda con los

gráficos más

si no tiene una gran variedad

otros que son una parte de todo para los

ojos son los de pasteleros los de país

nos viene hablando con otras de son

conocidos como son bots

los prima mapa de árbol caramba no son

los del cycles

y los daré de mbour

entonces esto también hay que tenerlos

como muy parte hay otras que son

distribuciones en una dimensión que son

dos programas los de caja violín

bandas y gráficas empíricas de las

distribuyendo acumulativa con un poco

más de extraños pero son dos y si ya se

van a dar cuenta cuando nos demos este

tipo de gráficos a quién estás

refiriendo

tenemos también gráfica distribución dos

dimensiones eso nos da identidad de mapa

de calor y contando de identidad esto ya

cuando logramos aproximaciones se van a

dar cuenta de estoy hablando también

podemos poner matrices o imágenes a

partir de los lee expresó y esto se hace

con básicamente una muestra de imagen

que es un comando llamado james show muy

sencillo de utilizar

tenemos gráficos en tres dimensiones que

son de dispersión 3d y lineal 3d o de

espada y cuando estamos tratando para

este tipo de gráficos

también contamos con múltiples

dimensiones no solamente uno dos o tres

cruces de cuatro está más que pueden ser

de matriz de dispersión coordenadas

paralelas y categorías paralelas ya

cuando estamos en esto de igual forma

como si deslizando cada uno por partes

mapas de mosaicos o los smartbooks que

son muy conocidos son de conciencia un

mapa y punto de dispersión mapa

siguiendo las líneas arriba de ellos 24

p de mapas que son prácticamente color

además pareció populares oponer un autor

y densidad en nuestros mapas no de

distribución es algo muy simple de

utilizar también contamos con mapas de

contornos que son de dispersión

geográfica una línea es en la parte de

geografía que es similar al de los mapas

y también tenemos la completa o corp es

la que se utiliza el nombre

ya casi finalizando a punto de finalizar

tenemos los gráficos polares que son

prácticas de expresión polar línea

eliminar polar y barras

recordar a los escolares son como los de

pastel pero las gráficas tienen a partir

del centro del origen y se dispersan con

nuevo aumentando el este radio

y por último tenemos los gráficos

ternarios tal vez no los tienen mucho en

algunas partes y están muy enfocados a

las ramas de geología o algo de análisis

de los plateros he visto tal vez en

donde el área de

licencia de la tierra cuando tienes de

otra vez es un complicado ver y son

estos gráficos tras nadie y naves de

manera si es un triángulo en el puerto

vas a poner puntos los niños cuáles son

los triángulos

cuenta último mes el ocupas desde la

primera premisa con gráficos

todos estoy aquí mostrando que por decir

son un buen categorías muy buen de

funciones que tiene cloud express es una

pequeña parte del poder que tiene esta

bacteria al momento de realizar gráficos

y en esto justamente vídeo vamos a ver

primeramente todos y como todas las

partes de los gráficos básicos y un

poquito más modificaciones a comparación

de ellos con ejemplos muy sencillos

vamos a movernos a lo que es este

la parte de diputado para empezar a ver

este tipo de gráficos con una pequeña

para qué

y bien ya estamos aquí en el rif en dous

book y aquí yo voy a apretar la conexión

de teclas skate must be para generar más

líneas esto porque lo que vamos a

generar buenos gráficos de dispersión al

extraer previsión del material que les

voy a estar compartiendo voy a hacer

vídeos entre 1 que tengan unos varios

tipos de gráficos pero especialmente

porque cada uno tiene diferentes formas

de manipularlos no solamente este

gráfico de dispersión como esperamos

más literal si no hay varias

modificaciones que se le pueden hacer

entonces este porque queríamos hoy

estamos viendo un tipo de gráficos en

esta ocasión más de distracción pero

realmente son cómodos de 24 así que son

muchísimos más gráficos que pueden hacer

dependiendo la cantidad de

modificaciones que los tengan que van a

ver la cantidad de virus que estaban en

general esto para nuestra luz muy lado

es para iniciar lo primero que tenemos

que hacer es importar la biblioteca de

brooklyn mount express

yo estoy indicando que voy a importar

pero con este escribiendo cada

restructurar disponte experto

como lo dije se recomienda que se use la

vibración y ex del ejecutas y recorre

con éxito esto es porque ya tengo

instalada la biblioteca de marcado un

error hay que instalarla disfrutando el

comando del pib preso vip install y

brooklyn

el primero te voy a mostrarles que el

gráfico de dispersión sirve tanto para

lo que se conoce como listas inclusive

listas en las dimensiones que son las

matrices todo esto puede ocupar los

gráficos de dispersión para generar

puntitos en una sola línea o inclusive

generar una matriz de puntos no tal cual

entonces lo primero que voy a hacer es

generar aquí pp es el primer gráfico

para poner x va a ser igual pero ponerse

de 2,12 hasta el 4

y es perfecta y voy a poner la cual yo

me encuentro estoy generando dos listas

0 1

y pueda estar al cuadrado

49 y 16 para terminar entonces vamos a

tener algo y grande después de aquí lo

importante es esto puedo poner o tengo

que manejar el nombre figuró pueden

colocar el nombre de la variable que

ustedes gusten de que donde esa figura

va a ser igual a pie qué punto es

escuchar skater es el nombre de un

gráfico de expresión en inglés

abro el paréntesis y luego poner x coma

y recuerde esta posición primero va x o

ma jin en el caso de que les quieran

cambiar de posición y demás tiene que

colocar igual aquí pueden poner el valor

que quieran o incluso poner la variable

pero siempre pongan estival o ya lo

tengo declarado como xy para hacer más

fácil lo voy a dejar de esta manera pero

aquí falta el último punto show esto es

muy importante ya que si no lo colocamos

no se va a ver el gráfico al ejecutado

se están dando cuenta que ya sé que este

gráfico y me he puesto el nombre del

título del de la gráfica nada eso estas

modificaciones vamos a ver muchísimo

después

pero de momento después decidió llegar

así como se ve la pantalla a primera

vista

además 20 de esta biblioteca en especial

a pesar de que los tráficos tienes aquí

ese género muy fácil es que si tú le

pasa sus manos el les recordarán que le

tiene que tiene la parte de riad

tienen la parte de filas

todos los que compartan están muy

inadecuados

y cuando le pasan tenemos por encima de

los puntos les va diciendo el valor

en

visual ya pueden saber cuál es hablar de

cada uno pues de cual quiero que valgan

qué dimensión en el título todos los

colores estudié se ven más

especializados conforme lo vayan

trabajando

el express tienen data sets

hechos bueno dentro de la edad de esta

paquetería para que los puedan ser

utilizando estos voy a usar un data from

the king a proponer de este va a ser

igual a y ex punto data

punto iris de alguien hecho machinery no

demasiado la cuenta cuál es este dato de

iris creo que es uno de los hello course

en la parte de the machine lemming aquí

lo basamos para hacer un tipo de gráfica

está más nueva poner la figura va a ser

igual a mi ex punto skater pero aquí voy

a agregarle más información por qué

porque como tú tienes un datos es el

dato se tiene nombres de color tiene

columnas filas con una tabla literal

entonces y yo quiero hacer más más

nombres en las columnas y no ponerle de

punto el nombre de la cuna tal cual o

ponerlo por un diccionario lo que yo

puedo hacer muy fácilmente que vas a

recibir el data frame

x quiero que sea

la columna que se llama ser fan

s

y va a ser igual a cepal y un bajo ley

qué va a ser él

le puedo poner un color que yo quiera

dependiendo de los juegos de como la

regla

un gradiente hoy con paletas escolares

muy interesantes de empleo después que

les enseñaré mucho después

pero si quiero que es el color

representativo de la especie de las dos

que tenga le pongo color

va a ser igual

y aquí digo que sea respecto a la

columna de especies

tomás boy un ente y ya usted

auto tabulando nuevas la dimensión para

no tener una línea muy grande quiero que

el tamaño de los puntos esté conformada

según la longitud del pétalo

y lo cometía al revés

y por último el joven data o verdad es

que cuando nosotros pasamos el mouse por

arriba de acá de los puntos

nos muestra una información

y entonces les comentaba el joven o en

lo que llama como hover datas aquí lo

voy a escribir para que vean el nombre

es la información que trae esta parte de

atrás este cartelito este cartel también

se puede modificar gaza blanco tiene

algunos detalles y es más todo aquí es

personalizable y es algo muy bonito pero

cuando yo manejo howard atarle post y

que data quiero que aparezca entonces en

esta parte yo lo hago así que tomé lo

que es toda la columna

ancho del pétalo beta

entonces con esto ya terminé la parte de

cada figura y ahorita lo voy a mostrar y

punto show

y lo género

skater no tiene no me decís a los 6

un pequeño error pero

de esta manera se dan cuenta que tenemos

nuestras especies de thor saber si color

y virginia pero si ya vienen de estos

datos prime de schindler instauran que

solamente tres y aquí se dice que la de

virginia es la más grande porque son los

punto más grandes y las entonces de las

más pequeñas no por el link berwyn que

está muy ancho el proceso no está el

sirve de algo te das cuenta que aparece

por los colores

y cuando no va que dejamos

pasamos el doctor cada punto no es

información específica de ese punto

entonces el joven data nos está dando

más información acerca de esto es algo

muy muy bueno muy muy interesante porque

ya sabes hoy este espacio virgen y acá

tiene tanto de ancho tanto de largo

un pétalo salto de longitud y el pétalo

tanto de dos es muy interesante analizar

este tipo de estrategias de información

cuando dé cuenta de que se refiere cada

cocina pero bueno no necesito pueden ser

temas de color y tamaño del proyecto

hora que pasa tenemos algo también

llamado como monjes de categoría no

producto lo voy a tomar si no va a

seguir con esta data de iris y voy a

pasarme un gráfico después se llama

distribución marginal y esa esta parte

de distribución marginal aprovechando

esto que le voy a comentar

voy a crear la parte de la figura pasa

igual a pies juntos skater porque sigo

haciendo el gráfico de dispersión

le sigo diciendo te efe

en la parte del iris y voy a copiar todo

esto

porque copia está aquí sí

porque esos mismos valores que lo

compartan tmx y bueno aquí lo voy a

cambiar

en x voy a ponerle septal ley procesal a

la longitud

en la parte de y la cepal kuyt

esa lancha

ahora son muy importantes

marginal y un bajo x

a ser igual

y aquí lo que le podemos hacer es

y cuando pones imagina el x imagina el

yen que la toma de la dorita unas teclas

o gráficos de acá arriba una en la parte

de arriba y otro aquí abajo

esto va a ser muy importante ya que nos

ponemos donde gráficos de dispersión

distribución registró gramos y demás voy

a darme un poco te quiero poner dos

grande esto gracias que debe ser en

inglés o más y más que nadie

va a ser igual a 1 de rojo

cuando estamos ejecutando el final o con

el fic puntos

y lo ejecutó se dan cuenta que solamente

4 a 18 30 31 32 52

76 y tesón y el histograma respecto a

este eje en x y este sonrojo

respecto

indicando más o menos como qué tanta

cantidad hay pero yo solo puedo cambiar

con instagram

volver ejecutar en la pared el

histograma también pueden creo que

tienen aplica con

young que es la de violín

entonces ahí pueden encontrar la forma

de este primer cuarto y todo como va

cambiando y esto es luego cuando están

analizando información todo esto es muy

interesante muy importante y que le da

más énfasis de todo esto que están

utilizando tal cual pero bueno

regresando ahora faltan los gráficos que

abarca la parte de esto de dispersión y

uno de estos ejes de categorías que se

refiere estos ejes de categorías y

tienes las iguanas de un ejemplo de

naciones y cuántas me des tu bono

cantando de oro plata de bronce en el

datos es aquí vamos a usar un data se

diferente entonces que también viene el

blog the express no hay que metamos más

para de esto muestra iguala y ex un toda

está punto me das

y así se va a quemar esta parte de elda

está feliz aquí no la ejecuté antes

puedo vestir lo que tiene un traje para

que los chicken se dan cuenta y viene el

acciones medallas y conteo nada más no

vi ninguna gráfica más entonces viene

así súper súper sencilla digo estos son

los primeros cinco no sé cuánto tenga de

longitud lo podemos haber recordado en

sus desde los vídeos de pandas ahí

viendo la información de cómo - a este

tipo de datos pero bueno voy a ponerle

fin vas a igualar y xx'

skater

ahora para un cisma ponerse de atafeh df

la parte de iu va a ser la columna de

nación

la parte de x hacerlo de conteo

como artista

y esta parte

el color

para hacer respecto a la medalla

el símbolo que tuvimos que se puede

cambiar va a ser igual respecto a la

medalla

de aquí para allá es interesante cada

parte d

el plan de express cuando aquí vamos a

hacer una selección de panamá white

raíces

aquí lo que voy a hacer es aumentar el

tamaño del marcador marker

y se darán cuenta en él cuando lo

hicimos en la parte de

regresar le hicimos respecto al tamaño

del pétalo pues si quieres que todos

tengan un cierto tamaño que no sean

puntistas y de pequeña le pones estos de

tres en marker 6 para que se pase esta

modificación y le ponemos 5 puntos

lo ejecutamos y de este momento

ya tenemos aquí

canadá china y surcorea

piensan de esta manera

m 8 de bronce y 10 de oro y 15 d

de plátanos ejemplo surcorea tiene 24 de

oro 13 de plata y 11 de bronce los

estarán cuentas si es un gráfico de

inspección pero ya está en ejes y cada

eje representa un país o si ya es una

manera muy diferente de empezar a

observar este tipo de

de información aquí vamos a ver este

otro gráfico que es tonos facetados y

más que nada porque

es tanto como el facetado porque podemos

dividir tanto en columnas como en filas

no hacen más gráficos a partir de una y

esto lo vamos a hacer para diferencias

en este caso por sexo y como no es este

siguiente dato se propone el data frame

a ser igual a ti ex punto data

punto tips tips porque es de proteína

normal me equivoco la figura

va a ser igual a express punto skater

te dan cuenta que usar el express no es

tan difícil

toma x va a ser igual a total total de

pago

toma que va a ser igual a la columna de

propinas

el color va a ser igual es mujer es de

fumadores como veis el color el face

escolar va a cambiar supuestamente el

sexo si es hombre o mujer no tal cual

bueno face2face escolta de columna

pero esta faced en bajo row

es el aceptado por las filas que lo que

va a tener aquí va a ser por el tiempo

y la fig punto show

joel ejecutar todo esto lo que me indica

gráfico es mira aquí están las propinas

propine propina que es lo que yo puse en

total de vida en x de 54 gráficos porque

por los facetados tenemos tanto de sexo

de femenina como masculina y aparte del

tiempo tiempo de

desayuno y tiempo de almuerzo entonces

ahí es muy importante y el color que

aquí nos indica que sport si fue mono

los de corazón son los que no fuman y

los de color rojo sí pues aquí te das

cuenta que tanto tiene dos cuando tú

pasas la información acá te está dando y

fuma fue tiempo del desayuno sexo

femenino pago 28.7 dólares supongo vídeo

de propinas 6.5 dólares

aquí inclusive alguien pagó muchísimo

más

el tipo para la propina fue menos pues

de como una relación de que pueden haber

éxitos descuentos puede ser con una

relación una regresión línea 22 puntos

puedes mandar una regresión lineal

y se es algo muy muy interesante ya lo

que vamos a hacer ahorita porque ya

tengo la parte del este data frame voy a

hacer una regresión lineal a partir de

ésta

ojo para hacer esta regresión de señales

es necesario ejecutar el siguiente

comando bip

están estas

modelos y tú no tienes esta paquetería o

biblioteca instaladas te recomiendo que

el empieza a ejecutar continues con la

idea de que si no te vamos a crear un

hermoso error que dice no encuentra esta

parte hay que tener ésta

para que tiene instalada ya dentro de tu

entorno de payton ejecuta ese pip pip 3

y voy a empezar con la de la figura

figura va a ser igual a pie monte skater

esto le voy a dar el data free en que

estoy trabajando x va a ser igual al

total del pago

toma que va a ser igual

las propinas

y la traen line

va a ser igualado que se le conoce como

juego ls es como para generar esta línea

de regresar esta línea de esa línea

y de aquí me creo tengo uno con steve

puntos show

y adelante ejecuta está analizando

entonces estos son todos los puntos que

vienen en el total de pago cuánto fue la

propina y en todo esto me genera la

línea d

de tendencia lado sl y la usb ya me

brinda lo que es

la fórmula del tipo va a ser igual a

0.10 50 25 por el total de pago cero

puntos

20 27 personas

x es igual a

tmx vecino es la línea de tendencia

que tiene su

fórmula de presión de regresión lineal

tienes la raíz cuadrada que tantos

efectiva

y si tú pones esos valores no están

ocupados

esta tarde pago pues de pagar 43 punto

11 dólares y la tendencia es que las

propinas sea de 5.44 entonces si te das

cuenta que te está dando la información

tan tan exacta que tú y yo no requieren

hacer algo más pues esto es algo muy

interesante estar empezando a usar los

lexpress ya que con matt con más

brooklyn o estás tipo de ecuación de las

tienes que obtener este

de un momento a otro

y ejecutar la orden al origen tienen que

sacar los cálculos y no está de mal

saberlo pero ya con este tipo de

información tú ya tienes toda esta

tendencia esto ya no es tan difícil de

tu parte bueno esta es la primera parte

de los gráficos básicos que es el inicio

de dispersión si se dan cuenta pues si

hoy y son gráfica de dispersión pero la

información que nos brinda hablar a la

cantidad detalle que podemos obtener de

estos es muy muy grande entonces

nos vemos en otro vídeo

y aún no te vayas si ha llegado esa

parte de vida de la agradezco

enormemente así que te invito a que le

des me gusta comparte este vídeo y te

suscribas a este canal si aún no lo has

hecho yo me despido y sin nada más que

decir hasta luego

[Música]

[Música]

ah

[Música]